混沌matlab模拟.docx
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混沌matlab模拟.docx
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混沌matlab模拟
1.Lorenz模型
洛仑兹在研究天气的不可预测性时,从流体的运动方程出发,通过简化方程获得了具有三个自由度的系统
其中x、y、z为无量纲量,分别表征对流强度,对流中升流与降流间的温差和竖直方向温度分布的非线性度。
任意给定初值,系统最终都会回到状态空间的特定区域内
若状态轨迹经过一段时间之后停在一个不动点上,那么意味着系统进入了一个稳定的状态,这相轨迹将是一个平庸吸引子。
然而,事实上,相轨迹在两片上“随机”地跳来跳去,说明系统的状态演变着有某种规律性,这种相图不对应任何一种定常状态,因此,被称为奇异吸引子,又称洛仑兹吸引子。
m.functiondx=Lorenz(t,x)
dx=[10*(x
(2)-x
(1));28*x
(1)-x
(1)*x(3)-x
(2);x
(1)*x
(2)-(8/3)*x(3)];
end
[T,X]=ode45('Lorenz',[0,30],[12;4;0]);
vx=10*(X(:
2)-X(:
1));
vy=28*(X(:
1)-X(:
1).*X(:
3)-X(:
2));vz=X(:
1).*X(:
2)-(8/3)*X(:
3);
>>subplot(2,2,1);plot3(X(:
1),X(:
2),X(:
3))
>>subplot(2,2,2);plot(X(:
1),vx)
>>subplot(2,2,3);plot(X(:
2),vy)
>>subplot(2,2,4);plot(X(:
3),vz)
2.虫口
xn=gnx0
x0是开始计算的那一代人口数。
只要g>1,xn很快就趋向无穷大,发生“人口爆炸”。
这样的线性模型,不能完全反应人口的变化规律,但是稍加修正,就可以称为描述某些没有世代交叠的昆虫数目的虫口方程。
虫口数目太多时,由于争夺有限的食物和生存空间发生咬斗,由于接触传染而导致疾病蔓延,争斗使虫口数目减少的事件,这些事件的数目比例于xn2,于是方程可以修正为:
xn+1=gxn(1-xn)
取g=2,x0=0.9,x1=0.18,…,xn=0.5,它停在那儿不动了。
即在xn=0.5处有一个点吸引子,一个稳定定态。
若追踪这个种群,则会发现种群数目随着时间的演化而保持稳定的数值。
振荡称为周期2循环,即若跟踪种群,会发现种群数目每隔一年,数目重复循环一次,就象有些果树有大年小年一样,x1n和x2n也是定点吸引子。
继续增加g值,还可得周期4循环,周期8循环,周期16循环等等。
每一次解的周期都增加一倍。
当g达到某一临界值时,继续增加,迭代结果再也不循环了,而是疯狂地振荡,永远也不会稳定下来,我们称为混沌态。
若以g为横坐标,迭代结果为纵坐标,可得分岔图。
从临界值开始,逻辑斯蒂映射进入了混沌区,在这种情况下,种群的数目就完全不能预测了。
(1)g=1,2,4时对应迭代次数和最后
的关系
symsx0
fork=1:
3
t=0;x0=0.8;g=2^(k-1);
while(t<20)
t=t+1;
x0=g*x0*(1-x0);
u(t,:
)=x0;
v(t,:
)=t;
end
subplot(1,3,k);plot(v,u,'.')
end
(2)若以g为横坐标,迭代稳定结果为纵坐标,得分岔图。
symsx0
forn=1:
401
g=[0:
0.01:
4];
t=0;x0=0.8;
while(t<100)
if(t>50)
t=t+1;
x0=g(n)*x0*(1-x0);
u(t,:
)=x0;
v(t,:
)=g(n);
plot(v(t,:
),u(t,:
),'.')
holdon
else
t=t+1;
x0=g(n)*x0*(1-x0);
end
end
end
grid
从上图可以看出
g(0~3)一倍解,(3~3.45)二倍解,(3.45~3.55)四倍解,(3.6)八倍解
3.单摆(
)
单摆是在悬挂的细线的另一端连接着一个小球(如图所示)。
单摆又称数学摆,是物理学中最简单的模型之一。
可以认为,细线的质量可以忽略,且是刚性的。
系统质量集中在可视为质点的小球上。
设摆长为l,小球质量为m,相对于平衡的下垂位置的角度为θ,重力加速度为g。
则其运动方程为(方程中加上了阻尼,驱动)
无阻尼相图:
s=dsolve('D2s+9.8*s=0','s(0)=0.01,Ds(0)=0')
s=
cos((7*5^(1/2)*t)/5)/100
v=diff(s,1)
v=
-(7*5^(1/2)*sin((7*5^(1/2)*t)/5))/500
ezplot(s,v)
有阻尼无驱动相图
functiondy=L(t,y)
dy=[y
(2);-sin(y
(1))-0.5*y
(2)];
end
[t,Y]=ode45('L',[0,50],[0.01;0]);
plot(Y(:
1),Y(:
2))
有阻尼有驱动相图
functiondy=L(t,y)
dy=[y
(2);0.5*cos((2/3)*t)-sin(y
(1))-0.5*y
(2)];
end
[t,Y]=ode45('L',[0,100],[0.01;0]);
>>plot(Y(:
1),Y(:
2))
一倍周期区间(0.5~1.1)代表A=1
四倍周期(A=1.6)
二倍周期(1.3~1.4)代表A=1.35
混沌(A=1.2orA>1.7)
1倍周期相图
2倍周期
图
4倍周期相图
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