如何建立经济学模型Word文件下载.docx
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那时候我想买台新电视,于是把报纸里的广告给翻了个遍。
我注意到电视机价格每个星期都会有所波动。
从经济学的角度来讲,价廉不是个问题(比如说促销),问题是为什么有时会卖得贵呢?
谁会蠢到去买一件明知过几周就会降价促销的贵价货?
不过应该总会有这么一些人,没赚头的话商店绝不会定个高价。
有了这种洞见,我就能建构起一个销售模型。
在这模型里有两种消费者:
知情的消费者(读过广告)和不知情的消费者(没读过广告)。
商店在销售的过程中实现了知情和不知情消费者的价格歧视。
(何学卿注:
对不懂经济学朋友,价格歧视是中性词,意指对不同类型的消费者实行不同的定价策略)
一建立起这模型,我就让研究助理翻一下几年来安娜堡时报(AnnArborNews)上的彩电广告,看看价格几何。
让我高兴的是,价格变化的基本范式跟模型预测的很相像。
就这样,除了电视机,我还收获了一个好模型。
2.你的想法值得深究吗?
那我们假设(经济学者最喜欢这个词)你已经有了个想法。
你怎么知道它有没有价值呢?
第一步就是尝试把你的想法说得连不是读经济学的人也能听懂。
如果说不清楚的话,可能这个想法还不够好。
即使你能说清楚,想法也不一定好,但至少还有希望。
当你想去证明你的想法是不是正确时,停!
先问一下自己,这东西有意思不?
如果一点劲都没有,大家才懒得理你这想法是对还是错。
所以想找一些人探探口风,看他们认为值不值得深究。
接下去才是你的想法是否正确。
然后这东西会影响深远呢还是就一个死胡同?
要记住,花时间专研目前的想法是有机会成本的——因为你放弃了研究其他想法。
记得预期收益一定要高于机会成本!
经济学理论最基本的作用就是让人看清本质。
而最好的恭维就是“啊哈!
这就解释清楚了!
”这才是你应该追求的——忘记那些所谓“细致而全面的成果”,要成为“啊哈”奇才。
3.别急着看文献
很多研究生一旦有了某些想法时,第一反应就是跑去查看文献,看别人是不是已经做过了。
不过我的建议是,先忍一忍。
你最终还是要进行全面的文献复习,在那之前,如果先花一两个星期时间在自己的想法上,那会更好一些。
这种推迟有几个好处。
第一,你要练习如何去建立一个模型。
即使你折腾出来的东西和文献里的一模一样,你这么做还是会获益不少——比如说发现自己建立起一个能发表的模型,那自我感觉会好极了!
(虽然不是你发表的)
第二,你使用的方法可能和文献的完全不同。
如果你先看了别人是怎么做,就很容易画地为牢。
相反,先专注自己想法、用自己的方式看问题,原创的机会就大得多了。
第三,你的想法需要点时间去酝酿,所以越早建立自己的模型越好。
只有这样,你才能在看别人怎么做的时候更有灵感,还很可能创造一些新鲜、有趣的东西来。
4.建立你的模型
让我们暂时先跳过文献复习直接开始建模。
幸运的是经济学模型看起来大同小异:
有一些经济行为主体为达到目的进行决策,而决策过程需要受到各种约束以求决策前后一致。
这个基本结构就像战术手册明了:
谁决策?
决策人受什么约束?
决策人之间又是怎么互动的?
如果决策之间有矛盾的话又该怎么调整?
通过这类问题,你就能逐一确定模型的各个部分。
一旦把各个部分都搞清楚了,就可以进入下一步。
大部分学生都会想接下去肯定就是证明理论模型,又或者搞个回归之类的。
错了!
下一步应该是设计例子。
找个最简单的例子——一段时间内,两种商品,两个人,线性关系——随便你找什么,总之越简单明了越好。
当你找到了一个例子了,那就再找一个,然后再下一个。
看看你的例子里面有什么共性。
会不会发现什么有趣的?
如果你的例子都能让你想到模型去,这才尝试把这模型写下来。
我最由衷的建议是:
模型一定要简单,让傻瓜都能看得懂(KISS:
keepitsimple,stupid.)。
把你能想到的,最简单的模型写下来,然后再看看这模型还能不能揭示事物有趣的那一面。
做到了这步别满足,让模型再简单点。
几年前,我办了个研讨会介绍自己当时的一些研究。
讲的时候我先举了个很简单的例子,旁听的同事听着听着就打断说,“我几年前的研究里有个模型和你说的很像,但是比你的复杂多了”。
我说:
“我这模型刚开始也很复杂,但我一直浓缩到它够简单才罢休。
”
这也是你应该做的:
模型不简单就不罢手。
要知道,模型存在的意义就是世事中去伪存真。
爱因斯坦曾说,“凡事能简则简,勿浅尝辙止”。
模型应揭示事物变化的根本,着手简化模型时,剔除繁缛,仅留模型运作的必备成分。
在简化的过程中,花的时间可能多得吓人。
选错着眼点,偏离主题,瞎摸乱找都是常事。
这要坚持!
要真那么容易,别人早就搞好了。
5.模型的推广
假如你总算把最简洁的模型折腾出来了,另外一个问题又会找上门来——模型可能简单得就像个特例、个案,要引人注意又有点难了。
不过既然你已经知道模型运作的关键,要举一反三就容易得多。
这时你的教育背景可派上用场了。
至少你读研究生时学的技巧都可以用。
学生时代接触过不少经典模型吧,譬如消费者决策,生产者决策,一般均衡,博弈论等等。
教授可能告诉过你,这些广义模型可以推广到很多特殊案例上。
教授说的一点不错。
过去五十多年来,经济学者确实发展出一些非常基本的原则和模型。
你的模型很可能只是这些基本模型的特例。
要真这样子,你可以立刻把基本模型的那些结果应用到你的特例上,用所学技术进行模型分析。
6.难免有错
退,看模型能不能简洁地得到结果;
进,看模型又能走多远,进退之间对模型的理解也就逐步加深。
在我建模的经历中,其实不少时间就是在上述进退中度过的。
在这过程里,我犯过很多错误。
就像皮亚特•海恩在诗里写的:
通往智慧之路?
简单又明了,
犯错
再错
一再犯错
但少些
少些
再少些
建模中的进退反复就像雕刻一样,这里凿掉一点,那里去掉一点,想发现坚硬的大理石中到底蕴藏着什么。
我觉得拿雕刻来做比喻建模再恰当不过了:
其实建模的过程中,大部分工作是在不断精简掉无关的东西,而不是往上添。
这是建模过程中最有意思的部分,当你看到自己的概念逐步成型,那兴奋简直难以压抑!
那种情况下,我走起路都会有点飘飘然,不过还是记得把脑袋带上。
最后,幸运的话,你那模型内部的运作模式的就会向你揭起盖头:
你会明暸那简单的核心是怎么运作,而现象本身又是多么普遍。
7.查找文献
当你前面部分做得差不多了,就可以开始文献检索。
当你向教授说起你的发现时,可能十次有九次他会告诉你看看1983年的《美国经济评论》,77年的《计量经济学杂志》,又或者某本教科书(说不定有我写的)。
大多数情况下,教授是对的。
当你翻阅这些期刊、教材的时候,说不定就会发现“你的”模型——不过可能更完善,发展得更好,更清晰。
嘿,可没人说过研究容易做。
但是到了这一步,你确实有机会好好学点东西——仔细阅读这些文章,问问自己“为什么我没这么做?
”如果有人和你想到一块去了,但是模型却比你更好,你也会想知道你忽略了什么。
从另外一个角度看,如果你真的按我上面提的建议做,尽量浓缩模型,或许你会发现你的模型比起现有的更加清晰,又或者更具有普遍性。
要真这样,说明你所洞察到的可能确实很有价值。
再去找你的导师,把你的发现告诉他/她。
或许你已经找到一个新角度来看待老问题,这可是蛮值得进一步探索。
要真的话,恭喜你了——如果你当时就立刻去看文献的话,说不定就没这种好事了。
不过你在文献里找不到和你那模型差不多的东西,也很有可能是你搞错了。
可能你的分析跑题了,又或者你确实独树一帜。
这时候你的导师可就发挥大作用了。
如果你真的尽可能把分析过程简化了的话,要么就a.错的可能性更小;
b.要真错了也会很容易看出来。
写到这里,我想起一些别的。
如果已经花了好几个月(或几个星期)时间在一个主题上时,人常常会变得不那么清醒。
打个比方,就像离图画太近了以致看不清画面的全貌。
象这种不清醒可能以某种形式表现出来:
1、你可能把某些不明显的东西看成显而易见。
对你来说当然显而易见,因为你已经花了好几个月来想这问题了。
但是对此毫无准备的人来说,是另外一回事。
2、你可能把简单事情复杂化——想得太多把自己转到迷宫里去了,明明出口就在旁边却一点都看不见。
那该怎么办呢?
你可能要去听听别人的意见了。
把你的想法和导师谈,和同学谈,还有妻子、丈夫、女朋友、男朋友、邻居、甚至你的宠物,只要谁闲着愿意听就跟谁说。
然后你会发现——你已经把他们弄到云里雾里了(特别是你的宠物)。
这时候你最好回去好好搞清楚你到底想说些什么:
你那模型的核心到底是什么?
8.办个研讨会
如果你的朋友、亲戚还有宠物都给烦死了,那就考虑开个研讨会吧。
这是个很重要的阶段,如果你对自己的工作能介绍的越多,可能最后写成的文章越好。
因为演讲时会迫使你要说到点子上。
如果你想别人认真听你说,你就要能把想法说得清楚、简洁、条理清晰。
在你写论文的时候,讲演的经历可是会有很大帮助。
笨想法我听过不少——不过这是我的薪水活了。
还有不少人也听过我的蠢主意——这也是我同事的薪水活,不过学生就可能是在考试时遇上了。
其他人就不一样了,他们没必要听你说,不会读你的论文,甚至连论文摘要都懒得瞟上一眼,除非有需要了。
对大多数研究生来讲,这够冲击的。
他们认为花了那么多的时间和心思在自己的论文上,全世界都理所应当对这论文趋之若骛。
老天,谁说的?
赫伯•西蒙(HerbSimon,译者注:
图灵奖和诺贝尔经济学奖双奖得主)有次说过,“21世纪什么最贵?
眼球!
”老兄,这可是大实话。
每个人的注意力都有限,想别人关注你的研究,你就得有吸引他们的理由。
宣讲会就是一条让他们投入注意的路子,一定要好好地利用这机会来让他们听你说。
宣讲会最大的好处在于你可以立刻收到反馈。
听众才不管作者想在论文里写的那些浮词虚藻,复杂算法,繁文缛节。
信不信由你,读者也不管这些!
那该怎么办吧?
宣讲会!
你在演讲的时候你得丢掉想在论文里塞的乱七八糟——像这样写出来的文章才会有人读。
==控制好听众
不少人跟我提过他们最怕演讲。
我估计不少副教授会有这个烦恼,不过在成百学生面前上课多年后可能就免疫了。
说实话,讲课可会让人彻底上瘾(我家人就经常提醒我)。
数学家R.H.Bing说过,“我年轻的时候,要我听一节数学课还不如给别人上一节。
现在老了,人也成熟了。
如果还要我去听一次数学课的话,不如让我讲两节课好了。
”讲课有点像吃生蚝,第一次吃需要点勇气,但食髓知味,以后就忍不住了。
研讨会包括三个部分:
介绍主题,主要内容,结论。
介绍部分要简洁。
我听过很多研讨会,有不少毁在冗长、造作、空洞的介绍部分。
我的建议是,用几个句子就勾勒出大背景,然后就直奔主题——告诉听众你发现了什么,为什么重要。
尽早直奔主题是有原因的,因为能被观众记住的内容只有二十分钟左右,而且是刚开始那二十分钟。
所以在那时候就要把重要的信息带出来。
至于结论部分,最常见的问题就是冷场。
这可会前功尽弃。
我喜欢在最后那几分钟总结一下我做的东西,并且为什么听众要关注于此,这样子他们更容易记住。
如果让他们自己去总结,效果就没那么好了。
现在讲课好像都离不开投影。
这么做虽然令研讨会少了点自然,但是就组织得更好。
我建议介绍背景时一到两张幻灯片,结论用一张,这就差不多了。
这就迫使你尽早进入主题。
标题要醒目,字体要大,每页幻灯片都不要说太多。
有两点要避免的:
别让听众睡着了,也别让他们太活跃。
你要让别人听你讲。
要是听众睡着了,自然什么也听不到;
如果他们说得比你还多,那就更听不到了。
所以,研讨会别忘了控场。
控场的关键就是一开始就树立你的威信。
怎么做?
当你报告初步结果时,什么理论模型、回归、图表,讲得越详细越好,巨细无遗。
这样子就没人会误解你的结果了。
而且很可能听到这样的问题“这个模型可以推广到多人吗?
”又或者“有对方差不齐性进行校正吗?
如果你知道答案,那就说出来。
如果不知道——又或者问题跑题的话——不妨说“这是个好问题,不如等研讨会结尾部分我们再讨论吧。
”(到最后当然不会再提)别被岔开:
之所以把初步结果讲得那么详细是为了建立你的威信。
等结果报告完毕,如果看到听众不住点头——那就说明他们听懂了,你就可以接续阐述和深化主题。
要是你开始时成功地确立了威信,那现在你说什么听众都会信!
别滥用这种信任,只是让讲演顺利进行下去就行了。
现在知道介绍主题时要简洁明了的根本原因了吧,如果一开始就搞个深奥的论断,那不仅听众搞糊涂,你也无法树立威信了。
讲完的时候记得花几分钟写些笔记:
有什么地方是大家觉得难懂的?
问了哪些问题?
提了哪些建议?
提供了哪些参考文献?
别以为你都能背下来,好记性不如烂笔头。
要理清思路,那听众的意见就是非常好的资源——要好好利用。
9.构思论文
现在人人都用计算机写论文了,在这方面我可不落伍:
现在用电脑干的活比有电脑前所有的加起来还要多。
我想费点唇舌来说说我怎么使用电脑的,不是说这特别重要,主要是别人大都不愿在这看起来不重要的事情上多花时间。
在我这人人都知道我是个电脑狂,经常有人跑来问我用什么软件,在这篇文章里一并写出来的话就皆大欢喜了。
如果过几年重新看这篇文章,你肯定会觉得我将的技术过时,不过这也是技术进步的代价。
我现在用的是Unix系统,不过这些经验同样适用于其它电脑系统。
我在电脑里建立了一个叫“论文”的文件夹,如果打算写一个新的主题就在这个目录下建立一个新的子文件夹(比如说,这篇文章在我的电脑里就是“论文/我怎么干活”)。
建立好文件夹以后,我再建立一个叫“注释.txt”的文件,把我最初的想法、粗略的大纲,随便什么都写进去。
对于现在这篇文章来讲,注释.txt这个文件有以下内容:
#读报纸
#简化
#写作和演讲
##如果第一页就不吸引的话,没人想读这文章
每当要开始新的工作,我就建立这样一个“注释”文件——把最初的想法写下来(大都会很粗糙)。
在接下来的几天或者星期里,时不时回顾一下大纲,然后不断完善和丰富这些想法。
我很少把写下来的东西完全删掉,而是放到文件的最后面,毕竟说不定还会用上。
再把这些想法酝酿几周或者几个月后,可以开始写论文初稿了。
我会尽量在一两天内写好,保持新鲜感。
写的时候,我通常把注释和文章分两个窗口打开,以便经常对照,或者更新一下注释,这样就能保持两者一致了。
一旦初稿写好,我会把它丢在一边晾上一两个星期。
文章其实就像好酒一样,需要一段时间慢慢发酵,虽然味道不断变化,但是越变越醇。
更重要的是,这给你的潜意识一些发挥作用的空间,说不定会冒出一些以前意识不到、忽略了的主意。
待到我再看初稿时,我就尝试以全新的心态来看,当论文从来没读过一样(当人到中年,这点不难)。
偶尔我还是蛮喜欢自己写的东西,但更多时候是在挑刺。
如果有些地方搞得我也糊涂了,那就重写——或者添些解释,或者加点注脚,随便什么,只要让论文读起来更明白就行。
当这一切都搞定了,我的初稿也就宣告完成。
下一步就是把初稿放到“修改控制系统”(RevisionControlSystem,RCS)加以检查。
这软件可以跟踪所有修改过的地方,并且保存下来,如果需要就可以随时恢复。
在Unix系统里面就有个叫RCS的控件可以搞定,不过在其他系统里还有不少类似的软件。
如果你的论文还有个合作作者的话,那修改控制系统就能帮助区分出不同作者修改的地方了。
修改完以后,再把论文晾上几个星期或者个把月,然后像刚才说的一样用全新的眼光来读,修改。
如此反复。
如果你刚搞完研讨会,这时候去修改就特别好,还记得前面说过要在研讨会后记些笔记吗?
把论文摆在面前,旁边放着听众提的问题和意见。
看看论文里是否回答了这些问题?
建议有没有可取之处?
如果建议很好的话,记得加到你的注释/大纲/幻灯片里面去。
==文献管理软件
电脑里最好用的是文献管理系统,可以把所有的文献都整理起来。
给每篇文献都设定一个关键词,比如Arrow70或者ArrowRisk,那以后调用的时候只需要输入命令行了,比如ncitearrow70g。
接下去文献管理系统就自动调入数据库,把相关文献加入文章里。
我用的文献管理软件叫“BibTEX”。
类似的软件还有很多。
只要坚持使用这种软件,那几年之后你就在相关领域建立起方便易用的个人数据库了。
话说回来,文献又该从哪里来呢?
问人呗,比如说你的导师、同事、朋友等等。
还有最可靠的途径——网络/光盘数据库。
比如你进入数据库里的《经济学文献》(JournalofEconomicLiterature),输入几个关键词,譬如“价格歧视”(pricediscrimination),把检索年份设定为最近十年,查出所有在论文摘要里包含“价格歧视”一词的文章。
然后你就会发现文章里经常引用的一些“经典”文献。
接下去就是进入社会科学引用索引(SocialScienceCitationIndex,SSCI),把所有引用了这些经典文献的文章都找出来。
通过这种方式你很容易知道该主题的来龙去脉和最新发展。
有些文献管理软件可以帮你把这些资料都整理起来。
10.论文架构
关于学术论文有个经典笑话:
所有论文都分三部分。
第一部分,每个人都能读懂;
第二部分,少数几个人才明白;
第三部分,变成天书无人理解了。
看到这里,读者就知道那论文是多么重要了!
现在有些作者不重视论文的第一部分,这是大错!
只有这部分人人能懂,是论文最重要的部分。
如果第一页就没办法留住读者,不管你以后写的再天花乱坠,没人看都是空的。
如果一开始那几个段落没办法勾起读者兴趣的话,读下去几乎是不可能的了。
只要你是对自己的想法真的搞透彻了,用一两段话把问题说清楚一点不难。
我最根本的建议是:
写文章要像讲话,直奔主题,多用例子,简洁明了。
告诉读者为什么你所作的研究非常重要。
把枯燥的东西放在附录里。
记得最后要总结你得到什么结果。
如果你写的文章确实不错,别人不用听你的研讨会,直接看文章就全明白了。
11.啥时候结束
你可以从研讨会上听众的反应判断你的工作是否合适发表了:
没人提问了(至少读过你论文的人提不出问题了)。
如果你确实按照我的建议做了,那他们可能提的问题都可以在你论文里找到答案。
如果你的观点已经表明,够了。
很多文章尾大不掉。
我在前面就提过人们只记得你研讨会里20分钟的内容(好运的话),论文可能就10页。
要控制自己在这长度内把问题说清楚。
论文写好了,也就该投稿。
这我没什么好说的,DanHamermesh有篇文章很详细地介绍这个过程。
我只是重复他的建议,文章寄出之前要好好梳理一遍,避免输入错误、补上缺失的文献,还有好好排版。
12.编写教材
以上部分大都和论文写作有关。
剩下部分我想谈谈另外一类写作:
教材。
我写的第一本课本,《微观经济学分析》不是计划好才写的,一切似乎那么突然。
1973年我在麻省理工初任教授,教学任务就是给一年级的研究生上微观经济学。
那时候用的课本,有20页BobHall写的注释,另外还有DanMcFadden
写教材的诀窍。
我就问我同事TedBergstrom有没有兴趣一起写本正规的参考书。
Ted就负责提出难题,而我则负责确保书中包括了解决问题所需的一切。
我也设计难题,不过是编写的过程中蹦出来的——不如Ted那些难题对主要内容的影响那么大。
如果学生读了这本书还解决不了Ted的难题,那我就要补充说明直到解决为止。
不过有些知识点,我俩都想不到该提什么问题好,估计这知识点其实并不那么重要。
(后注:
参考书写好了才发现也不是那么正规严肃,实际上还蛮有趣的。
这要归功于Ted独特的幽默感,不是我有意而为之)
很多参考书写得并不好,大都是些马后炮来着。
海明说过,编写参考书其实和写书是同时进行的。
你希望学生用上你教的东西,先要搞清楚你想学生能干些什么。
最近教育界“边做边学”这说法很热,在我看来,学习本来就是这样的。
这本科生教材出版后十分成功,参考书的销量甚至比其他同类书籍高出两到三倍。
这说明教材市场里,对好书的需求还是蛮大。
13.总结
我说过每次演讲完就要总结一下——现在身体力行了。
请记住以下要点:
#在生活中找想法,别局限在学术期刊
#先把模型尽可能简化,再进行推广
#别急着看文献
#开完研讨会才构思论文
#论文点到即止,勿尾大不掉。
我的观点已经说完,该休息一下了。
祝大家不断前进不断建模!
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