广东省部分城市非农经济活动中基本活动的比重测算Word格式文档下载.docx
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2.基本思路
首先城市的存在对各部门的需要有一个最小劳动力的比例,这个比例近似于城市本身的服务需求,一个城市超过这个最小需要比例的部分近似于城市的基本部分。
然后把城市分成规模组,分别找出每一规模组中各部门的最小职工比重值和中位城市人口规模,按部门将这两组数据进行Morre回归分析,建立回归方程,利用建立的各部门回归方程求出任何城市该部门的最低必要量,用部门的实际比重减去最低必要量即城市的基本部分。
一城某部门的基本部分加起来,得到整个城市的基本部分。
3.测算方法与步骤
3.1选取城市并进行规模分组
3.1.1数据的选取
在《广东统计年鉴2012》中,反映城市规模的指标主要有市区总人口、市区非农业人口、城镇人口、市区全部就业人口等,由于本文做的是非农经济活动的相关测算,所以舍弃了统计数据口径偏宽的市区总人口、统计数据口径稍有偏窄的市区非农业人口和只计算就业人口的市区全部就业人口的数据,而城镇人口是指在城镇里一定时点、一定地区范围内有生命的个人的总和,并结合广东省外来人口多的特点选取了城镇人口数据作为城市规模分组的依据。
3.1.2城市的选取及其规模分组
得到广东省第六次人口普查各市按城乡分组的人口数据后,考虑到Morre回归分析方法适用于一个相对连续的规模分组,所以以城市人口规模数据为指标选取了相对接近的城市进行规模分组,共选取了14个城市,分成4个规模组,分组结果如表1。
组别
城市人口规模范围
城市
第一组
727.13~1064.14万人
广州、深圳、东莞
第二组
274.1~284.37万人
惠州、揭阳、江门、中山
第三组
166.01~182.32万人
梅州、清远、潮州、肇庆
第四组
113.37~148.48万人
韶关、河源、阳江
表1城市规模分组情况
3.2选取城市经济活动部门
考虑到本次测算是关于城市非农经济活动的特点,因此主要选取统计资料中的非农部门。
根据《广东省统计年鉴2012》里“各市城镇单位各行业在岗职工年末人数”的部门划分,本文共选取了采矿业、制造业、电力、燃气及水的生产和供应业、建筑业、交通运输、仓储和邮政业、信息传输、计算机服务和软件业、批发和零售业、住宿和餐饮业、金融业、房地产业、科学研究、技术服务和地质勘查业、水利、环境和公共设施管理业、居民服务和其他服务业、教育、卫生、社会保障和社会福利业、文化、体育和娱乐业、公共管理和社会组织共17个行业部门进行测算。
3.3进行回归分析
本文采用Morre回归分析法进行广东省部分城市非农经济活动中基本活动的比重测算,回归分析的具体步骤如下:
3.3.1计算各规模组中各部门最小的职工比重值和中位城市人口规模
首先计算每个城市的各个部门职工比重,然后找出各规模组中各部门的最小职工比重。
其中:
某部门的职工比重值=该部门的职工人数/该城市的职工总人数。
而中位城市人口规模则取各规模组内城市人口规模的中位数。
所得数据如表2和表3。
部门
采矿业
0.000184
0.000207
0.001481
制造业
0.322529
0.193388
0.166166
0.178424
电力、燃气及水的生产和供应业
0.007531
0.010647
0.019994
0.026913
建筑业
0.006161
0.013796
0.016064
0.051664
交通运输、仓储和邮政业
0.036219
0.014874
0.021736
0.023254
信息传输、计算机服务和软件业
0.010135
0.005484
0.01187
0.010037
批发和零售业
0.025552
0.014335
0.012889
0.019013
住宿和餐饮业
0.003036
0.004881
0.004082
0.010715
金融业
0.027487
0.015159
0.028608
0.02119
房地产业
0.001991
0.007491
0.005805
0.009419
科学研究、技术服务和地质勘查业
0.00909
0.005607
0.003883
0.012142
水利、环境和公共设施管理业
0.00866
0.004504
0.006769
0.007184
居民服务和其他服务业
0.00282
0.004404
0.01437
0.010216
教育
0.000638
0.000756
0.001154
0.001169
卫生、社会保障和社会福利业
0.033069
0.053142
0.152249
0.117605
文化、体育和娱乐业
0.021838
0.024315
0.054467
0.049104
公共管理和社会组织
0.006169
0.003598
0.004466
0.005569
表2各规模组中各部门最小的职工比重值
中位城市人口规模(万人)
1035.84
277.82
171.66
118.13
表3各规模组的中位城市人口规模
3.3.2利用最小职工比重值和中位城市人口规模建立各部门的回归方程
运用Morre回归分析法在4个规模组中,将各组的中位城市人口规模作为自变量,各组各部门的最小职工比重值作为因变量,根据Morre回归分析公式在EXCEL软件里进行回归拟合,导出各个部门的回归方程如表4。
其中数学表达式为:
Eij=ai+bilgPj
Eij是第j规模级别城市中第i部门实际找到的最小职工比重;
Pj是第j规模级别城市的人口中位数;
ai和bi是参数。
相关性系数R²
回归拟合方程
0.3307
y=-0.0004Ln(x)+0.0028
0.9078
y=0.0728Ln(x)-0.1944
0.7915
y=-0.0083Ln(x)+0.063
0.5656
y=-0.0161Ln(x)+0.1124
0.4939
y=0.0066Ln(x)-0.0131
0.0098
y=-0.0003Ln(x)+0.011
0.5056
y=0.0043Ln(x)-0.0061
0.5141
y=-0.0026Ln(x)+0.0203
0.0721
y=0.0018Ln(x)+0.0132
0.8147
y=-0.003Ln(x)+0.0231
0.1903
y=0.0008Ln(x)+0.0023
0.604
y=-0.0044Ln(x)+0.0325
0.8076
y=-0.0003Ln(x)+0.0024
0.6638
y=-0.0477Ln(x)+0.3571
0.6605
y=-0.0144Ln(x)+0.1182
0.1614
y=0.0005Ln(x)+0.0022
R2=0.8353
y=-0.0353Ln(x)+0.2873
表44个规模组城市与17个部门回归拟合情况
3.4计算各城市最低必要量
根据上述步骤得出的各回归方程,通过代入各城市的规模人口计算出各城市各部门的最低必要量(指维持该城市非基本活动的最低必要量)如表5。
Ei=ai+bilgP
Ei是i部门P规模城市的最小需要量;
P是城市人口规模。
3.5计算各城市基本经济活动比重
得出各城市的各部门最低必要量之后,用城市各部门的实际职工比重减去各部门的最低必要量,即可获得各城市各部门的基本部分职工比重,最后把各城市全部部门的基本部分职工比重加起来即可获得非农经济活动中基本部分的比重。
根据各城市基本部分的比重还可以求出各城市的基本/非基本比率(简称B/N比)。
计算结果如表5。
广州
深圳
东莞
惠州
0.000171602
0.000383799
0.00005508
0.142353646
0.075693532
0.155101797
0.037242526
0.08859422
0.003478724
0.002157174
0.023016403
0.053759426
0.057728389
0.05486802
-0.000154882
0.076060729
0.044275047
0.042043996
0.005831392
0.088737791
0.011443524
0.010951015
0.001111524
-0.012677062
0.049369394
0.035377208
0.003319202
0.069999935
0.042494366
0.026740107
-0.000132765
0.089143697
0.001740726
0.022178791
0.088738613
-0.019143762
0.038934689
0.04726132
-0.001341486
0.17178555
0.017674926
0.012920689
0.001088396
0.103536553
0.008741521
0.004845938
-0.00068775
0.068248998
0.011394938
0.007177857
0.000214728
0.000051
0.039625215
0.007148614
0.064131723
0.104816028
0.021897544
0.003616807
0.110353463
0.031248097
0.005173954
0.000497691
0.001677824
0.116813088
0.01632002
0.006507492
0.121418919
0.106531395
合计
0.446158111
0.439778315
0.458199792
0.513820852
B/N比
1/1.241
1/1.274
1/1.182
1/0.946
表5-1各城市的非农经济活动中基本活动的比重及其B/N比
揭阳
江门
中山
梅州
-0.000548376
0.000885422
-0.000456603
0.0039666
-0.02200741
0.303857374
0.385761901
-0.018413493
0.023900233
0.000617228
-0.000431468
0.02824713
0.078367066
0.108186123
-0.008226773
0.042372271
-0.002191217
-0.004910237
0.017040073
0.000478436
0.007346279
-0.003096063
0.006435014
0.005886786
0.01694157
0.001361803
-0.003702614
0.015334206
-0.000783045
0.010258575
0.005861482
-0.002683107
0.007810858
0.005667619
0.017815607
0.014878707
0.003510329
0.001266102
0.006813977
0.004876751
-0.00025653
-0.002295598
-0.000435486
0.007655673
0.011960877
0.002909119
-0.003397029
0.018747026
0.000874733
0.002548979
0.000071
0.000315953
0.179795072
-0.003292232
-0.01310537
0.143037871
0.02354114
0.008077462
0.014813869
0.051548345
0.004016944
-0.001414587
0.002123361
0.003411484
0.411824527
0.445635808
0.456736285
0.409006236
1/1.428
1/1.244
1/1.189
1/1.445
表5-2各城市的非农经济活动中基本活动的比重及其B/N比
清远
潮州
肇庆
韶关
0.001266216
-0.000544827
0.006167965
0.024274109
0.290237236
0.118489351
0.232073907
0.164659132
0.013362923
0.042241586
-0.000575902
0.021294535
-0.013106495
0.042994733
0.008036165
0.081228154
0.001763042
0.009142819
0.007152555
0.02211597
0.003109662
0.012848029
0.002403824
0.000537523
-0.003240107
0.004607146
0.014153941
0.00361113
0.006366911
0.000987808
0.010806932
0.003415968
0.006103279
0.014669019
0.006584268
0.000837633
-0.001786895
0.002082086
0.001577931
0.003661574
0.000333308
0.005873576
0.002660539
0.004560992
0.004616085
0.007472455
0.00707788
0.011035793
0.001086928
0.001464726
0.000330927
0.000552658
0.041735392
0.094262169
0.042011153
-0.000973035
0.010707772
0.022193159
0.022528207
0.004661062
-0.000318591
0.001244486
0.003117424
0.000868864
0.010281693
0.020300338
0.011892184
0.41193685
0.390854841
0.386983958
0.777838799
1/1.558
1/1.584
1/0.286
表5-3各城市的非农经济活动中基本活动的比重及其B/N比
河源
阳江
0.010737521
0.00057287
0.280275561
0.028432507
0.007238792
0.003176995
0.016089886
0.130064728
0.004859756
0.017963295
0.002076623
0.00962813
0.009294806
0.033304598
0.003723238
0.007980248
-0.000599307
0.006093519
0.000633998
0.004545459
0.001066626
0.00231486
-0.001287726
0.008926503
0.000818391
0.000188098
0.022518998
0.030400528
-0.000382359
0.014556093
0.001039242
0.00109549
0.010697159
0.042375313
0.371070596
0.341619235
1/1.695
1/1.927
表5-4各城市的非农经济活动中基本活动的比重及其B/N比
4.测算结果分析
4.1城市经济活动的基本和非基本部分是相互依存的
虽然基本部分是城市发展的主导力量,但不可言喻,基本和非基本两部分是相互依存的,如周一星《城市地理学》里关于城市经济活动基本和非基本部分构成的描述(如图1)。
城市的非基本部分应该和基本部分保持必要的比例,当比例不协调时,就会使城市这架机器运转不正常。
从表5计算出的各城市的B/N比也可以看出,每个城市的经济活动都由基本部分和非基本共同组成,不会出现单一基本部分或者单一非基本部分的情况,只是基本/非基本比率不一样,这跟每个城市自身的发展和该城市的特点有关,城市的人口规模、城市的专业化程度、与大城市之间的距离和城市发展历史长短等因素都会对城市的基本-非基本活动造成影响从而影响其有着不同的B/N比。
图1城市经济活动基本和非基本部分的构成(引自参考文献[2],第117页)
4.2城市的基本部分基本上随着城市规模的扩大而减少
城市越大,城市内部各种经济活动之间的依存关系越密切,城市内部的交换量越多,城市居民对各种消费和服务的要求也越高,城市也越有可能建立较为齐全的为生产和生活服务的各种行业和设施。
而小城市一般只有很小一部分的生产和服务是维持本身需要的,基本活动部分比重较高。
如表5所示,虽然基本活动是城市发展的主导力量,但是基本活动的比重比不是跟城市的规模成正比,而且基本上随着城市人口规模的增大而减少,当然也有个别情况。
计算结果显示城市人口规模较大的广州和深圳其基本活动比重并非是最高的,而韶关等城市的基本活动比重则比较高。
4.3规模相似的城市其B/N比会有差异
专业化程度高的城市B/N比大,而地方性的中心一般B/N比小。
规模相似的城市,如果一个是位于大城市附近的中小城镇或卫星城,另一个是远离大城市的独立城市,而前者因依附于母城,可以从母城取得本身需要的大量服务,非基本部分就可能较小;
而后者必须建立自己较完整的服务系统,非基本部分就较大。
如表5所示,属于同一规模组的城市其B/N比也有较大的差异,例如惠州、揭阳、江门和中山同属于第二规模组的城市,其B/N比分别是1/0.946
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