PLSQL优化基本规则.docx
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PLSQL优化基本规则.docx
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PLSQL优化基本规则
1.選用適合的ORACLE優化器
ORACLE的優化器共有3種:
a. RULE(基於規則) b.COST(基於成本) c.CHOOSE(選擇性)
設置缺省的優化器,可以通過對init.ora檔中OPTIMIZER_MODE參數的各種聲明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS.你當然也在SQL句級或是會話(session)級對其進行覆蓋.
為了使用基於成本的優化器(CBO,Cost-BasedOptimizer),你必須經常運行analyze命令,以增加資料庫中的物件統計資訊(objectstatistics)的準確性.
如果資料庫的優化器模式設置為選擇性(CHOOSE),那麼實際的優化器模式將和是否運行過analyze命令有關.如果table已經被analyze過,優化器模式將自動成為CBO,反之,資料庫將採用RULE形式的優化器.
在缺省情況下,ORACLE採用CHOOSE優化器,為了避免那些不必要的全表掃描(fulltablescan),你必須儘量避免使用CHOOSE優化器,而直接採用基於規則或者基於成本的優化器.
2. 訪問Table的方式
ORACLE採用兩種訪問表中記錄的方式:
a. 全表掃描
全表掃描就是順序地訪問表中每條記錄.ORACLE採用一次讀入多個資料塊(databaseblock)的方式優化全表掃描.
b. 通過ROWID訪問表
你可以採用基於ROWID的訪問方式情況,提高訪問表的效率,,ROWID包含了表中記錄的物理位置資訊..ORACLE採用索引(INDEX)實現了資料和存放資料的物理位置(ROWID)之間的聯繫.通常索引提供了快速訪問ROWID的方法,因此那些基於索引列的查詢就可以得到性能上的提高.
3. 共用SQL語句
為了不重複解析相同的SQL語句,在第一次解析之後,ORACLE將SQL語句存放在記憶體中.這塊位於系統全局區域SGA(systemglobalarea)的共用池(sharedbufferpool)中的記憶體可以被所有的資料庫用戶共用.因此,當你執行一個SQL語句(有時被稱為一個游標)時,如果它
和之前的執行過的語句完全相同,ORACLE就能很快獲得已經被解析的語句以及最好的
執行路徑.ORACLE的這個功能大大地提高了SQL的執行性能並節省了記憶體的使用.
可惜的是ORACLE只對簡單的表提供高速緩衝(cachebuffering),這個功能並不適用於多表連接查詢.
資料庫管理員必須在init.ora中為這個區域設置合適的參數,當這個記憶體區域越大,就可以保留更多的語句,當然被共用的可能性也就越大了.
當你向ORACLE提交一個SQL語句,ORACLE會首先在這塊記憶體中查找相同的語句.
這裏需要注明的是,ORACLE對兩者採取的是一種嚴格匹配,要達成共用,SQL語句必須
完全相同(包括空格,換行等).
共用的語句必須滿足三個條件:
A. 字元級的比較:
當前被執行的語句和共用池中的語句必須完全相同.
例如:
SELECT*FROMEMP;
和下列每一個都不同
SELECT*fromEMP;
Select*FromEmp;
SELECT * FROMEMP;
B. 兩個語句所指的物件必須完全相同:
例如:
用戶 物件名 如何訪問
Jack sal_limit privatesynonym
Work_city publicsynonym
Plant_detail publicsynonym
Jill sal_limit privatesynonym
Work_city publicsynonym
Plant_detail tableowner
考慮一下下列SQL語句能否在這兩個用戶之間共用.
SQL 能否共用 原因
selectmax(sal_cap)fromsal_limit; 不能 每個用戶都有一個privatesynonym-sal_limit,它們是不同的物件
selectcount(*0fromwork_citywheresdesclike'NEW%'; 能 兩個用戶訪問相同的物件publicsynonym-work_city
selecta.sdesc,b.locationfromwork_citya,plant_detailbwherea.city_id=b.city_id 不能 用戶jack通過privatesynonym訪問plant_detail而jill是表的所有者,物件不同.
C. 兩個SQL語句中必須使用相同的名字的綁定變數(bindvariables)
例如:
第一組的兩個SQL語句是相同的(可以共用),而第二組中的兩個語句是不同的(即使在運行時,賦於不同的綁定變數相同的值)
a.
selectpin,namefrompeoplewherepin=:
blk1.pin;
selectpin,namefrompeoplewherepin=:
blk1.pin;
b.
selectpin,namefrompeoplewherepin=:
blk1.ot_ind;
selectpin,namefrompeoplewherepin=:
blk1.ov_ind;
4.選擇最有效率的表名順序(只在基於規則的優化器中有效)
ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,因此FROM子句中寫在最後的表(基礎表drivingtable)將被最先處理.在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表.當ORACLE處理多個表時,會運用排序及合併的方式連接它們.首先,掃描第一個表(FROM子句中最後的那個表)並對記錄進行派序,然後掃描第二個表(FROM子句中最後第二個表),最後將所有從第二個表中檢索出的記錄與第一個表中合適記錄進行合併.
例如:
表TAB116,384條記錄
表TAB21 條記錄
選擇TAB2作為基礎表(最好的方法)
selectcount(*)fromtab1,tab2 執行時間0.96秒
選擇TAB2作為基礎表(不佳的方法)
selectcount(*)fromtab2,tab1 執行時間26.09秒
如果有3個以上的表連接查詢,那就需要選擇交叉表(intersectiontable)作為基礎表,交叉表是指那個被其他表所引用的表.
例如:
EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.
SELECT*
FROMLOCATIONL,
CATEGORYC,
EMPE
WHEREE.EMP_NOBETWEEN1000AND2000
ANDE.CAT_NO=C.CAT_NO
ANDE.LOCN=L.LOCN
將比下列SQL更有效率
SELECT*
FROMEMPE,
LOCATIONL,
CATEGORYC
WHERE E.CAT_NO=C.CAT_NO
ANDE.LOCN=L.LOCN
ANDE.EMP_NOBETWEEN1000AND2000
5. WHERE子句中的連接順序.
ORACLE採用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前,那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.
例如:
(低效,執行時間156.3秒)
SELECT…
FROMEMPE
WHERE SAL>50000
AND JOB=‘MANAGER’
AND 25<(SELECTCOUNT(*)FROMEMP
WHEREMGR=E.EMPNO);
(高效,執行時間10.6秒)
SELECT…
FROMEMPE
WHERE25<(SELECTCOUNT(*)FROMEMP
WHEREMGR=E.EMPNO)
AND SAL>50000
AND JOB=‘MANAGER’;
6. SELECT子句中避免使用‘*‘
當你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN時,使用動態SQL列引用‘*’是一個方便的方法.不幸的是,這是一個非常低效的方法.實際上,ORACLE在解析的過程中,會將’*’依次轉換成所有的列名,這個工作是通過查詢資料字典完成的,這意味著將耗費更多的時間.
7. 減少訪問資料庫的次數
當執行每條SQL語句時,ORACLE在內部執行了許多工作:
解析SQL語句,估算索引的利用率,綁定變數,讀資料塊等等.由此可見,減少訪問資料庫的次數,就能實際上減少ORACLE的工作量.
例如,
以下有三種方法可以檢索出雇員號等於0342或0291的職員.
方法1(最低效)
SELECTEMP_NAME,SALARY,GRADE
FROMEMP
WHEREEMP_NO=342;
SELECTEMP_NAME,SALARY,GRADE
FROMEMP
WHEREEMP_NO=291;
方法2(次低效)
DECLARE
CURSORC1(E_NONUMBER)IS
SELECTEMP_NAME,SALARY,GRADE
FROMEMP
WHEREEMP_NO=E_NO;
BEGIN
OPENC1(342);
FETCHC1INTO…,..,..;
OPENC1(291);
FETCHC1INTO…,..,..;
CLOSEC1;
END;
方法3(高效)
SELECTA.EMP_NAME,A.SALARY,A.GRADE,
B.EMP_NAME,B.SALARY,B.GRADE
FROMEMPA,EMPB
WHEREA.EMP_NO=342
AND B.EMP_NO=291;
注意:
在SQL*Plus,SQL*Forms和Pro*C中重新設置ARRAYSIZE參數,可以增加每次資料庫訪問的檢索資料量,建議值為200.
8. 使用DECODE函數來減少處理時間
使用DECODE函數可以避免重複掃描相同記錄或重複連接相同的表.
例如:
SELECTCOUNT(*),SUM(SAL)
FROM EMP
WHEREDEPT_NO=0020
ANDENAMELIKE ‘SMITH%’;
SELECTCOUNT(*),SUM(SAL)
FROM EMP
WHEREDEPT_NO=0030
ANDENAMELIKE ‘SMITH%’;
你可以用DECODE函數高效地得到相同結果
SELECTCOUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL))D0020_COUNT,
COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL))D0030_COUNT,
SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL))D0020_SAL,
SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL))D0030_SAL
FROMEMPWHEREENAMELIKE‘SMITH%’;
類似的,DECODE函數也可以運用於GROUPBY和ORDERBY子句中.
9. 整合簡單,無關聯的資料庫訪問
如果你有幾個簡單的資料庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關係)
例如:
SELECTNAME
FROMEMP
WHEREEMP_NO=1234;
SELECTNAME
FROMDPT
WHEREDPT_NO=10;
SELECTNAME
FROMCAT
WHERECAT_TYPE=‘RD’;
上面的3個查詢可以被合併成一個:
SELECTE.NAME,D.NAME,C.NAME
FROMCATC,DPTD,EMPE,DUALX
WHERENVL(‘X’,X.DUMMY)=NVL(‘X’,E.ROWID(+))
ANDNVL(‘X’,X.DUMMY)=NVL(‘X’,D.ROWID(+))
ANDNVL(‘X’,X.DUMMY)=NVL(‘X’,C.ROWID(+))
ANDE.EMP_NO(+)=1234
ANDD.DEPT_NO(+)=10
ANDC.CAT_TYPE(+)=‘RD’;
(譯者按:
雖然採取這種方法,效率得到提高,但是程式的可讀性大大降低,所以讀者還是要權衡之間的利弊)
10. 刪除重複記錄
最高效的刪除重複記錄方法(因為使用了ROWID)
DELETEFROMEMPE
WHEREE.ROWID>(SELECTMIN(X.ROWID)
FROMEMPX
WHEREX.EMP_NO=E.EMP_NO);
11. 用TRUNCATE替代DELETE
當刪除表中的記錄時,在通常情況下,回滾段(rollbacksegments)用來存放可以被恢復的資訊.如果你沒有COMMIT事務,ORACLE會將資料恢復到刪除之前的狀態(準確地說是恢復到執行刪除命令之前的狀況)
而當運用TRUNCATE時,回滾段不再存放任何可被恢復的資訊.當命令運行後,資料不能被恢復.因此很少的資源被調用,執行時間也會很短.
(譯者按:
TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)
12. 儘量多使用COMMIT
只要有可能,在程式中儘量多使用COMMIT,這樣程式的性能得到提高,需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少:
COMMIT所釋放的資源:
a. 回滾段上用於恢復資料的資訊.
b. 被程式語句獲得的鎖
c. redologbuffer中的空間
d. ORACLE為管理上述3種資源中的內部花費
(譯者按:
在使用COMMIT時必須要注意到事務的完整性,現實中效率和事務完整性往往是魚和熊掌不可得兼)
13. 計算記錄條數
和一般的觀點相反,count(*)比count
(1)稍快,當然如果可以通過索引檢索,對索引列的計數仍舊是最快的.例如COUNT(EMPNO)
(譯者按:
在CSDN論壇中,曾經對此有過相當熱烈的討論,作者的觀點並不十分準確,通過實際的測試,上述三種方法並沒有顯著的性能差別)
14. 用Where子句替換HAVING子句
避免使用HAVING子句,HAVING只會在檢索出所有記錄之後才對結果集進行過濾.這個處理需要排序,總計等操作.如果能通過WHERE子句限制記錄的數目,那就能減少這方面的開銷.
例如:
低效:
SELECTREGION,AVG(LOG_SIZE)
FROMLOCATION
GROUPBYREGION
HAVINGREGIONREGION!
=‘SYDNEY’
ANDREGION!
=‘PERTH’
高效
SELECTREGION,AVG(LOG_SIZE)
FROMLOCATION
WHEREREGIONREGION!
=‘SYDNEY’
ANDREGION!
=‘PERTH’
GROUPBYREGION
(譯者按:
HAVING中的條件一般用於對一些集合函數的比較,如COUNT()等等.除此而外,一般的條件應該寫在WHERE子句中)
15. 減少對表的查詢
在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對表的查詢.
例如:
低效
SELECTTAB_NAME
FROMTABLES
WHERETAB_NAME=(SELECTTAB_NAME
FROMTAB_COLUMNS
WHEREVERSION=604)
AND DB_VER=(SELECTDB_VER
FROMTAB_COLUMNS
WHEREVERSION=604)
高效
SELECTTAB_NAME
FROMTABLES
WHERE (TAB_NAME,DB_VER)
=(SELECTTAB_NAME,DB_VER)
FROMTAB_COLUMNS
WHEREVERSION=604)
Update多個Column例子:
低效:
UPDATEEMP
SETEMP_CAT=(SELECTMAX(CATEGORY)FROMEMP_CATEGORIES),
SAL_RANGE=(SELECTMAX(SAL_RANGE)FROMEMP_CATEGORIES)
WHEREEMP_DEPT=0020;
高效:
UPDATEEMP
SET(EMP_CAT,SAL_RANGE)
=(SELECTMAX(CATEGORY),MAX(SAL_RANGE)
FROMEMP_CATEGORIES)
WHEREEMP_DEPT=0020;
16. 通過內部函數提高SQL效率.
SELECTH.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC,COUNT(*)
FROMHISTORY_TYPET,EMPE,EMP_HISTORYH
WHEREH.EMPNO=E.EMPNO
ANDH.HIST_TYPE=T.HIST_TYPE
GROUPBYH.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC;
通過調用下面的函數可以提高效率.
FUNCTIONLOOKUP_HIST_TYPE(TYPINNUMBER)RETURNVARCHAR2
AS
TDESCVARCHAR2(30);
CURSORC1IS
SELECTTYPE_DESC
FROMHISTORY_TYPE
WHEREHIST_TYPE=TYP;
BEGIN
OPENC1;
FETCHC1INTOTDESC;
CLOSEC1;
RETURN(NVL(TDESC,’?
’));
END;
FUNCTIONLOOKUP_EMP(EMPINNUMBER)RETURNVARCHAR2
AS
ENAMEVARCHAR2(30);
CURSORC1IS
SELECTENAME
FROMEMP
WHEREEMPNO=EMP;
BEGIN
OPENC1;
FETCHC1INTOENAME;
CLOSEC1;
RETURN(NVL(ENAME,’?
’));
END;
SELECTH.EMPNO,LOOKUP_EMP(H.EMPNO),
H.HIST_TYPE,LOOKUP_HIST_TYPE(H.HIST_TYPE),COUNT(*)
FROMEMP_HISTORYH
GROUPBYH.EMPNO,H.HIST_TYPE;
(譯者按:
經常在論壇中看到如’能不能用一個SQL寫出….’的貼子,殊不知複雜的SQL往往犧牲了執行效率.能夠掌
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