当当网后台数据库分析.docx
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当当网后台数据库分析.docx
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数
据
库
技
术
班级:
12级网营一班
姓名:
李艳霞
学号:
12310301019
当当网运营管理系统数据库设计 4
一需求分析 4
二概念结构分析 4
三逻辑结构设计 8
四物理结构设计 8
表1Supplier 8
表2customer 9
表3book 9
表4saleorder 9
表5Storage 10
表6producte 10
表7supplier-order 10
表8sale 11
表9Administrator 11
五.建立表关系 12
六.创建SOL语句 12
1.添加内容 12
2.删除内容 13
3.修改内容 13
4.查询 13
当当网运营管理系统数据库设计
一需求分析
中国电子商务市场至少还需要5年才能进入成熟期,因为移动互联网正在改变游戏规则和行业模式,行业产业链的整合步伐正在加快,各种传统企业正在向电子商务迈进。
诚如马云所说的:
“十年之后中国将没有电子商务,理由是电子商务将彻底地融入到所有企业的血液当中,成为企业日常运作的一部分。
”多维一体的电子商务时代就是未来的趋势。
多维一体的电子商务时代就是未来的趋势。
当当网运营管理系统是一个面向消费者,服务于网上图书销售管理的管理系统,其主要用户有客户、供应商以及网站浏览者。
一方面用户通过该系统方便快捷浏览商城出现的信息及动态,另一方面在此系统上能够及时快捷的显示出各类商品及其详细信息。
由于消费者的需求在增长和变化,该系统在面对销售的基础上也要随之发生相应的服务。
当当网运营管理系统的主要业务如下:
1采购商品:
能够对图书的购入进行有效管理,对供应商、采购订单、采购入库单进行有效管理。
供应商供应商品产生供应订单,商品入库,管理员进行管理。
2销售商品:
能够对图书销售进行管理,对顾客、订单管理进行有效管理。
在网上对商品进行销售,顾客购买产生销售订单,管理员对商品进行管理出库。
3仓库管理活动:
能够对仓库进行有效管理,对图书、仓库管理员进行管理。
在采购商品后对入库商品进行管理,在销售产生订单后,对仓库中的商品进行整合发货。
二概念结构分析
1.当当网运营管理系统主要涉及供应商及其产生的供应订单、商品、顾客、销售及其产生的销售订单、仓库、管理员。
其总体的ER图如下:
供应商
供货单
管理员
供应
图1当当网管理系统总体E-R图
会员
供应
管理员
供应
订单
销售
入库
商品
商品
2供应商供应商品产生供应订单,从大类上来看,商品及订单属于供应商,其局部ER图如下:
…………
供应商编号
供应商名称
商品编号
供应商联系电话
供应商地址
供应商订单编号
供应商编号
商品编号
顾客编号
图2局部ER图
供应商
订单
3.商城销售商品,产生销售订单,管理员管理仓库及商品,将商品销售给顾客,从大类上来图3局部ER图
商品编号
仓库
顾客
销售
说,销售订单、仓库管理员、及仓库商品、顾客属于产品销售,其局订单编号
商品名称
商品描述
商品类别
商品价格
销售价格
销售数量
销售时间
顾客编号
商品编号
销售订单编号
部ER图如下:
三逻辑结构设计
为了便于对当当网运营管理系统对数据表进行创建和管理分别列出供应商、顾客、商品、
1.供应商(供应商编号、供应商名称、商品编号、供应商地址、供应商联系电话)
2.顾客(顾客编号、顾客姓名、商品编号、顾客密码、顾客电话、顾客邮箱、顾客地址)
3商品(商品编号、订单编号、商品名称、商品价格、商品类别、商品描述)
4书(书本编号、作者、出版社、出版时间、字数、页数、印刷日期、印刷次数)
5仓库(仓库编号、管理员编号、商品编号)
6销售订单(订单编号、供应商编号、顾客编号、订单日期、订单数量、订单总额、订单状态、顾客地址)
7供应商订单(供应商订单编号、供应商编号、商品编号、顾客编号、订单价格、订单数量、订单时间)
8销售(销售订单编号、商品编号、顾客编号、销售时间、销售数量、销售价格)
9管理员(管理员编号、管理员名字、仓库编号、管理员密码、管理员联系电话)
四物理结构设计
表1Supplier
序号
字段名称
数据类型
字段大小
是否为主键
备注
1
Supplyercode
Text
10
是
供应商编号
2
SupplyerName
Text
8
供应商名称
3
productecode
Text
20
商品编号
4
Supplyaddress
Text
30
供应商地址
5
SupplyTel
Text
11
供应商联系电话
表2customer
序号
字段名称
数据类型
字段大小
是否为主键
备注
1
user-code
Text
12
是
顾客编号
2
user-name
Text
8
顾客名字
3
productecode
Text
20
商品编号
4
Passward
Text
20
顾客密码
5
Mobile
Text
11
顾客电话
6
Text
15
顾客邮箱
7
address
text
20
顾客地址
表3book
序号
字段名称
数据类型
字段大小
是否为主键
备注
1
ID
自动编号
同步复制ID
是
编号
2
Author
Text
6
作者
3
publishing
Text
50
出版社
4
Publish-time
Date
出版时间
4
Word-number
Text
8
字数
5
Page
Num
页数
6
Print-time
Daet
印刷日期
7
Print-number
text
5
印刷次数
表4saleorder
序号
字段名称
数据类型
字段大小
是否为主键
备注
1
Order-mum
num
是
订单编号
2
Suppliercode
Text
10
供应商编号
3
usercode
Text
10
顾客编号
4
Ordertime
Daet
订单日期
5
Orderprice
Text
5
订单价格
6
Address
Text
12
地址
7
Postal-code
Currency
邮编
8
mobile
text
11
手机号
表5Storage
序号
字段名称
数据类型
字段大小
是否为主键
备注
1
Storagecode
Text
10
是
仓库编号
2
Adt-code
Text
10
管理员编号
3
productecode
text
10
商品编号
表6producte
序号
字段名称
数据类型
字段大小
是否为主键
备注
1
producte-code
Text
10
是
商品编号
2
Ordercode
Text
10
订单编号
3
producte-name
text
10
商品名称
4
producte-price
Currency
商品价格
5
producte-type
Text
11
商品类别
6
producte-dcb
text
50
商品描述
表7supplier-order
序号
字段名称
数据类型
字段大小
是否为主键
备注
1
SupplyOrder-code
Text
10
是
订单编号
2
supplyercode
Text
10
供应商编号
3
usercode
text
10
顾客编号
4
productecode
text
8
产品编号
5
Ordertime
Date
订单日期
6
OrderNum
Num
订单数量
7
Orderprice
Currency
订单总额
8
customerAddress
Text
30
顾客地址
表8sale
序号
字段名称
数据类型
字段大小
是否为主键
备注
1
Order-code
Text
10
是
销售订单编号
2
Comdy-code
Text
10
商品编号
3
user-code
text
10
顾客编号
4
Sale-time
Date
销售时间
5
Sale-num
Num
销售数量
6
Sale-price
Currency
销售价格
表9Administrator
序号
字段名称
数据类型
字段大小
是否为主键
备注
1
Adt-code
Text
10
是
管理员编号
2
Adt-name
Text
10
管理员名字
3
Storage-code
text
10
仓库编号
4
Adt-Passward
Text
15
管理员密码
5
Adt-Tel
Text
11
管理员联系电话
五.建立表关系
六.创建SOL语句
SQL:
createtablesupplier(suppliercodechar(15)notnull,supplier
Namevarchar(15),productcodevachar(6),pricechar(4),addressvarchar(30),linkman(11),primarykey(suppliercode))
1.添加内容
SQL:
createtablesupplier(suppliercodechar(16)notnull,suppliername
varchar(16),productCodevarchar(6),pricechar(10),addressvarchar(31),linkman(11),primarykey(suppliercode))
2.删除内容
SQL:
DELETEsuppliercode
FROMsupplier
WHEREsuppliercode’12593’;
3.修改内容
SQL:
UPDATEsupplierSETsuppliercode’12593’
WHEREsuppliercode=’188177’
4.查询
SQL:
SELECTsupplier.Suppliername,supplier.
productcode,supplier.address
FROMsupplier;
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- 当当 后台数据库 分析