多元应用统计第九章答案.docx
- 文档编号:5532289
- 上传时间:2022-12-18
- 格式:DOCX
- 页数:20
- 大小:76.45KB
多元应用统计第九章答案.docx
《多元应用统计第九章答案.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《多元应用统计第九章答案.docx(20页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
多元应用统计第九章答案
多元应用统计第九章答案
1、用对应分析研究我国部分省份的农村居民人均消费支出结构
X1=食品支出比重,X2=衣着支出比重,X3=居住支出比重,X4=家庭设备及服务支出比重,X5=医疗保健支出比重,X6=交通和通讯支出比重,X7=文教娱乐、用品及服务支出比重解:
利用SPSS分析结果如下:
对应表
地区
变量
食品
衣着
居住
家庭设备
医疗
山西
.000
.000
.000
.000
.000
内蒙古
.584
.111
.092
.050
.038
辽宁
.581
.081
.112
.042
.043
吉林
.565
.100
.124
.041
.043
黑龙江
.531
.106
.117
.045
.044
海南
.555
.097
.143
.038
.052
四川
.655
.048
.095
.048
.022
贵州
.640
.062
.117
.048
.034
甘肃
.725
.056
.073
.044
.016
青海
.679
.058
.088
.038
.040
有效边际
5.515
.719
.963
.395
.333
行简要表
地区
变量
食品
衣着
居住
家庭设备
医疗
山西
.000
.000
.000
.000
.000
内蒙古
.599
.114
.095
.051
.039
辽宁
.591
.083
.114
.043
.044
吉林
.574
.102
.126
.042
.044
黑龙江
.544
.108
.120
.046
.045
海南
.564
.098
.146
.038
.053
四川
.666
.049
.097
.049
.023
贵州
.647
.062
.118
.049
.034
甘肃
.734
.057
.074
.045
.017
青海
.688
.059
.090
.039
.040
质量
.623
.081
.109
.045
.038
列简要表
地区
变量
食品
衣着
居住
家庭设备
医疗
山西
.000
.000
.000
.000
.000
内蒙古
.106
.155
.096
.127
.115
辽宁
.105
.113
.117
.107
.130
吉林
.102
.139
.129
.104
.131
黑龙江
.096
.147
.121
.114
.132
海南
.101
.134
.149
.095
.157
四川
.119
.067
.099
.121
.067
贵州
.116
.086
.121
.123
.101
甘肃
.132
.078
.076
.112
.049
青海
.123
.081
.092
.096
.120
有效边际
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
列简要表
地区
变量
交通通讯
文教娱乐
质量
山西
.000
.000
.000
内蒙古
.085
.113
.110
辽宁
.180
.118
.111
吉林
.141
.112
.111
黑龙江
.174
.135
.110
海南
.118
.103
.111
四川
.084
.137
.111
贵州
.079
.102
.112
甘肃
.071
.081
.112
青海
.068
.097
.111
有效边际
1.000
1.000
“质量”是基于边际频数的影响量,为行或列百分比的加权均数,值越大,对形心影响越大,即越靠近形心。
摘要
维数
惯量比例
置信奇异值
相关
奇异值
惯量
卡方
Sig.
解释
累积
标准差
2
1
.137
.019
.730
.730
.322
-.005
2
.051
.003
.103
.833
.343
3
.049
.002
.095
.928
4
.034
.001
.046
.974
5
.024
.001
.022
.996
6
.010
.000
.004
1.000
总计
.026
.227
1.000a
1.000
1.000
a.54自由度
降维数至6维(因子),是因为行列2变量中分类数最小的行变量的类数7减一个的结果。
奇异值:
即特征值,解释行与列因子分的相关性。
惯性值:
等于各因子特征值的平方。
“惯性比例解释”、“惯性比例累积”,解释因子的贡献率。
“置信奇异值”即“置信特征值”,因为选择的是2维解,所以只给出两个因子的结果,标准差越小,说明点估计值越准确,因子的相关系数越小,则说明因子分解越稳定。
概述行点a
地区
维中的得分
贡献
点对维惯量
质量
1
2
惯量
1
2
山西
.000
.
.
.
.
.
内蒙古
.110
.147
.528
.002
.017
.597
辽宁
.111
.217
-.194
.001
.038
.082
吉林
.111
.323
.020
.002
.085
.001
黑龙江
.110
.467
.021
.004
.176
.001
海南
.111
.390
-.137
.003
.123
.041
四川
.111
-.368
-.243
.003
.110
.128
贵州
.112
-.187
-.173
.001
.028
.065
甘肃
.112
-.628
.197
.007
.321
.085
青海
.111
-.352
-.014
.003
.101
.000
有效总计
1.000
.026
1.000
1.000
a.对称标准化
概述行点a
地区
贡献
维对点惯量
1
2
总计
山西
.
.
.
内蒙古
.158
.765
.923
辽宁
.489
.147
.636
吉林
.960
.001
.962
黑龙江
.880
.001
.881
海南
.707
.033
.739
四川
.624
.102
.726
贵州
.495
.160
.655
甘肃
.916
.034
.950
青海
.752
.000
.752
a.对称标准化
概述列点a
变量
维中的得分
贡献
点对维惯量
质量
1
2
惯量
1
2
食品
.623
-.259
.019
.006
.305
.005
衣着
.081
.695
.598
.007
.287
.566
居住
.109
.415
-.361
.004
.137
.276
家庭设备
.045
-.045
.148
.000
.001
.019
医疗
.038
.683
-.123
.003
.128
.011
交通通讯
.025
.808
-.407
.004
.119
.081
文教娱乐
.080
.200
-.167
.002
.023
.043
有效总计
1.000
.026
1.000
1.000
a.对称标准化
从对应分析图分析,总体上看,把分析结果分左右成两部分,左边区域中甘肃、青海、四川、贵州为一类,与其对应的指标是食品和家庭设备;右边区域是内蒙古、吉林、黑龙江、南海、辽宁为一类,对应的指标是衣着、医疗、文教娱乐、居住、交通通讯。
根据维数1置换的对应表
地区
变量
食品
家庭设备
文教娱乐
居住
医疗
甘肃
.725
.044
.057
.073
.016
四川
.655
.048
.097
.095
.022
青海
.679
.038
.068
.088
.040
贵州
.640
.048
.072
.117
.034
内蒙古
.584
.050
.080
.092
.038
辽宁
.581
.042
.083
.112
.043
吉林
.565
.041
.079
.124
.043
海南
.555
.038
.073
.143
.052
黑龙江
.531
.045
.095
.117
.044
山西
.000
.000
.000
.000
.000
有效边际
5.515
.395
.704
.963
.333
根据维数1置换的对应表
地区
变量
衣着
交通通讯
有效边际
甘肃
.056
.016
.989
四川
.048
.019
.983
青海
.058
.015
.986
贵州
.062
.017
.990
内蒙古
.111
.019
.975
辽宁
.081
.040
.984
吉林
.100
.031
.984
海南
.097
.026
.984
黑龙江
.106
.039
.976
山西
.000
.000
.000
有效边际
.719
.222
8.851
2、对全国31个省市自治区按各种经济类型资产占总资产比重(%),利用1997年数据作对应分析,
X1=国有经济/总资产,X2=集体经济/总资产,X3=联营经济/总资产,X4=股份制经济/总资产,X5=外商投资经济/总资产,X6=港澳台经济/总资产,原始数据如下:
解:
对应表
地区
变量
国有经济/总资产
集体经济/总资产
联营经济/总资产
股份经济/总资产
外商投资经济/总资产
北京
.649
.100
.009
.031
.154
天津
.546
.081
.012
.049
.243
河北
.656
.170
.002
.057
.061
山西
.797
.139
.001
.030
.019
内蒙古
.787
.091
.002
.054
.035
辽宁
.676
.112
.005
.069
.096
吉林
.775
.089
.001
.066
.051
黑龙江
.767
.089
.001
.080
.040
上海
.474
.080
.024
.125
.232
江苏
.380
.316
.016
.070
.128
浙江
.355
.373
.008
.103
.093
安徽
.548
.182
.003
.184
.051
福建
.337
.092
.011
.066
.155
江西
.759
.139
.003
.026
.055
山东
.558
.239
.002
.067
.094
河南
.644
.178
.003
.091
.033
湖北
.616
.149
.005
.134
.071
湖南
.734
.165
.001
.035
.041
广东
.290
.143
.011
.076
.161
广西
.655
.161
.004
.070
.079
海南
.510
.027
.009
.184
.132
重庆
.675
.127
.002
.087
.072
四川
.660
.135
.003
.149
.028
贵州
.828
.087
.008
.041
.019
云南
.765
.111
.003
.074
.026
西藏
.771
.106
.047
.025
.024
陕西
.802
.087
.002
.041
.034
甘肃
.827
.099
.001
.045
.014
青海
.895
.040
.001
.052
.003
宁夏
.764
.082
.002
.079
.061
新疆
.841
.084
.004
.031
.012
有效边际
20.342
4.074
.206
2.294
2.314
行简要表
地区
变量
国有经济/总资产
集体经济/总资产
联营经济/总资产
股份经济/总资产
外商投资经济/总资产
北京
.651
.100
.009
.031
.154
天津
.551
.081
.012
.049
.245
河北
.661
.172
.002
.058
.061
山西
.797
.139
.001
.030
.019
内蒙古
.792
.092
.002
.054
.035
辽宁
.683
.114
.005
.069
.097
吉林
.778
.089
.001
.066
.052
黑龙江
.769
.089
.001
.081
.040
上海
.474
.080
.024
.125
.232
江苏
.385
.320
.016
.071
.130
浙江
.360
.378
.008
.104
.094
安徽
.557
.185
.003
.187
.052
福建
.341
.093
.011
.066
.157
江西
.763
.140
.003
.026
.055
山东
.560
.240
.002
.068
.094
河南
.650
.180
.003
.092
.033
湖北
.618
.149
.006
.135
.071
湖南
.740
.167
.001
.035
.041
广东
.291
.143
.011
.077
.161
广西
.658
.162
.004
.070
.079
海南
.516
.027
.009
.186
.133
重庆
.681
.128
.002
.088
.072
四川
.667
.136
.003
.151
.028
贵州
.831
.087
.008
.041
.019
云南
.767
.111
.003
.074
.026
西藏
.775
.107
.047
.025
.024
陕西
.804
.088
.002
.041
.034
甘肃
.828
.099
.001
.045
.014
青海
.897
.040
.001
.052
.003
宁夏
.766
.083
.002
.080
.061
新疆
.844
.084
.004
.032
.012
质量
.660
.132
.007
.074
.075
港澳台经济/总资产
有效边际
北京
.055
1.000
天津
.062
1.000
河北
.046
1.000
山西
.013
1.000
内蒙古
.025
1.000
辽宁
.032
1.000
吉林
.014
1.000
黑龙江
.021
1.000
上海
.064
1.000
江苏
.079
1.000
浙江
.055
1.000
安徽
.016
1.000
福建
.331
1.000
江西
.013
1.000
山东
.036
1.000
河南
.043
1.000
湖北
.023
1.000
湖南
.016
1.000
广东
.316
1.000
广西
.027
1.000
海南
.129
1.000
重庆
.028
1.000
四川
.015
1.000
贵州
.013
1.000
云南
.018
1.000
西藏
.023
1.000
陕西
.032
1.000
甘肃
.013
1.000
青海
.006
1.000
宁夏
.009
1.000
新疆
.025
1.000
质量
.051
列简要表
地区
变量
国有经济/总资产
集体经济/总资产
联营经济/总资产
股份经济/总资产
外商投资经济/总资产
北京
.032
.024
.044
.014
.066
天津
.027
.020
.056
.021
.105
河北
.032
.042
.011
.025
.026
山西
.039
.034
.006
.013
.008
内蒙古
.039
.022
.009
.023
.015
辽宁
.033
.028
.023
.030
.041
吉林
.038
.022
.005
.029
.022
黑龙江
.038
.022
.004
.035
.017
上海
.023
.020
.117
.055
.100
江苏
.019
.078
.076
.031
.055
浙江
.017
.092
.037
.045
.040
安徽
.027
.045
.013
.080
.022
福建
.017
.023
.055
.029
.067
江西
.037
.034
.015
.011
.024
山东
.027
.059
.010
.029
.041
河南
.032
.044
.013
.040
.014
湖北
.030
.036
.027
.059
.031
湖南
.036
.041
.004
.015
.018
广东
.014
.035
.053
.033
.069
广西
.032
.040
.017
.030
.034
海南
.025
.007
.044
.080
.057
重庆
.033
.031
.011
.038
.031
四川
.032
.033
.014
.065
.012
贵州
.041
.021
.040
.018
.008
云南
.038
.027
.013
.032
.011
西藏
.038
.026
.226
.011
.010
陕西
.039
.021
.012
.018
.015
甘肃
.041
.024
.005
.020
.006
青海
.044
.010
.005
.023
.001
宁夏
.038
.020
.010
.035
.026
新疆
.041
.021
.021
.014
.005
有效边际
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
“质量”是基于边际频数的影响量,为行或列百分比的加权均数,值越大,对形心影响越大,即越靠近形心。
降维数至6维(因子),是因为行列2变量中分类数最小的行变量的类数7减一个的结果。
奇异值:
即特征值,解释行与列因子分的相关性。
惯性值:
等于各因子特征值的平方。
“惯性比例解释”、“惯性比例累积”,解释因子的贡献率。
“置信奇异值”即“置信特征值”,因为选择的是2维解,所以只给出两个因子的结果,标准差越小,说明点估计值越准确,因子的相关系数越小,则说明因子分解越稳定。
概述行点a
地区
维中的得分
贡献
点对维惯量
质量
1
2
惯量
1
2
北京
.032
-.192
-.166
.004
.003
.004
天津
.032
-.546
-.061
.014
.024
.001
河北
.032
.069
.158
.001
.000
.004
山西
.032
.492
-.102
.004
.020
.002
内蒙古
.032
.388
-.294
.003
.012
.013
辽宁
.032
.083
-.030
.001
.001
.000
吉林
.032
.388
-.217
.002
.012
.007
黑龙江
.032
.364
-.216
.002
.011
.007
上海
.032
-.656
.128
.016
.035
.002
江苏
.032
-.591
1.086
.014
.028
.170
浙江
.032
-.421
1.499
.020
.014
.324
安徽
.032
.084
.669
.008
.001
.064
福建
.032
-1.970
-.812
.057
.309
.095
江西
.032
.374
-.038
.003
.011
.000
山东
.032
-.072
.660
.004
.000
.063
河南
.032
.123
.261
.002
.001
.010
湖北
.032
.093
.335
.002
.001
.016
湖南
.032
.361
.103
.003
.010
.002
广东
.032
-1.966
-.454
.
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 多元 应用 统计 第九 答案