自SPSS基于农村居民家庭人均生活消费支出分析.docx
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自SPSS基于农村居民家庭人均生活消费支出分析
SPSS基于农村居民家庭人均生活消费支出分析
[摘要]:
随着社会经济的快速发展和新农村建设的不断推进,我国农村经济社会得到了又好又快的发展,农民生活水平也得到了很大的提高,但是,由于我国各省市的经济背景、社会背景和环境背景等都存在着这样或那样的差异,从而导致了生活消费水平也参差不齐。
为了客观的了解我国农村居民的总体消费水平和生活现状,本文运用spss软件中的各种分析方法对我国农村居民的人均消费情况进行科学的分析。
[关键字]:
消费支出频数分析参数检验非参数检验聚类分析恩格尔系数
[引言]:
改革开放以来,中国经济的发展迅速,在社会主义市场经济的运作过程中,消费不仅可以满足人的多方面的欲求,而且,也会促进生产的发展,它所表现出的历史规定性,可以折射出不同社会阶段中消费关系的本质特征。
我国人口众多,而且一半以上的人口在农村,农村居民的消费水平逐渐成为了制约我国经济发展的重要影响因素,因此,加强对农村居民的消费水平和消费结构的研究,不仅有利于改善我国农村居民的消费现状,而且对拉动我国经济增长有重要意义。
2010年2季度农村居民家庭个人现金收入统计(分地区)
一、数据的与处理
在数据文件建立好后,通常还需要对待分析的数据进行必要的预加工处理,这是数据分析过程中不可缺少的一个关键环节。
首先,为了便于数据的浏览,快捷的找到数据的最大值和最小值,同时,快捷的发现数据的异常值,先将数据按照降序重新进行排列;其次,为了粗略的把握数据的分布,实现数据的离散化处理和对数据进行频数分析,和对数据进行频数分析,利用spss软件中的分组功能对数据进行简单的分组。
由于变量值较多,分组适应采用组据分组的方式,具体步骤如下:
1、确定组数:
k=1+ln(n)/ln2=1+ln31/ln2=6
2、确定组距:
组距=(最大值-最小值)/组数=(8844.88-1913.71)/6=1155.20\
二、基本统计分析—频数分析
利用spss先前已经对数据做好的分组,通过频数分析,可以进一步了解分组后的消费支出合计取值的状况,进而准确的把握数据的分布特征。
分析结果如下:
统计量
分组后的消费支出合计
N
有效
31
缺失
0
表1-2(a)
分组后的消费支出合计
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
1.00
18
58.1
58.1
58.1
2.00
9
29.0
87.1
3.00
1
3.2
3.2
90.3
4.00
1
3.2
3.2
93.5
5.00
1
3.2
3.2
96.8
6.00
1
3.2
3.2
100.0
合计
31
100.0
100.0
表1-2(b)
表1-2(c)
已知,全国31个省市按照消费合计总共被分成了6组,从表1-2(b)中可以得出:
第一组的省市最多,共有18个,所占比率为58%;第二组有9个,所占比率为29%;而剩下的组都只有1个省市,所占比率均为3.2%。
由于在表格中不存在缺失值,因此频数分布表中的百分比和有效百分比相同。
从此次分析中可以看出,我国农村家庭居民人均消费的总体水平比较集中,大约在2000元-3000元之间,还有少数省市的消费水平处在中等阶段,而只有上海、北京、浙江等一些经济较发达的地区的农村家庭居民人均消费达到了6000元以上。
也就是说,我国农村家庭消费总水平还处在比较低的阶段。
三、spss的参数检验—单样本的t检验
由表1-3可知,分组后,全国31个省市的农村家庭居民平均每人生活消费支出合计,大约有18个城市都集中在第一组,数额主要1913.71元-3065.44元之间,因此可推断,全国农村家庭居民平均每人生活消费支出的平均数应该在1913.71元-3065.44元之间,假设为2600元,由于该问题涉及的是单个总体,且要进行总体均值检验,同时农村家庭居民平均每人消费的总体可近似认为服从正态分布,因此,应采用单样本t检验来分析推断全国农村家庭居民人均消费的平均值是否为2600元。
分析结果如下:
单个样本统计量
N
均值
标准差
均值的标准误
生活消费支出合计
31
3376.3087
1499.61216
269.33830
表1-3(a)
单个样本检验
检验值=2600
t
df
Sig.(双侧)
均值差值
差分的95%置信区间
下限
上限
生活消费支出合计
2.882
30
.007
776.30871
226.2465
1326.3709
表1-3(b)
由表1-4可知31个省市的农村居民人均消费支出的平均值为3376.3087元,标准差为1499.61216元,均值标准误差为269.3383元。
表1-5中,第二列是t统计量的观测值为2.882;
第三列式自由度为30(即n-1=31-1);第四列是t统计量的观测值的双尾概率P-值;第五列为样本均值与检验值的差,即t统计量的分子部分,它除以表1-4中的均值标准误差后得到t统计量的观测值;第六列和第七列是总体均值与原假设值差的95%的置信区间,为(226.2465,1326.3709),由此计算出总体均值的95%的置信区间为(2826.2465,3926.3709)元。
该问题应采用双尾检验,因此比较a/2和p/2,是比较a和p。
如果a给0.05,由于p大于a,此应接受原假设,认为全国农村家庭平均每人生活消费支出的平均数与2600元无显著差异。
四、非参数检验—多配比样本分参数检验
在数据分析过程中,假设无法对总体分布形态作出简单的假设,但又希望能从样本数据中获得尽可能多的信息,基于此,我们可以利用非参数检验对数据进行分析。
数据中我国农村家庭居民人均消费包括食品、衣着、居住、家庭设备、交通及通讯、文教娱乐、医疗保健、和其他8个指标,为了比较清楚的了解这8项指标对我国农村居民人均消费总体的影响,以及其大概的消费动向,可以利用多配比样本的非参数检验对各个指标进行检验。
检验结果如下:
秩
秩均值
食品支出
8.00
衣着支出
3.23
居住支出
7.00
家庭设备及服务支出
2.23
交通和通讯支出
5.58
文教娱乐用品及服务
5.13
医疗保健支出
3.77
其他商品及服务支出
1.06
检验统计量a
N
31
卡方
202.473
df
7
渐近显著性
.000
a.Friedman检验
表1-4(b)
表1-4(a)
由表7-30可以得出这八种消费方式下消费额的平均轶,Friedman检验统计量的观测值为202.473,相应的概率P-值为0。
如果显著性水平a为0.05,由于概率P-值小于显著性水平a,因此应拒绝原假设,认为不同消费形式下的消费额数据的分布存在显著差异,其中食品消费占得比重最多。
也就是说,在8项指标中,消费指标对我国农村居民人均消费总额的影响最大。
19世纪德国统计学家恩格尔根据统计资料,对消费结构的变化得出一个规律:
一个家庭收入越少,家庭总支出中用来购买食物的支出所占的比例就越大,随着家庭收入的增加,家庭总支出中用来购买食物的支出比例则会下降。
推而广之,一个国家越穷,每个国民的平均支出中用于购买食物的支出所占比例就越大,随着国家的富裕,这个比例呈下降趋势。
这就是用来描述食品支出总额占个人消费支出总额的比重的恩格尔系数(Engel'sCoefficient)。
利用spss的计算功能求出各个省市的恩格尔系数:
恩格尔系数(%)=食物支出金额/总支出金额×100%。
然后制作各省市恩格尔系数的Barchart,其结果如下:
图1-4
由图1-4可知,我国31个省市的恩格尔系数总体均在30%-60%之间,其中大约有20个省市处在30%-50%之间,10个左右的省市在30%-40%之间。
20世纪70年代是,联合国粮农组织将恩格尔系数作为衡量一个国家和地区富裕程度的标准之一:
恩格尔系数在50%以上为贫困,50%-59%为温饱,40%-50%为小康,30%-40%为富裕,低于30%为最富裕。
对比我国2007年31个省市的恩格尔系数,可以得出:
我国大多数省市农村居民都达到小康水平,一部分省市已经处于富裕阶段,但是,仍然还有少数省市仅仅只是解决了温饱问题而已。
五、聚类分析—K-Means聚类
聚类分析在统计学中主要研究的是“物以类聚”的问题,它包括层次聚类和K-Means聚类。
但是由于层次聚类虽然能够得到多个解,起执行效率却不是十分理想,而K-Means聚类则能有效地解决该问题。
K-Means聚类又称快速聚类,是将数据看成k维空间上的点,仍以距离作为测度个体“亲疏程度”的指标,并通过牺牲多个解为代价换得高的执行效率。
它与层次聚类不同,K-Means聚类是一个反复迭代的反类过程,在聚类过程中,样本所属的类会不断调整,直到最终达到稳定为止。
其分析结果如下:
初始聚类中心
聚类
1
2
3
生活消费支出合计
8844.88
6801.60
1913.71
食品支出
3259.48
2430.60
998.39
衣着支出
475.51
405.32
99.44
居住支出
2097.21
1498.50
329.64
家庭设备及服务支出
451.40
338.80
70.93
交通和通讯支出
883.71
782.98
154.52
文教娱乐用品及服务
857.47
750.69
147.31
医疗保健支出
571.06
452.44
79.31
其他商品及服务支出
249.04
142.26
34.16
表1-5(a)
最终聚类中心
聚类
1
2
3
生活消费支出合计
8844.88
5995.67
2882.73
食品支出
3259.48
2177.33
1273.40
衣着支出
475.51
390.02
184.12
居住支出
2097.21
1091.48
491.81
家庭设备及服务支出
451.40
302.49
128.06
交通和通讯支出
883.71
701.82
288.83
文教娱乐用品及服务
857.47
754.44
255.49
医疗保健支出
571.06
448.62
194.56
其他商品及服务支出
249.04
129.47
66.44
表1-5(b)
表1-5(a)和表1-5(b)展示的是3个类的初始类中心和最终类中心的情况,由表1-5(a)可知第一类指标均为优秀,第二类次之,第三类最不理想;观察表1-5(b)可以看出同样的结论,可以说明样本所属的类较稳定。
每个聚类中的案例数
聚类
1
1.000
2
3.000
3
27.000
有效
31.000
缺失
.000
表1-5(c)
ANOVA
聚类
误差
F
Sig.
均方
df
均方
df
生活消费支出合计
2.853E7
2
371387.005
28
76.829
.000
食品支出
2841914.498
2
80598.854
28
35.260
.000
衣着支出
92711.244
2
4334.964
28
21.387
.000
居住支出
1641111.961
2
27164.170
28
60.415
.000
家庭设备及服务支出
86349.819
2
1064.931
28
81.085
.000
交通和通讯支出
378544.318
2
7533.278
28
50.250
.000
文教娱乐用品及服务
483570.453
2
8515.729
28
56.786
.000
医疗保健支出
146779.064
2
6086.492
28
24.116
.000
其他商品及服务支出
20401.701
2
550.341
28
37.071
.000
F检验应仅用于描述性目的,因为选中的聚类将被用来最大化不同聚类中的案例间的差别。
观测到的显著性水平并未据此进行更正,因此无法将其解释为是对聚类均值相等这一假设的检验。
表1-5(d)
表1-5(c)展示了3个类的类成员情况,第一类有1个省(上海),其消费情况处于上游水平;第二类有3个省(浙江、北京和江苏),其消费情况处于处于水平;第三类包括剩余27个省组成,其消费水平最不理想。
从分析中我们可以得出,我国绝大多数省市农村家庭居民的消费水平比较低,消费结构不合理。
表1-5(d)中展示的是各个省市的各个指标在不同类的均值比较情况,包括组间均方、组间自由度、组内均方、组内自由度四项数据。
通过该表可知,各指数的均值在三类中存在着显著的差异,也就是说,各个省市间农村家庭居民消费的均值是各不相同的,目前,我国农村居民家庭消费水平在不同省市间存在着明显的差异。
六、结论
本世纪,随着时代的发展,我国经济逐渐从供给约束转化为需求约束,消费对经济拉动的重要性日益凸显,尤其是美国金融危机爆发后,投资和进出口对经济的拉动力迅速下降,进一步证明了消费需求才是经济增长真正而持久的原动力。
近些年,启动内需仍然是最大问题。
由于,有效需求的60%来自消费,而中国人口的80%是农民,所以要解决内需不足问题首要的是解决农村消费问题。
此外,扩大农民消费不仅可以有效化解和消除当前相对过剩的生产能力,而且可以在更大程度上创造就业机会,促进农民增收、改善农村生活质量,是当前我国经济实现持续快速增长的关键所在。
但是,由于受到收入水平、消费环境、消费结构、消费观念,以及商品供给结构的影响,我国农村居民消费发展仍比较落后,因此,准确了解我国农村居民消费现状和结构,对我国农村经济的发展和农民生活水平的提高,以及新农村的建设有着重要的意义。
随着全球金融危机对实体经济影响的加剧,国家经济增长出现了明显的减缓趋势,保增长、促发展成为了当前国民经济的主要课题。
中央在2008年12月的经济会议中指出,“把扩大内需作为保增长的根本途径”,“要把提高农民收入、夯实农业基础作为扩大内需的重要内容”,“大力促进农民消费,稳定发展住房消费和汽车消费,着力发展服务消费和旅游消费,不断增强最终消费能力”。
因此,促进农民消费,是我国当前促进经济增长的一项重要政策措施。
广东作为沿海经济发达省份,随着经济体制改革的不断深入,农村居民家庭的收入水平迅速增长,消费结构发生了显著变化,如何有针对性地提出具体政策和措施,进一步促进农民消费,是广东经济的一项重要课题。
为此,本研究选取了涉及农村居民家庭消费结构的8项指标,根据各年的广东农村统计年鉴数据,用灰色关联分析方法对广东省1998—2002年、2003—2007年两个时期农村居民家庭的消费结构与收入水平的关系进行了分析,以了解近年来农民的消费状况,进而提出相应的政策建议。
现金收入:
指农村住户和住户成员在调查期内得到以现金形态表现的收入。
按来源分成工资性收入、家庭经营现金收入、财产性收入、转移性收入。
(一)工资性收入:
指农村住户成员受雇于单位或个人,靠出卖劳动而获得的收入。
包括在非企业组织中劳动得到的收入、在本地劳动得到的收入、常住人口外出从业得到的收入。
(二)家庭经营现金收入:
指农村住户以家庭为生产经营单位进行生产筹划和管理而获得的现金收入。
农村住户家庭经营活动按行业划分为农业、林业、牧业、渔业、工业、建筑业、交通运输业邮电业、批发和零售贸易、餐饮业、社会服务业、文教卫生业和其他家庭经营。
(三)财产性收入:
指金融资产或有形非生产性资产的所有者向其他机构单位提供资金或将有形非生产性资产供其支配,作为回报而从中获得的收入。
(四)转移性收入:
指农村住户和住户成员无须付出任何对应物而获得的货物、服务、资金或资产所有权等,不包括无偿提供的用于固定资本形成的资金。
一般情况下,指农村住户在二次分配中的所有收入。
近年来,中国经济持续增长,农村居民的总体收入水平和消费质量都有所提高。
但在繁荣景象的背后,农村居民消费结构问题也日益明显,如消费层次普遍不高,恩格尔系数过高等。
据国家统计局网站公布的2006年《中国统计年鉴》显示,2005年农村居民家庭恩格尔系数为45.5%,比城镇居民要高出8.8个百分点①。
因此,我国农村居民消费仍处于维持温饱的生存型消费阶段,与小康型社会的消费水平还相差甚远。
深入分析农村居民消费结构问题,并积极寻求有效对策,成为当前经济工作的重中之重。
《2010年中国农村政策执行报告》认为,今年,我国农业农村经济在复杂多变的宏观经济环境中,经受住了气候极端异常、灾害多发重发的不利影响,在较高基数上依然保持了持续稳定发展的态势。
其中,粮食生产有望实现七连增,农民收入增速快于城镇居民,成为农村经济发展的突出亮点。
从农产品生产与市场供求形势看,主要农产品生产稳定发展,供求基本平衡,但大豆、棉花、糖料等部分品种产需缺口增大;农产品价格整体上涨趋势明显,部分品种市场价格波动剧烈;气候异常变化、通胀预期增强、成本上升拉动以及国际价格传导、游资炒作等因素相互叠加,市场调控难度进一步加大。
报告认为,当前和今后一个时期,我国经济社会正在并将继续发生深刻变化,农业农村经济发展也呈现出一些新的阶段性特征。
为确保农业农村经济平稳较快发展,政策着力点的选择应适应宏观经济和农村经济形势的新变化新特点新要求:
一是应健全财政支农资金稳定增长机制,加大对农业农村资金投入;二是要完善农业补贴政策,促进粮食生产稳定发展;三是健全市场调控机制,防止农产品价格剧烈波动;四是要健全农业风险防范机制,增强农业抗风险能力;五是要拓宽农民就业渠道,保持农民收入较快增长;六是要完善城乡平等要素交换关系,增强农村经济发展活力。
农业部产业政策与法规司司长张红宇、中国经济体制改革研究会国民经济研究所副所长王小鲁出席分析展望会,并围绕宏观经济运行情况、农业生产和农村经济形势、农村政策执行情况、农产品价格和市场、当前农村经济发展所面临的挑战以及促进农村经济稳定发展的思路等问题进行了探讨和交流。
国家统计局住户调查办公室主任王萍萍为2010年城乡居民收入概括了三个亮点:
一是农村居民收入增速快于城镇居民;二是低收入群体收入增长较快;三是东北及中西部地区农村居民收入增速较快。
2010年农村居民全年人均纯收入5919元,同比增长14.9%,扣除价格因素实际增长10.9%,超过了城镇居民人均可支配收入11.3%的名义增长幅度和7.8%的实际增长幅度。
这是1998年以来农村居民收入实际增速第一次超过城镇。
城乡居民收入比从上年的3.33∶1缩小为3.23∶1。
2010年东、中、西、东北地区农村居民人均纯收入分别为8143元、5510元、4418元和6435元,增速分别为13.8%、15.0%、15.8%和17.9%。
西部地区和东北地区增速比东部地区快2至4个百分点。
城乡居民收入都表现出低收入群体收入增长更快的特点,主要得益于国民经济保持回升向好势头,得益于国家和地方多项惠民政策,得益于农产品比价上升和粮食丰收。
农村居民低收入群体收入增长较快有两个原因。
一是低收入农户在农产品价格上涨的过程中收入增加较多。
二是低收入农户获得的扶贫款、最低生活保障金以及养老金等收入的增长速度也比较高。
中国网3月11日讯据对全国31个省(自治区、直辖市)6.8万个农村住户的抽样调查,2010年农村居民人均纯收入5919元,同比增加766元,增长14.9%。
剔除价格因素影响,实际增长10.9%,增速同比提高2.4个百分点。
工资性收入较快增长
2010年农村居民工资性收入人均2431元,增加370元,增长17.9%,增速同比提高6.7个百分点。
工资性收入对农村居民全年增收的贡献率达48.3%。
其中,在本乡地域内劳动得到的收入人均1178元,增加178元,增长17.9%;农村居民外出务工收入人均1015元,增加165元,增长19.4%。
工资性收入较快增长主要是由于工资水平上涨较多以及外出务工人数有所增加。
家庭经营纯收入增速大幅提高
2010年农村居民家庭经营纯收入2833元,增加306元,增长12.1%,增速同比提高8.4个百分点。
家庭经营纯收入对农村居民全年增收的贡献率达40%,比上年提高16.8个百分点。
其中,第一产业纯收入人均2231元,增加243元,增长12.2%;二三产业纯收入人均602元,增加63元,增长11.7%。
主要特点是:
受粮食、蔬菜、棉花等主要农产品价格大幅上涨的影响,农村居民农业纯收入大幅增长。
人均农业纯收入1723元,增加226元,增长15.1%,增速同比提高10.1个百分点。
受牧业生产成本上升以及猪价较低的影响,牧业收入依旧低迷。
人均牧业纯收入356元,减少5元,在上年下降9.3%的基础上,继续下降1.3%。
二三产业纯收入保持了稳定增长。
其中,工业收入人均93元,增加6元,增长7.3%;建筑业收入人均89元,增加11元,增长14.5%;第三产业收入人均420元,增加46元,增长12.2%。
财产性收入保持较快增长
2010年农村居民财产性收入人均202元,增加35元,增长21%。
其中,股息和红利收入人均27元,增加4元,增长16.1%;租金收入人均47元,增加5元,增长11.8%;转让土地承包经营权收入人均24元,增加6元,增长29.6%。
转移性收入增速明显下降
2010年农村居民转移性收入人均453元,增加55元,增长13.8%,增速同比下降9.3个百分点,是2004年以来增速最低的一年,但增加额仅次于2008年和2009年。
其中,四项农业生产补贴收入(包括粮食直补、农资综合补贴、良种补贴、农机具购置补贴)人均118元,增加8元,增长6.9%;离退休金、养老金人均113元,增加28元,增长32.8%;报销医疗费人均27元,增加7元,增长36.6%;领取最低生活保障收入人均12元,增加3元,增长29.6%.
表12010年广东区域农村居民人均纯收入构成
单位:
元/人
1、工资性收入相差最大。
从东西部和山区的人均工资性收入看,基本在3500元—3700元之间,人均工资水平相当接近。
而珠三角与三大区域相比,人均工资性收入分别高于东西部和山区2959.5元、2813.8元和2906.3元,差异率分别为45.5%、43.2%和44.7%。
可见区域收入差异主要原因是工资性收入的差距。
2、财产性收入差异较大。
从东西部和山区的人均财产性收入看,三大区域的最大差距仅为69元,人均财产性收入水平较为接近。
而珠三角的财产性收入分别高于东、西两翼和山区的1684.7元、1615.5元和1655元,差异率分别为95%、91%和93%。
3、经营收入和转移性收入存在一定差距。
珠三角与东西北相比,经营性收入和转移性收入区域差距分别在300元和400元左右,差异相对较小。
(二)工资水平与就业情况。
1、区域性工资水平差异。
珠三角工资水平普遍比东西部和山区高,根据2010年城镇单位在岗职工年平均工资统计数据,珠三角为45163元,粤东为25498元,粤西为25805元,山区为28942元。
另外东、西部和山区的农民工受各地经济发展水平、文化素质和技能水平的限制,工资报酬相对较低,形成区域性工资水平的差异。
2、从业人员的结构差异。
据从业人员比
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- SPSS 基于 农村居民 家庭 人均 生活 消费 支出 分析