医学统计学10 拉丁方设计等方差分析概要.docx
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医学统计学10拉丁方设计等方差分析概要
第十节正交试验设计方差分析据L8(27)中的1,2,4,7列所示的因素水平进行试验得:
───────────────────────试验号A(1) B(2) C(5) D(7) 残存量───────────────────────1 1 1 1 1 7.00 4.112 1 1 2 2 6.05 3.503 1 2 1 2 1.10 0.804 1 2 2 1 1.90 0.965 2 1 1 2 2.40 1.656 2 1 2 1 4.00 1.507 2 2 1 1 0.35 0.308 2 2 2 2 0.30 0.90───────────────────────
方差分析的SAS程序Ø可用于各种方差分析的SAS过程较多,常用的有二个过程:
uANOVA过程:
只用于单因素方差分析及各种平衡设计资料(即各组例数相等)的方差分析。
uGLM(generallinearmodel)过程:
用于各种试验设计的方差分析和协方差分析。
ØGLM过程可完全替代ANOVA过程的作用,并且语句相同。
SAS实现?
?
?
?
?
拉丁方设计:
P81:
析因设计:
P82 P84平衡不完全:
P89正交:
P93协方差分析:
直线回归之后学习
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