《大数据导论》教学大纲.docx
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《大数据导论》教学大纲.docx
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一、教学目的与任务(-)教学目的
本课程意在普及大数据知识,帮助学生理解大数据时代的现实意义,了解大数据的分析、处理和管理技术,以积极投身于大数据的应用。
(二)教学环节和学时分配
大数据导论是一门理论性和实践性都很强的课程,针对计算机、信息管理和其他各专业学生的发展需求,系统、全面地介绍了关于大数据技术与应用的基本知识和技能,详细介绍了大数据与大数据时代、大数据的可视化、大数据的商业规则、大数据时代的思维变革、大数据促进医疗与健康、大数据激发创造力、大数据预测分析、大数据促进学习、大数据在云端、支撑大数据的技术、数据科学与数据科学家、大数据的未来等内容,具有较强的系统性、可读性和实用性。
本课程的教学环节主要有:
结合课堂教学方法改革的要求,全书全新设计了课程教学过程,各章的教学过程基本上是:
(1)课前,要求学生认真预习这一章的“导读案例”部分,并认真做好阅读笔记。
(2)主体:
以教学PPT辅助,开展本章内容授课教学。
(3)布置本章的“实验与思考”。
(4)要求学生课后认真“延伸阅读",拓展学习内容,深入知识内涵。
总学时:
34 其中理论学时:
34 实践学时:
24(课外)
二、教学内容与基本要求
(-)引言、大数据与大数据时代(4课内理论学时+2课外实践学时)
1.教学内容
【导读案例】准确预测地震
(1)课程介绍
(2)什么是大数据;
(3)大数据变革思维;
(4)大数据的结构类型;
(5)大数据的发展。
【实验与思考】了解大数据及其在线支持
【延伸阅读】得数据者得天下
2.基本要求
(1)了解本课程的教学设计;
(2)熟悉本课程的基本内容与学习要求;
(3)主动完成本章的导读案例、实验与思考和阅读与思考的全部内容。
3.重点与难点
(1)重点:
在理解本章基本内容的基础上完成课后习作。
(2)难点:
阅读理解“延伸阅读”内容及其意义。
(二)大数据的可视化(4课内理论学时+2课外实践学时)
1.教学内容
(1)数据与可视化;
(2)数据与图形;
(3)公共数据集;
(4)实时可视化;
(5)挑战图像的多边性;
(6)数据可视化的运用。
【导读案例】南丁格尔“极区图”
【实验与思考】绘制南丁格尔极区图
【延伸阅读】以往人们如何谈论互联网思维
2.基本要求
(1)了解本课程的教学设计;
(2)熟悉本课程的基本内容与学习要求;
(3)主动完成本章的导读案例、实验与思考和阅读与思考的全部内容。
3.重点与难点
(1)重点:
在理解本章基本内容的基础上完成课后习作。
(2)难点:
阅读理解“延伸阅读”内容及其意义。
(三)大数据的商业规则(2课内理论学时+2课外实践学时)
1.教学内容
【导读案例】大数据企业的缩影——谷歌
(1)大数据的跨界年度;
(2)谷歌的大数据行动;
(3)亚马逊的大数据行动;
(4)将信息变成一种竞争优势;
(5)大数据营销。
【实验与思考】大数据营销的优势与核心内涵
【延伸阅读】谷歌联合创始人拉里佩奇
2.基本要求
(1)了解本课程的教学设计;
(2)熟悉本课程的基本内容与学习要求;
(3)主动完成本章的导读案例、实验与思考和阅读与思考的全部内容。
3.重点与难点
(1)重点:
在理解本章基本内容的基础上完成课后习作。
(2)难点:
阅读理解“延伸阅读”内容及其意义。
(四)大数据时代的思维变革(2课内理论学时+2课外实践学时)
1.教学内容
【导读案例】亚马逊推荐系统
(1)大数据时代的挑战;
(2)转变之一:
样本=总体;
(3)转变之二:
接受数据的混杂性;
(4)转变之三:
数据的相关关系。
【实验与思考】深入理解大数据时代的三个思维变革
【延伸阅读】美国百亿美元望远镜主镜安装完毕
2.基本要求
(1)了解本课程的教学设计;
(2)熟悉本课程的基本内容与学习要求;
(3)主动完成本章的导读案例、实验与思考和阅读与思考的全部内容。
3.重点与难点
(1)重点:
在理解本章基本内容的基础上完成课后习作。
(2)难点:
阅读理解“延伸阅读”内容及其意义。
(五)大数据促进医疗与健康(2课内理论学时+2课外实践学时)
1.教学内容
【导读案例】大数据变革公共卫生
(1)大数据与循证医学;
(2)大数据带来的医疗新突破;
(3)医疗信息数字化;
(4)搜索:
超级大数据的最佳伙伴;
(5)数据决策的成功崛起。
【实验与思考】熟悉大数据在医疗健康领域的应用
【延伸阅读】谷歌预测流感
2.基本要求
(1)了解本课程的教学设计;
(2)熟悉本课程的基本内容与学习要求;
(3)主动完成本章的导读案例、实验与思考和阅读与思考的全部内容。
3.重点与难点
(1)重点:
在理解本章基本内容的基础上完成课后习作。
(2)难点:
阅读理解“延伸阅读”内容及其意义。
(六)大数据激发创造力(4课内理论学时+2课外实践学时)
1.教学内容
【导读案例】Facebook的设计决策
(1)大数据帮助改善设计;
(2)大数据操作回路;
(3)大数据资产的崛起。
【实验与思考】大数据如何激发创造力
【延伸阅读】数据驱动尹大数据
2.基本要求
(1)了解本课程的教学设计;
(2)熟悉本课程的基本内容与学习要求;
(3)主动完成本章的导读案例、实验与思考和阅读与思考的全部内容。
3.重点与难点
(1)重点:
在理解本章基本内容的基础上完成课后习作。
(2)难点:
阅读理解“延伸阅读”内容及其意义。
(七)大数据预测分析(2课内理论学时+2课外实践学时)
1.教学内容
【导读案例】葡萄酒的品质
(1)什么是预测分析;
(2)数据情感和情感数据;
(3)数据具有内在预测性;
(4)情感的因果关系。
【实验与思考】大数据准备度自我评分表
【延伸阅读】用大数据打造诚信中国圈
2.基本要求
(1)了解本课程的教学设计;
(2)熟悉本课程的基本内容与学习要求;
(3)主动完成本章的导读案例、实验与思考和阅读与思考的全部内容。
3.重点与难点
(1)重点:
在理解本章基本内容的基础上完成课后习作。
(2)难点:
阅读理解“延伸阅读”内容及其意义。
(八)大数据促进学习(2课内理论学时+2课外实践学时)
1.教学内容
【导读案例】适应性学习体系
(1)打造网络教育体系;
(2)机器学习及其研究;
(3)机器学习的分类。
【实验与思考】了解机器学习
【延伸阅读】只会城市,更好的生活
2.基本要求
(1)了解本课程的教学设计;
(2)熟悉本课程的基本内容与学习要求;
(3)主动完成本章的导读案例、实验与思考和阅读与思考的全部内容。
3.重点与难点
(1)重点:
在理解本章基本内容的基础上完成课后习作。
(2)难点:
阅读理解“延伸阅读”内容及其意义。
(九)大数据在云端(4课内理论学时+2课外实践学时)
1.教学内容
【导读案例】亚马逊,数据在云端
(1)云端大数据;
(2)计算虚拟化;
(3)大数据存储;
(4)网络虚拟化;
(5)数据即服务;
(6)云的挑战。
【实验与思考】了解大数据的基础设施
【延伸阅读】PAAS市场迎来小风口,最终还是巨头之争
2.基本要求
(1)了解本课程的教学设计;
(2)熟悉本课程的基本内容与学习要求;
(3)主动完成本章的导读案例、实验与思考和阅读与思考的全部内容。
3.重点与难点
(1)重点:
在理解本章基本内容的基础上完成课后习作。
(2)难点:
阅读理解“延伸阅读”内容及其意义。
(十)支撑大数据的技术(4课内理论学时+2课外实践学时)
1.教学内容
【导读案例】CLOUDERA领衔大数据基础设施
(1)开源技术的商业支持;
(2)大数据的技术架构;
(3)什么是Hadoop?
(4)大数据的数据处理基础;
(5)相关的大数据技术。
【实验与思考】熟悉大数据技术
【延伸阅读】扎克伯格最本质的模样
2.基本要求
(1)了解本课程的教学设计;
(2)熟悉本课程的基本内容与学习要求;
(3)主动完成本章的导读案例、实验与思考和阅读与思考的全部内容。
3.重点与难点
(1)重点:
在理解本章基本内容的基础上完成课后习作。
(2)难点:
阅读理解“延伸阅读”内容及其意义。
(十一)数据科学与数据科学家(2课内理论学时+2课外实践学时)
1.教学内容
【导读案例】智能大数据分析成热点
(1)什么是数据科学;
(2)数据分析生命周期模型;
(3)数据科学家;
(4)数据科学的重要技能。
【实验与思考】了解数据科学,熟悉数据科学家
【延伸阅读】基于技能的改善数据科学实践的方法
2.基本要求
(1)了解本课程的教学设计;
(2)熟悉本课程的基本内容与学习要求;
(3)主动完成本章的导读案例、实验与思考和阅读与思考的全部内容。
3.重点与难点
(1)重点:
在理解本章基本内容的基础上完成课后习作。
(2)难点:
阅读理解“延伸阅读”内容及其意义。
(十二)大数据的未来(2课内理论学时+2课外实践学时)
1.教学内容
【导读案例】拥有原创数据的优势
(1)消费者的隐私权;
(2)连接开放数据;
(3)数据市场的兴起;
(4)将原创数据变为增值数据;
(5)大数据未来展望。
【实验与思考】课程实验总结
【延伸阅读】最值得关注的大数据领域33大预测
2.基本要求
(1)了解本课程的教学设计;
(2)熟悉本课程的基本内容与学习要求;
(3)主动完成本章的导读案例、实验与思考和阅读与思考的全部内容。
3.重点与难点
(1)重点:
圆满完成课程实验总结。
(2)难点:
阅读理解“延伸阅读”内容及其意义。
三、学时分配表
序号
名 称
教学时数
课后作业形式及要求
理论学时
实践学时
(一)
大数据与大数据时代
4
2(课外)
课外预习、作业
(二)
大数据的可视化
4
2
(三)
大数据的商业规则
2
2
(四)
大数据时代的思维变革
4
2
(五)
大数据促进医疗与健康
2
2
(六)
大数据激发创造力
2
2
(七)
大数据预测分析
2
2
(八)
大数据促进学习
2
2
(九)
大数据在云端
4
2
(十)
支撑大数据的技术
4
2
(十一)
数据科学与数据科学家
2
2
(十二)
大数据的未来
2
2
合计
34
四、实验环节安排汇总表
序号
实验项目名称
实验时数
实验类型
实验要求
(一)
了解大数据及其在线支持
2
(二)
绘制南丁格尔极区图
2
(三)
大数据营销的优势与核心内涵
2
(四)
深入理解大数据时代的三个思维变革
2
(五)
熟悉大数据在医疗健康领域的应用
2
(六)
大数据如何激发创造力
2
(七)
大数据准备度自我评分表
2
(八)
了解机器学习
2
(九)
了解大数据的基础设施
2
(+)
熟悉大数据技术
2
(十一)
了解数据科学,熟悉数据科学家
2
(十二)
课程实验总结
2
实验目的、内容和要求:
见《实验项目卡》
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