兰州大学计量地理学重点.docx
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兰州大学计量地理学重点
2018计量地理学复习
重要的概念、原理,分析、计算过程,结果解释,结合实际问题讨论。
第一章 绪论
数学模型与实际问题
第二章 常用计算软件
Matlab 的窗口命令,常用函数,矩阵表达
第三章地理数据的来源、加工和处理
1.自然地理数据和人文地理数据的来源及其差异。
2.在输入到公式、模型前,为什么要对原始数据进行处理?
3.常用的统计指标与参数(认识表达式,理解其意义)
●描述一般水平的指标:
平均数、中位数、众数
●描述地理数据离散程度的指标:
极差,离差,离差平方和,方差与标准差,变异系数。
●描述地理数据分布特征的参数:
标准偏度系数,标准丰度系数
4.基尼系数和罗伦次曲线
5.经济增长率的计算
第四章统计方法
1.相关分析:
变量之间的关系
单相关分析,偏相关分析
秩相关分析,复相关分析
认得公式、会计算、知道检验方法、理解其用途。
2.回归分析:
●最小二乘法原理
●直线、曲线、多元线性、多项式回归模型的形式
●曲线转化为直线
●回归模型的参数估计、参数意义的解释
直线回归用公式计算a、b
矩阵计算Ab=Bb=A-1B=(XTX)-1XTY
(把实际观测值写成矩阵形式)
●多元线性回归与多项式回归方法的差别
●回归检验方法
3.主成分分析:
●原理、解决的问题(降维,排序)
●分析过程
●贡献率、累计贡献率、主成分载荷的计算
4.趋势面分析:
●一次、二次、三次的多项式展开式及趋势面特点
●参数估计XTXA=XTZ
(把实际观测值写成矩阵形式)
5.马尔科夫预测:
●马尔可夫过程,状态转移概率
●状态转移概率矩阵的计算
●马尔可夫预测(递推公式)
第五章地统计分析方法
1.概念:
区域变化量,协方差函数,变异函数
2.变异函数的计算公式
3.变异函数的4个重要参数及其意义。
4.认得变异函数的几个常用模型。
5.了解克立格估计量的计算。
第六章分类划区方法
1.分类划区的原理
2.系统聚类法:
分类指标,距离
最短、最大方法的聚类过程(7阶变6阶)
3.模糊聚类法
●模糊聚类法的原理与步骤
●隶属函数和模糊子集
●对给出的分类结果进行分析解释
4.探索性空间统计分析
和
Moran指数和Geary系数
空间自相关
Moran散点图
第七章线性规划
规划问题的实质与基本原理
1.线性规划的问题与原理
●给出实际问题建立线性规划模型
●基本概念:
可行解、最优解、基本解、基本可行解、基向量、基变量
●二个变量的线性规划问题图解法
2.线性规划求解方法—单纯形法
●单纯形表的结构
●用单纯形法求解线性规划问题(计算)
3.对偶线性规划
●原问题与对偶问题的关系
●对偶问题的求解
第八章多目标规划
●非劣解
●多目标规划问题转化为单目标规划问题(效用最优模型、罚款模型、目标规划模型、约束模型)
●偏差变量
●绝对约束和目标约束
●优先因子与权系数
●多目标规划模型的构成及各部分的意义
第九章投入产出分析方法
研究区域间的产业关联问题,表的结构、认识模型,解释其意义
1.投入产出的原理
●实物型和价值型模型的异同
●直接消耗系数
●产品分配方程组和费用平衡方程(认得表达式)
●列昂捷夫矩阵和列昂捷夫逆矩阵
2.区域经济活动的投入产出模型
●单一区域的投入产出表及模型
●区域之间的投入产出模型(某一个字母的意义)
xijpq,aijpq yip0
3.资源利用的投入产出分析与线形规划模型的结合
第十章决策论
1.随机型决策方法
●益损值
●最佳决策方案
●随机型决策问题(风险型决策问题和非确定型决策问题)
●灵敏度分析法
●效用分析法(用效用曲线分析不同的决策者)
2.AHP决策分析
●基本原理(怎样消除人为因素的偏差)
●判断矩阵
●CI,RI,CR的意义
●层次单排序和总排序
●基本步骤
●判断矩阵的最大特征根及其所对应的特征向量(方根法和和积法)
题型
简答题(15-20):
基本概念
参数与模型(20-30):
理解原理,认识参数与模型的意义,说明
其用途。
模型的简单变换
分析与解释(20-30):
将数学模型和实际的地理问题相结合,构建简单模型,分析问题,对获得的参数加以解释。
计算与分析(30-40):
根据题意进行计算,并对结果进行分析。
考察基础概念,计算,思考
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- 兰州大学 计量 地理学 重点