计量经济学多元回归模型实验.doc
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实验名称:
多元回归模型实验
【实验目标、要求】
使学生掌握用Eviews做
1.多元线性回归模型参数的OLS估计、统计检验、点预测和区间预测;
2.非线性回归模型参数估计;
3.受约束回归检验。
【实验内容】
用Eviews完成:
1.多元线性回归模型参数的OLS估计、统计检验、点预测和区间预测;
2.非线性回归模型的估计,并给出相应的结果。
3.受约束回归检验。
实验内容以课后练习:
以96页计算与应用题中3为例进行操作。
【实验步骤】
解:
(1)建立散点图考察某地区的消费支出与商品单价,之间的相关关系,命令:
;如图4-1所示。
图4-1消费支出Y与商品单价的散点图
从散点图可以看出消费支出和商品单价大体呈现为线性关系,所以建立的计量经济模型为如下线性模型:
+
得到EViews结果如表4-2所示
表4-4消费支出一元模型EViews结果
根据表中数据得:
作出消费支出Y和家庭人均月收入的散点图,如图4-3所示
从散点图可以看出消费支出和商品单价大体呈现为线性关系,所以根据4-2和4-3的散点图建立的计量经济模型为如下线性模型:
用进行估计的输出结果见表4-4
在消费支出一元模型中:
AIC=9.9478SC=10.0083
在消费支出二元模型中:
AIC=8.5523SC=8.6431
由赤池信息准则和施瓦茨准则可知家庭人均收入应该包含在模型中。
根据表2中数据,模型估计的结果为:
(42.31784)(2.97607)(0.014357)
t=(13.81256)(-2.422795)(5.245603)
F=56.0664
四、模型检验
1、经济意义检验
模型估计结果说明,在假定其它变量不变的情况下,当年商品单价每增长1,消费支出就会减少7.2014;在假定其它变量不变的情况下,当月家庭人均收入每增长1,消费支出会增长0.075311亿元;这与理论分析和经验判断相一致。
2、统计检验
(1)拟合优度检验:
由表2中数据可以得到,修正的可决系数为与1很接近,这说明模型对样本的拟合很好。
(2)F检验:
针对,给定显著性水平,在F分布表中查出自由度为2和7的临界值(2,7)
F
a
=19.36
。
由表4-4中得到F=56.0664,由于F=56.0664>(2,7)
F
a
=19.36
,应拒绝原假设,说明回归方程显著,即“商品单价”、“月收入”等变量联合起来确实对“商品消费支出”有显著影响。
(3)t检验:
分别针对:
,给定显著性水平,查t分布表得自由度为10-3=7临界值。
由表4-4中数据可得,与对应的t统计量分别为13.81256,-2.422795,5.245603,其绝对值均大于,所以通过显著性检验,也就是说,当在其它解释变量不变的情况下,解释变量“商品价格”(1
X
)、“月收入”(2
X
)、分别对被解释变量“消费支出”Y都有显著的影响。
4
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- 关 键 词:
- 计量 经济学 多元 回归 模型 实验