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C.限制智能车的最低速度
D.建立智能车专用道
5.箱拣和取放在运作速度、特别物体性质、物体方向性、()方面会遇到挑战。
A.力感应
B.光感应
C.平面搜索
6.()可以通过实时跟踪土壤中的水分含量,结合天气状况,准确的了解何时向作物提供灌溉用水,以及如何合理节约用水。
从而将农民从这一繁重的任务中解放出来。
A.智能天气监测系统
B.智能养殖系统
C.智能灌溉系统
7.智能草莓采摘机器人可以利用图像识别技术快速定位成熟的草莓,然后扫描生成周围的()并定位摘取。
A.平面图像
B.VR图像
C.3D环境图像
8.人工智能通过农场的摄像装置可以获得牛脸以及身体状况的照片,不必近距离接触牛群,就可以通过()对牛的情绪和健康状况进行分析。
A.深度学习
B.自然语言处理
C.语音识别
9.根据国际评判健康的标准,我国成年人心血管呈理想状态的比率为()。
A.0.1%
B.0.2%
C.0.3%
D.0.4%
B
10.教育部:
“将深入论证人工智能学科内涵,推进()建设,并尽快提出增加人工智能领域研究生招生指标的方案,科学合理、稳步有序地扩大才培养规模”。
A.大数据领域一级学科
B.人工智能领域一级学科
C.互联网领域一级学科
11.下面哪些不属于机器人:
()。
A.人形机器人
B.飞行机器人
C.运输机器人
D.三维相机
12.在国外,公司聘请的高校优秀人工智能人才,还可以继续从事()的工作。
A.公司其它
B.研究机构
C.其它公司
13.在自动驾驶时,对路况和车辆控制,人工智能由什么判断而产生行动()。
A.感官
B.传感器
C.思考与行动
D.大脑
14.安全性、()、可靠性、进退两难情况是机器人在人工智能方面遇到的挑战。
A.多样性
B.一致性
C.灵敏性
D.高效性
15.箱拣取放应用主要有三个步骤,分别是()、分辨和识别、物体定位。
A.视觉处理
B.听觉处理
C.颜色分辨
16.人工智能发展将引发社会风险的重新分配和科技责任归属的问题,如()。
A.自主驾驶汽车的行动伤及行人或乘客时,责任归属如何界定
B.工程师设计系统时故意输入恶意决定
C.智能武器在战争中接受人类指令杀敌行为
D.人工智能不能辅助人类工作
17.Ai系统比较容易学得()。
A.知识
B.价值观
C.情感
D.道德
18.通过(),可以快速识别野外的花草作物,相对于过去要翻阅资料才能确认的方式,人工智能技术帮助农民节省了大量的时间和人力。
A.语音识别技术
B.图像识别技术
C.自然语言处理技术
19.现在医学上使用的水银柱血压计是在()开始应用于临床的。
A.1872年
B.1896年
C.1970年
D.2005年
20.现代机器人主要是由硬件、()、高层控制构成的。
A.相机
B.低层控制
C.机械手臂
D.滚轮系统
21.下面哪个不属于机器人的分类:
A.固定
B.移动
C.飞行
D.人形
22.德国于2011年提出()新理念,旨在整合、联网一个地区的医疗资源,可善医疗服务。
A.“科学时代”
B.“模式转变”
C.“联网健康”
D.“健康监测”
23.降低人工智能风险,长期技术发展需考虑()。
A.伦理道德问题
B.全球网络攻击
C.系统兼容性
D.跨领域应用的可行性
24.2016年10月份,“健康中国()规划”得以发布,在这个规划里面也把医疗健康大数据应用创新与发展列入了国家一项重要任务。
A.2023
B.2030
C.2020
D.2010
25.据领英发布的《全球AI领域人才报告》显示,基于领英平台的全球人工智能领域技术人才数量超过200万,其中美国相关人才总数超过85万,高居榜首,而中国的相关人才总数只有5万人,位居全球第()。
A.2
B.5
C.7
D.10
1.下列判定标准中,属于金标准的是()。
(3.0分))
A.心电图显示T波改变→心脏正常
B.超声显示室间隔缺损→先心病
C.化验检出埃博拉病毒→感染
D.病理检测发现突变细胞→肿瘤
BCD
2.全球共有367所具有人工智能研究方向的高校,在这367所高校中,美国拥有168所,占据全球的45.7%,独占鳌头,()位于第二梯队。
A.中国
B.加拿大
C.英国
D.印度
ABCD
3.人工智能人才培养的几个建议:
科学建设()。
A.人工智能一级学科
B.适当增加人工智能相关专业招生名额
C.加强人工智能研究的基础设施建设
ABC
4.1970年哈佛大学在关于资源三角形的论述中指出()是推动社会发展的三种基本资源。
A.材料
B.能源
C.信息
D.数据
5.人工智能的发展离不开高端人才和专业人才。
我们现在面临着()等一系列问题。
A.高端人才紧缺
B.低端人才紧缺
C.人才需求和人才培养制度不匹配
AC
6.机器人的运动规划可以帮助()。
A.节约能源
B.避障
C.节省时间
D.重复操作
BCD
7.国内有以下几家科技巨头企业()聚焦人工智能产业。
A.阿里巴巴
B.腾讯
C.XX
D.华为
8.下列选项属于健康医疗大数据来源的是()。
A.医疗领域内数据资源
B.行业数据资源
C.学科相关数据资源
D.互联网数据资源
9.智能养猪市场依靠()等多项人工智能技术,分析猪仔的出生率和存活率,以及猪的健康状况。
A.销售统计
B.叫声识别
C.温度感知
D.行为分析
10.机器人的特性包括:
A.准确
B.重复
C.远程
D.不疲劳
E.运动或能量放大或减少
ABCDE
1.人工智能还没有成为许多国家和地区如美国,英国等欧洲国家的战略发展重点。
(1.0分)
错误
2.目前高校人才培养的方式,已完全满足产业、企业对人工智能领域的人才需求。
3.我国人工智能领域论文发表量已经超越美国,成为世界第一,但顶尖人才仍然稀缺。
正确
4.医学上一般用一个人的骨密度测定值与骨量标准值进行比较来诊断骨质疏松。
5.人工智能人才培养不能仅仅局限于计算机专业范围,应当再次切分两三个专业方向。
6.力学数据和图像处理数据一样容易搜集。
错误
7.搜集训练数据对于机器人的人工智能提升十分重要。
8.如果一个人做体检时血压超出正常值,那就可以判断他患了高血压病。
9.智能汽车开发团队应用不用包括社会学家,只要提高AI识别技术的专家。
10.人工智能在农业领域的融合应用对网络实时响应和海量数据积累有较高要求。
虽然我国村级信息化服务网络不够健全,农业领域网络化水平已无需提升。
11.弱AI可以针对某一特定领域工作。
12.从人类认知得到启发,或许可以达到通用人工智能的某些目标。
13.不可持续的耕作方式向环境中注入了大量的毒素,极大消耗了土壤的自然肥力。
如果我们要继续保持粮食生产的稳定和充足,无需利用人工智能进行变革。
14.配合其自带的机械手,机器人可实现精细采摘且不损坏其他草莓。
对于未成熟的草莓,机器人无法估算成熟时间,无法预设下次采摘计划。
15.通过分析土壤环境,评估土壤健康状况并结合大数据对市场行情做预测,无法对种植作物的选项提出更加科学合理的建议。
16.研究AI的风险必须同时有AI研究人员、经济学家、政策制定者、安全专家等共同进行思考及推演,设想AI可能带来的破坏。
17.基因数据化会是一个伟大的人类改变的开始,中国的生物科技已经实现了基因的3D打印。
18.寻找卫星图像和农作物生长之间的关系包括太阳辐射、降水、温度推测和风速等,人工智能可以对农作物的产量做出精准预测。
19.我国人工智能人才引进面对硅谷大型科技企业竞争。
20.机器人和自动驾驶有相关性,但是二者也有差异。
自动驾驶考虑的是在二维空间的移动,而机器人则是在六度空间的移动。
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