农村和城镇的人均居民消费对新疆人均GDP的影响.docx
- 文档编号:29232327
- 上传时间:2023-07-21
- 格式:DOCX
- 页数:18
- 大小:68.49KB
农村和城镇的人均居民消费对新疆人均GDP的影响.docx
《农村和城镇的人均居民消费对新疆人均GDP的影响.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《农村和城镇的人均居民消费对新疆人均GDP的影响.docx(18页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
农村和城镇的人均居民消费对新疆人均GDP的影响
计量经济学课程论文
农村和城镇的人均居民消费对新疆人均GDP的影响
学生柳朋昂
学号6041210222
所属学院经济与管理学院
专业财务管理
班级14--2
指导教师董君成
塔里木大学教务处制
农村和城镇的人均居民消费对新疆人均GDP的影响
詹丽娟
〔新疆塔里木大学经济与管理学院新疆,阿拉尔843300〕
【摘要】:
改革开放以来,我国居民收入与消费水平不断提高,居民消费结构升级和消费需求扩张成为我国经济高速增长的主要动力,特别是进入20世纪90年代以来,居民消费需求对国民经济开展的影响不断增大,对国民经济产生的拉动作用。
文章分别从新疆城乡居民收入现状、消费现状及因素分析、及新疆城乡居民收入实证分析和结论四个局部分析农村和城镇的人均居民消费对新疆人均GDP的影响。
【关键词】:
新疆农村居民收入消费结构GDP
前言:
消费是所有经济行为有效实现的环节,只有消费需求的不断提升才有经济增长持久的拉动力。
近年来,有关城市居民消费的研究已经很多,而且相当的深入。
宏观方面一般都从消费倾向,最终消费率,居民消费率,城乡居民消费构成等总量指标的变化方面去研究,诸如一些专家的论文,有鉴于此,本文采用了最简单的回归分析,误差修正模型等方法,考察了人均GDP、城镇居民消费与农村居民消费三者之间的相关关系。
目前我国市场已完全消除了日用品和食物短缺的现象。
居民消费结构亦发生了很大变化,中国人民的消费观念也发生了很大的转变。
因此我国的消费的增长对我国的投资的增长以及所带来的经济的增长,在改革开放的20几年里是显而易见的。
我国农村居民的收入主要是农产品的出售和劳务收入。
这些收入的增长速度并不快,这是影响农村消费市场的重要原因。
加之边际消费倾向递减,因此,近年来国家在大力减免农业税以增加农村居民收入的同时,其消费水平并未因此而大幅度提高。
新疆总体经济并不兴旺,其地处我国西北,自然环境恶劣、交通不便等因素影响了地区经济的开展;新疆地域广阔,城市与城市间、城市与乡镇问路程较远;城乡间的距离消弱了城市经济增长带动农村经济增长的力度;新疆农村劳动力素质不高,由于新疆农村经济根底薄弱,各方面条件都受到限制,导致其农村劳动力的总体素质不高,据数据说明其中42.8%为小学以下文化程度,仅10.2%为高中以上文化程度,因此,各种因素制约着新疆的开展。
因此,翻开农村消费市场、提高农村居民消费水平是促进我国经济又好又快增长的重要途径。
同时,我国幅员广阔,各地区间的自然环境和经济开展水平差异较大,各地区的农村居民收入水平结构及其对消费影响也不尽相同。
本文将对新疆城乡居民人均消费对新疆人均GDP的影响进行实证分析。
1、新疆农村和城镇居民消费现状
在我国居民消费还存在着两个几乎完全不同的消费群体:
农村居民和城市居民。
农村居民消费水平逐步提高,但与城镇居民相比仍然偏低。
消费水平是指一个国家或地区的居民在一年内平均消费的商品和劳务的价值额。
现阶段我国农民的消费处于小康水平,且消费水平逐年有所提高。
然而,新疆农村居民消费增速低于城镇居民,农村居民的消费水平明显低于城镇居民。
农村居民消费结构逐步改善,但与城镇居民相比仍有差距
消费结构是指某项消费支出占总消费支出的比重。
虽然农村居民的消费水平在总体上是不断提高的,生活质量也得到了巨大的改善,但是与城镇具名消费结构相比,差距依然存在。
农村居民消费率持续下降,与城镇居民差距大
消费率是最终消费支出占可支配收入的比例,即消费=人均消费支出/人均可支配收入*100%。
由于目前在我国农村地区没有一个稳定的社会保障体系,再加上农村目前实行的也是独生子女政策,农民必须将本来就不高的收入储存起来,以应付未来的诸多不确定性。
在农村,农民必须要考虑自己的住房、终身大事、子女的教育、老人的后事等等这一系列的巨额支出。
因为在农民的心里一个人的生老病死是很重要的,在操办这些事的时候必须隆重,这些必要的支出几乎就成为了农民一生的“奋斗〞目标,他们不可能拿出多余的钱来进行所谓的其他消费。
局部农村居民消费的外部环境比拟差,极大的制约了农村市场的积极性的调动。
2、影响新疆农村和城镇居民消费的主要因素
影响农村居民消费水平的因素很多:
消费者偏好、农村消费市场环境、居民文化程度、农村风俗习惯、居民消费观念等因素都会影响农村居民消费水平。
主要有以下三点:
农村社会保障体系不健全
农村居民收入主要用于消费和储蓄,而我国农村社会保障体系还不够健全,农村居民需要留出很大局部收入来储蓄,以预防意外事件、养老及留予子女教育、婚嫁用;又由于储蓄会挤占消费,因此利率会影响农村居民的消费水平。
从目前农村经济运行情况来看,农村居民收入增长缓慢,农民对未来增收的预期不稳,产生了当前消费紧缩的倾向。
农村的消费环境、农民的消费习俗等因素也是制约我国农村居民消费的难以增长的一个瓶颈。
消费价格水平
农村居民对于价格敏感程度远高于城镇居民,其价格承受能力也与城镇居民大不一样。
对于价格的波动,城镇居民的反响较农村居民略显“迟钝〞,这是由收入水平、消费观念和消费习惯等决定的。
因此消费价格水平也是影响农村居民消费的重要因素。
个人收入水平及其结构
对于农村居民来说,收入是影响消费水平最重要的因素。
考查1995年以来的新疆统计年鉴:
随着收入的增加,农村居民支出也不断增加,并且支出占收入比例保持根本稳定。
有关资料还说明,我国农村居民收入每增长1%,农村消费品零售额大体增长1.08%而不同的收入结构来源也会对消费水平造成不同程度的影响。
因此,通过优化农村居民收入来源结构、提高其收入水平来扩大农村消费市场以促进农村居民消费进而拉动内需、带动我国经济的整体开展,最终使经济进入良性循环,实现我国经济平稳、快速的增长是非常必要的。
3、农村和城镇的人均居民消费对新疆人均GDP的影响实证分析
因为城镇人均消费数额与农村消费数额对新疆GDP的影响是相互的,所以可以构建多元线性回归方程:
本文数据来源与?
新疆统计年鉴?
,采用的是1995年到2021年的统计数据。
新疆人均生产总值直接来源于统计年鉴,城镇和农村人均消费数额是由城镇和农村消费数额总数除以城镇和农村总人数得到的,统计年鉴并未给出详细信息。
选取新疆人均生产总值作为被解释变量,选取城镇人均消费数额x1和农村人均消费数额x2作为解释变量,单位均以元表示。
年份
新疆人均生产总值〔元〕y
城镇人均消费数额〔元〕x1
农村人均消费数额〔元〕x2
1995
4701
2581
1293
1996
5102
2854
1851
1997
5848
3158
1923
1998
6174
3217
2021
1999
6443
3410
1879
2000
7372
5324
1306
2001
7945
5835
1416
2002
8457
6586
1514
2003
9828
6329
1597
2004
11337
6684
1650
2005
13108
7033
1891
2006
15000
7718
1993
2007
16999
8753
2318
2021
19797
9831
2649
2021
19942
10451
2970
3.3回归模型的建立:
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
05/11/12Time:
15:
09
Sample:
19952021
Includedobservations:
15
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
X1
X2
R-squared
Meandependentvar
AdjustedR-squared
S.D.dependentvar
S.E.ofregression
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
11993439
Schwarzcriterion
Loglikelihood
Hannan-Quinncriter.
F-statistic
Durbin-Watsonstat
Prob(F-statistic)
Y=+
+
Se()()()
t=()()()
=
=df=14F=D.W.=
从上面的估计的结果可以看出:
可决系数
=,修正的可决系数
=,说明模型在整体的拟和程度很高。
系数显著性检验:
对于C、X1、X2的系数,t的统计量的绝对值都>2,都通过了检验,说明城镇人均消费数额和农村人均消费数额对新疆人均生产总值的影响是显著的,X1与x2系数符号与经济意义相符。
一、回归模型的检验:
1、多重共线性:
X1
X2
1
8
8
1
判断系数检验法
DependentVariable:
X1
Method:
LeastSquares
Date:
05/12/12Time:
22:
01
Sample:
19952021
Includedobservations:
15
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
X2
R-squared
Meandependentvar
AdjustedR-squared
S.D.dependentvar
S.E.ofregression
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
54618697
Schwarzcriterion
Loglikelihood
Hannan-Quinncriter.
F-statistic
Durbin-Watsonstat
Prob(F-statistic)
用模型中x1与x2进行回归计算,拟合优度
=,做为判断系数,可以知道x1与x2不存在共线性。
2、序列相关性检验
检验Y与x1的序列相关性
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
06/04/12Time:
22:
22
Sample:
114
Includedobservations:
14
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
X1
R-squared
Meandependentvar
AdjustedR-squared
S.D.dependentvar
S.E.ofregression
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
31444830
Schwarzcriterion
Loglikelihood
Hannan-Quinncriter.
F-statistic
Durbin-Watsonstat
Prob(F-statistic)
D.W.=,在显著水平5%下,查D.W.表可知,存在自相关。
相关性的修正
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
05/13/12Time:
11:
25
Sample(adjusted):
19962021
Includedobservations:
14afteradjustments
Convergenceachievedafter52iterations
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
X1
C
6454780.
AR
(1)
R-squared
Meandependentvar
AdjustedR-squared
S.D.dependentvar
S.E.ofregression
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
7901153.
Schwarzcriterion
Loglikelihood
Hannan-Quinncriter.
F-statistic
Durbin-Watsonstat
Prob(F-statistic)
InvertedARRoots
此时的,但是仍然不能确定,继续进行修正
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
05/13/12Time:
11:
27
Sample(adjusted):
19972021
Includedobservations:
13afteradjustments
Convergenceachievedafter57iterations
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
X1
C
2900202.
AR
(1)
AR
(2)
R-squared
Meandependentvar
AdjustedR-squared
S.D.dependentvar
S.E.ofregression
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
6303694.
Schwarzcriterion
Loglikelihood
Hannan-Quinncriter.
F-statistic
Durbin-Watsonstat
Prob(F-statistic)
InvertedARRoots
.99
.45
此时的,消除的自相关,修正后的回归方程为
Y=+X1+(AR
(1)=,AR
(2)=)
检验Y与x2的相关性
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
05/13/12Time:
11:
33
Sample:
19952021
Includedobservations:
15
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
X2
R-squared
Meandependentvar
AdjustedR-squared
S.D.dependentvar
S.E.ofregression
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
1.50E+08
Schwarzcriterion
Loglikelihood
Hannan-Quinncriter.
F-statistic
Durbin-Watsonstat
Prob(F-statistic)
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
05/13/12Time:
11:
34
Sample(adjusted):
19962021
Includedobservations:
14afteradjustments
Convergenceachievedafter12iterations
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
X2
C
AR
(1)
R-squared
Meandependentvar
AdjustedR-squared
S.D.dependentvar
S.E.ofregression
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
6346935.
Schwarzcriterion
Loglikelihood
Hannan-Quinncriter.
F-statistic
Durbin-Watsonstat
Prob(F-statistic)
InvertedARRoots
EstimatedARprocessisnonstationary
修正后的,消除了相关性,消除后的回归方程为
Y=+x2+(ar
(1)=)
3、异方差检验
怀特检验
HeteroskedasticityTest:
White
F-statistic
Prob.F(2,12)
Obs*R-squared
Prob.Chi-Square
(2)
ScaledexplainedSS
Prob.Chi-Square
(2)
TestEquation:
DependentVariable:
RESID^2
Method:
LeastSquares
Date:
05/13/12Time:
11:
44
Sample:
19952021
Includedobservations:
15
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
1016246.
X1^2
X2^2
R-squared
Meandependentvar
AdjustedR-squared
S.D.dependentvar
S.E.ofregression
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
1.17E+13
Schwarzcriterion
Loglikelihood
Hannan-Quinncriter.
F-statistic
Durbin-Watsonstat
Prob(F-statistic)
=15*=2.15292,在α=0.05下,查
分布表,得到临界值
〔2〕=5.99,
<
〔2〕,所以接受原假设,说明模型不存在异方差。
3.4经济意义分析
在1995——2021年15年中,新疆人均生产GDP变化的96.7%可以用其他的两个变量来解释。
当城镇和农村人均消费数额为零时,新疆人均生产总值为负,即在没有产值的情况下就没有消费,这个符合经济意义的检验。
从参数看和分别是城镇人均消费数额和农村人均消费数额。
在两个变量中,农村人均消费数额对新疆人均生产总值的影响最为显著。
从各要素的弹性可知,当城镇人均消费数额不变的情况下,新疆农村人均消费数额变动一个单位时新疆人均生产,当农村人均消费数额不变得情况下,城镇人均消费数额每增加一个单位,新疆人均生产。
在这两个影响新疆人均生产总值的因素中,新疆农村人均消费数额每增长一个百分点对新疆人均生产总值增长的奉献率.要大于城镇人均消费数额对新疆人均生产总值的奉献率。
4、结论
4.1首先最重要的是自身观念有所更新
使农村居民对消费的敏感度提高,通过农村居民自身消费观念的更新,到达拉动经济增长的目的。
无论是城镇居民还是农村居民都是GDP增长的重要发力所在,所以要不断的更新产品信息,做好推广能力,从而到达消费的增长。
4.2要通过各种有效的途径提高农民的收入
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 农村 城镇 人均 居民消费 新疆 GDP 影响