单源最短路径贪心法实验报告Word文档下载推荐.docx
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通过上机实验,掌握贪心算法的思想,利用Dijkstra算法求解最短路
径并实现。
实验原理
使用贪心法求出给定图各点的最短路径,并计算算法的执行时间,分析
算法的有效性。
已知一个有向网络G=(V,E)和源点V1,如上所示,求出从
源点出发到图中其余顶点的最短路径。
实验步骤
1用邻接矩阵表示有向图,并进行初始化,同时选择源点;
2选取候选集中距离最短的顶点,把其加入终点集合中;
3以该顶点为新考虑的中间顶点,修改候选集中各顶点距离,若经过该点
后,各点到达源点距离比原来距离短,则修改距离;
4重复以上2、3步,直到所有候选集点都被加入到终点集中。
关键代码
voidDijkstra(intn,intv,intdist[],intprev[]){
bools[maxint];
for(inti=1;
i<
=n;
i++){
dist[i]=c[v][i];
s[i]=false;
if(dist[i]==maxint)prev[i]=0;
elseprev[i]=v;
}//找到第一个可行源点s[]标志,记录prev[]前一个点
dist[v]=0;
s[v]=true;
n;
inttemp=maxint;
intu=v;
for(intj=1;
j<
j++){
if((!
s[j])&
&
(dist[j]<
temp)){
u=j;
temp=dist[j];
}
}
s[u]=true;
intnewdist=dist[u]+c[u][j];
if(newdist<
dist[j]){
dist[j]=newdist;
prev[j]=u;
}
}
测试结果
手动输入实现实验所给图形:
随机数产生图的权值:
实验心得
通过这次实验,我回顾了回溯法求解最短路径问题,在其中加入了舍伍德随机化取值过程,使数据分布更加均匀,让我熟悉了随机化算法,也让结果更加公平可靠。
本次实验在书本有详细的算法,很容易实现了上面的图形,但是为了改进算法,实现取随机数组成一个图,在取随机数组成的权值时有点小麻烦,由于刚开始时只考虑到某些顶点不联通,要把部分随机数取成较大的无效值,后又发现没有考虑到图的双向问题,分别给两个方向都取了随机值,于是结果出现差错,于是增加了一个判断条件使图成为一个单向图,通过手动输入起点的方式实现最短路径搜索。
通过这次实验,不仅掌握了贪心算法,还掌握了随机产生一个图并计算其最短路径的算法,让我觉得收获颇大。
实验得分
助教签名
附录:
完整代码
#include<
stdio.h>
stdlib.h>
time.h>
#definemaxint1000
intc[200][200]={0};
intmain(){
intn,v;
printf("
请输入顶点数:
"
);
scanf("
%d"
&
n);
//printf("
路径:
srand(time(0));
n+1;
i++){
/*scanf("
c[i][j]);
*/ ///手动输入
if(i!
=j){
if((c[j][i]==0)||(c[j][i]==1000))
c[i][j]=rand()%100+1;
elsec[i][j]=1000;
if(c[i][j]>
50)c[i][j]=1000;
}
}
请输入源点:
v);
intdist[n+1],prev[n+1];
\n路径:
\n"
j++)
printf("
%5d"
c[i][j]);
printf("
}
Dijkstra(n,v,dist,prev);
for(inti=1;
printf("
\n%d到%d的最短路径为:
v,i,dist[i]);
}
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