sss数据分析教程之spss信度分析和效度分析.docx
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sss数据分析教程之spss信度分析和效度分析
信度分析和效度分析
数据计分方法说明
类别
小分类
对应题项
每题计分方法
维度计分方法
题项
职业倦怠
情感枯竭
1-3题
正向计分
全部题项直接加总
3
去个性化
4-6题
正向计分
全部题项直接加总
3
个人成就感
7-10题
逆向计分
全部题项取倒数后加总
4
心理资本
11-18题
正向计分
全部题项直接加总
8
组织气氛
19-26题
21题为逆向计分,其余题项正向计分
21题取倒数后与其余题项加总
8
总体幸福感
27-31题
27题和31题为逆向计分,其余题项为正向计分
27和31题取到术后与其余题项加总
5
整体问卷
以上各个维度的总分直接加总
31
讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后,接下来再进行如下分析。
1信度分析
这里有63份问卷,首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图,问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息;同时,对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性,就必须在对问卷分析之前做信度分析。
信度本身与测量结果的正确与否无关,它的用途在于检测问卷本身的稳定性。
信度分析中常用Cronbachα
表一信度分析表
类别
Cronbach'sAlpha
项数
整体问卷
.617
31
职业倦怠
.822
10
心理资本
.801
8
组织气氛
.837
8
总体幸福感
.679
5
表一显示,整体问卷和问卷中的各个维度的
2效度分析
效度分析使用的是因子分析模型,在运用因子模型分析之前,首先要对问卷数据进行因子模型适应性分析,分析结果如下表所示:
表二KMO和Bartlett的检验
KMO和Bartlett的检验
取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。
.657
Bartlett的球形度检验
近似卡方
df
465
Sig.
.000
在进行了适应性检验之后,接下来就进行因子分析,其结果如下:
表三方差贡献率
解释的总方差
成份
初始特征值
提取平方和载入
旋转平方和载入
合计
方差的%
累积%
合计
方差的%
累积%
合计
方差的%
累积%
1
2
3
4
5
6
7
8
9
.958
10
.880
11
.762
12
.714
13
.684
14
.623
15
.580
16
.509
17
.449
18
.394
19
.342
20
.289
.934
21
.276
.892
22
.258
.833
23
.204
.659
24
.184
.592
25
.171
.552
26
.148
.478
27
.121
.391
28
.101
.325
29
.079
.254
30
.058
.186
31
.039
.127
提取方法:
主成份分析。
根据表三方差贡献率分析表可以知道,具备信度的31个问题一共可以提取8个主成分,
表四旋转后的因子载荷矩阵
旋转成份矩阵a
成份
1
2
3
4
5
6
7
8
职业倦怠1
职业倦怠2
职业倦怠3
职业倦怠4
职业倦怠5
职业倦怠6
职业倦怠7
职业倦怠8
职业倦怠9
职业倦怠10
心理资本1
心理资本2
心理资本3
心理资本4
0.616
0.086
心理资本5
01
心理资本6
0601
心理资本7
心理资本8
-0.599
组织氛围1
0.567
组织氛围2
0.076
0.611
组织氛围3
组织氛围4
组织氛围5
组织氛围6
组织氛围7
组织氛围8
总体幸福感1
0.043
总体幸福感2
0.067
0.613
总体幸福感3
总体幸福感4
总体幸福感5
0.009
提取方法:
主成份。
旋转法:
具有Kaiser标准化的正交旋转法。
a.旋转在14次迭代后收敛。
根据以上旋转后的因子载荷表可以知道:
主成分一
主成分二
主成分三
主成分四
主成分五
主成分六
主成分七
主成分八
此外,观察表四旋转后的因子载荷矩阵,31个题项都仅仅只在某一个主成分上的载荷比较大,由此可以知道,职业倦怠的每一个题项是具有效度的。
差异性分析
1、不同性别在各个维度中的差异分析
表17
组统计量
性别
N
均值
标准差
均值的标准误
职业倦怠
男
8
女
55
.76008
心理资本
男
8
女
55
.53814
组织气氛
男
8
.89959
女
55
.60979
总体幸福感
男
8
.73307
女
55
.31452
表18
性别
男
女
t值
P值
职业倦怠
±
±
心理资本
±
±
组织气氛
±
±
总体幸福感
±
±
我们可以从上表中看出,男女性别不同,在职业倦怠、心里资本、组织气氛上是没有明显差异的。
但是不同性别在总体幸福感上存在显着差异。
具体差异情况见下图:
女性在总体幸福感上的均分显着高于男性在总体幸福感上的均分,说明女性的总体幸福感普遍高于男性。
2不同年龄在各个维度上的差异分析
表19
描述
N
均值
标准差
极小值
极大值
职业倦怠
20-25岁
14
26-30岁
24
31-35岁
9
36-45岁
11
46岁及以上
5
总数
63
心理资本
20-25岁
14
26-30岁
24
31-35岁
9
36-45岁
11
46岁及以上
5
总数
63
组织气氛
20-25岁
14
26-30岁
24
31-35岁
9
36-45岁
11
46岁及以上
5
总数
63
总体幸福感
20-25岁
14
26-30岁
24
31-35岁
9
36-45岁
11
46岁及以上
5
总数
63
表20
单因素方差分析
平方和
df
均方
F
显着性
职业倦怠
组间
4
.161
组内
58
总数
62
心理资本
组间
4
.556
.695
组内
58
总数
62
组织气氛
组间
4
.803
.528
组内
58
总数
62
总体幸福感
组间
4
.773
.130
.971
组内
58
总数
62
根据表19、20,我们可以看出年龄的不同在职业倦怠、心里资本、组织气氛、总体幸福感上是没有明显差异的。
3、不同学历在各个维度上的差异分析
表21
描述
N
均值
标准差
极小值
极大值
职业倦怠
A.高中(中专)及以下
8
大专
18
本科
35
研究生及以上
2
总数
63
心理资本
A.高中(中专)及以下
8
大专
18
本科
35
研究生及以上
2
总数
63
组织气氛
A.高中(中专)及以下
8
大专
18
本科
35
研究生及以上
2
总数
63
总体幸福感
A.高中(中专)及以下
8
大专
18
本科
35
研究生及以上
2
总数
63
表22
单因素方差分析
平方和
df
均方
F
显着性
职业倦怠
组间
3
.355
组内
59
总数
62
心理资本
组间
3
.491
.690
组内
59
总数
62
组织气氛
组间
3
.036
组内
59
总数
62
总体幸福感
组间
3
.372
组内
59
总数
62
由表21、22可知,学历的不同的被调查人群在职业倦怠、心理资本、总体幸福感上是无明显差异的。
不同学历的被调查人群在组织气氛维度上存在显着差异,具体差异情况见下图:
学历越高组织气氛得分越低,说明学历高的人群需要加强沟通。
4、不同党派在各个维度上的差异分析
表23
描述
N
均值
标准差
标准误
均值的95%置信区间
极小值
极大值
下限
上限
职业倦怠
共青团员
24
.86691
中共党员
9
民主党派成员
3
群众
27
总数
63
.69732
心理资本
共青团员
24
.79014
中共党员
9
民主党派成员
3
群众
27
.85067
总数
63
.51212
组织气氛
共青团员
24
中共党员
9
.70849
民主党派成员
3
群众
27
.80416
总数
63
.55315
总体幸福感
共青团员
24
.46971
中共党员
9
.98230
民主党派成员
3
.96385
群众
27
.43474
总数
63
.29855
表24
单因素方差分析
平方和
df
均方
F
显着性
职业倦怠
组间
3
.167
组内
59
总数
62
心理资本
组间
3
.822
.487
组内
59
总数
62
组织气氛
组间
3
.328
组内
59
总数
62
总体幸福感
组间
3
.352
组内
59
总数
62
有表23、24可以看出,党派的不同,被调查人群在职业倦怠、心理资本、组织气氛、总体幸福感上是无明显差异的。
5、不同婚姻状况在各个维度上的差异分析
表25
描述
N
均值
标准差
标准误
均值的95%置信区间
极小值
极大值
下限
上限
职业倦怠
未婚
23
已婚
40
.92479
总数
63
.69732
心理资本
未婚
23
.76988
已婚
40
.67699
总数
63
.51212
组织气氛
未婚
23
.95181
已婚
40
.67934
总数
63
.55315
总体幸福感
未婚
23
.37046
已婚
40
.41636
总数
63
.29855
表26
单因素方差分析
平方和
df
均方
F
显着性
职业倦怠
组间
1
.176
组内
61
总数
62
心理资本
组间
1
.572
.452
组内
61
总数
62
组织气氛
组间
1
.869
.355
组内
61
总数
62
总体幸福感
组间
1
.228
组内
61
总数
62
从表25和26可以看出,不同婚姻状况的人在各个维度上不存在显着差异。
6、不同子女数量在各个维度上的差异分析
表27
描述
N
均值
标准差
标准误
均值的95%置信区间
极小值
极大值
下限
上限
职业倦怠
0个
31
.89659
1个
30
2个及以上
2
.97500
总数
63
.69732
心理资本
0个
31
.69665
1个
30
.72791
2个及以上
2
总数
63
.51212
组织气氛
0个
31
.78991
1个
30
.77088
2个及以上
2
总数
63
.55315
总体幸福感
0个
31
.33691
1个
30
.47904
2个及以上
2
.75000
总数
63
.29855
表28
单因素方差分析
平方和
df
均方
F
显着性
职业倦怠
组间
2
.056
组内
60
总数
62
心理资本
组间
2
.047
组内
60
总数
62
组织气氛
组间
2
.186
组内
60
总数
62
总体幸福感
组间
2
.022
组内
60
总数
62
由表27和28可以看出,子女数量不同,在心理资本和总体幸福感上有明显差异的。
具体差异情况为:
有一个子女的被调查者在心里资本维度和总体幸福感维度上的均分最低,有两个及以上子女的被调查者在心里资本维度和总体幸福感维度上的均分最高。
说明孩子较多的被调查者的心里状况是最好的。
7、不同工作时间人群在各个维度上的差异分析
表29
描述
N
均值
标准差
标准误
均值的95%置信区间
极小值
极大值
下限
上限
职业倦怠
3年以下
24
.77568
3-5年
12
5-10年
12
10年以上
15
总数
63
.69732
心理资本
3年以下
24
.71975
3-5年
12
5-10年
12
10年以上
15
总数
63
.51212
组织气氛
3年以下
24
3-5年
12
5-10年
12
.95564
10年以上
15
.77547
总数
63
.55315
总体幸福感
3年以下
24
.46596
3-5年
12
.65270
5-10年
12
.80063
10年以上
15
.60190
总数
63
.29855
表30
单因素方差分析
平方和
df
均方
F
显着性
职业倦怠
组间
3
.025
组内
59
总数
62
心理资本
组间
3
.207
组内
59
总数
62
组织气氛
组间
3
.053
组内
59
总数
62
总体幸福感
组间
3
.664
.578
组内
59
总数
62
由表29和表30可以看出,工作年限的不同的被调查者在心理资本、组织气氛、总体幸福感是无明显差异的。
在职业倦怠维度上存在显着差异,具体差异情况为:
工作时间在5-10年的被调查者在职业倦怠维度上的均分最高。
但是,超过10年之后,职业倦怠感反而减弱了。
8、不同的平均月收入被调查者在各个维度上的差异分析
表31
描述
N
均值
标准差
标准误
均值的95%置信区间
极小值
极大值
下限
上限
职业倦怠
1500元以下
3
4
26
.71257
17
7
5000元及以上
6
总数
63
.69732
心理资本
1500元以下
3
4
26
.78386
17
.99088
7
5000元及以上
6
总数
63
.51212
组织气氛
1500元以下
3
4
26
17
.57011
7
5000元及以上
6
总数
63
.55315
总体幸福感
1500元以下
3
4
26
.43415
17
.37574
7
5000元及以上
6
.97478
总数
63
.29855
表32
单因素方差分析
平方和
df
均方
F
显着性
职业倦怠
组间
5
.000
组内
57
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