PowerBI商业数据分析教学大纲16.docx
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PowerBI商业数据分析教学大纲16.docx
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PowerBI商业数据分析教学大纲16
《PowerBI商业数据分析》课程教学大纲
一、《PowerBI商业数据分析》课程简介
《PowerBI商业数据分析》全面系统地讲解了自助式商业智能分析工具PowerBI的相关知识。
全书共9章,从最基础的PowerBI架构和操作界面开始,先通过一个小示例体验PowerBI的强大和便捷,然后按照数据处理的流程和难易程度,分别介绍数据准备模块PowerQuery、数据建模以及PowerBI数据分析语言DAX、可视化图表制作、丰富的交互方式和报表设计,最后用一个完整的分析示例带你全面认识PowerBI数据处理流程。
本书以数据分析的基本流程为主要线索,通过PowerBI各模块的知识讲解,帮助读者快速掌握数据准备、数据分析、数据可视化到报告协作分享的整个数据处理流程,轻松上手PowerBI数据分析。
在教学方法方面本门课程除课堂讲授的同时,尽量使用电脑动手练习,让学生在实际操作中学习和理解PowerBI的各项功能,从而提高课程教学的效果。
适用教材
胡永胜,PowerBI商业数据分析
二、课程性质和教学任务
1.课程性质
《PowerBI商业数据分析》课程是数据分析、管理、财务相关专业选修课。
2.教学任务
《PowerBI商业数据分析》作为数据分析、管理、财务专业的专业拓展课,其课程的设置,旨在通过课程学习,熟练使用PowerBI进行数据整理和数据分析。
要求学生通过该门课程的学习,掌握PowerBI各模块的功能,并能够利用PowerBI完成数据分析,为数据分析思维的真正落地提供技术支持。
三、课程教学内容
第1章认识PowerBI
1.教学目的与要求:
(1)了解PowerBI是做什么的;
(2)理解PowerBI的主要架构;
(3)认识PowerBI的操作界面;
(4)通过一个示例简单了解怎么使用PowerBI。
2.教学重点与难点:
(1)重点:
对PowerBI有一个整体认识。
(2)难点:
无。
3.主要教学内容:
1.1让数据技能成为你的竞争力
认识到数据的价值、但是无法充分利用数据之间的矛盾,数据分析能力将成为每个人的一项基本素能,早日拥有将更具竞争优势。
1.2为什么是PowerBI
商业智能分析工具有很多,为什么应选择PowerBI:
1.与同类产品相比,遥遥领先;
2.易于学习、上手更快;
3.与微软其他办公软件无缝衔接;
4.使用成本低,个人零成本即可学习和使用。
1.3PowerBI主要架构
PowerBI不仅仅是一个软件,而是一系列的软件服务和应用的集合,主要架构:
1.PowerBIDesktop:
电脑应用程序,主要用于制作;
2.PowerBI服务:
在线服务,主要用于分享和查看;
3.PowerBI移动版:
手机/平板APP,主要用于随时随地查看跟踪数据。
1.4初识PowerBI
介绍如何下载安装PowerBIdesktop以及认识它的界面和主要功能。
1.5体验PowerBI
利用一个小示例,简单了解如何使用PowerBI快速将原始数据制作并分享一个动态的可视化报告,其中涉及数据分析的一般流程以及对应的PowerBI的功能模块。
第2章PowerBI数据准备
1.教学目的与要求:
(1)了解PowerBI中的数据准备模块:
PowerQuery;
(2)掌握PowerQuery的主要界面功能;
(3)认识PowerQuery中的M语言;
(4)灵活运用界面功能和M进行数据清洗。
2.教学重点与难点:
(1)重点:
灵活运用PowerQuery的界面功能。
(2)难点:
M语言。
3.主要教学内容:
2.1认识PowerQuery
认识PowerQuery编辑器的界面和功能以及学习它的好处。
2.2导入数据
了解PowerBI支持的数据源类型,以及如何将数据导入到PowerBI中。
2.3数据清洗常用的操作
掌握PowerQuery的16个主要界面功能并灵活运用。
2.4应用示例:
二维表转一维表
学习如何利用PowerQuery将各种结构的二维表转为一维表。
2.5M语言
认识PowerQuery中的公式语言:
M语言。
2.6文本处理技巧:
移除和提取
学习如何利用M函数进行便捷的文本操作。
2.7分列技巧
学习如何利用界面功能以及M函数进行各种杂乱数据的分列整理。
2.8批量汇总
掌握PowerQuery的经典应用,将一个Excel中的多个工作表,或者多个Excel工作簿批量自动汇总到一张表中。
第3章:
PowerBI数据建模
1.教学目的与要求:
(1)认识PowerBI中的数据建模;
(2)理解PowerBI中的度量值和上下文;
(3)认识PowerBI中的数据分析语言DAX函数,并掌握常用函数的用法;
(4)利用数据模型和DAX进行基础的数据分析。
2.教学重点与难点:
(1)重点:
数据模型和度量值。
(2)难点:
DAX函数和上下文。
3.主要教学内容:
3.1认识PowerBI数据建模
理解什么是数据模型并利用一个例子讲解如何在PowerBI中建立模型,并引出度量值的概念。
3.2PowerBI数据建模基本概念
理解PowerBI中的基本概念:
1.字段、计算列、度量值;
2.DAX、上下文;
3.事实表、维度表;
4.数据模型、关系、基数;
3.3学会使用度量值
通过一个例子理解度量值的灵活和强大,并引出DAX的用法。
3.4PowerBI数据分析,从DAX开始
介绍DAX的用法、语法规则、格式规则以及常用的DAX函数。
3.5CALCULATE函数
通过几个示例初步理解DAX中最重要的函数CALCULATE的语法和计算逻辑,以及如何结合其他DAX函数灵活的操控上下文。
3.6最常用的那些DAX函数
学会使用几个常用的DAX函数:
FILTER、ALL、VALUES、HASONEVALUE、时间智能函数等
3.7认识VAR变量
理解PowerBI中的变量,并学会灵活运用变量进行分析。
3.8常用的数据分析
学会在PowerBI中灵活运用DAX和数据模型进行简单的分析:
1.占比分析;
2.排名分析;
3.分组统计。
3.9计算列和度量值,你一定要分清楚
理解PowerBI中计算列、度量值以及计算表的相同点以及区别,知道什么时候应该选择用哪种方式。
3.10PowerBI数据分析,不仅仅是DAX
再次强调数据模型的重要性。
第4章:
PowerBI数据可视化
1.教学目的与要求:
(1)了解PowerBI作图的基本步骤和可视化格式设置的各项功能;
(2)学会使用PowerBI中内置的可视化图表;
(3)学会使用PowerBI可视化库中的自定义图表;
2.教学重点与难点:
(1)重点:
PowerBI中的常规图表制作。
(2)难点:
无。
3.主要教学内容:
4.1PowerBI生成图表的基本步骤
利用一个常用的柱形图,揭开PowerBI制作数据可视化的基本步骤,并通过调整柱形图的格式来熟悉PowerBI中的可视化各项格式设置功能。
4.2学会使用内置的可视化对象
熟悉如何利用PowerBI制作最常用的一些图表,以及PowerBI中这些图表的主要特点和功能。
4.3学会使用自定义视觉对象
学会在PowerBI中,如何加载可视化库中的自定义图表,并简单介绍了几个经典的自定义图表类型。
4.4常用的控件推荐
了解PowerBI中几个常用的自定义控件。
第5章:
熟悉PowerBI丰富的交互方式
1.教学目的与要求:
(1)了解PowerBI报表中常用的交互方式。
(2)灵活运用PowerBI中的各项交互功能。
(3)熟练掌握各种交互方式的设置技巧。
2.教学重点与难点:
(1)重点:
编辑交互、钻取、书签应用、模拟参数等
(2)难点:
书签应用。
3.主要教学内容:
5.1学会使用PowerBI的编辑交互
利用编辑交互功能,灵活控制不同可视化对象之间的筛选关系,让动态的报告更符合实际的需要。
5.2学会使用PowerBI的工具提示
工具提示功能,允许您将一个迷你的可视化作品放置到工具提示中,通过鼠标悬停的方式来展示数据的细节.
5.3学会使用PowerBI的钻取
想了解某个视觉对象的更详细信息,或者进行更细粒度的分析,可以通过PowerBI的钻取功能,点击鼠标轻松实现。
5.4学会使用PowerBI的书签
书签可以记录报表页面的位置,利用它可以快速跳转到到想看的页面或者图表,灵活使用书签,PowerBI报表的交互性大大增强。
5.5学会使用PowerBI的参数
PowerBI中动态模拟分析必备,以切片器的形式来控制变量,与其他指标进行交互,进而完成动态分析。
5.6同步切片器
利用同步切片器,很方便的在不同的页面中同步筛选条件,制作报表导航非常有帮助。
第6章:
DAX驱动数据可视化
1.教学目的与要求:
(1)更深入的学习DAX计算逻辑。
(2)利用DAX驱动更丰富的可视化效果。
(3)PowerBI各项功能的灵活运用。
2.教学重点与难点:
(1)重点:
DAX驱动可视化的逻辑。
(2)难点:
DAX。
3.主要教学内容:
6.1动态切换数据单位
利用DAX建立度量值,规避PowerBI中只能用千、百万等英美的习惯来显示单位的不足,通过一定的技巧,来达到按照中文习惯来显示的目的。
6.2动态指标分析
为了节省空间,可以将多项指标数据放在一个图表中显示,但因为是不同的指标,同时显示或许并没有什么意义,所以利用DAX来动态的切换不同指标的展示。
6.3动态坐标轴
利用DAX设计动态坐标轴,可以在一个图表中灵活的切换不同维度的分析效果,对节省报表空间、灵活的交互效果同样很有帮助。
6.4动态图表标题
默认情况下,PowerBI图表的标题是静态的,为了增强图表的可读性,通过设置动态标题,可快速展示关键信息、提升沟通效率。
6.5动态显示度量值
利用DAX,可以在切片器中,灵活的控制展现哪些指标。
6.6图表的动态配色
静态的图表配色相对很简单,而在PowerBI中,利用DAX,可以实现根据数据和交互,动态显示颜色的效果。
第7章:
PowerBI应用:
学习PowerBI不是目的,解决问题才是
1.教学目的与要求:
(1)综合运用前面所学知识,解决数据分析问题。
(2)学会利用PowerBI进行频次分析。
(3)学会利用PowerBI进行帕累托分析。
(4)学会利用PowerBI进行产品关联分析。
2.教学重点与难点:
(1)重点:
结合PowerBI的数据建模和可视化技巧,学会分析实际问题。
(2)难点:
产品关联分析。
3.主要教学内容:
7.1频次分析
根据订单表,统计出截止某个日期,购买次数为1-7次、8-14次、14-21次……的客户分别有多少?
这就是简单的频次分析。
本节先在模型中构建一个辅助表,并利用度量值轻松计算出不同区间的频次,最后利用PowerBI中的可视化图表清晰直观的展示出结果,并可以动态的切换任意一个日期的数据。
7.2帕累托分析
帕累托图可以轻松体现并分析出一个现象的关键影响因素,现在广泛应用于各类商业和社会活动中。
用帕累托图进行分析也成为帕累托分析,或者ABC分析。
本节利用PowerBI实现静态以及动态的帕累托分析并生成帕累托图,快速找出关键的少数因素。
7.3产品关联分析
购买某种商品的客户,对另一种商品,相对于其他商品,有更大的购买概率,这两种商品就具有更高的关联度,为了提高销售额,应尽可能将二者摆放到一起;网店也可以将一种产品放在另一种产品的推荐页中,这就是常见的关联分析的应用。
为了达到关联分析的效果,本节还会学习到模型中的虚线关系以及USERELATIONSHIP函数的用法,来灵活计算出两种产品之间的关联客户数量以及关联销售额是多少,最后利用散点图实现四象限图的效果,直观展现出到底哪两种产品之间的关联度更高。
第8章:
PowerBI报表设计
1.教学目的与要求:
(1)了解PowerBI报告设计会用到的各项功能。
(2)掌握PowerBI报表的整体配色。
(3)掌握PowerBI报表的页面布局。
(4)掌握PowerBI报表的导航设计。
2.教学重点与难点:
(1)重点:
报表的配色、布局和导航设计。
(2)难点:
日积月累,培养美感。
3.主要教学内容:
8.1色彩篇
对可视化效果影响最明显的就是配色,本节了解如何修改PowerBI中的主题,来实现快速切换报告整体色彩。
8.2布局篇
前面介绍了很多制作单个图表的方式和技巧,但是一个个的图表如何更合适的摆放到一起,形成一个整体、有效的报告,这就是涉及到报表的布局。
本节介绍了PowerBI布局设置的功能和技巧,分享了两种常用的布局方式,并介绍了手机视图的布局技巧。
8.3导航篇
对于一个多页的报表,导航变得非常必要,在PowerBI中,导航一般是通过书签、页面导航、按钮、同步切片器等功能结合起来实现的,本节分享了几种常见的导航方式。
第9章:
PowerBI分析完整案例:
从数据到可视化报告
1.教学目的与要求:
(1)熟悉PowerBI数据分析的全流程。
(2)学会利用PowerQuery抓取网页数据并进行数据整理。
(3)利用抓取的数据建立一个模型并进行简单的分析。
(4)制作动态的可视化报表。
(5)报告设计、导航应用。
(6)报告发布、分享。
2.教学重点与难点:
(1)重点:
灵活运用PowerBI各模块的功能,进行全流程数据分析。
(2)难点:
批量抓取网页数据、报告设计。
3.主要教学内容:
9.1数据准备
学会利用PowerBI抓取网页数据,并利用PowerQuery自定义函数实现批量抓取多个网页的数据。
并熟练运用PowerQuery对数据进行整理。
9.2数据建模
根据分析的目标对数据表进行梳理,利用DAX函数生成维度表,并建立关系,形成一个整体的模型,并在此基础上建立需要的度量值。
9.3数据可视化
灵活选用PowerBI的各种视觉对象,包括内置的图表以及自定义的图表和控件,让数据更易于理解,并利用报告设计、导航技巧,让交互更便捷。
9.4发布分享
利用PowerBI的在线分享功能,让用户可以随时随地查看报告。
四、课时分配
教学内容(章节)
学时
类型
备注
第1章:
认识PowerBI
1.1让数据技能成为你的竞争力
1.2为什么是PowerBI
1.3PowerBI主要架构
1.4初识PowerBI
1.5体验PowerBI:
快速从原始数据到动态报告
1
讲授、动手操作
第2章:
PowerBI数据准备
2.1认识PowerQuery
2.2数据处理第一步:
导入数据
2.3数据清洗常用的操作
2.4应用示例:
二维表转一维表
2.5掌握PowerQuery不得不知的M语言
2.6文本处理技巧:
移除和提取
2.7你应该知道的分列技巧
2.8批量汇总,快速提升工作效率
4
讲授、动手操作
第3章:
PowerBI数据建模
3.1认识PowerBI数据建模
3.2PowerBI数据建模基本概念
3.3学会使用度量值
3.4PowerBI数据分析,从DAX开始
3.5PowerBI中最重要的函数CALCULATE
3.6最常用的那些DAX函数
3.7认识VAR变量
3.8常用的数据分析
3.9计算列和度量值,你一定要分清楚
3.10PowerBI数据分析,不仅仅是DAX
10
讲授、动手操作
第4章:
PowerBI数据可视化
4.1PowerBI生成图表的基本步骤
4.2学会使用内置的可视化对象
4.3学会使用自定义视觉对象
4.5常用的控件推荐
2
讲授、动手操作
第5章:
熟悉PowerBI丰富的交互方式
5.1学会使用PowerBI的编辑交互
5.2学会使用PowerBI的工具提示
5.3学会使用PowerBI的钻取
5.4学会使用PowerBI的书签
5.5学会使用PowerBI的参数
5.6同步切片器
4
讲授、动手操作
第6章:
DAX驱动数据可视化
6.1动态切换数据单位
6.2动态指标分析
6.3动态坐标轴
6.4动态图表标题
6.5动态显示度量值
6.6图表的动态配色
4
讲授、动手操作
第7章:
PowerBI应用:
学
7.1频次分析
7.2帕累托分析
7.3产品关联分析
3
讲授、动手操作
第8章:
PowerBI报表设计
8.1色彩篇
8.2布局篇
8.3导航篇
1
讲授、动手操作
第9章:
PowerBI分析完整案例:
从数据到可视化报告
9.1数据准备
9.2数据建模
9.3数据可视化
9.4发布分享
3
讲授、动手操作
合计
32
注:
本教学大纲是《PowerBI商业数据分析》
编写人:
时间:
202X
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- PowerBI 商业 数据 分析 教学大纲 16