啤酒游戏实验报告.docx
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啤酒游戏实验报告
啤酒游戏实验报告
报告人:
小组成员:
实验地点:
实验时间
1.实验目的、要求:
(1)目的:
通过游戏结果和数据对比分析并了解市场经济生活中出现的牛鞭效应。
通过数据的横向对比(不同小组的相同角色之间)和纵向对比(小组成员之间)分析,提高学生的分析能力;通过对牛鞭效应产生的原因探索、解决问题措施的思辨和对社会实际影响的思考,促进学生系统思考和理性思维的能力。
?
(2)要求:
①按游戏规则完成游戏,并填制表格。
②按游戏数据制作消费者、零售商、批发商的订购量曲线图及制造商的生产量曲线图,零售商、批发商、制造商的库存曲线图;制作两组相同角色的订购量、库存量、到货量、销售量曲线图。
③分析牛鞭效应现象产生的原因及可解决的办法。
④提交实验报告。
2.实验道具:
零售商、批发商、制造商的实验记录表各一张;游戏规则1份;铅笔。
3.实验内容和步骤描述:
①游戏时间为40周。
三人一组,分别扮演零售商、批发商、生产商、消费者四个角色。
老师扮演消费者。
②消费者到零售店购买啤酒,零售商向批发商订购啤酒,经销商向生产商订购啤酒,生产商根据啤酒订单安排生产计划。
③消费者对啤酒的需求量为一周的需求。
④零售商每周一接到司机(司机角色不需要扮演)从批发商送上门的啤酒后,把订单交给司机,司机返程中订单送达批发商。
零售商的订单经两周后在周一送达批发商。
⑤批发商每周一接到司机从生产商送上门的啤酒后,把订单交给司机,司机返程中订单送达生产商。
批发商的订单经两周后司机在周一送达生产商。
⑥生产商接到司机返回的订单安排生产计划,啤酒从计划、生产到送达批发商的时间需要两周;批发商接到零售商的订单后安排车辆、送货到达零售商需要两周时间。
⑦生产商、经销商、零售商三个角色的安全库存为12个单位。
⑧渠道中的订单量根据历史销售量和预测发出,发货量由角色决策。
期内允许消费者对啤酒的需求波动。
⑨生产单位为批,批发单位为车,零售单位为箱。
1批有4车啤酒,1车有4箱啤酒。
此次实验中不予区分。
⑩单位缺货成本为2,库存成本为1。
零售商:
裴怡菁
制造商:
王露
批发商:
覃婷
4.实验过程和结果记录:
零售商角色数据表
周次
市场需求量
销量
本期总欠货量(顾客)
期初库存量
批发商送货量
本期欠货量(批发商)
累计欠货量(批发商)
期末库存量
订货量(批发商)
本期利润
1
8
8
0
8
8
0
0
8
8
-8
2
8
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3
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0
0
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0
4
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0
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-16
5
16
8
-16
0
8
0
0
0
12
-32
6
16
8
-24
0
8
0
0
0
16
-48
7
16
16
-16
0
16
0
0
0
16
-32
8
16
12
-20
0
12
0
0
0
16
-40
9
16
12
-24
0
12
0
0
0
16
-48
10
16
16
-24
0
16
0
0
0
16
-48
11
8
16
-16
0
16
0
0
0
12
-32
12
8
4
-20
0
4
-12
-12
0
12
-40
13
8
28
0
0
30
0
0
2
8
-2
14
8
8
0
0
16
0
0
8
6
-8
15
8
8
0
8
16
0
0
16
6
-16
16
8
8
0
16
12
0
0
20
6
-20
17
8
8
0
20
12
0
0
24
6
-24
18
8
8
0
24
8
0
0
24
6
-24
19
8
8
0
24
6
0
0
22
6
-22
20
8
8
0
22
6
0
0
20
6
-20
21
8
8
0
20
6
0
0
18
6
-18
22
8
8
0
18
6
0
0
16
8
-16
23
8
8
0
16
6
0
0
14
8
-14
24
8
8
0
14
6
0
0
12
8
-12
25
8
8
0
12
6
0
0
10
8
-10
26
8
8
0
10
6
0
0
8
8
-8
27
8
8
0
8
8
0
0
8
8
-8
28
8
8
0
8
8
0
0
8
8
-8
29
8
8
0
8
8
0
0
8
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-8
30
8
8
0
8
8
0
0
8
8
-8
31
8
8
0
8
8
0
0
8
8
-8
32
8
8
0
8
8
0
0
8
8
-8
33
8
8
0
8
8
0
0
8
8
-8
34
8
8
0
8
8
0
0
8
8
-8
35
8
8
0
8
8
0
0
8
8
-8
36
8
8
0
8
8
0
0
8
8
-8
37
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0
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0
8
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-8
38
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8
0
8
8
0
0
8
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-8
39
8
8
0
8
8
0
0
8
8
-8
40
8
8
0
8
8
0
0
8
8
-8
批发商角色数据表
周次
零售商订单量
发货量(零售)
本期总欠货量(零售)
本期累计欠货量(零)
期初库存
制造商送货量
本期欠货(制造)
累计欠货(制)
期末库存量
订货量(制造)
本期利润
1
8
8
0
0
8
8
0
0
8
10
2
8
8
0
0
8
8
0
0
8
20
3
8
8
0
0
8
8
0
0
8
10
4
8
8
0
0
8
8
0
0
8
10
5
16
16
0
0
8
10
0
0
2
20
6
12
12
0
0
2
20
0
0
10
10
7
12
12
0
0
10
10
0
0
8
25
8
16
16
0
0
8
10
0
0
2
20
9
16
16
0
0
2
20
0
0
6
20
10
16
4
12
12
6
10
0
0
12
10
11
16
30
0
0
12
25
0
0
7
10
12
16
16
0
0
7
20
0
0
11
10
13
12
12
0
0
11
20
0
0
19
10
14
12
12
0
0
19
10
0
0
17
8
15
8
8
0
0
17
10
0
0
19
8
16
6
6
0
0
19
10
0
0
23
6
17
6
6
0
0
23
10
0
0
27
6
18
6
6
0
0
27
8
0
0
29
6
19
6
6
0
0
29
8
0
0
31
5
20
6
6
0
0
31
6
0
0
31
5
21
6
6
0
0
31
6
0
0
31
5
22
6
6
0
0
31
6
0
0
31
5
23
6
6
0
0
31
5
0
0
30
3
24
8
8
0
0
30
5
0
0
27
3
25
8
8
0
0
27
5
0
0
24
7
26
8
8
0
0
24
5
0
0
21
7
27
8
8
0
0
21
3
0
0
16
7
28
8
8
0
0
16
3
0
0
11
9
29
8
8
0
0
11
7
0
0
10
7
30
8
8
0
0
10
7
0
0
9
7
31
8
8
0
0
9
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0
0
8
7
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8
8
0
0
8
9
0
0
9
7
33
8
8
0
0
9
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0
8
7
34
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8
0
0
9
7
0
0
8
7
35
8
8
0
0
9
7
0
0
8
7
36
8
8
0
0
9
7
0
0
8
7
37
8
8
0
0
9
7
0
0
8
7
38
8
8
0
0
9
7
0
0
8
7
39
8
8
0
0
9
7
0
0
8
7
40
8
8
0
0
9
7
0
0
8
7
制造商角色数据表
周次
批发商订单量
本期发货量
本期发货欠货量
累计欠货量
期初库存量
制造产出量
期末库存量
计划生产量
本期成本
1
8
8
0
0
8
8
8
8
8
2
8
8
0
0
8
8
8
16
8
3
10
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0
0
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0
0
6
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2
24
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10
10
0
0
2
16
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16
8
6
10
10
0
0
8
24
22
10
22
7
20
20
0
0
22
16
18
18
18
8
10
10
0
0
18
10
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12
18
9
25
25
0
0
18
18
11
25
11
10
20
20
0
0
11
12
3
25
3
11
20
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0
0
3
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8
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8
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10
10
0
0
8
25
23
7
23
13
10
10
0
0
23
22
35
4
35
14
10
10
0
0
35
7
32
4
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15
10
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26
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0
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