FineBI与YonghongBI比较.docx
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FineBI与YonghongBI比较.docx
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FineBI与YonghongBI比较
FineBI与YonghongBI比较
1.帆软的简介
南京帆软软件有限公司成立于2006年底。
现在人数有100多人,研发和技术团队在南京,外地主要是销售和咨询。
之前专注报表领域,13年14年逐步赶上润乾。
现在开始投入BI领域,研发时间启点不确定,14年上半年开始上线,从老客户开始,累计10余家客户。
帆软最擅长的打法是无竞争爆走高价有竞争无底线低价。
2.
帆软产品架构
所有数据必须灌入FineCube。
数据转换有个建立业务包的过程。
建立完,必须执行到FineCube
中。
再基于Cube中的数据做数据分析。
灌入FineCube的数据可以是细节数据,也可以是汇
总数据。
底层是Java开发,前端是HTML5,B/S架构。
3.FineBI的详细使用体验
ETL及FineCube
类似QV需要将所有数据导入本地,是细节数据。
业务包,可将所要用到的数据放入,可以是数据库(支持的数据库类型主流的db2,oracle,
mysql,sqlserver,sybase,derby,Postgre),Excel(但是试了一个excel没导成功,Excel只支持2003版。
),或数据库中有模型的多个表放入,并从数据库中获得表关系,在业务包中建立关联关系。
可以将这些无关的表再建关系或做join,union,group,filter,等。
最后执
行finecube的任务来导入数据。
弊端:
1.脱离了数据库,每一步加工要执行finecube,因此要反复执行cube和数据加工环节的操作。
2.业务包定义界面较复杂,页面跳转很混乱,不能返回到前面步奏,或是有些多余步奏。
建立逻辑关系也非常不直观。
3.若有多个业务包,不能并行执行导数。
而且cube执行到底是那个业务包,不明确,也不
能干预先后顺序。
4.导数100万条单表用了8分钟,写入数用了3分钟,给每个字段做索引用了4分钟。
用
1.5G内存的机器导入1000万数据,在30分钟时outofmemory。
再重启导数,怎么执行都NPE执行不了。
删掉cube文件也不行。
BI设计
1)控件
支持拖拽式控件的设计器,每个控件可以独立放大编辑。
放大后能操作的功能按钮都在上方,可设定预览时切换的图表类型和可切换字段。
布局支持两种(gridandfreelayout)。
2)图表
图只支持维度和双轴。
颜色只有通过系列,这个跟Excel类似。
不支持多个维度,只能单选一个维度。
不能对维度指标求统计,数值可以做维度,但非数值不能放在左右值轴上。
所以没有Count
函数。
无法做计数或去重计数统计。
3)函数
支持的函数只有sum,AVG,max,min。
可以创建新指标,但是只是对当前绑定的数值字段做四则运算。
然后再sum,AVG,max,min。
环比有,但没找到地方。
4)联动
需要手动设置联动对象,否则默认不联动。
如果联动到100万的细节表格,速度就要几秒反
馈。
只能基于绑定的数值指标进行联动。
可能是担心性能问题所以联动的范围有限。
5)地图
地图支持的种类还有机场,商场等图形,估计是报表延续过来的。
但尝试用国家字段绑定世
界地图,结果完全出不来。
6)维度切换
在预览查看时可以切换维度字段,切换图标类型。
点击编辑可以切换类型和字段。
个人感觉这个功能还是能增加一些前端分析的灵活性。
也有些客户会提这方面的要求。
7)钻取
点选3月,可下钻3月的数据。
或切换维度就整体切换。
8)过滤
可以每个字段用不同的过滤条件。
个人觉得这个功能能比较好得做到今天和昨天的值的比较。
但不知道效率如何。
另外还有一个且或的条件container控件。
9)表格
细节表和统计表两种控件。
可以控制的选型非常少,也没有丰富的tablestyle可以选。
没有多表头,或跨表头。
高亮和表格渲染也找不到地方。
10)样式
各种控件的样式都非常少。
11)权限
用户管理,预置机构部门管理。
角色自行添加人员。
支持组织机构:
符合政府或集团的心理,需求这种按照机构划分。
可以从多个角度切换设置,角色角度去配权限,用户的角度去配权限,从查看角度去配
置用户。
12)发布
一个Icon。
移动
没有真实体验过。
下面是文档截取。
可以进行问题数据的注释,批注,分享,邮件发送,识别手机号码等操作
支持IOS,安卓的操作系统。
需要发布到服务器,生成二维码,再扫描二维码
移动批注:
支持annotation。
性能
1.帆软文档描述
一台Win64服务器,内存:
16GB,CPU:
8核
导数:
一张有1亿条记录,28个文本字段和2个数值字段的表生成共使用1小时44秒汇总统计:
一亿条记录,一个字段分组求和40秒。
一亿条记录,分组达到4个以上,一个维度40秒,4个维度170秒。
过滤查询:
对1亿条记录数的指标汇总,文本类型过滤,展示时间比没有任何过滤条件的汇总多1至2秒。
对有1亿条记录数的指标,数值类型过滤,一个条件40秒,两个条件120秒,三个条件
150秒。
以1亿条记录数的指标,一个维度的分组
求和汇总
求记录数
关联字段筛选
对应的SQL语句
SUM
COUNT
WHEREIN
FineBI
37
0.25
38
SQL查询
165
170
120
Qlikview
391
391
--(没出来结果)
2.自测
导入100万数据,需要8分钟。
3分钟读数据,4分钟建索引。
如果有join关系,还需要关联关系的处理时间。
100万过滤查询速度还可以,如果有联动会由点顿。
导入1000万数据,用32位机器,outofmemory。
用64位机器jvm=4G内存,导入成功,所用时间在2个半小时。
(详情见图)。
查询速度初步尝试了下,分组统计的chart速度还行,能立马出来,细节数据table要转圈一段时间,5~10秒不等。
联动的场景也会比较顿。
导入2000万数据,用64位机器jvm=4G内存,导了24小时(一天)也一直未成功。
由于界面卡死只有看tomcat中记录。
稳定性
每次打开系统操作一阵后,后台总会报出各种异常。
么内容。
还出各种NPE,OOM,IOException。
在画图时,经常画出来不知道是什
⅞JST*e-3.
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