上海基于客户上网行为的应用交叉推荐场景说明书.docx
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上海基于客户上网行为的应用交叉推荐场景说明书.docx
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上海基于客户上网行为的应用交叉推荐场景说明书
基于客户上网行为的应用交叉推荐场景说明书
目录
1文档信息和版本控制4
1.1文档信息4
1.2文档历史4
2简介5
2.1背景5
2.2总体思路及目标5
2.3场景要素5
2.3.1场景使用的经分系统现有标签列表5
2.3.2场景新增标签列表(具体标签算法规则见第五章)6
2.3.3触点列表6
2.4资源需求6
2.4.1数据资源:
6
2.4.2人力资源:
6
2.4.3外部资源:
6
2.5推广建议7
3场景要素8
3.1客户选择8
3.1.1客户选择分析8
3.1.1客户筛选标签组合9
3.2推荐软件选择9
3.3运营触点10
3.4运营时机10
4执行流程11
4.1总流程图11
4.2运营人员所需完成工作11
4.3系统自动执行工作11
5系统能力12
5.1使用经分系统标签12
5.2场景新建标签12
5.3触点打通12
5.4其他能力13
6运营评估13
6.1评估方案:
13
6.1.1相关指标:
13
6.1.2结果评判:
13
6.2运营经验:
13
7附件15
1文档信息和版本控制
1.1文档信息
一级类别
客户上网行为运营场景
二级类别
多种业务使用
文档名称
基于客户上网行为的应用交叉推荐场景说明书
创建日期
2014-2-27
作者
杨维嘉、卞寅峰、石世磊、龚亚勋
目前版本
V2.0
1.2文档历史
文档
编号
文档
版本
主要修改
作者
修改日期
1.
V1.0
a)完成说明书初稿
杨维嘉
2014-2-27
2.
V2.0
a)更新场景设定等流程
杨维嘉、卞寅峰、石世磊、龚亚勋
2014-3-21
2简介
2.1背景
随着移动互联网的高速发展,客户的需求呈现出多样化和碎片化的趋势,并且大量的需求都是实时产生的,如购物时比价、用餐时点菜、出门时叫车等等。
同时,爆发式增长的各类应用软件(APP)以其良好的用户体验成为了满足碎片化需求的主要方式。
客户花在APP上的时间已远超其它手机程序,应用软件对数据流量的拉动作用日益增强。
因此,建立一套应用软件的交叉推荐场景,对每位客户开展个性化的APP推广,实时满足客户的即时需求,从而刺激客户的流量使用,对流量及收入的增长至关重要;另外,通过这种需求挖潜的方式开展应用推荐,也为对外针对第三方应用的营销推广合作打下了基础。
2.2总体思路及目标
实时捕捉客户即时产生的互联网访问行为,匹配客户静态属性,精确引导应用软件交叉推荐,实现个性化的应用软件营销。
通过对Gn口数据的实时DPI/DFI解析,得到客户的互联网动态标签(当前正在使用的APP或访问网站及类别),以此判断客户当前所处的场景;并实时匹配客户的静态属性标签库(消费水平、终端、通信行为、内容偏好等),筛选出最终的目标客户;最后,根据营销场景配置,对客户进行相应的APP推广下发。
并且在下发后,进行效果的跟踪,对各场景进行评估。
2.3场景要素
2.3.1场景使用的经分系统现有标签列表
一级分类
二级分类
标签名称
终端偏好
终端信息偏好
(智能)操作系统
内容偏好
娱乐休闲
阅读偏好、游戏偏好、音乐偏好、视频偏好、动漫偏好
手机上网
活性
中/高流量
2.3.2场景新增标签列表(具体标签算法规则见第五章)
电商类应用行为、机场车站区域行为、旅游类应用行为、美食类应用行为、地图导航类应用行为。
2.3.3触点列表
短信下发平台。
2.4资源需求
2.4.1数据资源:
本场景需要重点接入Gn口数据,并实现对URL及DPI解析。
2.4.2人力资源:
部门
人员
职责
业支
1人
平台数据支撑
业务运营
2人
分析及推送内容优化(1人)营销活动策划(1人)
2.4.3外部资源:
外部资源
人员
备注
技术支撑
3~·4
完成Gn口数据的DPI/DFI解析,动态标签的更新及维护,终端数据更新、技术平台维护等
2.5推广建议
此场景适用于运营系统能力较强,可捕捉Gn口数据实时获取用户上网行为的省公司。
⏹各省可根据本省Gn口数据解析的进度,调整各子场景的配置及目标客户的定义
⏹各省可根据本省客户的互联网使用偏好,调整场景捕捉的条件,如捕捉访问本地网站的行为,推送相应的APP或本地应用软件;
3场景要素
3.1客户选择
3.1.1客户选择分析
各具体场景中的客户筛选条件及潜在需求如下:
Ø电商比价客户:
⏹客户捕捉:
客户短时间内连续访问多个电商购物类网站或使用电商类客户端;或者有网购偏好的客户在访问任一电商网站时。
⏹潜在需求:
客户在购买商品前,有访问多家电商,比较价格的需求。
Ø闲暇时间客户:
⏹客户捕捉:
在机场和火车站区域,且有内容型业务偏好;
⏹潜在需求:
客户在航班起飞前、列车发车前或者车辆行驶途中,有打发空闲时间的需求。
Ø旅游出行客户:
⏹客户捕捉:
连续使用多款旅游类应用;
⏹潜在需求:
客户出游前有了解目的地天气的需要。
Ø用餐点菜客户:
⏹客户捕捉:
在就餐时段内使用美食类应用,如大众点评;
⏹潜在需求:
饭店就餐时有选菜点餐的需求。
Ø驾车导航客户:
⏹客户捕捉:
使用地图、导航类应用,并在短时间内切换了多个基站;
⏹潜在需求:
驾车客户在行驶途中无法操作手机,有使用语音控制方式来操作手机的需求。
注:
上述场景对数据实时处理能力较高,如“电商比价场景“所示,各省实际实现时也可通过客户静态标签(购物类偏好)+动态标签捕获的方式(使用了电商软件时)来修改场景定义。
3.1.2客户筛选标签组合
客户分类
标签组合
电商比价客户
智能终端+中高流量+电商类应用行为
闲暇时间客户
智能终端+中高流量+机场、车站区域类行为+业务偏好
旅游出行客户
智能终端+中高流量+旅游类应用行为
用餐点菜客户
智能终端+中高流量+美食类应用行为
驾车导航客户
智能终端+中高流量+地图导航类应用行为
3.2推荐软件选择
根据上述的实时场景,按照潜在的需求,分别选择比价、游戏阅读、天气、打车、美食和语音助手类软件进行推广,具体选择策略如下(各省公司具体实现是也可结合不同应用的关联性、互补性分析,分别推荐不同的应用软件):
客户超细分类型(静态属性+实时类标签)
运营动作
智能终端+中高流量+电商类应用行为
推荐客户比价类应用(我查查)
智能终端+中高流量+机场、车站区域类行为+业务偏好
推荐客户偏好对应的自有业务客户端
智能终端+中高流量+旅游类应用行为
推荐客户天气类应用(墨迹天气)
智能终端+中高流量+美食类应用行为
推荐点餐类应用(饭本)
智能终端+中高流量+地图导航类应用行为
推荐语音控制类应用(灵犀)
3.3运营触点
Ø短信下发
通过省公司的营销管理平台,根据场景的捕捉,实时通过短信下发推荐内容及应用软件的下载链接给客户,实现个性化推荐。
3.4运营时机
捕捉到客户的实时行为后,在10分钟内完成相关的应用推荐和下发。
该类运营每月控制在1次/客户。
4执行流程
4.1总流程图
4.2运营人员所需完成工作
由于此场景大部分流程为系统自动化实现,运营人员仅需完成下面工作:
1、设定客户筛选规则
2、设定给每类客户下发的短信内容
3、对下发短信的时间进行配置更新(如用户拨打相关号码10分钟后,或是半小时后)
4、设定执行天数,执行结束后对执行效果进行分析,并考虑优化运营方案。
4.3系统自动执行工作
运营人员设定好标签规则、对应的下发短信内容后,系统会自动在用户发送相关行为后设定时间内(上海目前设定为10分钟)为用户下发短信。
短信内容示例:
Ø又到饭点,吃腻了周围的饭馆?
让更多好友和达人帮你解决吃饭问题吧。
看看美食达人、各路名人、专业媒体都在推荐什么,尽在【饭本】:
5系统能力
5.1使用经分系统标签
一级分类
二级分类
标签名称
终端偏好
终端信息偏好
(智能)操作系统
内容偏好
娱乐休闲
阅读偏好、游戏偏好、音乐偏好、视频偏好
5.2场景新建标签
本场景主要根据客户的实时互联网行为判断客户内容偏好,为客户打上实时上网标签,并立即触发对用户的运营活动,其标签及算法如下:
一级分类
二级分类
标签名称
算法
业务特征
手机上网
电商类应用行为
10分钟内访问了3款及以上的电商类网站或客户端
业务特征
手机上网
机场车站区域行为
在机场或车站内产生流量
业务特征
手机上网
旅游类应用行为
30分钟内访问了2款及以上的旅游类网站或客户端
业务特征
手机上网
美食类应用行为
11:
00-13:
00或17:
00-19:
00间使用美食类应用客户端
业务特征
手机上网
地图导航类应用行为
使用地图导航类软件,并在10分钟内切换了3个及以上的基站
5.3触点打通
●短信下发平台:
VGOP系统打通短信下发平台,省公司业务主管在配置场景后,对符合场景的客户进行实时下发。
5.4其他能力
⏹Gn口数据实时解析及传输能力:
Gn口数据通过DPI/DFI解析后,需每隔5分钟将客户的访问内容标签、位置、及时间等数据传输至VGOP平台。
⏹VGOP实时匹配能力:
VGOP需要按照场景配置,对Gn口的解析数据和静态基础客户群进行实时匹配。
⏹实时发送能力:
短信下发平台实时接收VGOP的下发号码和内容列表后,并需要立即对客户进行下发。
6运营评估
6.1评估方案:
6.1.1相关指标:
推荐成功率:
设置对比组,分别考察实际推荐组及对比组客户的应用下载及使用比例,以及手机上网流量的提升幅度。
流量增幅:
设置对比组,分别考察实际推荐组及对比组客户手机上网流量的提升幅度。
6.1.2结果评判:
推荐客户的成功率和流量增幅均高于对比组:
当运营组推荐成功率和在对比组1.5倍以上时,流量增幅高于对比组,即可认为运营效果良好
6.2运营经验:
订餐应用的实时交叉推广:
当用户在就餐时段通过大众点评应用来查询、浏览餐饮信息时,向用户及时推荐“饭本”APP,满足用户订餐需求。
在中午、下午的就餐时段,用户订餐需求倾向更显著,捕捉该时段使用大众点评应用的用户。
VGOP平台结合用户的静态属性标签进行综合判定:
用户ARPU;流量套餐使用情况;通过场景营销能力向用户触发推荐饭本应用,与大众点评形成信息互补。
7附件
《Gn口解析方法及内容偏好算法》
- 配套讲稿:
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- 关 键 词:
- 上海 基于 客户 上网 行为 应用 交叉 推荐 场景 说明书