遥感复习终极版DOC.docx
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遥感复习终极版DOC
基本概念
1.遥感:
广义理解——遥感泛指一切无接触的远距离探测,包括对电磁场、力场、机械波(声波、地震波)等的探测。
实际工作中,重力、磁力、声波、地震波等的探测被划为物探(物理探测)的范畴。
因而,只有电磁波探测属于遥感的范畴。
狭义理解——遥感是指从不同高度的平台(Platform)上,使用各种传感器(Sensor),接收来自地球表层的各种电磁波信息,并对这些信息进行加工处理,从而对不同的地物及其特性进行远距离探测和识别的综合技术。
2.遥感的类型:
(1)按遥感平台分
地面遥感:
传感器设置在地面平台上,如车载、船载、手提、固定或活动高架平台等;
航空遥感:
传感器设置于航空器上,主要是飞机、气球等;
航天遥感:
传感器设置于环地球的航天器上,如人造地球卫星、航天飞机、空间站、火箭等;
航宇遥感:
传感器设置于星际飞船上,指对地月系统外的目标的探测。
(2)按传感器的探测波段分
紫外遥感:
探测波段在0.05一0.38μm之间;
可见光遥感:
探测波段在0.38一0.76μm之间;
红外遥感:
探测波段在0.76一1000μm之间;
微波遥感:
探测波段在1mm一1m之间;
多波段遥感:
指探测波段在可见光波段和红外波段范围内,再分成若干窄波段来探测目标。
(3)按工作方式分
主动遥感和被动遥感
成像遥感与非成像遥感
(4)按遥感的应用领域分
从大的研究领域可分为外层空间遥感、大气层遥感、陆地遥感、海洋遥感等;
从具体应用领域可分为资源遥感、环境遥感、农业遥感、林业遥感、渔业遥感、地质遥感、气象遥感、水文遥感、城市遥感、工程遥感及灾害遥感、军事遥感等,还可以划分为更细的研究对象进行各种专题应用。
3.被动遥感:
被动遥感的传感器不向目标发射电磁波,仅被动接收目标物的自身发射和对自然辐射源的反射能量。
4.朗伯源:
辐射亮度L与观察角θ无关的辐射源。
5.
无选择性散射:
当质点直径大于电磁波波长时(d>λ),散射率与波长没有关系
6.米氏散射:
质点直径和电磁波波长差不多时,即d≈λ时,发生米氏散射。
主要是大气中的气溶胶引起的散射。
云、雾等的悬浮粒子的直径和0.76-15μm之间的红外线波长差不多,需要注意。
7.空间分辨率:
指像素所代表的地面范围的大小,即扫描仪的瞬时视场,或地面物体能分辨的最小单元。
8.波谱分辨率:
指传感器在接收目标辐射的波谱时能分辨的最小波长间隔。
间隔愈小,分辨率愈高。
9.辐射分辨率:
指传感器接收波谱信号时,能分辨的最小辐射度差。
在遥感图像上表现为每一象元的辐射量化级。
10.微波辐射计:
被动微波遥感观测目标地物的辐射,常用的被动遥感器有微波辐射计。
11.监督分类:
选择若干代表已知地面覆盖类型的训练样本区,用训练样本区中已知地面各类地物样本的光谱特性来“训练”计算机,获得识别各类地物的判别函数或模式(如均值、方差、判别域等),并以此对未知地区的像元进行分类处理,分别归入到已知具有最大相似度的类别中。
监督分类方法主要包括:
最大似然比分类法
最小距离分类法
平行六面体法
决策树分类法
12.非监督分类方法:
非监督分类方法是在没有先验类别(训练场地)作为样本的条件下,即事先不知道类别特征,主要根据统计性判别准则,以像元间相似度的大小进行归类合并(即相似度的像元归为一类)的方法。
它的目的是使得属于同一类别的像素之间的距离尽可能的小而不同类别上的像素间的距离尽可能的大。
常用的方法有:
分级集群法
动态聚类法
13.监督/非监督分类方法比较:
相比之下,非监督分类不需要更多的先验知识,它根据地物的光谱统计特性进行分类。
因此,非监督分类方法简单,且分类具有一定的精度。
严格说来,分类效果的好坏需要经过实际调查来检验。
当光谱特征类能够和唯一的地物类型(通常指水体、不同植被类型、土地利用类型、土壤类型等)相对应时,非监督分类可取得较好分类效果。
当两个地物类型对应的光谱特征类差异很小时,非监督分类效果不如监督分类效果好。
14.遥感系统:
被测目标的信息特征、信息的获取、信息的传输与记录、信息的处理和信息的应用五大部分。
15.成像光谱技术:
所谓光谱成像技术,其本质是充分利用了物质对不同电磁波谱的吸收或辐射特性,在普通的二维空间成像的基础上,增加了一维的光谱信息。
由于地物物质组成的不同,其对应的光谱之间存在差异(即指纹效应),从而可以利用地物目标的光谱进行识别和分类。
光谱成像技术可以在电磁波段的紫外、可见光、近红外和中红外区域,获取许多窄并且光谱连续的图像数据,为每个像元提供一条完整并且连续的光谱曲线。
成像光谱仪的分类
(1)根据成像光谱仪的光谱分辨率不同,可以分为多光谱成像仪(MultispectralImager,MSI),高光谱成像仪(HyperspectralImager,HSI),超光谱成像仪(HyperspectralImager,USI)。
多光谱成像仪:
获得的目标物的波段在3~12之间,光谱分辨率一般在100nm左右,主要用于地带分类等方面。
高光谱成像仪:
获得的目标物的波段在100~200之间,光谱分辨率在10nm左右,被广泛用于遥感中。
超光谱成像仪:
获得的目标物的波段在1000~10000之间,光谱分辨率在1nm以下,通常用于大气微粒探测等精细探测领域。
(2)按照分光原理的不同可以分为棱镜色散型、光栅衍射型、滤光片型、干涉型以及计算层析型。
棱镜色散型和光栅衍射型分别是利用棱镜的色散和光栅的衍射来获取目标物的光谱,这两类光谱仪都是直接型光谱仪,即可以直接得到目标物的光谱曲线,具有原理简单和性能稳定等优点。
滤光片型光谱仪是采用相机加滤光片的方案,分光元件为滤光片,有多种形式,有线性滤光片、旋转滤光片等。
这种光谱仪也是一种间接成像光谱仪,需要调制才能获得整个数据立方体
干涉型光谱仪是采用干涉仪实现两束相干光的干涉,从而获得目标物的干涉图。
该类型的光谱仪其采集到干涉图和最终需要反演得到光谱图之间存在傅里叶变换关系,故其也称傅里叶变换光谱仪。
(3)按照扫描方式不同,成像光谱技术可分为挥扫式(Whiskbroom)、推扫式(Pushbroom)和凝视(Staring)成像光谱仪。
挥扫视:
主要利用扫描镜,将空间信息按照一定的顺序输入,再由光谱仪对各点进行光谱分光,这类光谱仪的探测器一般为线阵。
推扫式:
采用一个垂直于运动方向的面阵探测器,先将扫描成像于光谱仪的狭缝上,在通过运动获得另一维的光谱数据。
凝视型:
无需探测器的运动,在任意时刻即可获取目标的二维空间信息以及一维光谱信息。
此外,还有多种分类方法,比如按照数据称重理论和调制方式以及搭载平台的不同等等。
16.非成像遥感:
非成像遥感传感器接收的目标电磁辐射信号不能形成图像。
17.高光谱:
高光谱遥感是高光谱分辨率遥感(Hyper-spectralRS)的简称。
是在电磁波谱的可见光、近红外、中红外和热红外波段范围内,获取许多非常窄的光谱连续的影像数据的技术。
其成像光谱仪可以收集到上百个非常窄的光谱波段信息。
18.色调:
又称为色相,指颜色的外观,用于区别颜色的名称或颜色的种类。
色调用红、橙、黄、绿、青、蓝、靛、紫等术语来刻画。
用于描述感知色调的一个术语是色彩。
19.色度图(没找到,只找到了色度):
色度(chromaticity),颜色是由亮度和色度共同表示的,而色度则是不包括亮度在内的颜色的性质,它反映的是颜色的色调和饱和度。
20.互补色:
其中,黄色、品红色和青绿色被称作三次色,因为它们是由两种原色所组合成,但同时,它们也被称为互补色;因当两色光混合可产生白光,这两色彩彼此就称为互补色。
21.植被遥感:
植被调查是遥感的重要应用领域。
植被是环境的重要组成因子,也是反映区域生态环境的最好标志之一,同时也是土壤、水文等要素的解译标志。
个别植物还是找矿的指示植物。
植被解译的目的是在遥感影像上有效地确定植被的分布、类型、长势等信息,以及对植被的生物量作出估算,因而可以为环境监测、生物多样性保护、农业、林业等有关
部门提供信息服务。
健康绿色植物的反射光谱特征
影响植物光谱的因素
叶子的颜色:
植物叶子中含有多种色素,在可见光范围内,其反射峰值落在相应的波长范围内。
叶子的组织构造
叶子的含水量
植物覆盖程度
不同植物类型信息的提取:
不同植物类型的区分
不同植被类型,由于组织结构不同,季相不同,生态条件不同,而具有不同的光谱特征、形态特征和环境特征,在遥感影像中可以表现出来。
健康的绿色植物具有典型的光谱特征。
当植物生长状况发生变化时,其波谱曲线的形态也会随之改变。
如植物因受到病虫害,农作物因缺乏营养和水分而生长不良时,海绵组织受到破坏,叶子的色素比例也发生变化,使得可见光区的两个吸收谷不明显,0.55微米处的反射峰按植物叶子被损伤的程度而变低、变平。
近红外光区的变化更为明显,峰值被削低,甚至消失,整个反射光谱曲线的波状特征被拉平。
22.水体遥感:
水体遥感监测的主要任务是通过对遥感影像的分析,获得水体的分布、泥沙、有机质等状况和水深、水温等要素的信息,从而对一个地区的水资源和水环境等作出评价,为水利、交通、航运及资源环境等部门提供决策服务。
水体的光谱特征
太阳光照射到水面,少部分被水面反射回空中,大部分入射到水体。
入射到水体的光,又大部分被水体吸收,部分被水中悬浮物(泥沙、有机质等)反射,
少部分透射到水底,被水底吸收和反射。
被悬浮物反射和被水底反射的辐射,部分返回水面,折回到空中。
因此遥感器所接收到的辐射就包括水面反射光、悬浮物反射光、水底反射光和天空散射光。
水体的光谱特征
在可见光范围内,水体的反射率总体上比较低(一般为4%~5%),并随着波长的增大逐渐降低,到0.6微米处约2%~3%,过了0.75微米,水体几乎成为全吸收体。
因此,在近红外的遥感影像上,清澈的水体呈黑色。
为区分水陆界线,确定地面上有无水体覆盖,应选择近红外波段的影像。
水体在微波1mm~30cm范围内的发射率较低,约为0.4%。
平坦的水面,后向散射很弱,
因此侧视雷达影像上,水体呈黑色。
故用雷达影像来确定洪水淹没的范围也是有效的手段。
含有泥沙的浑浊水体与清水比较,光谱反射特征差异:
浑浊水体的反射波谱曲线整体高于清水,随着悬浮泥沙浓度的增加,差别加大;
波谱反射峰值向长波方向移动(“红移”)。
清水在0.75微米处反射率接近于零,而含有泥沙的浑浊水至0.93微米处反射率才接近于零;
随着悬浮泥沙浓度的加大,可见光对水体的透射能力减弱,反射能力加强。
有时,近岸的浅水区,水体浑浊度与水深呈一定的对应关系,浅水区的波浪和水流对水底泥沙的扰动作用比较强烈,使水体浑浊,故遥感影像上色调较浅。
而深水处扰动作用较弱,水体较清,遥感影像上色调较深。
这种情况下,遥感影像的色调间接地反映了水体的相对深度。
波长较短的可见光,如蓝光和绿光对水体穿透能力较强,可反映出水面下一定深度的泥沙分布状况。
在洪泽湖的试验表明,0.5~0.6微米的影像可反映2.5m水深的泥沙;0.6~0.7微米的影像可反映1.5m水深的泥沙;0.7~0.8微米影像反映0.5m泥沙;0.8~1.l微米仅能反映水面0.02mm厚水层的泥沙分布状况。
因此,以不同波段探测泥沙可构成水中泥沙分布的立体模式。
水中叶绿素的浓度与水体反射光谱特征存在以下关系:
水体叶绿素浓度增加,蓝光波段的反射率下降,绿光波段的反射率增高;
水面叶绿素和浮游生物浓度高时,近红外波段仍存在一定的反射率,该波段影像中水体不呈黑色,而是呈灰色,甚至是浅灰色。
水温可在热红外波段有明显特征
23、大气窗口:
通常把电磁波通过大气时较少被反射、吸收或散射的、透射率较高的波段
24、微波遥感:
微波传感器获取从目标地物发射或反射的微博辐射,经过判读处理来识别地物的技术
25、直方图:
直方图的概念:
以统计图的方式表示图像亮度值(灰度)与像元数量之间的关系
26、假彩色遥感图像
假彩色遥感图像假彩色遥感图像假彩色遥感图像假彩色遥感图像根据加色法彩色合成原理,选择遥感影像的某三个波段,分别赋予红、绿、篮三种原色合成彩色图像。
由于原色的选择与原来遥感波段所代表的真实颜色不同,因而生成的合成色不是地物真实的颜色,通常把这种方式合成的影像叫做假彩色遥感影像。
常见的彩红外图像即为假彩色合成图像
27、简述植被的波谱特征及植被遥感中常用的两种植被指数。
植被的波谱特征主要表现为:
植被叶绿素在红光波段的强烈吸收及在近红外波段的强烈反射。
因此,通过红光和近红外波段的比值或线性组合运算实现对植被信息的增强和信息提取。
常用的两种植被指数为:
比值植被指数RVI(RatioVI):
归一化植被指数NDVI(NormalizedVI):
28、遥感图像增强的常见方法和种类:
遥感图像增强的方法:
目前常用的遥感图像增强处理主要有彩色合成、灰度变换、直方图变换、密度分割、灰度颠倒、图像间运算、邻域增强处理、主成分分析、K-T变换、信息融合
种类:
4.3.1对比度变换4.3.2空间滤波4.3.3彩色变换4.3.4图像运算4.3.5多光谱变换
29、标准假彩色合成
多波段影像合成时,方案的选择十分重要,它决定了彩色影像能否显示较丰富的地物信息或突出某一方面的信息。
以陆地卫星Landsat的TM影像为例,TM的7个波段中,第2波段是绿色波段(0.52~0.60μm),第4段波段是近红外波段(0.76~0.90μmp),当4,3,2波段被分别赋予红、绿、蓝色时,即绿波段赋蓝,红波段赋绿,红外波段赋红时,这一合成方案被称为标准假彩色合成,是一种最常用的合成方案(MSS7(R)、MSS5(G)、MSS4(B)的合成方案,称为标准假彩色合成。
)
30问题:
利用标准假彩色影像并结合地物光谱特性,说明为什么植被呈现红色,湖泊、水库呈偏黑色,重盐碱地呈偏白色?
(1)首先解释一下假彩色合成:
根据加色法彩色合成原理,选择遥感影像的某三个波段,分别赋予红、绿、蓝三种颜色,就可以合成彩色影像。
由于原色的选择与原来遥感波段所代表的真实颜色不同,因此生成的合成色不是地物的真实颜色,因此这种合成叫做假彩色合成。
(2)以陆地卫星Landsat的TM影像为例,TM的7个波段中,第二波段是绿色波段,第四波段是近红外波段,当4、3、2波段分别赋予红、绿、蓝色时,即绿波段赋蓝,红波段赋绿,红外波段赋红时,这一合成被称为标准假彩色合成。
(3)植被在可见光波段(0.4--0.76um)有一个小的反射峰,位置在0.55um(绿)处,在近红外波段(0.7--0.8um)有一个反射的“陡坡”,至1.1um附近有一个峰值。
根据标准假彩色的合成原理,绿波段被赋予蓝,红外波段被赋予红,绿色与红色相加为品红,但红多绿少,因此品红偏红,所以植被在影像中大致呈红色。
(4)水体的反射主要在蓝绿光波段,其他波段吸收都很强,特别到了近红外波段,吸收就更强。
根据标准假彩色合成原理,绿波段被赋蓝,因此水库呈蓝偏黑。
(5)重盐碱地呈现白色,说明它对红、绿、蓝及红外等个波段的光均有较高的反射率。
根据标准假彩色合成原理,绿波段赋蓝,红波段赋绿,红外波段赋红,红绿蓝三色等比例混合便成白色,因此在遥感影像中重盐碱地呈现白色。
基本原理:
1.了解和掌握ESSA1卫星、FY-1卫星、TM影像各波段的特征、中巴地球资源卫星和法国SPOT卫星的波段特征,了解ETM与TM的主要区别,掌握太阳同步卫星、地球同步卫星特点和差别
FY-1卫星
数据来源:
中国风云气象卫星。
近极地太阳同步轨道。
卫星上主要的遥感器是两台甚高分辨率扫描辐射计(AVHRR),每台有5个通道,各通道的波长范围分别与NOAAAVHRR相同;
AVHRR1和2可获取白天云图及地表图像;AVHRR3和4可获取海洋水色和陆表图像;AVHRR5可获取昼夜云图、海温和地表温度。
FY气象卫星的用途
(1)可连续对我国及周边地区的天气进行实时监测,较大地提高了对影响我国的各种尺度的天气系统的监测能力,所获云图资料可填补我国西部和西亚、印度洋上的大范围气象资料的空白。
(2)可连续监测天气变化。
(3)其视野更广,可覆盖以我国为中心的约1亿km2的地球表面,即亚洲、大洋洲及非洲和欧洲的一部分。
观测和提供这一区域内的云图、温度、水气、风场等气象动态,为进行中长期天气预报和灾害预报起重要作用。
TM影像各波段的特征
TM10.45-0.52μm,蓝波段,对水体穿透强,该波段位于水体衰减系数最小,散射最弱的部位(0.45~0.55um),对水体的穿透力最大,可获得更多水下信息,用于判断水深,浅海水下地形,水体浑浊度,沿岸水,地表水等;能够反射浅水水下特征,区分土壤和植被、编制森林类型图、区分人造地物类型,分析土地利用。
对叶绿素与叶色素反映敏感,有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等。
TM20.52-0.60μm,绿波段,对植物的绿反射敏感该波段位于健康绿色植物的绿色反射率(0.54~0.55um)附近;对健康茂盛植物的反射敏感,主要观测植被在绿波段中的反射峰值,这一波段位于叶绿素的两个吸收带之间,利用这一波段增强鉴别植被的能力对绿的穿透力强,探测健康植被绿色反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种,植被类型和评估作物长势对水体有一定的穿透力,可反映水下特征,水体浑浊度,水下地形,沙洲,沿岸沙地等。
可区分人造地物类型。
TM30.62-0.69μm,红波段,对水中悬浮泥沙反映敏感。
该波段位于含沙浓度不同的水体辐射峰值(0.58~0.68um)附近,对水中悬浮泥沙反映敏感。
叶绿素的主要吸收波段,能增强植被覆盖与无植被覆盖之间的反差,亦能增强同类植被的反差,反映不同植物叶绿素吸收,植物健康状况,用于区分植物种类与植物覆盖率,测量植物绿色素吸收率,并以此进行植物分类;此外其信息量大,广泛用于对裸露地表、植被、岩性、地层、构造、地貌等,为可见光最佳波段,可区分人造地物类型
TM40.76-0.96μm近红外波段,对绿色植物类别差异最敏感,为植物通用波段,用于牧场调查、作物长势监测,处于水体强吸收区,水体轮廓清晰,用于勾勒水体,绘制水体边界、探测水中生物的含量和土壤湿度;区分土壤湿度及寻找地下水,识别与水有关的地质构造、地貌、土壤、岩石类型等均有利。
测量生物量和作物长势,区分植被类型,用来增强土壤-农作物与陆地-水域之间的反差。
TM51.55-1.75μm,中红外波段,该波段位于水的吸收带(1.4~1.9um)之间,受两个吸收带的影响,反映植物和土壤水分含量敏感。
探测植物含水量和土壤湿度,区别雪和云。
适合农作物缺水现象的探测、作物长势分析,从而提高了区分不同作物长势的能力。
TM61.04-1.25μm,热红外波段,可以根据辐射响应的差别,区分农林覆盖长势差别、表层湿度、水体及岩石,监测与人类活动有关的热特征,如城市热岛效应研究、森林火灾的监测等,进行热制图;
TM72.08-3.35μm,中红外波段,为地质学家追加波段,处于水的强吸收带,水体呈黑色,可用于区分主要岩石类型、岩石的热蚀度、探测与岩石有关的粘土矿物。
思考:
要合成自然色彩的卫星影像,应该由哪些波段来合成?
CBERS的CCD光谱段
高分辨率CCD像机具有与陆地卫星的TM类似的几个谱段(5个谱段),其星下点分辨率为19.5m,高于TM;覆盖宽度为113km。
B1:
0.45~0.52μm,蓝。
B2:
0.52~0.59μm,绿。
B3:
0.63~0.69μm,红。
B4:
0.77~0.89μm,近红外。
B5:
0.51~0.73μm,全波段。
法国SPOT卫星的波段特征
SPOT的HRV波谱段
光谱段光谱特性分辨率
0.50~0.59μm绿20m
0.61~0.68μm红20m
0.79~0.89μm近红外20m
0.51~0.73μm绿—红全波段10m
2.了解大气的主要成分,在真实大气条件下传感器实际接收到的太阳辐射及其意义
大气主要成分为分子和其他微粒。
分子主要有:
N2和O2,约占99%,其余1%是O3、CO2、H2O及其他(N2O,CH4,NH3等。
)。
其他微粒主要有烟、尘埃、雾霾、小水滴及气溶胶。
气溶胶是一种固体、液体的悬浮物,有固体的核心,如尘埃、花粉、微生物、海水的盐粒等,在核心外包有液体,直径约为0.01—30um,多分布在高度5km以下。
传感器受到的太阳辐射B
Bs:
太阳辐射经地面目标反射后到达传感器的辐射能。
BA:
太阳辐射经大气散射到传感器的辐射能。
3.高光谱成像光谱仪的工作原理和基本类型、微波遥感的特征,影响雷达影像色调的主要因素
微波遥感的特征:
1能全天候、全天时工作。
2对某些地物具有特殊的波谱特征
3对冰、雪、森林、土壤等具有一定穿透能力
4对海洋遥感具有特殊意义
5分辨力低但特别明显
4.遥感摄影像片上经常用到的直接解译标志和间接解译标志
直接解译的标志:
形状(描述了一个目标地物的外形和结构)
大小(是在二维空间上对目标物体尺寸或面积测量)
色调与颜色(是地物波谱在像片上的表现)
阴影(是相片上阳光被地物遮住产生的影子)
纹理(是通过色调或颜色变化表现的细纹或细小图案)
图型(是目标地物以一定规律排列而成的图形结构)
位置(指目标地物在空间分布的地点)
间接解译的标志:
目标地物与相关指示的特征
地物及环境的关系
目标地物与成像时间的关系
5.遥感影像变形的原因、遥感图像几何校正的方法和选取控制点的一般原则
(1)遥感器的内部畸变:
由遥感器结构引起的畸变,如遥感器扫描运动中的非直线性等。
(2)遥感平台位置和运动状态变化的影响:
包括由于平台的高度变化、速度变化、轨道偏移及姿态变化引起的图像畸变。
航高:
当平台运动过程中收到力学因素的影响,产生相对于原标准航高的偏离,或者说卫星运行的轨道本身就是椭圆。
航高始终发生变化,而传感器的扫描视场角不变,从而导致图扫描行对应的地面长度发生变化。
航高越向高处偏离,图像对应的地面越宽。
航速:
卫星的椭圆轨道本身就导致了卫星飞行速度的不均匀,其他因素也可以导致遥感平台航速的变化。
航速快时,扫描带超前,航速慢时,扫描带滞后,由此可导致图像在卫星前进方向上的位置错动。
俯仰:
遥感平台的仰俯变化能引起图像上下方向的变化,即星下点俯时后移,仰时前移,发生行间位置错动。
翻滚:
指遥感平台在前进过程中,相对于原前进航向偏转了一个小角度,从而引起扫描行方向的变化,导致图像的倾斜畸变。
(3)遥感平台的运行状态:
包括由于平台的高度变化、速度变化、轨道偏移及姿态变化引起的图像畸变。
(4)地球本身对遥感影像的影响:
包括地形起伏、地球的自转、地球曲率、大气折射等引起的图像畸变。
几何校正的方法:
几何精校正方法,适合于在地面平坦,不需考虑高程信息,或地面起伏较大而无高程信息,以及传感器的位置和姿态参数无法获取额情况时应用。
几何静校正是指利用地面控制点进行的几何校正(一般为地表高差小、变动较小的点、或有明确拐角的人工建筑物)道路交叉点、桥梁等),均匀布满原则。
几何粗校正:
针对卫星运行和成像过程中引起的畸变进行的校正,即卫星姿态不稳、地球自转曲率、地形起伏大气折射等引起的变形。
控制点的选择原则:
表征空间位置的可靠性,道路交叉点,标志物,水域的边界,山顶,小岛中心,机场等。
同名控制点要在图像上均匀分布;
清楚辨认;
数量应当超过多项式系数的个数((n+1)*(n+2)/2)。
当控制点的个数超过多项式的系数个
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