统计学实验报告册.docx
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统计学实验报告册
统计学
实验报告册
姓名:
学号:
专业:
华北水利水电大学管理与经济学院
第一次实验课数据的图表展示及概括性度量
环节1:
统计图表的制作
一、实验目的
熟悉Excel统计软件,学会数据整理与显示。
二、实验要求
利用Excel统计软件,绘制统计图表。
三、实验原理及内容
数据收集后要进行整理和显示,熟悉统计软件,掌握数据整理与显示的操作步骤;学会制作频数分布表;绘制直方图、累计百分比的折线图是最基础的要求。
本节实验要求完成以下内容:
1、数据排序与分组;
2、编制次数分布表与累计次数分布表;
3、制作统计图直方图、累计百分比的折线图表。
四、实验步骤及结论分析
(一)数值型数据数据分组及统计图表的绘制
1、录入数据(某地区60家企业2014年的产品销售收入数据如下表1(单位:
万元)
表1某地区60家企业2014年的产品销售收入
152
103
123
105
88
95
105
137
116
117
129
142
117
138
115
97
114
136
97
92
110
124
105
146
124
118
115
119
127
117
119
120
100
100
135
113
108
112
87
87
117
138
107
119
88
129
88
95
125
114
108
105
115
97
107
119
103
104
103
123
2、对数据进行排序
实验步骤:
3、进行数据分组,制作频数分布表(关键点:
(1)选择和接收区域同样行数的区域
(2)使用
=FREQUENCY(原始数据区域,接受数据区域)(3)同时按下Ctrl+Shift+Enter)
实验步骤:
接受区域
分组标志
频数
频率
79
80以下
0
0.00%
89
80-90
5
8.33%
99
90-100
6
10.00%
109
100-110
14
23.33%
119
110-120
18
30.00%
129
120-130
9
15.00%
139
130-140
5
8.33%
149
140-150
2
3.33%
200
150以上
1
1.67%
4、绘制直方图(含累计百分比的折线图)
实验步骤:
累计百分比
绘制直方图(请在下面空白处绘制直方图)
(二)分类数据的整理及统计图表的制作
一家市场调查公司为研究不同品牌饮料的市场占有率,对随机抽取的一家超市进行了调查。
调查员在某天对50名顾客购买饮料的品牌进行了记录,下面的附表是记录的原始数据。
表1 顾客购买饮料的品牌名称
饮料类型
性别
饮料类型
性别
饮料类型
性别
旭日升冰茶
男
可口可乐
女
旭日升冰茶
男
露露
男
旭日升冰茶
男
可口可乐
男
旭日升冰茶
女
可口可乐
男
可口可乐
女
可口可乐
男
百事可乐
女
旭日升冰茶
女
百事可乐
男
露露
男
露露
女
可口可乐
男
旭日升冰茶
男
旭日升冰茶
男
汇源果汁
女
旭日升冰茶
女
可口可乐
女
可口可乐
男
百事可乐
男
露露
男
露露
男
可口可乐
男
百事可乐
男
可口可乐
女
旭日升冰茶
女
百事可乐
女
1、试运用EXCEL的数据透视表功能,计算出不同饮料类型的频率填写到下面表格中。
实验步骤:
品牌名称
频数
男性
女性
总计
百事可乐
3
2
5
汇源果汁
1
1
可口可乐
6
4
10
露露
4
1
5
旭日升冰茶
5
4
9
总计
18
12
30
2、根据频数统计数据,绘制适合的图用来表示数据。
(比如柱形图、折线图、复合饼图、环形图等)
实验步骤:
环节2:
统计数据的描述分析
一、实验目的
利用Excel统计软件的描述统计工具分析总体现象的集中趋势和离中趋势,给现象总体的数量规律性精确、简洁的描述。
二、实验要求
了解并掌握Excel统计软件的描述工具,分析统计数据的平均值、中位数、众数、标准差、样本方差。
三、实验原理与内容
大量数据经过整理之后,已经能够初步反映总体,但在统计分析与决策中,还需要将其概括为几个数量特征,即现象的趋中趋势、离中趋势和分布形态,以便能够对现象总体的数量规律性给以精确、简洁的描述。
本节实验要完成以下内容:
1、用Excel计算分析统计数据的平均值、中位数、众数。
2、用Excel计算分析统计数据的样本标准差、标准差系数。
四、实验步骤及结论分析
1、进入Excel统计软件
2、建立工作文件
3、录入两组数据
国产车销售排行前10名
销售量
进口车销售排行前10名
销售量
福美来
556
丰田
149
夏利
541
现代
102
捷达
370
日产
68
松花江
298
奔驰
30
富康
277
宝马
30
哈飞路宝
200
大众汽车
23
高尔夫
190
克莱斯勒
17
东方之子
181
本田
16
长安奥拓
145
雷克萨斯
10
爱丽舍
117
奥迪
6
4、计算统计数据的平均值AVERAGE(number1,number2,…)
5、计算统计数据的标准差STDEVP(number1,number2,)
6、计算统计数据的离散系数标准差/平均值
7、对两个总体的分散程度进行评价。
能否以标准差的大小来衡量国产车和进口车销售量的的分散程度?
为什么?
若不能,应该怎样来比较两个总体的分散程度?
最终结论如何?
项目
平均值
标准差
离散系数
国产车车销售排行前10名的销售量
287.5
148.7489496
0.517387651
进口车车销售排行前10名的销售量
45.1
44.60818311
0.989094969
原因
结论
8、录入数据(1分钟仰卧起坐个数统计数据)
2258243639523818192018392523411824182624182022395238424139392523
9、计算统计数据的中位数MEDIAN(number1,number2,…)
10、计算统计数据的众数MODE(number1,number2,…)
11、计算统计数据的下四分位数QUARTILE(number1,number2,…,1)和上四分位数QUARTILE(number1,number2,…,1)
12、计算结果为
25
18
=21.5
=39
第二次实验课抽样推断分析及假设检验
环节1:
抽样推断分析
一、实验目的
利用Excel统计软件,根据样本的信息,对总体的均值或方差进行估计。
二、实验要求
了解并掌握利用样本数据推断总体均值或方差的置信区间的操作方法。
三、实验原理与内容
参数估计是推断统计的重要内容之一,参数估计的方法有两种,即点估计与区间估计。
由于抽样波动的影响,样本值与总体真实值存在误差,要想在一定概率下把握这个误差的范围,进而确定总体真实值的波动范围,这就需要根据已知条件构造统计量,进行区间估计。
本节实验要完成以下内容:
1、总体方差已知时对总体均值的区间估计;
2、总体方差未知时对总体均值的区间估计;
3、总体方差的区间估计。
四、实验步骤参考
(一)总体方差已知条件下均值的区间估计
案例:
某企业从长期实践中得知,其产品直径X是一随机变量,服从方差为0.05的正态分布。
从某日产品中随机抽取8个,测得其直径分别为15.114.914.815.315.11514.715.1(单位:
厘米)。
在0.95的置信程度下,试求该产品直径的均值的置信区间。
1、录入样本数据
2、计算样本的均值
15
3、由规定的置信度1-а,利用函数ABS(NORMSINV(а/2))求出临界值
1.959963985
4、计算极限抽样误差
0.124923683
5、计算总体均值的置信区间
为{14.87507632,15.12492368}
(二)总体方差未知条件下均值的区间估计
案例:
某城市进行居民家庭消费调查,随机抽取400户居民,调查得年平均每户的耐用品消费支出为1500元,标准差为300元。
若居民耐用品消费支出服从正态分布,以95%的置信度估计该城市居民年平均每户的耐用品消费支出。
1、由规定的置信度1-а,利用函数TINV(а,n-1)求出临界值
1.965927296
2、计算极限抽样误差
29.48890944
3、计算总体均值的置信区间
为{1470.511091,1529.488909}
第三次实验方差分析和一元线性回归
一、实验目的
1、研究一个因素的多种水平是否影响对象总体产生显著性差异。
2、利用Excel软件,建立变量之间相互联系的数学模型,对其进行检验并利用回归方程进行预测。
二、实验要求
1、熟悉掌握单因素方差分析的Excel操作程序,在此基础上了解双因素方差分析的操作程序。
2、了解并掌握最小二乘估计、拟合优度检验、趋势预测的操作方法。
三、实验案例
案例一:
某快餐面生产公司研究快餐面的3种配方(
,
,
)是否对销售量有显著影响。
为此,将3种配方的快餐面放在4家商店销售,一个月后得到各商店销售的3种配方的数据如下表所示。
试作方差分析,研究快餐面的配方是否对其销售量存在显著影响。
三种配方销售量数据表单位:
箱
配方
商店
1
403
412
417
2
391
387
412
3
412
362
398
4
389
402
311
步骤如下:
1、安装分析工具库。
2、单击数据选项卡中的数据分析。
3、在分析工具中选择【单因素方差分析】,然后单击【确定】。
4、根据需要填写【单因素方差分析】对话框,然后单击【确定】即可。
案例二:
某企业的广告费用与销售额资料如下表所示
年份
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
广告费用(万元)X
4
5
4
7
6
8
7
9
销售额
(百万元)Y
5
6
6
7
8
9
8
11
利用上述资料,对广告费用与销售额进行相关与回归分析。
步骤如下:
1、画散点图。
2、添加趋势线,显示方程和拟合优度。
3、根据方程带入数据进行预测。
Y=0.9787X+1.383
广告费用(万元)x
4
5
4
7
6
8
7
9
销售额(百万元)Y
5
6
6
7
8
9
8
11
销售额(百万元)预测Y
5.2978
6.2765
5.2978
8.2339
7.2552
9.2126
8.2339
10.1913
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