社会发展水平分析张甜北京林业大学文档格式.docx
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2.2变量介绍
Y经济社会综合指标,X1人均GDP(元/人),X2居民人均消费水平(元/人),X3人均高等院校数(个/人),X4卫生人员数与总人数之比,X5人均城市建设总规模(平方公里/人),X6人均财政收入(元/人),X7人均城市绿地面积(公顷/人),X8人均城市公共交通情况,(辆/人),X9人均家庭可支配收入(元/人),X10人均国际旅游外汇收入(美元/人),X11人均教育经费(元/人)。
所以模型具体设定形式如下:
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5
三.数据收集
地区
X1
X2
X3
X4
X5
北京
71938.33
25015
4.43448E-06
0.011396
0.000621184
天津
70996.16
17784
4.23308E-06
0.007445
0.000172103
河北
28350.56
8057
1.52914E-06
0.006081
9.06603E-05
山西
25743.05
8159
2.04246E-06
0.007721
9.36831E-05
内蒙古
47213.42
11080
1.77981E-06
0.006831
0.000345325
辽宁
42189.01
12934
2.56006E-06
0.007242
0.000266421
吉林
31557.47
9141
2.03888E-06
0.006812
0.00026858
黑龙江
27048.03
8906
2.06083E-06
0.00685
6.75504E-05
上海
74548.45
32271
2.90968E-06
0.007467
0.000275355
江苏
52641.62
14035
1.90613E-06
0.005833
0.000158372
浙江
50899.22
18097
1.8544E-06
0.006479
0.000188311
安徽
20748.59
8237
1.86344E-06
0.005193
8.46299E-05
福建
39905.55
12871
2.27457E-06
0.005403
0.000118111
江西
21180.49
7972
1.90487E-06
0.005176
3.85303E-05
山东
40853.65
11611
1.37674E-06
0.006737
0.000204755
河南
24552.05
7837
1.13764E-06
0.006284
4.36064E-05
湖北
27876.83
8977
2.095E-06
0.006102
0.000158124
湖南
24410.53
8922
1.78079E-06
0.005636
6.27365E-05
广东
44069.74
17218
1.25467E-06
0.005678
0.000173644
广西
20758.89
7732
1.51844E-06
0.005773
0.000122705
海南
23769.47
7553
1.95728E-06
0.005985
9.59103E-05
重庆
27475.3
9723
1.83733E-06
0.005549
0.000197455
四川
21361.9
8182
1.14358E-06
0.005806
7.17576E-05
贵州
13228.62
5879
1.35099E-06
0.004434
4.76685E-05
云南
15699.28
6724
1.32563E-06
0.004513
4.19413E-05
西藏
16874.73
4513
1.9952E-06
0.005551
0.000260041
陕西
27102.72
8273
2.40949E-06
0.006962
3.83002E-05
甘肃
16096.81
6035
1.56251E-06
0.005371
5.57161E-05
青海
23966.32
7234
1.59725E-06
0.006251
9.09152E-05
宁夏
26694.42
8992
2.36982E-06
0.006268
0.000323831
新疆
24884.19
7276
1.69328E-06
0.007273
5.80117E-05
X6
X7
X8
X9
X10
X11
11998.22
0.003194
0.001224
29072.93
257.1487
2294.793313
8226.103
0.001479
0.000571
24292.60
109.2905
1766.848048
1851.444
0.000959
0.000203
16263.43
4.879337
714.9366103
2713.022
0.000869
0.000185
15647.66
13.01022
919.345477
4328.076
0.001543
0.000233
17698.15
24.35099
1302.928518
4582.585
0.00212
0.000452
17712.58
51.63547
926.6166084
2193.289
0.00138
0.000379
15411.47
11.10463
910.9539383
1971.04
0.001815
0.000354
13856.51
19.90399
780.3628964
12479.41
0.005218
0.000881
31838.08
275.3771
1812.153575
5184.5
0.002892
0.00035
22944.26
60.78019
1099.662106
4789.242
0.001459
0.000396
27359.02
72.1563
1113.636255
1929.581
0.0012
0.000162
15788.17
11.90254
648.5243128
3118.04
0.001297
0.000279
21781.31
80.63905
887.5388573
1743.722
0.000948
0.00014
15481.12
7.753938
666.6954414
2867.567
0.00163
0.000289
19945.83
22.47633
803.5649984
1468.632
0.00071
0.000171
15930.26
5.305424
647.8886429
1765.444
0.001011
16058.37
13.11123
639.9661042
1646.383
0.000701
0.000188
16565.70
13.78974
613.5340406
4326.271
0.004026
0.000402
23897.80
118.6002
882.5667737
1674.603
0.001306
0.000148
17063.89
17.48373
795.7401302
3120.041
0.005645
0.000226
15581.05
37.07323
1132.165841
3300.52
0.001307
0.000266
17532.43
24.37063
833.5961062
1941.191
0.000898
0.00019
15461.16
4.400292
672.0447189
1534.176
0.000824
0.000132
14142.74
3.73677
839.4989073
1893.227
0.000611
0.000155
16064.54
28.7726
814.4871349
1218.645
0.000695
0.000313
14980.47
34.58346
2021.665872
2565.324
0.000698
15695.21
27.20049
1011.418397
1381.196
0.000597
13188.55
0.585942
891.5417308
1956.01
0.000601
0.000386
13854.99
3.549435
1463.54553
2425.915
0.002747
0.000376
15344.49
0.947927
1288.974027
2290.85
0.001725
0.000337
13643.77
8.466393
1436.24623
FAC1_1、FAC2_1、F各省排序
经济建设指标
社会基础建设指标
综合指标
城市
FAC1_1
排序
FAC2_1
F
上海
3.631
1
北京
3.971
3.211
广东
1.959
2
天津
1.584
1.553
江苏
1.199
3
西藏
1.139
1.360
浙江
1.182
4
宁夏
0.701
0.997
0.988
5
辽宁
0.619
0.977
海南
0.633
6
内蒙古
0.616
0.734
0.613
7
吉林
0.540
福建
0.469
0.610
8
青海
0.465
0.456
山东
0.238
9
新疆
0.462
0.170
0.042
10
山西
0.360
0.114
重庆
-0.104
11
陕西
0.322
-0.124
-0.239
12
0.262
-0.133
安徽
-0.250
13
黑龙江
-0.022
-0.307
云南
-0.259
14
湖北
-0.105
广西
-0.319
湖南
-0.282
15
-0.269
-0.326
-0.285
16
-0.300
-0.349
四川
-0.317
17
-0.304
河北
-0.361
江西
-0.327
18
甘肃
-0.410
-0.371
-0.345
19
-0.476
-0.379
河南
-0.375
20
-0.522
-0.392
-0.444
21
-0.563
-0.404
-0.446
22
-0.577
-0.415
贵州
-0.502
23
-0.633
-0.433
-0.594
24
-0.696
-0.513
-0.664
25
-0.709
-0.553
-0.722
26
-0.743
-0.592
-0.803
27
-0.748
-0.658
-0.823
28
-0.784
-0.683
-0.846
29
-0.909
-0.772
-1.024
30
-0.975
-0.838
-1.443
31
-1.296
-1.121
做数据的散点图如下:
从图中可发现,综合指标(Y)和各种自变量大致成线性关系。
四.模型估计
运用Eviews对数据进行最小二乘法。
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
01/13/16Time:
00:
Sample:
131
Includedobservations:
31
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
4.12E-05
2.50E-05
1.649597
0.1155
-0.000257
0.000112
-2.292702
0.0334
72096.22
267919.4
0.269097
0.7908
291.3488
157.8425
1.845819
0.0806
2251.292
1322.939
1.701736
0.1051
0.000298
0.000196
1.518043
0.1455
-150.9902
100.3219
-1.505057
0.1488
-805.7863
1904.663
-0.423060
0.6770
-1.29E-05
8.83E-05
-0.145612
0.8858
0.011865
0.007472
1.587897
0.1288
-0.001254
0.000445
-2.821
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