车牌识别毕业设计.docx
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车牌识别毕业设计
车牌识别毕业设计
【篇一:
车牌识别系统毕业设计】
在车牌自动识别系统中对字符的分割与识
别的研
摘要
随着世界各国汽车数量的急剧增加,城市交通状况口益受到人们的重视。
如何有效地进行交通管理,越来越成为各国政府和有关部门所关注的焦点。
车辆牌照的自动识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一,是实现交通管理智能化的重要环节。
本课题是汽车牌照自动识别系统的一部分,建立了一个完全由软件来实现的汽车牌照字符识别系统。
本系统将输入的车牌彩色图像通过识别处理,输出可编辑的字符串。
整个处理过程分为图像预处理、牌照的倾斜校正、字符分割和字符识别四部分。
图像预处理阶段主要是研究图像的灰度化处理、去噪处理以及图像的二值化操作。
针对由十光照等原因造成的图像黑白不分明,本文采用了改进的二值化算法,在ostu算法的基础上,改进了图像的处理效果。
倾斜矫正阶段主要是先检测那些由十拍摄角度等问题造成的车牌图像的倾斜角度,然后采用两次变换的方法对图像进行矫正处理。
在字符分割阶段,本文主要采用先分割后验证的方式保证分割的成功率,然后将分割好的字符图像做归一化处理,统一大小。
最后的字符识别部分首先利用数学形态学中的细化处理,抽取字符的骨架,然后利用模板匹配法识别字符。
本文研究证明:
改进后的二值化算法可以较好的保留图像细节,消除噪音,抗噪能力强;基十hough变换求取倾斜角度,再采用两次变换的方法使得矫正后的图像失真较小;通过细化处理后,再采用模板匹配法可以快速准确地识别出车牌字符等。
关键词:
汽车牌照自动识别系统,二值化,细化,模板匹配法
thestudyofsegmentationandrecognitioninthe
vehiclelicenseplateautomaticsystem
xiaochunshuang
abstract
withtheincrementofvehicleallovertheworld,thesituationofcitytrafficisattractedtherecognitionofpeople.howtomanagethetrafficeffectivelyisbecomethefocusofpeoplemoreandmore.licenseplaterecognitionsystemisthecomputervisionandoneoftheimportantsubjectsforresearchthatrecognitiontechnologyemployinthefieldofintellectualtrafficsystem,realizetheintelligentimportantlinksoftrafficadministration.
thistopicisapartoflicenseplaterecognitionsystem,hasestablishedonecompletelythelicenseplatecharacterrecognitionsystemwhichrealizesbythesoftware.thissystemwillinputthecarlicensecolorimagethroughrecognitionprocessing,thestringofcharacterwhichtheoutputmightedit.theentiretreatingprocessesdivideintotheimagepretreatment,thelicenseplatecorrectionforgrade,thecharacterdivisionandthecharacterrecognitionfourparts.
theimagepretreatmentstagemainlystudiestheimagegradationprocessing,denoisingprocessingandtheimagebinaryzationoperation.inviewofbecausereasonsandsoonilluminationcreatestheimageblackandwhiteisnotdistinct,thispaperhasusedtheimprovementbinaryzationalgorithm,intheostualgorithmfoundation,improvedtheimageprocessingeffect.theinclinedcorrectionstagemainlyexaminesthattiltangleofcarlicenseimagebecauseofshootingangleandsoonquestions,first,thenusesthemethodwhichtwotimestransformtotheimagetocarryoncorrectionprocessing.inthecharacterdivisionstage,thispapermainlyusesthewayguaranteedivisionsuccessratiowhichdividesfirstandsecondconfirms,thenwilldividethecharacterimagewillmakenormalizedprocessing,
unifiedsize.thefinalcharacterrecognitionpartfirstusesinmathematicsmorphologyrefinementextractionthecharacterskeleton,thenusetemplatematchmethodrecognition
thispaperprovedthat,theimprovementbinaryzationalgorithmcanretainthegoodretentionimagedetail,eliminatethenoise,alsohasstronganti-chirpability;basedonthehoughtransformationseekingangleoftilt,afterusesthemethodwhichtwotimestransformtocausethedistortionofcorrectiontheimagetobesmall;afterrefinementprocessing,usesthetemplatematchmethodtobepossibledistinguishthecarlicensecharacterfastand
accuratelyandsoon.
keywords:
licenseplaterecognitionsystem,binaryzation,refinement,templatematchmethod
目录
第一章绪论.......................................................................................................................................5
1.1车牌识别项目系统概述.....................................................................................................5
1.2车牌识别项目的意义.........................................................................................................5
1.3车牌识别项目研究现状.....................................................................................................6
1.4本文的研究内容.................................................................................................................8
第二章图像预处理.......................................................................................................................10
2.1bmp图像的读取与转换.................................................................................................10
2.2彩色图像灰度化...............................................................................................................12
2.3去噪处理...........................................................................................................................13
2.4灰度图像的二值化...........................................................................................................14
第三章图像校正...........................................................................................................................16
3.1图像倾斜角度检测...........................................................................................................16
3.2车牌图像校正...................................................................................................................16
3.2.1车牌图像校正方法................................................................................................16
3.2.2车牌图像校正的流程................................................................
............................18
3.2.3车牌图像校正应用................................................................................................20
第四章字符分割.............................................................................................................................21
4.1车牌字符分割...................................................................................................................21
4.1.1消除车牌边框........................................................................................................21
4.1.2车牌中字符的分割................................................................................................22
4.2字符归一化.......................................................................................................................23
第五章字符识别.............................................................................................................................25
第六章车牌识别系统实现.............................................................................................................27
6.1车牌识别系统总流程.......................................................................................................27
6.2识别结果...........................................................................................................................27
第七章结论.....................................................................................................................................29
致谢................................................................................................................................................31
参考文献.........................................................................................................................................32
第一章绪论
1.1车牌识别项目系统概述
随着科学技术与经济的发展,人们对十交通状况的要求也越来越高,在交通硬件取得了很大成就的同时,交通类软件的发展也引起了人们的广泛重视。
一些发达国家近年来出现了很多这方面的理论研究成果和软件产品,我国在这方面的研究也具备了一定的规模。
大量在公共场合的汽车需要得到监管,而目前在各大城市。
欠费违章车辆招摇过市。
各种违章行为层出不穷;车辆盗窃案件也时常发生。
涉及机动车的各种经济和刑事案件屡禁不止。
给现代化的交通管理和公安刑侦等带来了众多问题。
为了更好地进行管理,必须对车辆进行一种确认,而车牌识别就是其中最有效的确认方法,车牌识别lpr是licenseplaterecognition的简称,它是智能交通系统(intelligenttransportationsystems,its)的一个重要组成部分。
车牌识别技术在高速公路收费站、路口监测(电子警察)、大型停车场等场所具有广阔的发展前景。
1.2车牌识别项目的意义
首先,车牌识别技术在提高高速公路收费站效率方面起着至关重要的作用。
由十高速公路运输中传统的人工收取通行费方法效率低下,而近几年不断增大的交通流量,往往使得各式车辆在收费管卡处滞留形成“瓶颈”,不能完全发挥出高速公路的优点,这个问题如得不到解决,势必影响交通运输线的畅通,甚至导致直接或间接的经济损失。
不停车自动收费系统是解决这一问题的有效方法之一,该系统的启用将大大提高收费站各通道的处理能力,减少车辆通过的时间。
目前,类似的自动收费系统在美国和欧洲一些发达国家已经得到使用推广,据资料表明:
高速公路自动收费站车辆的平均通过速度为每小时1500辆,而在装有自动收币机的收费站为每小时650辆,人工收费则最多为每小时350辆。
随着该系统的推广使用,收费站前的车辆赌塞和交通拥挤的情况得到缓解,可以为过往车辆节约运营时间,这对十长途旅客运输和商用货物运输也显得尤为重要。
此外,由于不停
【篇二:
车牌识别毕业设计论文】
摘要
车牌识别系统在交通的智能监视和管理中有着重要的应用,近几年发展非常迅速。
基于图像和字符识别技术的车牌字符识别系统也是目前国内外模式识别应用研究领域的一个热点。
尽管车牌的先验知识比较丰富,但是在复杂的背景下,车牌中的字符识别仍然比较困难。
目前的车牌识别系统大多是针对简单场景、单一车牌。
车牌字符识别系统的关键技术包括数字图像处理、车牌定位、车牌字符分割和字符识别技术。
本文对已定位好的车牌进行图像位图读取、图像二值化、字符分割、提取字符特征、bp神经网络设计等模块进行了初步的研究。
在字符分割方面,分析了牌照图像二值化与标准归一化以及几何校正的各种算法。
借助牌照字符固定宽度、间距的固定比例关系等先验知识实现字符的分割。
在特征提取方面,将字符归一化,再采用13特征法进行字符特征提取。
在字符识别方面,分析比较了常用的字符识别方法。
在此基础上详细分析基于bp神经网络的识别方法。
实验结果证明,所采用的bp神经网络具有良好的性能满足在复杂环境下实时识别车牌的要求,具有一定的理论和实际意义。
关键词:
车牌字符识别;特征提取;bp神经网络;matlab
abstract
licenseplaterecognitionsystemhasimportantapplicationsintheintelligenttrafficmonitoringandmanagementdevelopedrapidlyinrecentyears.basedonimageandcharacterrecognitiontechnologylicenseplaterecognitionsystempatternrecognitionathomeandabroadisalsoahotfieldofappliedresearch.althoughthelicenseplateofthepriorknowledgerich,butinacomplexbackground,thelicenseplateofthecharacterrecognitionisstillmoredifficult.mostofthecurrentlicenseplaterecognitionsystemisasimplescenarioforasingleplate.thekeytechnologiesoflicenseplaterecognitionsystemincludedigitalimageprocessing,licenseplatelocation,licenseplatecharactersegmentationtechnology.thisarticlehasbeenpositioningforagoodlicenseplatereadsthebitmapimage,imagebinarization,charactersegmentation,featureextractionofcharacters,bpneuralnetworkdesignmoduleforamoredetailedstudy.
inthecharactersegmentationarea.analyzeofthelicenseplateimagebinarizationwiththestandardnormalizationandgeometriccorrectionalgorithms.withfixed-widthcharacterlicense,afixedproportionoftherelationshipbetweenthepitchpriorknowledgetoachievesegmentationofcharacters.infeatureextraction.thecharacternormalization,againusing13featuresofcharacterfeatureextractionmethod.incharacterrecognition,analyzeandcomparedofthecommoncharacterrecognition.onthebasisofthisdetailedanalysisbasedonbpneuralnetworksrecognition.theresultsshowthatbpneuralnetworkusedgoodperformanceinacomplexenvironmenttomeetreal-timeidentificationlicenseplater
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