中国对外贸易发展省际差异及其结构分解Word下载.docx
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贸易将进一步加大这种中心和外围地区的差距〔1〕。
Pernia和
Ouising(2003)对菲律宾的对外贸易和地区经济增长差距进行
实证研究,也证明国际贸易与地区经济增长差距正相关〔2〕。
日益扩大的对外贸易发展差距引起了国内部分学者的
关注,岳昌君(2002)计算了1998年我国各省市按照国际贸易
标准分类的各类商品的显现比较优势和贸易条件,认为沿海
地区和内陆地区出口发展存在显著差异〔3〕。
谢昭琼(2002)认
为由于在收入水平、技术水平、人力资本、政策支持、资金状
况、运输条件等方面存在差异,东、西部对外贸易发展差异明
显〔4〕。
许雄奇、张宗益(2003)运用不平衡指数、变差系数、集
中度指数等指标对1992—2001年中国出口贸易的省际差异
和东、中、西部三大地带差异进行定量分析,根据出口依存度、
增长率、出口对经济增长的拉动度和贡献率指标对30个省市
进行聚类分析。
结果显示,1992—2001年省市之间的出口差
异逐渐缩小,但东、中、西三大地带之间出口发展存在显著差
异,且中国出口发展的地区差异主要表现在三大地区之间〔5〕。
尹希果、雷虹、谭志雄(2004)建立了包括进出口总额与增长
率、贸易结构、贸易企业性质等28个变量的指标体系,对
1999—2002年中国31个省市的面板数据进行因子分析,并根
据因子得分将31个省市分为发达型、发展型、成长型、潜力
型、开发型5大类,认为中国各省市对外贸易发展差距明
显〔6〕。
!
对外贸易发展总体差异
.!
对外贸易发展总体差异的演变趋势
首先采用变差系数(V)和泰尔指数(T)对19<
78年以来中
国对外贸易发展的地区差异进行定量分析。
变差系数的计算
公式为:
V=
n
i=1
(Xi-;
X)2
#n
;
X
(1)
式中:
Xi为各省对外贸易额,;
X为全国对外贸易平均值。
泰
尔指数的计算公式为:
T=!
〔Wi·
ln(
Xi
)〕
(2)
Wi=
,Xi为各省进出口贸易额。
根据上述公式,计算出19<
78—2005年中国对外贸易发展
的变差系数和泰尔指数。
以变差系数和泰尔指数两个不同指标衡量的中国对外贸
易发展省际差异的演变具有相同的特征。
以1986年和1991
年为界,可以将中国对外贸易发展省际差异的演变划分为三
个阶段:
19<
78—1986年,中国对外贸易地区差异缓慢缩小,
1986年达到最低点;
198<
7年后差异迅速扩大,省际进出口贸
易的变差系数和泰尔指数都大幅度提高,1991年达到最高
第2<
7卷第2期
200<
7年3月
经济地理
ECONOMICGEOGRAPHY
VOl.2<
7,NO.2
Mar.,200<
7
收稿日期:
2006-04-18;
修回日期:
2006-08-24
点;
1992—2005年,省际对外贸易发展的变差系数和泰尔指数
在高位上进入相对平缓阶段,变化非常小(图1)。
图119<
78—2005年中国对外贸易发展的省际差异
Fig.1Foreigntradedevelopmentdifferenceamong
Chineseprovincesfrom19<
78to2005
1.2对外贸易发展差异演变的成因分析
1.2.1中国对外贸易发展省际差异的变化受到经济、贸易体
制变革的影响。
改革开放初期,中国实行的是高度集中的外
贸经营管理体制,进出口贸易都由各国营外贸公司垄断经营,
企业基本上没有经营自主权,生产多少、出口多少都是由行政
命令、计划安排决定的。
因此,在计划机制在经济生活中占主
导地位的改革开放初期,对外贸易发展地区差距比较平稳,呈
现出缓慢缩小的趋势。
7年起,承包经营责任制开始在外
经贸行业内推行,此举极大地调动了地方的积极性,各省市开
始各显神通千方百计地增加出口创汇,有着优越的地理条件、
良好的经济基础和优惠政策导向的上海、广东等沿海地区对
外贸易进入了飞速发展的快车道。
与此同时,中央实行的是
从沿海向内地逐步推进的对外开放政策,广东、海南、福建、上
海等东部沿海地区率先设立了经济特区,优先享受到了各项
优惠政策,大量外商直接投资涌入东部地区,带动了东部地区
加工贸易的发展,也进一步拉大了东部和中西部地区对外贸
易发展差距。
因此,198<
7年开始中国对外贸易发展的省际差
异迅速扩大。
1990年代初期,中国自沿海向内地的逐步开放
政策渐入高潮,内陆地区的一些城市包括所有的内地省份和
自治区省会城市都相继开放,逐渐形成了全方位的对外开放
格局,各省市基本上都设立了不同类型的经济开放区,优惠政
策得到普及。
与此同时,中央政府对不断扩大的地区差距开
始有所意识,在八五(1991—1995年)和九五(1996—2000年)
期间,将地区发展战略的重心转向地区经济的协调发展和地
区差距的降低上,相继出台了一系列的协调区域经济发展的
战略政策。
区域协调发展政策的实施改善了内陆地区的基础
设施和经济、贸易环境,客观上阻止了省际对外贸易差距的进
一步扩大〔<
7〕。
1.2.2中国对外贸易发展省际差异与地区经济发展差异息
息相关。
根据魏后凯(2002),范剑勇、朱国林(2002)等的研
究,改革开放后中国的地区经济发展差异总体上处于“U”字
型走势之中,19<
78—1985年地区经济发展差距明显缩小〔8〕。
地区经济发展差距的变动轨迹可以部分解释改革开放后中
国对外贸易发展省际差异的演变。
为了进一步分析地区对外
贸易发展差异与地区经济发展差异之间的关系,本文选取了
衡量地区对外贸易发展差异的变差系数与衡量地区经济发
展差异的变差系数进行回归分析。
78—2005年对外贸易发
展省际差异与GDP省际差异的回归分析结果如下:
V1=-0.36<
71+1.9648Vg+0.<
7331AR
(1)
F=42.9023,R2=0.<
7886,R2=0.<
7<
702,DW=1.54<
73
在上面的回归分析中,所有的变量都通过了显著性检验,
F统计值在1%水平显著,R2较高,DW检验值表明不存在序
列自相关,对方程进行Wald检验证明不存在异方差性。
总体
而言,方程的拟合效果良好。
回归结果表明,19<
78—2005年
间,省际对外贸易发展差异与省际经济发展差异之间存在着
显著的相关关系,经济发展差异增加1%,对外贸易发展差异
会相应增加1.96%。
表119<
78—2005年对外贸易发展差异
与GDP差异变差系数的统计描述
Tab.1Statisticdescriptionofthedisparitycoefficient
offoreigntradedevelopmentandGDP(19<
78—2005)
描述统计量值最小值最大值均值标准差有效观测值个数
对外贸易变差系数(Vt)0.591.181.010.1<
728
GDP变差系数(Vg)0.610.<
790.690.062<
1.2.3各地区自身因素也是导致对外贸易发展不平衡的重
要原因〔9〕。
各省在基础设施、资源禀赋、人力资本、技术力量
等方面均存在显著差异,而这些因素都会对其对外贸易发展
产生影响。
为此,本文利用19<
78—2005年间省份相关数据的
平均值进行相关性分析。
表2对外贸易发展影响因素的相关性分析
Tab.2Therelativityanalysisofmainfactors
onforeigntradedevelopment
资本
形成
人力
交通运
输密度
市场化
程度
利用
外资
专利
申请
对外贸易0.<
700.550.560.5<
70.<
70.89
说明:
资本形成用各省固定资产投资表示,人力资本用接受高等教育
人数表示,交通运输密度用单位面积内铁路和公里营运里程表示,市
场化程度用非国有工业产值占总产值的比重表示,利用外资用实际
利用外资额表示,专利申请用三项专利申请量表示。
表2显示各省基础设施建设、人力资本、资本形成、技术
力量、市场化程度、利用外资水平与其对外贸易发展相关性很
大,基础设施完善、人力资本和物质资本充裕、技术先进、市场
化程度高、利用外资较多的省份对外贸易发展也较好,而对外
贸易的发展又反过来促进其经济发展,资本积累和市场化程
度也进一步提高,从而形成良性发展循环。
因此,各省份自身
因素的差异也是我国对外贸易发展省际差异的重要原因〔9〕。
2对外贸易发展总体差异的结构分解
2.1地区结构分解
泰尔指数是各地区进出口贸易额的加权几何平均,它具
有表达差距的较好性质,可以将数据按照一定标准进行分组,
然后将差距分解为各个组内和组间差距。
泰尔指数又可写
成:
T=〔!
m
I=1
SI·
TI〕+〔!
XI
)〕(3)
m为组数,SI是第I组的权重,TI为第I组的泰尔指
数。
等式右边第一项是各个组泰尔指数的加权平均和,表示
的是组内差距,第二项是用组的均值来表示的组间差距。
于
是,可以得到衡量我国东、中、西部地区内部差异和地区间差
异的泰尔指数计算公式如下:
TE=!
I
=1
X
XE
·
XE[])(4)
881经济地理2<
7卷
TM=!
XM
XM[])(5)
TW=!
Xw
XW[])(6)
TI=
X·
)+
XW
)(<
TE、TM、TW分别表示衡量东、中、西部地区内部差异的
泰尔指数,TI衡量表示地区间差异的泰尔指数;
XE、XM、XW、
X分别表示东、中、西部地区和全国总体的对外贸易额。
衡量
总体差异的泰尔指数可表示为:
T=
TE+
TM+
TW+TI(8)
将全国30个省、直辖市、自治区(由于重庆市设立较晚,
出于统计口径一致性考虑,仍将其并入四川省计算)按照国务
院西部开发办公室的标准划分为东、中、西部三大地带!
,计
算出19<
78—2005年各地区对外贸易发展的泰尔指数,然后,
将总体的泰尔指数按东、中、西部进行分解,把对外贸易发展
的省际差距分解成各亚地区内部的省际差异和各亚地区间
的差异。
从图2我们可以得到三点结论:
东部地区内部对外贸
易差距的演变趋势和整体对外贸易差距变化趋势基本相同:
78—1986年差异缓慢缩小,于1986年达到最低点,198<
7年
后差异迅速扩大,于1991年达到最高点,随后相对平稳,变化
非常小。
这是因为东部地区内部差异是总体差异的重要构成
部分。
东、中、西部三大地区间的差异始终在总体差异中占
据重要位置。
#中国对外贸易的地区差异主要是由东部地区
内部差异以及地区间差异引起的,相对而言,中部和西部地区
的内部差异对总体差异的贡献非常小。
接下来,进一步考察地区间以及地区内部对外贸易发展
差异对总体差异的贡献。
由式(8)可得:
TE/T+
TM/T+
TW/T+TI/T=1(9)
TI/T为地区间差异对总体差异的贡献率,
TE/T、
TM/T、
TW/T分别为东、中、西部地区内部差异对总
体差异的贡献率。
贡献率的大小反映了该因素对总体差异的
影响程度。
中部和西部地区对外贸易发展差距对总体差距的贡献
非常小,最近几年其贡献率甚至不到1%(表3)。
这再次验证
了我们刚才的结论,我国对外贸易发展地区差异主要是由东
部地区差异以及地区间差异引起的。
具体比较东部地区内部
差距和区域间差异的贡献率,可以发现在大多数年份,地区间
差异的贡献大于东部地区内部差异的贡献。
区域间差异贡献
的最大值出现在1986年,贡献率为<
71.18%,最小值出现在
1992年,贡献率为42.3<
7%。
而东部地区内部差异贡献的最
大值出现在1992年,贡献率为55.<
75%,最小值出现在1986
年,贡献率为25.20%。
1992年后,地区间差异的贡献率呈不
断上升趋势,而东部地区内部差异则呈现出不断下降趋势。
表3三大地区内部及地区之间差异对总体差异的贡献率
Tab.3Contributiontototaldifferencefromdifferenceinthree
areasanddifferenceamongthreeareas
泰尔指数东/%中/%西/%地区间差距/%
781.0131.391.983.1463.49
790.9929.161.<
752.5366.5<
19800.9626.221.642.2669.89
19810.8526.<
731.502.2669.52
19820.8026.0<
71.361.99<
70.5<
19830.<
7625.<
791.2<
72.12<
70.82
19840.<
7228.690.482.0468.80
19850.6<
726.9<
70.482.34<
70.22
19860.5925.201.012.61<
71.18
70.9449.1<
70.501.6148.<
72
19881.0552.060.561.2<
746.11
19891.0<
751.950.441.1946.41
19901.1453.450.361.0145.18
19911.1854.960.491.0143.54
19921.1555.<
750.<
741.1442.3<
19931.1254.600.681.2943.43
19941.1554.410.441.2<
743.89
19951.0651.090.361.484<
7.0<
19961.0548.990.291.6849.04
199<
71.1149.100.241.4<
749.18
19981.104<
7.<
730.331.3350.61
19991.1<
745.600.131.1<
753.11
20001.1443.130.110.8855.8<
20011.1241.620.150.845<
7.39
20021.1542.320.150.9456.59
20031.1441.<
70.150.905<
7.1<
20041.1240.2<
70.080.8158.84
20051.0836.430.130.8262.61
注:
根据《中国统计年鉴》,《新中国50年统计资料汇编》相关数据计算
而得。
2.2产业结构分解
对外贸易发展差异的地区结构分解表明我国的总体差异
主要是由地区间差异以及东部地区内部差异构成的,接下来,
本文借用基尼系数指标对中国对外贸易省际差异进行产业分
解。
出于数据可得性和统计口径一致性考虑,本文仅对
1992—2004年中国对外贸易发展的省际差异进行产业结构分
基尼系数(G)本来是用于衡量各地区收入差距的一个
重要指标,其计算方法是,首先将各地区收入从低到高排序,
然后根据下面的公式(10)计算:
G=!
WiYi+2!
Wi·
(1-Vi)-1(10)
Yi为某地区收入占全国总收入的比重,Wi为该地区的
人口比重,Vi为各地区收入占全国总收入的累计比重。
我们
可以稍做变换,将基尼系数应用于衡量各地区对外贸易发展
的差距。
定义对外贸易发展基尼系数Gx,计算公式为:
Gx=!
WiXi+2!
(1-Vi)-1(11)
Xi为某地区对外贸易额占全国总体对外贸易的比重,
Wi为该地区的人口比重,Vi为各地区对外贸易额占全国总体
9812期赵伟,何莉:
根据这种划分方法,东部地区包括:
北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、山东、福建、海南、广东;
中部地区包括:
山西、河南、湖北、湖
南、安徽、吉林、黑龙江、江西;
西部地区包括:
陕西、内蒙古、重庆、四川、广西、云南、贵州、西藏、新疆、甘肃、宁夏、青海。
对外贸易的累计比重。
基尼系数可以按产业进行分解,Gx=
k
k=1
Sk·
Gk,其中Sk为各产业在总对外贸易中所占比重,Gk为
各省单项产业进出口的基尼系数。
本文把各省对外贸易按照
国际贸易标准分类分成初级产品和工业制成品两大类,计算
出1992—2004年中国对外贸易总体的差异以及初级产品和
工业制成品分别对总体出口贸易基尼系数的贡献(表4)。
Gc、
Gzh分别为初级产品和工业制成品对外贸易的基尼系数,Sc、
Szh为初级产品和工业制成品贸易在总体对外贸易中所占的
份额。
图219<
78—2005年中国对外贸易发展总体差异的分解
Fig.2DecompositionofthetotalforeignTradeDevelopment
DifferenceamongChineseProvincesfrom19<
表4总体对外贸易差异的产业结构分解(1992—2004)
Tab.4Thedecompositionoftotalforeigntradedevelopment
byindustrystructure(1992—2004)
总体和分产
业基尼系数
GxGcGzh
各产业份额
ScSzh
产业对基尼系
数的总体贡献/%
初级产品工业制成品
19920.520.310.510.1<
70.839.9282.34
19930.560.410.590.190.8114.1686.42
19940.610.420.640.160.8310.9188.09
19950.600.450.640.160.8411.8090.12
19960.610.450.650.140.8<
710.1491.48
70.580.490.660.140.8611.6198.44
19980.660.510.690.120.889.3391.48
19990.680.560.<
710.120.889.6091.<
76
20000.6<
70.530.690.120.8<
79.5591.06
20010.680.540.<
700.120.889.5<
791.51
20020.690.540.<
720.110.898.2993.10
20030.680.530.<
700.100.90<
7.9092.
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