世博会对上海城市形象的定量评估模型Word下载.docx
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举办节会活动,可极大地提高城市知名度,扩大城市影响力;
代表和反映城市地位,展现城市实力;
促进城市经济快速发展,加快产业结构调整和招商引资步伐;
促进市政基础建设和市容环境美化,提升市民素质和政府形象;
丰富城市文化内涵,促进城市文化建设[1]。
一般地,评价一个城市的形象主要包括从城市的建设,城市的文明程度,城市的市民素质,城市的发展等方面综合评价。
随着网络的发展和普及,从网络了解一个城市的信息已经成为民众对城市印象的感知和旅游者出游决策的重要影响因素,“眼球经济”、“注意力经济”也日渐进入城市政府和百姓的视野。
通过查询检索互联网上某一信息的出现频数可以了解人们对该事物的关注程度,同时也可以通过国内外不同网站对某地特定网站的链接效率等指标从而间接地了解该地方的形象[2]。
了解上海的国际大都市问题可以从国内外对2010世博会网站()的关注程度进行评价[3]。
城市形象作为无形的宝贵资源财富,越来越受到城市规划和管理部门的重视。
随着数字化信息时代的来临和互联网的大规模应用与发展,对某地的影响力可以通过其所在地的特定活动或者网站的访问量或者网站的链接数进行评价,引入了网络影响力评价这一指标。
网络信息计量学(Webometrics)扮演了重要的角色。
网络信息计量学的核心内容是充分利用强大的搜索引擎,建立基于数学统计和科学计算的数学模型来对海量的信息数据进行提取和分析,其中链接分析方法是最为常用和重要的信息计量学方法
网络信息计量学这一侧面对2010年世博影响力进行分析,建立了对应的数学模型,定量的进行分析。
1.1上海市城市形象与世博官方网的链接情况
世博是全球性的经济、政治、文化交流活动,必然会引来全世界人民的广泛关注,随着信息技术的快速发展,互联网无疑已给人们了解世界提供了一个很好的平台,世博官方网就是针对世博的一个专门性网站。
由世博会官方网的链接情况可以知道人们对世博的关注度。
2010年世博在中国上海举行,上海的方方面面必与世博互相交融。
关注世博,关注上海、世界来到上海、上海走向世界这是必然趋势。
因此我们可以用世博官方网的链接情况来分析世博会对上海形象的影响。
使用Altavista搜索引擎查找上海世博官方网的有关连接数据,该搜索引擎的误差较小。
定义三个链接指标:
链接总数,外部链接总数和网页总数,进而求出链接效率,使之成为评估世博会对上海形象的一个重要定量指标。
1.2上海市城市形象与世博会新闻的报道数
媒体与重大事件、活动有着不可或缺的重要关系。
获得的2010年世博会相关报道,进行内容分析,确定其时间、空间分布,作为衡量2010年世博会影响力的变量指标,通过相关分析找出与世博会影响力相关关系密切的变量指标,再建立量化模型,分析昆明世博会影响力的特点。
对新闻媒体的内容分析是对定性资料进行定量分析的方法。
新闻报道对提升一个城市形象有很大的促进作用。
正面新闻报道越多,对一个城市的宣传越好,形象就越好。
有关世博的新闻报道量无疑是巨大而广泛的。
世博新闻的报道数从另一个侧面反映了人们对世博的关注,进而间接了解上海。
从1999年昆民世博的分析发现,新闻报道数与城市综合影响力存在一定的关系。
由此,我们可以经过查找相关信息把城市的综合影响力量化。
利用中国资讯行和中国学术期刊网数据库获得的昆明世博会相关报道,内容分析,确定其时间、空间分布,作为衡量昆明世博会影响力的变量指标,通过相关分析找出与世博会影响力相关关系密切的变量指标,再建立量化模型,分析昆明世博会影响力的特点。
2.数据信息的收集及其描述
2.1数据来源出处
(1)中国资讯行
中国资讯行,1995年诞生于中国香港,是一家专门从事中国商业信息收集、处理和传播的香港高科技公司。
中国资讯行的信息收集起始于1992年,截止2008年12月中国资讯行已经拥有整整十六年的数据整合历史,备受尊崇的品牌,蕴藏资讯,网上传播。
1995年,逐渐兴起来的信息传播企业开始通过纸媒体向用户发布信息时,中国资讯行已率先在互联网上建立自己的信息平台,是全球第一家以互联网传播中文资讯的公司。
中国资讯行凭借其独特的定位脱颖而出,为客户提供信誉超群的中文商业数据库平台,专门从事中国商业经济资讯的收集、整理和传播,致力于将全面而实用的资讯带到全球商业社会,满足商界人士的不同需求。
(2)Altavista网站
Altavista是全球最知名的网上搜寻引擎公司之一,同时提供搜寻引擎后台技术支持等相关产品。
被认为是功能最完善,搜索精度较高的全文搜索引擎之一。
截止2002年6月,AltaVista宣称其数据库已存有11亿个Web文件,并且经过升级,其搜索精度已达业界领先水平。
(3)2010年上海世博网.
上海市统计局网是上海市统计局的门户网站。
上海市统计局网主要设置:
上海概览、今日长三角、统计年鉴、机构简介、涉外调查、农业普查、在地统计、统计常识、统计文化、专业统计等栏目。
上海市统计局网主要介绍上海市统计局的相关工作信息。
上海市统计局是市政府主管全市统计和国民经济核算的直属机构。
2.2数据信息描述
利用Altavista搜索引擎查询相关数据,方法如表一所示。
表一Altavista搜索引擎的查找方法
搜索项目
搜索命令
链接总数
Linkdomain:
外部链接总数
NOThost:
网页总数
Domain:
2.3世博新闻的报道数的相关信息
在中国资讯行上的“中国经济新闻库”对不同关键词搜索结果如表二所示。
表二新闻报道数-持续时间
年
2001年
2002年
2003年
2004年
2005年
2006年
2007年
2008年
2009年
2010年
A
6
87
102
60
107
117
123
274
234
B
9
160
320
300
192
308
344
345
962
1414
这里A表示:
选择的检索词=“上海世博”,B表示:
选择的检索词=“上海”
三、模型基本假设与符号说明
模型基本假设
1、世博期间,世博官方网站正常工作;
2、Altavista搜索引擎查到的数据无误差;
3、假设本文中所有在网上查的数据信息正确;
4、忽略在世博会期间其它重大事件对世博会的关注度的影响;
5、上海的安全设置保持恒定;
6、忽略世界范围内的自然灾害所发生的影响;
7、忽略在2010年5月1号以前的所有世博官方网站的网络连接、有关新闻报道、旅游人数等对上海形象的影响;
8、忽略其他网站有关世博报道的影响;
9、忽略其他未记载的有关世博的新闻报道;
符号说明:
:
为2010年上海世博会对上海形象的综合影响力指数;
为上海形象的报道篇数;
为2010年上海世博会的全部报道篇数:
:
为上海形象的报道延续时间;
为上海世博会全部报道的延续时间;
为内容要素即上海形象;
世博开始的累计时间
t时间段上海世博会官方网站的链接总数,
;
t时间段上海世博会官方网站的外部链接总数,
t时间段上海世博会官方网站的网页总数,
t时间段上海世博会官方网站网络链接效率。
四、模型建立与求解
4.1世博官方网的链接情况对城市形象的影响模型
首先,通过网站(
表三世博官方网站的有关链接数据
时间
2010年5/1-5/10
1340.00
1.00
24.00
2010年5/11-5/20
5770.00
0.00
31.00
2010年5/21-5/30
1380.00
91.00
2010年5/31-6/9
3260.00
11.00
295.00
2010年6/10-6/19
3500.00
88.00
2340.00
2010年6/20-6/29
5090.00
185.00
4520.00
2010年6/30-7/9
5640.00
190.00
4650.00
2010年7/10-7/19
4560.00
4350.00
2010年7/20-7/29
9490.00
232.00
14100.00
2010年7/30-8/8
19400.00
132.00
6770.00
2010年8/9-8/18
41300.00
168.00
4880.00
2010年8/19-8/28
88600.00
10600.00
2010年8/29-9/7
299000.00
1270.00
36400.00
t时段对世博官方网的链接总数为
t时段对世博官方网的外部链接总数为
则建立t时段网络链接效率的模型为:
对表二中的数据t时段、“链接总数”和“外部链接总数”进行预测,对链接总数
与
描点,如图1:
图1时间-链接总数的关系
据此图,做链接总数
与时间
的指数函数拟合,得到的函数模型为:
对外部链接总数
与t描点,如图2:
图2时间-外部链接总数关系图
从而,外部链接总数
与时间t的做多项式拟合,得到的函数模型为:
根据前面关于网络影响因素给出的定义,得到以下链接效率模型:
2.2010年世博会新闻的报道数对上海市形象影响的综合影响力的模型
作为国际一大盛世,对2010年上海世博会的综合影响力指标的定义[2]:
以2010年上海世博会对“上海世博”的报道文本的篇数和延续时间为衡量因子而得到的指标为2010年上海世博会对内容要素的综合影响力。
建立2010年上海世博会的综合影响力指标的模型:
表四上海世博会的综合影响力指标的模型
0.1328
0.1979
0.2407
0.2415
0.2571
0.2562
0.2700
0.3261
0.5219
0.8334
根据上表的数据,用MATLAB数学软件做出以下图形:
图三上海世博会的综合影响力指标
通过图发现2010世博会影响力与媒体报道的关系规律:
(1)同步规律,即:
媒体宣传报道文本与事件影响力在时间分布上,呈现同步增减的关系。
(2)以2010年上海世博会举办年份为界线,之前上海世博会的影响力指数呈以现上升的势头,以2010年达到最大值。
(3)正相关规律,即:
媒体宣传报道文本与事件影响力在时间分布上,呈现正相关的关系.
3.建立时间与上海国际旅游入境人数的模型
根据上海统计局网站到上海的国际旅游人数,如表五所示,建立回归模型。
表五上海统计局网站到上海的国际旅游人数
国际入境人数
2000
181.4
2001
204.26
2002
272.53
2003
319.87
2004
491.92
2005
571.35
2006
605.67
2007
665.59
2008
640.37
2009
628.92
这里x表示时间,y表示人数。
根据回归模型的检验统计量stats可知,回归方程的决定系数
=0.9858,即入境人数98.58%可由模型确定,统计量F=138.8742,F统计量对应的概率值p=0远小于0.0001.,所以该模型可用。
根据这个模型我们可以预测到2010年上海市的国际入境旅游人数为:
491.5567(万人)
根据我们利用互联网收集到2010年1月到6月上海市的国际入境旅游人数累计为:
306.23(万人)。
这个数据与我们预测的数值相差185.2263(万人),据有关数据显示2010年下半年的国际入境旅游人数应比上半年的大或相差不大,那2010年上海的实际国际入境旅游人数就远大于预测值,在不考虑其他事件对上海市国际入境旅游人数的基础上我们可以判断出上海世博会吸引了大量的国际游客,因此可知上海的国际形象的知名度已经提高了。
六、结果分析与检验
1.对于链接效率模型:
选取2010年9月7日到2010年9月17日的网络连接数,利用该模型对其预测,得到结果如下表六所示。
表六2010年9月7日到2010年9月17日3个指标预测
2010年9/7-9/17
492000.00
2100.00
通过Altavista网站对2010年9月7日到2010年9月11日的指标结果,得到结果如下表七所示。
表七Altavista网站查询2010年9月7日到2010年9月12日的指标结果
2010年9/7-9/11
175700
823
从表四可以算出链接效率:
从表5可以算出链接效率:
因为
,说明了国内外对上海世博网站的链接效率有显著变化。
2、对世博会新闻的报道数对上海市形象影响的综合影响力的模型
由于,该模型是建立在前人对99年昆明世博会研究的基础上,据多方面可观测信息,可知该模型的可行性具有一定科学依据。
因为时间太短,无法采集更多数据信息对其进行更深入的研究,但从总体上来讲,该模型真实可行。
3、对时间与上海国际旅游入境人数的模型的分析
通过对数据的回归分析,对表六中的数据做多项式拟合得到我们建立的模型,通过预测的数据与实际的数据做比较分析得知2010世博将会使更多的游客来到上海的,这将会给上海的经济带来巨大增额,在很大程度上提升上海形象。
这个模型同样使用于对其他类似的城市重大事件的分析与研究,具有较普遍性和一般性。
七、模型优缺点评价
优点:
1、针对定量评估2010年上海世博会的影响力问题,我们搜集了大量且全方位的相关数据,为后面模型的建立和检验奠定了较好的基础上。
2、本文从上海市形象提升的角度分析2010年世博会的影响力,立意新颖、将抽象的问题运用数学模型将其量化。
3、本文的数据广泛从而使建模的可信度高
4、本文建模角度新颖,对于评价城市形象提供了一个可借鉴的新角度。
5、本文用到的数学方法(指数函数拟合等)都比较简单。
缺点:
1、本文所用数据全来自网络,对其数值上的误差没做分析。
对网络依赖太强,在一定程度上会有误差。
2、对2010年世博影响上海市形象问题的探讨,除我们考虑的3个因素外,还有其他一些因素对上海市的形象有影响,如果将这些因素全部都考虑,这将增加需要处理的数据量。
鉴于时间关系,本文不可能做出更加精细的描述。
由于城市形象是一个比较抽象的概念,本文只从某几个侧面进行了分析,且参考文献比较片面,从而具有一定的主观因素,致使该模型的可操作性不强。
参考文献
[1]吴茵茵,外部网络影响因子在大学网站评估的应用,情报杂志,第29卷第5期,2010年5月发表;
[2]戴光全、保继刚编,《重大事件对城市发展及城市旅游的影响研究:
以’99昆明园艺博览会为例》,中国旅游出版社,2005年7月第1版;
[3]杨莹,基于层次分析法的城市形象评价研究,西安工业大学学报,第26卷第4期,2006年8月发表;
[4]杨刚,试论城市形象的综合评价,湖南经济管理干部学院学报,第15卷第1期,2004年1月发表;
[5]陈国生,衡阳城市形象的综合评价,云南地环境研究,第14卷第1期,2002年3月发表;
[6]唐治元,张家界旅游节庆祝活动对城市形象塑造的影响探析,辽宁行政学院学报,第9卷第10期,2007年10月发表;
[7]中国资讯行,
[8]上海统计局,http:
//www.stats-
[9]上海旅游局,
[10]
附件
附件清单:
附件1:
的拟合模型的程序及结果
附件2:
附件3:
上海国际入境旅游人数y与时间x的回归模型及结果
附件1
主函数fun.m
functionlj=volum(beta,x)
lj=beta
(1)*exp(beta
(2).*x);
调用函数:
x=1:
13;
A=[1340.005770.001380.003260.003500.005090.005640.004560.009490.0019400.0041300.0088600.00299000.00]’;
beta0=[82]’;
[beta,r,J]=nlinfit(x’,A,’volum’,beta0);
beta
[YY,delta]=nlpredci(‘volum’,x’,beta,r,J);
plot(x,A,’k+’,x,YY,’r’)
输出结果:
beta=
0.1723
1.1046
输出图形:
附件2
程序代码:
B=[1.000.000.0011.0088.00185.00190.00185.00232.00132.00168.00232.001270.00]’;
x=[12345678910111213]’;
a=polyfit(x,B,6)
z=polyval(a,x);
plot(x,B,’k+’,x,z,’r’)
a=
0.0317-1.120215.3219-103.6971367.2901-609.7209341.4056
输出图像:
附件三:
主程序:
t=[12345678910]'
;
gr=[181.4204.26272.53319.87491.92571.35605.67665.59640.37628.92]'
plot(t,gr,'
.'
);
T=[ones(10,1)t(t.^2)(t.^3)];
[b,bint,r,rint,stats]=regress(gr,T);
b,bint,stats
rcoplot(r,rint)
z=b
(1)+b
(2).*t+b(3).*t.^2+b(4).*t.^3
k+'
t,z,'
r'
)
b=
188.7113
-41.3022
29.5050
-2.1134
bint=
54.8599322.5628
-141.630259.0258
8.810750.1992
-3.3543-0.8725
stats=
0.9858138.87420.0000794.4237
z=
174.8007
207.2195
273.2876
360.3245
455.6498
546.5832
620.4442
664.5526
666.2280
612.7899
残差分析图:
- 配套讲稿:
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