浅析电子商务购物在云南的发展.docx
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浅析电子商务购物在云南的发展
浅析电子商务购物在云南的发展
目录
摘要I
AbstractII
1绪论1
1.1背景及现状1
1.2研究目的及意义2
1.3研究方法3
1.4创新点3
1.5框架3
2电子商务概述4
3理论基础5
3.1抽样调查5
3.2交叉表分析5
3.3单因素方差分析5
4网购用户综合分析6
4.1建立评价指标6
4.2交叉列联表分析6
4.3方差分析15
5结论及建议18
5.1结论18
5.2建议19
附录21
参考文献23
致谢24
摘要
随着社会科技的发展,越来越多的人使用电子商务的方式购物,带动了网络经济的迅猛发展。
阿里巴巴在双十一交易量达到已经达到500亿,2014年在双十一达到了每15秒一亿的交易量增加。
这么惊人的数字充分向我们展示了电子商务购物模式的“神奇”,而阿里巴巴还新推出了余额宝这个“疯狂吸金器”,它曾一度让我国商业银行感觉到威胁。
电子商务在中国这片广袤的土地上渐渐的成长成为了一颗大树,而云南在这棵大树上的什么地方,是否枝繁叶茂?
作为西部的不发达地区,电子商务这股热潮是否也席卷了这个地方?
云南省电子商务发展潜力如何,这对我省发展也具有很大的意义,本文运用统计学方法,分析了云南省发展电子商务的优劣势,提出了观点,为电子商务在云南发展提供了依据。
关键词:
云南网购人群交叉表分析方差分析
Abstract
Withthedevelopmentofscienceandtechnology,moreandmorepeopleshoppingusingelectroniccommerceway,drivenbytherapiddevelopmentofnetworkeconomy.A-li-ba-baindoubleeleventradingvolumereachedhasreached50000000000,2014atthedoubleeleventothevolumeoftransactionsincreasedbyonehundredmillionevery15seconds.Sostartlingfiguresfullydemonstratedtousthee-commerceshoppingmodeof"magic",A-li-ba-baalsolaunchedanewbalancetreasurethis"crazysuctiongold",oncelettheCommercialBankofourcountryfeelthreatened.
ElectroniccommerceinChinathisvastlandgraduallygrownintoabigtree,andYunnaninthetreewhere,whethertoflourish?
AsaunderdevelopedregionsofWesternChina,theelectroniccommercethisupsurgeisalsoswepttheplace?
HowYunnanelectroniccommercedevelopmentpotential,thistothedevelopmentofourprovincehasgreatsignificance,thisarticleusesthestatisticswayanalysisinYunnanprovinceinthedevelopmentofelectroniccommerceofadvantagesanddisadvantages,putforwardthepointofview,fortheelectroniccommercedevelopmentinYunnantoprovidethebasis
Keywords:
YunnanOnlineshoppingpopulationCrosstableanalysisAnalysisofvariance
1绪论
1.1背景及现状
云南省位于中国西部,属于不发达地区。
由于其地处边疆,所以云南电子商务呈现出起步晚、层次低、规模小的状况。
具体表现在云南各行业电子商务的发展还普遍缺乏支柱,销售额普遍较低,网民规模、支付方式和配送系统全。
根据《中国互联网发展状况统计报告》云南省2013-2014网民规模数为1643万人,在全国排民第29,全国倒数第三,而在物流配送方面无法到达网络覆盖但地区偏远的地方。
由于其特殊的地理位置和发展程度落后,导致信息化意识不强,整个省的电子商务发展水平显然落后于国内经济发达地区。
但是发展电子商务是云南经济发展重要补充,其有利于加速云南省经济和社会信息化的跃进,实施跨越式发展战略。
因此对云南电子商务发展存在的问题进行分析并提出解决的对策就尤为重要,对进一步加速云南电子商务进程和经济发展有重要作用。
首先,云南省位于我国西部,根据第三十五次CNNIC报告显示,西部使用互联网的比例达到了79.2%,说明西部的第三产业发展的比较多。
这样的情况下为电子商务的发展也创造了一个良好的网络条件。
虽然西部企业互联网使用情况比较好,但是,网民规模不够大,从数据上看来,这样的规模想要跟全国其他城市竞争是出于劣势的地位的。
所以,在云南将电子商务发展起来首先应该将网民规模扩大,而扩大网民规模首先我们应该将网络覆盖面扩大至一些偏远地区,尽可能让每一个想用网络的人都有网可用。
网民规模扩大就有机会吸引网民加入电子商务这一领域。
扩大网络覆盖面首先政府应该对偏远地区的网络覆盖加以关注,发展经济就要有成本付出,但这样的政府支出是有价值的,电子商务发达的地区大多都是在一二线城市,而一二线城市最突出的就是网络覆盖面大,而他们的偏远地区相对于云南也发展的更好。
所以,想要发展电子商务应该先从偏远地区的网络覆盖开始着手。
其次,在云南省发展O2O,我们需要对其进行评估。
O2O的评估标准有几个方面,环境因素、应用水平与发展潜力。
环境因素:
个人、企业发展O2O的基础性的条件。
应用水平:
这一评估条件反映的是O2O消费的规模、应用广度与深度等。
发展潜力:
从潜在消费角度评估一个区域O2O产业发展潜力和市场机会。
根据CNNIC报告统计调查得到的数据显示三线城市的综合实力比一二线城市的要低,跟全国平均水平相比也低了0.7个百分点。
但是,其O2O网络发展环境和产业支撑能力发展水平较高,具有一定的市场开发潜力。
三线城市手机支付用户比例较高,手机终端是促进O2O交易的主要载体。
所以云南存在潜在的优势。
而且云南在花卉,旅游,烟草,有色金属方面有得天独厚的优势,将这些优势同电子商务链接起来,将会有很大的发展空间。
所以云南发展电子商务必须要提高自己的综合实力,这样才能让电子商务在云南发展具备基础条件,有了基础条件才可以发展电子商务,同样才能使经济发展。
本文将调查结果做出分析,找到云南电子商务发展不足,分析劣势并提出改进方案,使电子商务在云南能够发展得更好更大。
1.2研究目的及意义
电子商务是通过计算机通信网络进行买卖双方相互交易的一种新型购物模式。
这样的方式会突破传统模式在时间、地域的限制,成为方便、快捷、安全可靠的购物模式。
电子商务的发展速度远远超乎我们的想象,普及速度也快,它不仅带给人们创业机会及利润,更渐渐改变了人们的生活工作方式。
在电子商务的世界里限制是极少的,人们的生活和工作将变得更加方便,信息渠道更广,信息传输速度更快。
本文通过问卷的形式对其进行分析,研究对象是学生与工薪群体,通过分析了解云南省网民对于电子商务网购是什么样的看法,了解大家的需求,然后找到措施改变现状,使云南省的电子商务也能够为大家所知,这将使云南省出现发展多元化的购物消费模式,使云南省经济也多元化发展。
在云南发展电子商务的意义在于使云南省的第三产业向新的台阶迈进,就像浙江的淘宝村,像马云的工业园一样,如果能在云南发展起来这样的地方,云南的经济一定会更上一个台阶。
电子商务可以使云南发展多元化的购物消费模式,也能创造出更多的创业以及就业的机会。
云南电子商务使云南经济向前进,那么,经济向前进就可以产生更多消费和需求,也就带动了整个云南的经济,使得云南从西部落后地区向发达地区迈进。
1.3研究方法
(1)抽样调查,本文采用的是抽样调查的方法,通过发放问卷的形式对云南省的网民对于电子商务的看法,抽样的人群主要包括学生和工薪阶级。
通过对部分的分析,得出总体的趋势。
(2)交叉表分析,交叉表分析方法可以让人直观的看出数据中的特点,所以本文运用了这样的一种方法来了解网民需求,分析数据,然后结合云南省现在电子商务发展现状,进行分析,得出结论。
(3)单因素方差分析,利用这样一个方法,可以看出数据中的显著性,对于数据分析有很重要的作用。
对于每一个数据,通过单因素分析我们可以看出不同变量之间对于同一因素是如何一种关系,有助于我们更好地分析数据,得出结论。
1.4创新点
(1)文章从网购人群的性别方面,它们选择网购的原因方面,网购时担心的因素方面,以及影响他们网购的因素方面综合分析,这样可以更全方位的了解网民需求,为云南发展电子商务提供更好的信息。
(2)本文的数据真实,数据的来源通过发放问卷与网上问卷相结合来搜集所需要的数据,这样的数据更有说服力。
而且本文对数据分析后还给出了建议,给将来电子商务在云南发展提供依据。
1.5框架
第一部分,主要是概述了本文研究的背景,明确研究的目的和意义,介绍文章的分析方法,给出全文的一个结构;简单叙述了本文的创新点;
第二部分,对电子商务做出一个简单介绍,了解电子商务才能对它分析的更准确;
第三部分,介绍多元统计分析方法中的因子分析、聚类分析的基本原理、模型以及分析步骤。
第四部分,给出指标,并且对搜集的数据进行分析。
第五部分,结论及建议。
对以上分析进行了归纳总结,并给出相应的对策及建议,为将来电子商务在云南发展提供参考。
2电子商务概述
电子商务是什么?
广义的电子商务定义为,使用各种电子工具从事商务活动;狭义电子商务定义为,主要利用Internet从事商务或活动。
电子商务存在的价值是——消费者通过网络在网上购物、网上支付,节省了消费者与企业的时间,提高了交易效率,在消费者信息多元化的21世纪,可以通过足不出户的网络渠道享受购物乐趣,已经成为不少消费者的选择。
从电子商务出现到现在,这么多年的时间使电子商务发生了很多变化。
最初,电子商务的意义在于利用电子化的手段,将市场里面的买卖活动简单化。
最简单的就是实现转账等的电子商务现象。
而现在的电子商务模式让你不论在哪儿,无论什么时间,无论是用手机电脑都可以实现线上与线下,市场与网络用户的买卖交易。
电子商务是现代服务业中的重要产业,有“朝阳产业、绿色产业”之称,具有“三高”、“三新”的特点。
“三高”指的是高人力资本含量、高技术含量和高附加价值;“三新”是指新技术、新业态、新方式。
人流、物流、资金流、信息流“四流合一”是对电子商务核心价值链的概括。
电子商务产业具有市场全球化、交易连续化、成本低廉化、资源集约化等优势。
中国的电子商务从1999年开始,到今天已经走过了近15的风雨路。
这段过程是电子商务从起步到崛起的过程。
在这个过程中商家和消费者如雨后春笋般每年都以惊人的速度在增加,从学生到白领,甚至是退休在家的老年人,大部分的人都知道网购。
可见它的魅力有多大。
电子商务的网站也是竞争日益激烈,像我们所熟知的,京东,淘宝,1号店,亚马逊,唯品会等等的网站,它们都在不断创新来适应日益激烈的竞争,避免自己不被优胜劣汰。
云南在这样日益激烈的竞争环境中想要生存就必须对这个环境进行分析,所谓知己知彼百战不殆。
3理论基础
3.1抽样调查
抽样调查有广义和狭义之分,但是我们一般用的调查都是狭义的抽样调查,即按照随机的原则从总体中抽取一部分进行了解观察,以被抽取的那部分数量特征为代表,对总体做出数量上的推断与分析。
抽样调查也是一种可以由部分来推断整体的一种调查方法,这样的一种方法优势在于最大程度上的降低了人力物力,以及时间上的花费,节约了成本,又能得到有质量的数据。
再者抽样调查比较灵活,抽样调查的适用范围是比较广泛的。
由于我们要研究的对象是云南省的电子商务,所以对于这样的对象,全面调查是不可能完全实现的,实现它需要很大的成本。
所以,在这样的情况下,抽样调查是比较适合的方法。
3.2交叉表分析
交叉表分析法是一种以表格的形式描述两个或多个变量的联合分布及其结果的统计分析方法,这个表格反映了有限分类或取值的离散变量的联合分布。
交叉表的分析过程通过分析多个变量在不同取值环境下的数据的分布情况,从而进一步分析多个变量之间相互关系的的一种描述性分析方法。
交叉列联表分析易于理解,又比较好解释,操作容易却又能够解释比较复杂的现象,正是因为这样的优势,所以在市场调查中应用非常广泛。
3.3单因素方差分析
单因素方差分析是方差分析类型中最基本的一种,这种分析方法主要是用于研究一个因素对于实验结果的影响和作用,这一因素可以有不同的取值或分组。
这种方法就是在当因素选择不同的取值或者分组时,对结果的显著性影响是怎么样的。
单因素分析原理:
在观测变量总离差平方和中,若组间离差平方和比例比较大,那么就说明观测变量的变动主要是由控制变量引起的,那么主要由控制变量来解释,控制变量给观测变量带来了显著影响;反之,观测变量值的变动是由随机变量因素引起的。
方法:
首先,提出原假设:
H0—没有差异;H1—显著差异。
然后,选择检验统计量:
方差分析采用的检验统计量是F统计量,即F值检验。
最后得出结论。
4网购用户综合分析
4.1建立评价指标
为了研究电子商务在云南的发展下面是关于云南省网民对于网购的看法,通过研究这些数据,了解网民的需求,找出云南省的劣势,提出改善措施,然后发掘出发达城市不具备而我们所具备的优势,将之扩大发展。
进而对云南如何发展电子商务提出观点。
本文研究的内容主要包括:
第一,网购人群分布的情况,主要分析的是性别与职业方面不同网购数量分布。
第二,之所以选择网购的原因,本文选取了四方面来讨论研究。
第三,网购时担心的因素,也同样选取了四方面来研究。
第四,影响网购兴趣的因素,作为影响因素,文章选择了八个指标来研究。
具体问题可参见附录。
之所以选择这些问题的原因是因为,在问卷调查之前以口头问答的方式询问了一些人群对于网购问题的关注方面有哪些,然后总结得出网民们对于网购中遇到的问题,以上几方面的问题关注度比较高,所以本文选取了这些问题来进行分析。
本文利用收集到96份问卷,问卷来自全国的部分学生以及工薪群体,之所以选择这些群体是因为这些人群中网民数量是占比重较多的群体,而且网购的人群大多数都在学生和工作者中,他们是网购大军中的主力,所以比较能代表群体。
将问卷整理后得到网购的数据,然后进行分析。
之所以选择学生和工薪群体的原因是因为根据第35次CNNIC报告中显示的数据:
网民中学生群体所占比例是最高23.8%,排在第二和第三的是自由工作者和一般职员,所以我主要研究的群体就是学生,但是工薪阶级也存在价值。
4.2交叉列联表分析
表4.1和表4.2是数据分析的结果,从数据分析的结果看来,96个网购群体中男生37人,女生53人,数据显示男性网购的意愿要比女性低,在53位女性中,仅有一名不网购,而37名男性中就有五人是不网购的,占总数的11.9%。
所以男性群体将来可以作为发展电子商务的首要说服对象。
这些不网购人群中学生有四名,上班族有两名,但学生的受访数量为上班族的两倍,所以,我们可以利用这个人群的比列大致推断出学生与上班族的上网意愿是近似的。
表4.1性别*是否网购列联表4.2职业*是否网购列联表
在剔除不网购人群的交叉表分析中:
根据表4.3,学生中选择网购是觉得价格低廉,种类繁多的占75%,上班人群中占60%。
表4.3职业*选择网购是否觉得价格低廉列联表
根据表4.4可以看出选择网购时因为商品比较起来比较方便,学生中觉得是的有51.7%,上班人群中占40%,不是因为这个原因的不同职业人群大约也是一半。
表4.4选择网购是否觉得商品比较起来比较方便列联表
根据表4.5,71.7%的学生选择网购时觉得网购便捷省时,上班人群中达到了80%,这就跟不是因为便捷省时形成了强烈的对比。
表4.5选择网购是否觉得便捷省时列联表
根据表4.6可以看到,选择网购是因为觉得网购时间不受限制的在学生中有68.8%,上班人群中为63.3%,同样也可以看出明显的偏向。
表4.6职业*选择网购是否觉得时间不受限制列联表
根据表4.7,我们可以看到在网民网购过程中一般担心售后问题的有55%,比较担心的有26.7%。
对于上班人群来说比较担心的比例要大,有43.3%,一般的占36.7%,很担心和不担心的人不论是学生还是上班族都没有很大的比例。
很担心的比例在10%以内,不担心的比例也没有超过15%。
表4.7职业*网购时担心商品质量问题列联表
根据表4.8,对于账户安全的担心学生和上班人群中不担心人群大约为20%左右,比较担心的均为23.3%,而一般担心的人群学生为48.3%,上班人群为53.3%,比例相对较大。
很担心的人不论在学生中还是上班人群中所占的比例都很小,均在10%以下。
表4.8职业*网购时担心商品质量问题列联表
根据表4.9,可以看出对于担心操作不方便的人群中,不担心所占的比例比较高,学生中为60%,上班人群中为53.3%,比例都比较大,一般担心的比例都在30%左右。
比较担心的人群在10%以下,很担心人群只有上班人群中有一个。
表4.9职业*网购时担心商品质量问题列联表
根据表4.10,我们可以看出,对于商品的质量问题,这里所说的质量问题是网上描述与实际的不相符的问题,在学生中,一般担心的为43.3%,比较担心的为40%,而对于上班人群来说,一般担心的为63.3%,比较担心的是23.3%,对于不担心和比较担心,比例都不大。
表4.10职业*网购时担心商品质量问题列联表
根据表4.11,影响网民网购的因素——支付方式的安全性的影响学生中一般影响和比较影响的比例分别为36.7%,33.3%,很影响的有21.7%,觉得不影响的为8.5%。
在上班人群中,一般担心的比例最大,为43.3%,其次是很影响的比例,为26.7%,比较影响的比例为16.7%,不影响的为13.3%。
学生和上班人群存在了明显的区别。
表4.11职业*认为网上支付安全性影响网购兴趣列联表
根据表4.12对于其他消费者的留言与评价对网购兴趣的影响,学生中比较影响所占的比例较大,占了45%,一般影响占33.3%,很影响的比例也占了18.3%。
在工作者中比较影响占了40%,但是很影响的比例占33.3%,比学生中要多,一般影响占26.7%。
表4.12职业*认为其他消费者留言评价影响网购兴趣列联表
根据表4.13,对于物流配送时间不确定对网购的影响,学生中比较影响所占的比例较高,反而是在上班人群中一般影响,比较影响,很影响的比例都比较相近,并没有比较大的差别。
而觉得不影响的在学生和上班人群中都在10%以下,比例相对较小。
表4.13职业*认为物流配送影响网购兴趣列联表
根据表4.14,邮费会影响网购兴趣,学生群体中一般影响占了46.7%,其次是比较影响有28.3%,很影响有18.3%,在上班人群中,一般影响的人群人数比较多,占了60%,其次是比较影响有16.7%,没影响和很影响都在15%内。
表4.14职业*认为邮费影响网购兴趣列联表
根据表4.15,网速影响网购兴趣,对于学生来讲,41.7%的认为比较影响,31.7%的人觉得一般影响,在上班人群中,一般影响和比较影响的人数是相同的都是36.7%,很影响的人数学生和上班人群相同。
表4.15职业*认为网速影响网购兴趣列联表
根据表4.16,对于卖家态度对网购兴趣的影响学生和上班人群,认为比较影响的比例是相同的,都是43.3%,学生认为一般影响的比例大于上班人群,达到了18.3%,而觉得比较影响的人上班人群大于学生,比例为46.7%,学生中也不低,达到了35%。
表4.16职业*认为产品质量卖家态度影响网购兴趣列联表
根据表4.17,对于商家的促销手段和力度,在学生中比较影响,有35%,学生和上班人群中觉得一般影响差不多都占30%左右,在上班人群中比较影响的所占比例比较大,有33.3%,而没有影响的有16.7%,也相对于学生所占的比例要高。
表4.17职业*认为促销手段力度影响网购兴趣列联表
根据表4.18,对于个人信息泄露影响网购这一因素,学生中觉得一般的有36.7%,比较影响的有33.3%,比较影响的也有21.7%,对于工作者而言,比较影响所占的比例比较高,为46.7%,其次是很影响的人数有26.7%,认为一般的只有16.7%。
表4.18职业*认为个人性息泄露影响网购兴趣列联表
4.3方差分析
方差分析中在职业方面得到的分析结果(表4.19)从职业不同的角度,选择网购的原因在是否觉得价格低廉种类繁多,便捷省时,时间不受限制,商品比较起来起来比较方便,这四方面看来,他们的看法是显著相同的。
分析结果(表4.20)显示的是从性别方面考虑的。
表4.19方差分析表
表4.20方差分析表
根据表4.1,得到的数据的结果是根据不同性别分析得到的结果,从结果上来看不同性别的网购人群对于网速对网购的影响和网上支付方式的安全性来对网购的影响是有显著不同的,而对于促销手段,个人性息泄露,其他消费者留言预评价,产品质量,物流配送,邮费等方面的影响网购兴趣的因素上是显著相同的。
由于对于不同职业的消费者来说,他们对于这些因素影响他们的购买欲望的影响来看是显著相同的,由于没有显著不同的因素,所以在这里,就不显示由于职业不同所得到的方差分析的结果显示。
表4.1方差分析表
ANOVA
平方和
df
均方
F
显著性
网速影响网购
组间
5.124
1
5.124
7.071
.009
组内
63.776
88
.725
总数
68.900
89
认为促销手段力度影响网购
组间
.840
1
.840
.867
.354
组内
85.216
88
.968
总数
86.056
89
认为个人信息泄露影响网购兴趣
组间
.042
1
.042
.049
.825
组内
74.580
88
.848
总数
74.622
89
认为其他消费者留言评价影响网购兴趣
组间
.100
1
.100
.159
.691
组内
55.555
88
.631
总数
55.656
89
产品质量卖家态度影响网购
组间
.674
1
.674
.992
.322
组内
59.826
88
.680
总数
60.500
89
认为物流配送时间影响兴趣
组间
1.220
1
1.220
1.547
.217
组内
69.402
88
.789
总数
70.622
89
邮费会影响网购
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