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判别分析
判别分析
一、图形判别,首先心中有个大概轮廓
花萼和花瓣都可以中间切一刀,进行判别分析。
二、选择判别分析
三、定义分组变量范围:
有4个物品,最大值就是4
四、一起输入自变量(方法一)
单变量用于判定:
两组的均值是否有显著性差异。
Box’sM用于判定:
协方差矩阵是否相等。
五、交叉验证
六、典则判别函数通过图形(区域图)判别
七、P<0.05,拒绝H0,支持H1。
两组均值有显著性差异
八、协方差矩阵不是病态矩阵。
P<0.05拒绝H0,支持H1。
总体协方差矩阵有显著性差异。
{一般情况下,7,8都不需要判别,出错概率太大。
可忽略结果,直接进入下一步。
}
九、这两个判别函数的方差。
P<0.05拒绝H0,支持H1。
这两个判别函数有显著性差异,都有意义。
十、判别函数,用于绘制图形(区域图),通过观察判别。
Z1=-0.346花萼长-0.525花萼宽+0.846花瓣长+0.613花瓣宽
Z2=0.039花萼长+0.742花萼宽-0.386花瓣长+0.555花瓣宽
十一、交叉验证,结果分析判对概率97.3%。
十二、通过计算判别函数数值大小判别
十三、
刚=-80.268+1.687花萼长+2.695花萼宽-0.88花瓣长-2.284花瓣宽
变=-71.196+1.101花萼长+1.070花萼宽+1.001花瓣长+0.197花瓣宽
佛=-103.89+0.865花萼长+0.747花萼宽+1.647花瓣长+1.695花瓣宽
代入数据,计算数值最大的就归于该函数类。
十四、使用步进式方法(方法二)
十五、p<0.05,每步都有效。
十六、
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