遥感实习报告二.docx
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遥感实习报告二.docx
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遥感实习报告二
实验二高光谱应用
2010303200123
GIS1001宁瑶
一.实验目的
练习掌握在ERDAS中剔除非正常像元,修复Hyperion影响数据,通过实验过程了解高光谱的应用。
二.实验内容
1.非正常像元纠正
2.图像辐射定标
3.寻找坏线,修复坏线
4.影响裁剪
5.提取各类地物的光谱曲线
6.监督分类
7.统计图表
8.成果图
9.叶绿素的提取
10.温度反演
三.实验步骤
1.非正常像元纠正
在ERDAS中打开,Rster——Spetral——Layerstack,得到下图,选择TIF文件,从242个波段中选出已定标波段,一个一个加进去。
注意:
分为4个部分,一个一个部分加,并且顺序不能弄错。
保留的Hyperion波段:
1)8-57波段:
2)79-120波段:
3)128-166
4)179-223波段:
短波红外合成:
2.图像辐射定标
1)建立模型1:
A.如上图,双击第一个图形并在其中设置输入文件
2)建立模型2:
最终合成的图像:
假彩色图像
将红波段设置为155,绿波段设为37,蓝波段设为28得:
3.寻找坏线,修复坏线
4.影响裁剪
打开Raster——Subset&Chip——CreateSubsetImage——subset得到下图:
点击图中的AOI选择文件来源,相应的输入文件:
5.提取各类地物的光谱曲线
在Mutilspectral中打开SpectralProfile,在此工具中进行对各种地物选取10个点,得到每种地物的10条光谱曲线,在EXCEL表中导入数据,求每种地物的反射率的平均值,再进行求取标准光谱曲线。
1)太湖的光谱曲线:
2)湖泊的光谱曲线
3)道路的光谱曲线
4)水田的光谱曲线
5)耕地的光谱曲线
6)经济作物的光谱曲线
7)城镇的光谱曲线
8)林地的光谱曲线
9)8种地物的光谱曲线集合到一个图上
10)各地物明显的光谱差异波段所对应的图层
4,9,12,23,42,44,50,80,105,153
6.监督分类
打开Raster——Supervised——SignatureEditor,在菜单edit中选择image
监督分类模板
在Edit中选择ImageAssociation,进行连接图像,之后再选择LayerSelection,得到如图:
选定之前选出的光谱差异明显的图层。
监督分类结果图:
7.统计图表
由上图可以看出,水田和经济作物占了面积的一大半,未知地占最少。
8.成果图
在ArcGis进行编辑专题图,在视图中选择“布局视图”,在插入中选择“标题”、“比例尺”、“图例”,进行添加这些信息。
得到下图:
9.叶绿素的提取
1)裁剪得到太湖的图
首先得到aoi的图
打开Raster——Subset&Chip——CreateSubsetImage——subset得到下图:
在inputfile中输入文件来源,在outputfile中输入输出文件,选择aoi,选文件来源,选择taihu.aoi,单击ok,运行得到太湖图。
运行过程特别慢:
建立模型:
10.温度反演
四.实验体会
这次的实验感觉还是挺有趣的。
虽然遇到了许多困难和不懂的地方,但是和同学们一起讨论和探究就得到了解决。
有时候图形出不来就因为没有修改某个参数。
实验过程中还是有许多运行出错的,但要认真去寻找原因,回去分析自己的步骤,看看哪里错了。
在监督分类时,开始时分类只有1类,后来把某个参数修改后就得到了9种类型。
不足之处:
有时候太心急,不够细心,主动思考能力不强,动手操作能力差。
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