数学建模论文研讨Word下载.docx
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ifj==2
ifa(i,j)>
=7.5
b(i,j)=0.05;
if(a(i,j)>
=6)&
(a(i,j)<
7.5)
b(i,j)=0.12;
if(a(i,j)>
=5)&
6)
b(i,j)=0.25;
=3)&
5)
b(i,j)=0.8;
=2)&
3)
b(i,j)=0.92;
=0)&
2)
b(i,j)=1;
ifj==3
ifa(i,j)<
=2
2)&
=4)
4)&
=6)
6)&
=10)
10)&
=15)
15
ifj==4
=0.15
0.15)&
=0.5)
0.5)&
=1)
1)&
=1.5)
1.5)&
=2)
2
End
得到归一化矩阵
d=zeros(476,4);
forj=1:
d(i,j)=c(i,j)/(c(i,2)+c(i,3)+c(i,4));
得到一致化矩阵
s=zeros(476,4);
s(i,j)=c(i,j)/(c(i,2)+c(i,3)+c(i,4));
B=zeros(476,4);
B(:
1)=abs(a(:
1)-7.5);
2)=1./a(:
2);
3)=a(:
3);
4)=a(:
4);
B
得到综合评价指标
f=zeros(476,4);
g=zeros(476,4);
fort=1:
28
f((17*(t-1)+1):
17*t,j)=max(z((17*(t-1)+1):
17*t,j));
g((17*(t-1)+1):
17*t,j)=min(z((17*(t-1)+1):
h=zeros(476,4);
k=zeros(476,4);
h(i,j)=z(i,j)-f(i,j);
k(i,j)=z(i,j)-g(i,j);
l=zeros(476,1);
m=zeros(476,1);
n=zeros(476,1);
l(i,1)=sqrt(h(i,1)^2+h(i,2)^2+h(i,3)^2+h(i,4)^2);
m(i,1)=sqrt(k(i,1)^2+k(i,2)^2+k(i,3)^2+k(i,4)^2);
n(i,1)=m(i,1)./(l(i,1)+m(i,1));
对所有数据进行排序
s=zeros(28,17);
u=zeros(28,17);
fori=1:
s(i,:
)=sort(r(i,:
));
end
forj=1:
17
fort=1:
ifr(i,t)==s(i,j)
u(i,t)=j;
求解关联度以及相应的排名
q=zeros(28,1);
q(i,1)=min(K(i,:
p=zeros(28,17);
p(i,j)=K(i,j)-q(i,1)'
;
>
x=min(min(p));
y=max(max(p));
z=(x+0.5*y)./(p+0.5*y);
z1=mean(z)*1000;
z2=sort(z1);
z3=zeros(1,17);
ifz2(1,i)==z1(1,j)
z3(1,j)=18-i;
表一第一问最终结果
观测点
A
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
评价值
804
845
777.6
657
799.8
764.6
750.7
543
783.3
665.1
924
660.3
629.1
701.9
422.8
693.8
723.9
排名
3
14
7
8
16
5
12
1
13
10
11
9
4.2问题二结果与程序:
提取出七个城市的高锰酸钾以及氨氮的水质含量,结合水流的速度以及水流量,通过所给的关系式。
通过编程得到每个河段的两种污染物的量为
B1(i,j)=60*60*24*30*0.5*(a(i,j+1)+a(i,j))*(b1(i,j+1)-b2(i,j)*exp(-(0.4/(24*60*60))*c(1,j)/(d(i,j+1)+d(i,j))))*exp(-(0.2/(24*60*60))*lI(1,j)/(d(i,j+1)+d(i,j)))/l(1,j);
B2(i,j)=60*60*24*30*0.5*(a(i,j+1)+a(i,j))*(b1(i,j+1)-b2(i,j)*exp(-(0.4/(24*60*60))*c(1,j)/(d(i,j+1)+d(i,j))))*exp(-(0.2/(24*60*60))*lI(1,j)/(d(i,j+1)+d(i,j)))/l(1,j);
表二问题二的结果
高锰酸钾
187988.1
660732.4
2212211
679460.9
1697576
1338601
氮氨
29228.02
66364.59
211735.4
65357.65
105127.1
9289.15
可以看出高锰酸盐第三和第五河段都很高,氮氨在第三河段很高。
4.3问题三结果与程序:
通过对图像分析看出利用灰色-AR模型进行预测程序为:
灰色模型+AR5
function[z,G]=Untitled(A)
symsab;
B=cumsum(A);
n=length(A);
(n-1)
C(i)=(B(i)+B(i+1))/2;
D=A;
D
(1)=[];
D=D'
E=[-C;
ones(1,n-1)];
c=inv(E*E'
)*E*D;
c=c'
a=c
(1);
b=c
(2);
F=[];
F
(1)=A
(1);
fori=2:
(n+10)
F(i)=(A
(1)-b/a)/exp(a*(i-1))+b/a;
G=[];
G
(1)=A
(1);
G(i)=F(i)-F(i-1);
g=G(1:
10);
X1=(A-g)'
a3=lpc(X1,5);
a33=zeros(1,5);
a33(1,1)=-a3(1,6);
a33(1,2)=-a3(1,5);
a33(1,3)=-a3(1,4);
a33(1,4)=-a3(1,3);
a33(1,5)=-a3(1,2);
Q3=zeros(1,10);
xx3=X1(6:
Q3(1,i)=a33*xx3;
xx3(j,1)=xx3(j+1,1);
xx3(5,1)=Q3(1,i);
x=X1'
y=[x,Q3];
z=y+G;
得到数据为
表三问题三最终结果
水期
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
全流域
枯水期
32.3668
37.8718
38.9702
39.0279
41.6559
44.7399
48.0699
50.4504
52.1921
55.3633
丰水期
36.5769
44.4156
49.8015
53.8274
62.3767
70.9957
79.0179
89.5322
102.2664
114.8954
水文年
33.9702
35.2142
36.6776
40.5386
44.9544
49.5208
53.0595
56.9162
61.9076
67.8691
干流域
52.6092
62.8193
76.0193
88.5514
103.2063
122.0364
145.6758
173.485
206.0859
244.2333
48.9607
67.9665
84.4229
98.8463
117.1299
144.3202
181.9562
228.3328
282.2818
345.8826
35.7509
47.0665
51.8035
54.327
63.1514
74.6873
89.0904
103.8686
119.3279
137.4235
支流域
26.8996
27.1372
28.2547
26.987
28.3326
27.5739
27.2632
27.3769
26.9771
27.1802
32.0207
35.7254
37.0309
35.6429
39.577
43.9442
45.6447
48.1958
52.4391
54.6853
28.8654
25.8941
29.4765
32.2765
30.1807
29.9946
33.4566
34.7147
33.4119
34.3593
4.4问题四结果与程序:
利用函数线性拟合可以得到方程如下
x1=[174129183189207234220.5256270285];
x2=[920595139171.2613127951399248892.81021099809405];
y1=[4.27.76.76.110.611.913.716.317.917.1];
[b1,bint,r,rint,stats]=regress(y1'
[ones(10,1),x1'
x2'
]);
b1
b1=
0.0900
-0.0006
x1=[174129183189207234220.5256270285];
y2=[6.917.232.714.32326.828.732.427.532.2];
[b2,bint,r,rint,stats]=regress(y2'
b2
b2=
0.1162
-0.0020
P1=0.09m-5.936p2=0.12m-19.788求出极限值为128.5亿吨
A=[174129183189207234220.5256270285];
预测数据为{315.7340.7367.8397.1428.7462.7499.6539.3582.2628.5};
应该处理的污水量需要处理的污水量{187.2212.2233.3262.7293.7429.6469.2512.2558.8}
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