711招聘职位.docx
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711招聘职位
招聘职位:
机械工程师(烽火机械厂)
工作方式:
全职
学历要求:
大学
年龄要求:
20至50岁
要求性别:
不限
招聘人数:
3名
专业要求:
航空航天类
身高要求:
不限
要求外语:
不限
计算机水平:
不限
技术职称:
不限
政治面貌:
不限
工作经验:
2年
工作地点:
四川成都市
提供月薪:
面议
发布日期:
2010-2-26
截止日期:
2010-3-1
1、执行本企业已认定的制造工艺流程、工艺参数及产品标准;
2、督促、检查岗位操作工执行工艺流程、工艺参数及产品标准;
3、优化工艺流程,解决生产现场存在的工艺、技术问题;
4、检查各工序的工艺执行并做好记录,对现有生产技术进行必要的研究并提出改进建议;
5、负责完成产品的试产报告与工艺分析报告;
6、负责员工生产工艺培训及技能鉴定考核。
任职资格
1、本科及以上学历,机械制造专业;
2、2年以上工艺技术工作经验,有外企工艺工作经验者优先;
3、掌握IE、SPC、FMEA等常用工艺工程方法与工具,熟悉生产工艺、产品性能、产品结构,具有丰富的项目开展经验,团队意识强;
4、能够阅读并解释、运用各类技术文件及说明,具备解决现场故障的能力,统计调查分析能力,善于发现、寻找并解决问题;
5、有责任心,能吃苦耐劳。
四川航天技术研究院(四川航天工业总公司、四川航天管理局)隶属于中国航天科技集团公司,是一个以航天为本、军民结合的大型高科技企业集团。
主要从事运载火箭的生产制造,竞争性战术武器及宇航产品的研发制造,火工装置、电子控制仪器设备、液压伺服机构、电液控制系统、涡喷发动机、控制制导装备和军用特种车辆的研发制造,以及民用重大装备、汽车零部件等的研发制造。
研究院辖有大中型工厂、研究所、设计院、计量站、学校、医院、公司等20余家成员单位,主要分布在四川省的成都市、泸州市、万源市以及重庆市。
在册员工1.6万余人,其中各类技术人员5000余人。
2007年实现总收入39.25亿元,利润总额1.3亿院。
研究院总部位于国家级成都经济技术开发区,已建成占地3000余亩,集科研、工业、商贸和教育于一体的航天科技园区,建立了以中道装备制造、综合机械加工、精密机械加工、电子控制仪器设备、液压伺服机构、电液控制系统、火工装置为特长的专业配套的科研生产体系。
拥有强大的科研开发能力、制造能力、完善的工艺配套能力和严格的质量保证体系。
研究院先后承担并圆满完成了国家多种航天产品的研制生产任务,为我国航天事业和国防现代化建设作出了突出贡献;大力开展竞争性战术武器和宇航产品的自主研发工作,“卫士”系列多管火箭武器系统成功打入国际市场。
积极开展民用产品的生产经营,重点发展装备制造业、汽车零部件和高新技术产业,其中煤炭综采设备、汽车模塑、石油火工品等项目发展形势良好。
以建筑与房地产开发为重点,带动物业管理、通信网络、物流等业务的发展,并在职业技术教育、医疗等领域取得了良好业绩。
研究院正大力推进实施发展战略,建设以竞争性战术武器和宇航产品为代表,以战略后方和配套协作为基础和特色的国防产品体系,集民用产品和其他相关应用产业为一体,能够充分参与国民经济建设和国际市场竞争的航天标志性企业,展现具有无比包容力、意志力,充满朝气、活力和创造力的四川航天新形象。
单位地址:
四川成都国家经济技术开发区
联系人 :
丁先生
联系电话:
028-********
Mail :
hr@
网址 :
(注:
请在邮件标题中说明所应聘的职位名称,简历请以附件形式发送)
主要成员单位(联系人,联系电话):
第七总体设计部(朱英,028-84803337);
长征机械厂(付克明,028-84802713);
燎原无线电厂(林小荣,028-84805365);
烽火机械厂(闫雷鸣,028-********,7111lrc@);
四川航天火工技术研究所(唐凤秋,0830-2790594);
四川航天特种动力研究所(龚方楷,028-84807310);
重庆航天机电设计院(余小华,023-68790017);
成都航天万欣科技有限公司(曹爱萍,028-84807903);
四川航天计量测试研究所(黄文秀,028-84807140);
四川航天世都科技有限公司(陈瑶,028-84805773);
四川神坤装备股份有限公司(何祖军,83586816);
成都天盛实业有限责任公司(刘智,028-84808820);
重庆电子职业技术学院(牟思惠,023-67607113);
四川航天职业技术学院(李晓敏,028-84809678);
成都航天医院(赵京涛,028-84804435)。
联系方式
单位地址:
成都市龙泉驿区航天北路818信箱1分箱
联系电话:
84802332
联系人:
丁林
邮政编码:
610000
单位网址:
电子邮箱:
hr@
掌握IE、SPC、FMEA等常用工艺工程方法
现代工业工程(IE)
课程编号:
83832开课时间:
2010年3月18日地区:
上海培训费用:
2580元
【培训时间】2010年3月18~19日
【培训地点】上海
【收费标准】¥2580/人(含授课费,合影费、资料费,茶点、会务费,两天午餐费)
【课程目标】
伴随人类社会工业化的进程,工业工程走过了百年历史。
工业工程(IE)是一门旨在提高生产效率和经济效益的工程技术,其任务是研究生产经营及管理系统的设计、改善和实施;其方法是综合运用自然科学、社会科学和工程技术知识,进行科学的规划、设计、实施、评价和创新,把各种生产要素(人员、物料、设备、能源、场地和信息等)组成更富有生产力和有效运行的整体系统,从而不断降低成本、确保质量、提高生产率。
是一门把技术与管理有机地结合起来学科通过本课程培训,使学员实现从传统的生产管理,工程技术支持向现代的工业工程技术支持,精益生产管理模式的转变,帮助学员通过工艺及流程程序分析、操作分析、动作分析,改善工艺流程,提高人机协作效率,提高动作的经济性并使动作更加符合人因工程学,从而提高生产效率,并保护操作员工的身体健康;通过工厂布局及路径分析提高作业场地的利用率,减少无价值增值的移动。
通过时间研究,工作抽样,预定动作时间标准来科学地制定标准工时及工作定额。
通过生产线平衡来消除流水线作业中的瓶颈,缩短制程时间。
【参加人员】IE工程师,精益制造工程师,工艺工程师,生产主管,生产经理,工程经理等
【课程大纲】
第一单元:
工业工程概论
1.工程的定义
2.工业工程的作用和应用
3.工业工程的发展
4.工业工程的内容
5.工业工程的意识
第二单元:
方法研究---程序分析
1.工作研究的内容和步骤
2.程序分析
1)工艺程序分析
a.工艺程序分析介绍
b.案例:
产品生产工艺程序分析实例
c.练习:
用工艺程序分析的方法画出你所熟悉的工艺生产流程
2)流程程序分析
a.流程程序分析介绍
b.案例:
某产品生产流程分析实例
--人型
--物料型
c.练习:
用流程程序分析的方法画出你所熟悉的工艺生产流程
3.布置与路径程序分析
1)布置与路径分析的意义
2)几种Layout布局类型
a.基于流程的布局
b.基于产品的布局
c.固定式布局-大型设备的生产
d.细胞式生产布局
e.柔性制造生产布局
f.混线式生产布局
3)案例:
路径与布置分析
4)练习:
用路径与布置程序分析的方法画出你所熟悉的产品生产流程布局
4.生产布局Video
1)程序分析改善
--程序改善的原则
--程序分析技巧
--程序改善的步骤
第三单元:
方法研究---操作分析
1.操作分析的定义
2.操作分析
1)人机配合操作
a.人机配合操作分析图
b.案例:
某产品测试的人机配合图
c.练习:
用人机配合操作分析的方法画出你所熟悉的产品生产人机配合图并分析人员与设备的利用效率及如何改善的方法
2).联合操作
a.联合操作分析的意义
b.联合操作分析图
3)双手操作分析
a.双手操作分析的符合
b.双手操作分析图
第四单元:
方法研究---动作分析
1.动作分析的意义
2.动作分析
1)细微动作分析
a.动作分析沙布利克符号
b.沙布利克动作分析案例
动作经济性原则
2)动作经济原则
a.动作经济原则的制约因素
b.动作改善的基本原则
c.案例:
用AVIX软件进行动作分析
第五单元:
工作测量
1.时间研究
1)时间研究的方法
a.马表测时法
b.速度评比法
c.宽放时间
2.工作抽样
3.预定动作时间标准(PTS)
1)预定动作时间标准的方法
a.模特排时法(MOD)
b.方法时间衡量(MTM)
c.工作因素(WF)
4.标准工时的制定
第六单元:
生产率改善与生产线平衡
1.生产率改善
1)IE的追求-ABCDEF
2)IE改善的基础-3S
3)IE改善四原则
4)IE现场改善步骤
2.生产线平衡
1)生产线平衡的目的
2)生产线平衡的几个因素
a.节拍时间---TAKTTime
b.网络活动图---AOV
c.生产周期时间---CT
d.理论工位数
3)生产线平衡改善实例
a.消除生产流程中的瓶颈
b.在线作业转化为离线作业
3.工业工程与精益生产的关系
4.丰田生产模式Video
第八单元:
应用IE与6Sigma的方法进行产能改进的成功实例:
--本案例是某企业成功应用IE及6Sigma进行改进的典型案例。
在不增加设备投资、人员、场地的情况下将某主要生产线的产能提高了一倍,获得该跨国公司总部项目改进金奖,证明了中国员工的智慧及在跨国企业中的作用---“我们不仅具有学习能力,我们同样具有创新精神”。
该改进项目的主要方法被跨国企业总部推广到了其本国生产同类产品的工厂及印度工厂。
【讲师介绍】张老师
教育背景:
东南大学硕士研究生学历;曾赴瑞典总公司及公司在美国,德国,马来西亚,印度等分公司进行工业工程(IE)及精益生产等方面的技术交流及培训。
技术职称:
高级工程师,拥有一项国家专利局颁布的实用新型发明专利-专利号
社会荣誉:
市五一劳动奖章获得者
工作经历:
2008.04---至今著名大型外资企业工程部工业工程部经理
--在精益生产,工业工程方面有较高的理论研究和丰富的实践经验。
目前正主持本企业的卓越制造改进项目(口号:
从中国制造---〉卓制中国)。
主要应用工业工程(IE)技术中的工艺程序分析,操作程序分析及精益生产中的价值流分析技术(VSM)进行生产流程的持续改善,通过动作分析进行装配测试作业的动作经济性分析,从而消除动作浪费,并使装配线员工的工作更加符合人体工学的作业方式。
在企业内应用精益生产中的拉动式生产(DFT)对各生产线进行物料补充,并辅以第三方物流的HUB库来实施JIT生产。
应用均衡化生产(LevelingProduction)方式进行排产,满足小批量多频次的客户需求。
与瑞典同行紧密合作,同时与供应链管理,计划管理,订单管理,物料管理部门合作,并参考丰田制造系统(TPS)建立本跨国公司的生产管理系统的首个试点子公司。
2006.05---2007.04---2008.03某著名大型外资企业物流仓储部经理
--参加过多次国内外企业或行业主办的仓储及库存管理技术研讨会,主持了所属全球公司制造系统中关于Materialhandling模块(库房及物料运作管理)的流程设计及软件系统架构工作。
有着丰富的仓储/库存管理经验,从精益生产的角度对库房功能区域划分,各种仓储方式的(多层货架,平仓,重力式货架,窄巷自动式货架等)研究及选择以提高仓储空间利用率,作业区域的精益布局以消除动作要素的浪费并提高作业面积利用率,库房安全管理技术,库房作业质量管理,库存管理及库存准确率的控制,库存分析(原材料及产品)及对应措施,如何防止呆废料的产生。
库房进料,存储,拣选,配料,包装,分拣等流程的优化或再造。
在JIT,Kanban(看板),物料连续流,均衡生产时物料的配送及物料在库房的SMED(快速换型)等方面有丰富的实践经验及改进项目案例。
各种新仓储技术在库房的应用,如新型条码技术(RFID),包装堆栈移动时的侧向防滑。
2006.09---2007.03某著名大型外资企业生产质量经理
--持有国家质量经理执业资格证书。
担任质量经理期间,在公司内大力推行零缺陷,制造质量改进等项目,组织质量工程师,工艺工程师,检验人员对制造全流程进行分析,制定工艺质量控制点,运用SPC,FMEA等6Sigma工具进行制造质量的提高。
并将IE技术应用到检验工作中,减少检验工作中的多种浪费,提高检验效率和质量。
2001.01---2006.08某著名大型合资企业工艺工程师
--担任工艺工程师期间,从事多条生产线的技术支持工作,应用工业工程(IE)技术对生产线进行工艺程序分析及操作程序分析,通过分析进行流程的简化,合并,重组等方式进行流程再造,消除流程中的各种浪费,提高生产效率及产品质量。
对生产线进行布局设计,减少人员及物料的移动,并提高单位面积的产品产出率。
--同时还负责仓储物流布局设计,库房收货、存储、配料发料、包装、物料退库等作业流程优化,库房设备及工具的选型或设计,原材料包装方案评估,产品包装设计等工作。
--担任工业工程师期间,还参与了多个新产品的设计工作,使用DFM技术对产品的可生产性进行评估并反馈给设计者。
期间还担任过两个产品的项目经理,负责这两个新产品的导入及导出工作。
--2006年度,发起并实施了一项应用精益生产和工业工程等技术实施的改进项目,该改进项目每年为所服务的公司节约生产成本900多万元。
获集团公司全球改进项目一等奖。
--2002年参加了跨国公司总部举办的6Sigma培训,并做了6Sigma改进项目,通过理论培训,项目实践及考试获得6Sigma黑带资格证书。
--1999.04---2001.01某著名大型外资企业物料采购计划
--1996.06---1999.03某石化集团公司生产计划部经理
--1992.08---1996.05某石化集团公司二分厂流程工艺工程师
培训特点:
近二十年内、外资企业(一家内资,一家外资,均为特大型企业)工程技术,质量,物料管理等部门工作经历,有丰富的精益生产、工业工程(IE)技术、质量管理、物料及仓储管理等方面的工作经验;精通工业工程,精益生产,卓越制造,丰田生产系统等。
授课推崇务实、讲求实效,属于典型的实战型培训讲师;培训过程主要以课程体系为主线,全程案例研习、角色演练、小组讨论、工作实务模拟并同时伴以咨询式培训等形式,引导学员参与,并注重其丰富的企业实际改进案例的分享。
服务案例:
斯必克制冷、法雷奥、夏新股份、东方通信、三得利啤酒、东风汽车、万家乐集团、西蒙电器、升德升电子、美的集团、吉斯特药业、北京空港配餐、北京博维航空设施、盖茨优霓塔、东芝变压器、永康制药、盘山发电、宜宾纸业、渤海能克、浙江移动、京博农化、诺康医药等、韩泰轮胎、拉法基、阿法拉伐、三得利、升德升电子……等。
【授课形式】
知识讲解、案例演示讲解、实战演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。
适合:
IE工程师,精益制造工程师,工艺工程师,生产主管,生产经理,工程经理等
时间:
2010年3月18日费用:
2580元
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SPC是StatisticalProcessControl的简称统计过程控制利用统计的方法来监控制程的状态,确定生产过程在管制的状态下,以降低产品品质的变异
·AQL是ACCEPTANCEQUALITYLIMIT接收质量限的缩写,即当一个连续系列批被提交验收时,可允许的最差过程平均质量水平.
什么是SPC(统计过程控制)?
悬赏分:
0-解决时间:
2007-11-2421:
57
什么是SPC?
SPC即统计过程控制(StatisticalProcessControl)。
SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定,从而达到提高和控制质量的目的。
在生产过程中,产品的加工尺寸的波动是不可避免的。
它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。
波动分为两种:
正常波动和异常波动。
正常波动是偶然性原因(不可避免因素)造成的。
它对产品质量影响较小,在技术上难以消除,在经济上也不值得消除。
异常波动是由系统原因(异常因素)造成的。
它对产品质量影响很大,但能够采取措施避免和消除。
过程控制的目的就是消除、避免异常波动,使过程处于正常波动状态。
质量管理中常用的统计分析方法
....介绍的以下这些工具和方法具有很强的实用性,而且较为简单,在许多国家、地区和各行各业都得到广泛应用:
控制图:
用来对过程状态进行监控,并可度量、诊断和改进过程状态。
直方图:
是以一组无间隔的直条图表现频数分布特征的统计图,能够直观地显示出数据的分布情况。
排列图:
又叫帕累托图,它是将各个项目产生的影响从最主要到最次要的顺序进行排列的一种工具。
可用其区分影响产品质量的主要、次要、一般问题,找出影响产品质量的主要因素,识别进行质量改进的机会。
散布图:
以点的分布反映变量之间相关情况,是用来发现和显示两组数据之间相关关系的类型和程度,或确认其预期关系的一种示图工具。
工序能力指数(CPK):
分析工序能力满足质量标准、工艺规范的程度。
频数分析:
形成观测量中变量不同水平的分布情况表。
描述统计量分析:
如平均值、最大值、最小值、范围、方差等,了解过程的一些总体特征。
相关分析:
研究变量之间关系的密切程度,并且假设变量都是随机变动的,不分主次,处于同等地位。
回归分析:
分析变量之间的相互关系。
详细信息请参考:
提问者:
fhx21cn-二级
最佳答案
呵呵,我是做统计主管的,这个问题对我应该是极度对口。
楼上的回答是书面上的,不实用的。
重要的是把书本的知识转变成现实中可实行的“模式”,也就是生产力。
我以我的工作经验来简单说下吧:
1、熟悉你所在企业的生产线(生产流程、用料、生产人员的配置和生产人员工作内容)。
2、按1来制定适合企业的统计方法,从而制定生产统计架构和统计工具。
3、制定各个仓库(原料、配件、半成品、成品)仓库的准入制度和收发货程序以控制生产领料,为以后的工作做铺垫。
这有点PMC的味道了,其实没办法,没ERP的时候,我还确实兼任了原料仓库和配件仓库主管,并且做所有仓库统计。
4、以原料仓库和配件仓库领料开始数据的收集,以计划领料为起点控制,以半成品库和成品库为重要节点(也可以细分,点的选择也可以用这样的方法:
IPQC或FQC检验出废品,需要二次领料生产补足半成品或成品的计划生产单的时候),实施每个生产计划单(生产计划部按生产定单制定的生产计划单)的明细数据收集。
这样的目的是:
统计报表是每张生产计划单的生产明细过程的反映,而不是生产结构的反映,以对各生产环节领料的控制和废品回收入库的控制达到统计控制(半成品关单和成品入库关单)。
5、重要节点安排统计人员实施数据的收集,也可增加他们生产领料和核对废品入库的工作内容。
6、统计工具的制作,在没有ERP的时候我的工具是自己做的,这里版面有限就不方便展示出来了,因为仅仅一个成品仓库收货程序就能用A4纸打出十几页来,连贯的仓库统计和生产统计样表也是因产品类型不同而不同的,这里大致说一下就行了。
有ERP的时候又不一样了,用过ERP的人都知道,各个环节的重要数据已经由仓库人员等等,第一时间已经输入进去并智能反映,也就不需要我做那么多工具了(做还是要做,只是量少多了),其实ERP(生产统计体系)中的数据就是统计数据(除ERP财务体系外),所以企业制定ERP架构的时候,我也参与了。
原料仓库和配件仓库就交给PMC经理安排了,半成品仓库和成品仓库就归我咯。
这里只能说个最粗线条了,希望能够帮助你!
SPC制程统计控制课程大纲:
一、SPC思想介绍:
SPC第一版时主要集中是在介绍和使用传统的萧华特控制图,其中有二大类型:
1、计量型:
*Xbar-R控制图
*Xbar-S控制图
*中位数-极差控制图
*个别值移动极差图
2、计数型:
*p图
*np图
*c图
*u图
3、制程能力
*Cpm
*Cpk
*Cp
*Pp
*Ppk
等,但都是基于在正态分布、稳定大量长期的生产状态的状况下。
二、第二版增加的内容:
但由于时代的进步,以及工业的发达下,传统的控制图在某些状况使用下,会出现无法充份适用的问题,新版增加了各种特殊情况的控制图,比如针对少量多样化(短制程控制图)、对制程波动要求已经不是三个标准差可以满足的可以侦测微小变化的控制图,比如:
只能波动在一个标准差。
第二版SPC增加的具体内容:
1、ProbabilityBasedCharts(以概率为基础的控制图-类似预控图,在做出5个产品左右就要知道产品是否可以生产了。
)
*StoplightControl(停止灯控制图)
*Pre-Control(预控图)
2、Short-RunControlChart(短制程控制图)
*DifferenceorDeviationformNominal(DNOM)Xbar-Rchart(和名目值差异的Xbar-R控制图)
*StandardizedXbar-Rchart(标准化Xbar-R控制图)
*StandardizedAttributesControlCharts(标准化计数型控制图)
3、ChartsforDetectingSmallChange(可以侦测微小变化的控制图)
*CUSUM(累积和控制图)
*EWMA(指数加权移动平均控制图)
4、Non-NormalCharts(针对非正态分布的控制图)
*AdjustmentFactor(调整因子,利用调整因子来调整相应的图形,以避免虚发警报)
*Transformations(转换,将非正态分布的数据予以转换成正态分布,基本介了Box-Cox方法,Johnson方法)
*Non-NormalForm(直接利用非正态的概率分布来做图)
*Multivariate(多变量控制图,一个控制图可以控制二个或以上的因子)
5、OtherChart(其它控制图)
*RegressionControlChart(回归控制图,可以用于有斜率变换
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