荆州居民基本医疗情况调研报告.docx
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荆州居民基本医疗情况调研报告
工程技术学院
《市场调研》
实训报告
题目:
荆州居民基本医疗情况调研报告
专业班级:
市场营销61201
指导教师:
吴爱军董绮
********************
序号:
13
学号:
*********
荆州居民基本医疗情况调研分析报告
【摘要】此次的调研主要是对荆州市居民基本医疗情况有关问题进行调查研究,使自己能够系统的,客观的,广泛的从市场上收集资料,加以记录,分析,研究评估,提供理论知识。
调研目的是了解荆州居民在生病的时候就医的心态,医疗机构的选择,看病是否方便,看病是否难,及居民的医疗保险的满意度覆盖率等情况并对此进行分析。
一方面了解荆州居民的医疗情况,并提出建议,另一方面更好的提高我们的专业水平,将理论与实践相结合,为走向社会工作打下良好的基础。
本次调研的目标对象主要是荆州居民。
范围主要对在荆州及沙市地区进行调查。
调查的方式是通过访问法,实地考察,以及做详细的调查问卷,并从中抽取部分有效样本进行数据分析。
走进市场以及网络了解动态,以获取准确真实的信息。
经过调查,看病主要难在医药费高,不知道挂那个专家,医保的报销比率低,医保的缴费情况有一部分居民以前在缴纳,现在没缴纳了,对去异地就医的报销流程不清楚,有一部分居民的就医心态是小病就自己解决。
荆州居民对一医院和中心医院的认可度较高。
【关键词】荆州市医疗因子分析聚类分析相关分析
引言
随着时代的进步和发展,人们的生活水平不断提高,人们也越来越重视起自己的身体健康,例如现在很多人都定期的到医院做全身的检查,看病要去大医院等等,而随着这些现象的发生,人们的医疗情况也在渐渐变化,而通过这次的调查研究就是为了了解荆州居民的基本医疗情况,并给出建议。
荆州市的基本情况如下:
经2013年的数据统计全市公安部门统计的户籍人口661.01万人,全市常住人口573.94万人(指常住本市半年以上人口),其中城镇人口为275.20万人,占总人口比重为47.9%。
全市城镇居民人均可支配收入达到18706元,比上年增加1696元,增长10.0%。
农民人均纯收入9909元,比上年增加1199元,增长13.8%。
全市2013年末有医疗卫生机构3304个,卫生机构人员数 35437人,其中卫生技术人员25889人。
全市拥有各类病床23447张。
一些医院等级如下:
荆州市第一人民医院三级甲等荆州市中心医院三级甲等荆州市第二人民医院三级乙等.荆州市第五人民医院二级甲等.荆州市第三人民医院三级甲等。
在医保方面荆州市中心城区90%城镇居民将纳入医保范围。
一、调研目的
这的主要调研目的是为了了解荆州居民的基本医疗情况,例如就医心态,就医的选择等,根据这些提出一些建议。
1.通过调研了解被调查人的基本信息和情况,包括收入,学历等。
2.通过调研了解荆州居民的就医地点,医疗保险类别等医疗情况。
3.通过调研了解荆州居民在看病时出现的问题例如:
医疗费方面,看病是否方便,看病难在那些方面,例如挂号难,专家号难等。
4.通过调研了解荆州居民对医疗的满意度,包括医疗的定点机构,医院的治愈状况,医疗的设备,医疗保险的报销比率方面等等。
二、调研方法
(一)调研设计
这次调研我们以发放的200份问卷为基础,通过收集数据来了解荆州居民基本情况,包括年龄、学历,和荆州居民就医时医院的选择等。
其资料数据的采集和记录,着重于客观事实的静态描述。
然后对总体中各个变量及相互关系进行表述,例如月收入和医院的选择,月收入和就医的心态之间的联系。
最后以书面的形式递交,同时以电子档存档,老师指导,小组成员解说。
(二)资料收集
在这次的调查中,我们收集的远视资料主要是通过访问法和观察法来收集资料的。
访问法法通过发放调查问卷在花台,地下商城,中山公园进行调查一共发放问卷200份,收回195份,问卷回收率97.5%。
观察法:
在各个医院进行观察,观察各个医院的就医人数,看病的流程。
(三)、抽样方式
在这次的调查中,我们的调研总体是荆州居民,我们在访问主要选择的是人口比较密集的地方,有花台区,中山公园,沙市地下商场,我们采取的抽样方法是随机抽样。
三、调查数据统计分析
(一)数据描述
用频次分析和交叉分析的方法对收集到的数据进行初步描述和相关验证。
频次分析的功能是分析各个变量出现的次数以及所占的百分比,可以对所收集的数据有一个直观的认识。
(1)频数分析
1.居民基本信息
表1性别频率表
性别
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
女
97
49.7
49.7
49.7
男
98
50.3
50.3
100.0
合计
195
100.0
100.0
图一性别频率图
通过调查数据显示(见表1):
可以看出,我们从调查的200名消费者中回收的195份有效样本里面,男性女性占49%,女性占51%,说明我们所选取的样本中男女比例是比较平均,调查结果也是比较具有代表性的。
表二年龄表
年龄
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
18岁以下
7
3.6
3.6
3.6
18岁-30岁
61
31.3
31.3
34.9
30岁-50岁
77
39.5
39.5
74.4
50岁以上
50
25.6
25.6
100.0
合计
195
100.0
100.0
图二年龄分布图
通过调查数据表显示,18岁以下占3.5%,18岁—30岁占30.5%人,30岁—50岁占38.5%人,50岁以上占21.5%人,从表上看18岁以上的被调查人群数目相差不大,最后的结果也更有代表性。
表3月收入表
月收入
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
1200元以下
30
15.4
15.4
15.4
1200-2000元
47
24.1
24.1
39.5
2000元-3000元
76
39.0
39.0
78.5
3000元-4000元
30
15.4
15.4
93.8
4000元以上
11
5.6
5.6
99.5
6
1
.5
.5
100.0
合计
195
100.0
100.0
图3月收入图
通过调查数据表显示:
所调查的人群中以2000元—3000元居多占35%,说明荆州居民的收入以这个阶段为主,药价的参考和医保的报销比率可以参照这个阶段的居民收入水平。
2、居民医疗情况
表4就医心态表
感冒发烧时医院的选择
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
个体医生
37
19.0
19.0
19.0
卫生院
43
22.1
22.1
41.0
县医院
38
19.5
19.5
60.5
不严重就不看了
77
39.5
39.5
100.0
合计
195
100.0
100.0
图4就医心态图
通过调查数据表显示:
38.5%在就医心态上为感冒时选择不严就不看了,从侧面说明可能是医疗费用还是不合理,导致了“不严重就不看了”这种现象的存在。
表5医院选择表
医院的选择
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
一医院
70
35.9
35.9
35.9
中心医院
72
36.9
36.9
72.8
三医院
17
8.7
8.7
81.5
五医院
7
3.6
3.6
85.1
普通诊所
29
14.9
14.9
100.0
合计
195
100.0
100.0
图5医院选择图
通过调查数据表显示:
通过上表可得在调查的人群中在医院的选择上以一医院和中心医院居多各占17.5%和18.25%,说明一医院和中心医院在荆州居民的认可度较高。
表六看病难处表
看病难在哪里
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
挂不上号
15
7.7
7.7
7.7
不知挂哪个专家
30
15.4
15.4
23.1
候诊时间长,住院难
17
8.7
8.7
31.8
医护人员态度差
12
6.2
6.2
37.9
费用太高
100
51.3
51.3
89.2
看病流程麻烦
21
10.8
10.8
100.0
合计
195
100.0
100.0
图六看病难处图
通过调查数据表显示,在所调查的人群中,50%人认为看病难主要难在费用太高,其次是15%人不知道挂那个专家,10.5%人觉得看病流程麻烦,7.5%人认为挂不上号,8.5%人候诊时间长,6%人认为医护人员态度差。
表7去年医药费表
去年的医疗费
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
500元以下
83
42.6
42.6
42.6
500元-1000元
50
25.6
25.6
68.2
1000元-2000元
29
14.9
14.9
83.1
2000元以上
30
15.4
15.4
98.5
5
3
1.5
1.5
100.0
合计
195
100.0
100.0
图7去年医药费表
通过调查数据表显示,去年一年中的医疗费,在调查的195人中83人为500元一下占41.5%,为500元—1000元25%,为1000元—2000元14.5%,2000元以上占15%,这说明去年一年中超过四成的人生过小病
表8学历就医心态交叉制表
计数学历*感冒发烧时医院的选择交叉制表
感冒发烧时医院的选择
合计
个体医生
卫生院
县医院
不严重就不看了
学历
中专及以下
14
12
3
34
63
高中/中专
15
16
20
25
76
大专
4
8
8
11
31
本科
4
7
7
7
25
合计
37
43
38
77
195
图八学历与就医心态图
由上面的调查数据表显示:
学历越低,其就医意识也就越低,可能是由于文化的原因和收入的原因导致了这种心态,政府应该加强这方面的宣传,对个人身体健康要非常注意。
表9看病难贵与难在那里交叉表
看病是否难贵*看病难在哪里交叉制表
计数
看病难在哪里
合计
挂不上号
不知挂哪个专家
候诊时间长,住院难
医护人员态度差
费用太高
看病流程麻烦
看病是否难贵
又难又贵
9
12
3
7
43
7
81
难,但不贵
3
9
0
2
4
0
18
不难,但贵
1
7
10
2
50
12
82
不难也不贵
2
1
3
1
3
2
12
5
0
1
1
0
0
0
2
合计
15
30
17
12
100
21
195
图9看病是否难贵与难在那里图
由调查数据表显示:
医疗费贵占了很大的比率,在难不贵中,又以不知道挂那个个专家为主。
(二)相关分析
表10相关系数表
相关性
年龄
学历
月收入
医院的选择
是否方便就医
看病是否难贵
去年的医疗费
是否参加医疗保险
参加的医疗保险是
年龄
Pearson相关性
1
学历
Pearson相关性
-.227**
1
月收入
Pearson相关性
.153*
0.084
1
医院的选择
Pearson相关性
-.188**
-0.089
-.147*
1
是否方便就医
Pearson相关性
-0.106
0.046
-0.004
.182*
1
看病是否难贵
Pearson相关性
0.074
0.039
0.027
0.061
-.180*
1
去年的医疗费
Pearson相关性
0.112
0.057
0.069
0.001
.162*
-0.072
1
是否有医保
Pearson相关性
.246**
0.105
.176*
-.157*
0.078
0.003
0.02
1
医保类别
Pearson相关性
-0.011
0.058
-0.133
0.094
0.075
-0.11
-0.008
-.419**
1
根据相关系数表可以得出:
年龄和学历,年龄与是否参加医疗保险,具有相关性其相关系数分别为-0.227、-0.246,这说明年龄越大学历一般越低,但是基本都购买有医疗保险,这也反映了年纪大的人,生病可能性也越大对医疗的关心度越高,因此我们也应该重视年纪较大的人的医疗情况。
根据相关似乎表可以得出:
是否参加医疗保险与医疗保险的类别成负相关,相关系数为-0.419说明在参加保险的人群中基本都参加了社会型保险,因为其可信度高,这也说明在荆州,城镇居民医疗保险,和城镇职工医疗保险以及农村医疗保险覆盖率已经很广。
根据相关系数表可以得出:
月收入与医院的选择,月收入与医保的类别,是否方便就医与看病是否难贵和去年的医疗费具有相关性。
月收入与医院的选择成负相关,说明月收入越高选择也多为一医院和中心医院,说明这两家医药费较高,治疗效果好。
月收入与医保的类别成正相关,说明月收入越高,购买商业保险的可能性越大。
根据相关系数表得:
看病难在那里与去年的医疗费成显著相关,说明医疗费贵是看病难的主要方面。
(三)回归分析
根据上面的相关分析,选取去年医药费和年龄这两个相关性较强的因素进行回归分析
表11去年医药费与年龄
系数a
模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig.
B
标准误差
试用版
1
(常量)
2.703
.123
21.936
.000
去年的医疗费
.081
.052
.112
1.563
.120
a.因变量:
年龄
假设回归方程类型为Y=a职业+b发质状况x,由回归系数可知a=2.073,b=0.081,将其带入回归方程模型中可得回归方程:
y=2.073+0.081x,由回归方程可以看出去年的医药费与年龄成正比,年龄越大去年的医药费越高,因此在医疗方面我们更应该关注老人。
根据上面的相关分析,选取看病是否难或贵和难在那里这两个相关性较强的因素进行回归分析
表12看病是否难贵与难在那里
系数a
模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig.
B
标准误差
试用版
1
(常量)
1.944
.221
8.805
.000
看病难在哪里
.052
.050
.075
1.041
.299
a.因变量:
看病是否难贵
假设回归方程类型为Y=a职业+b发质状况x,由回归系数可知a=1.944,b=0.052,将其带入回归方程模型中可得回归方程:
y=1.944+0.052x,由回归方程分析得出看病是否难贵与看病难在那里成正相关,结合问卷其意义为觉得看病又难又贵和不难但贵的人群中,认为医药费过高是医疗方面的主要问题。
(四)因子分析
表13KMO和Bartlett的检验表
KMO和Bartlett的检验
取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。
.555
Bartlett的球形度检验
近似卡方
474.314
df
153
Sig.
.000
由上表可知为0.55大于0.5具有相关性
表14解释总方差表
解释的总方差
成份
初始特征值
提取平方和载入
旋转平方和载入
合计
方差的%
累积%
合计
方差的%
累积%
合计
方差的%
累积%
1
2.472
13.734
13.734
2.472
13.734
13.734
1.738
9.657
9.657
2
1.99
11.058
24.792
1.99
11.058
24.792
1.719
9.55
19.207
3
1.65
9.166
33.957
1.65
9.166
33.957
1.365
7.586
26.793
4
1.353
7.517
41.474
1.353
7.517
41.474
1.344
7.466
34.259
5
1.23
6.832
48.306
1.23
6.832
48.306
1.302
7.231
41.49
6
1.155
6.419
54.725
1.155
6.419
54.725
1.207
6.705
48.195
7
1.027
5.703
60.428
1.027
5.703
60.428
1.2
6.668
54.862
8
0.966
5.365
65.793
0.966
5.365
65.793
1.139
6.327
61.19
9
0.89
4.947
70.74
0.89
4.947
70.74
1.124
6.244
67.434
10
0.794
4.411
75.151
0.794
4.411
75.151
1.094
6.079
73.513
11
0.776
4.309
79.46
0.776
4.309
79.46
1.07
5.946
79.46
12
0.719
3.992
83.452
13
0.647
3.595
87.046
14
0.602
3.344
90.39
15
0.506
2.809
93.199
16
0.479
2.66
95.859
17
0.425
2.36
98.219
18
0.321
1.781
100
提取方法:
主成份分析
由上表可知:
截取前面的十一个公因子,累积贡献率为79.46%大于50%
图12碎石图
由上图可得在第七个点以后特征值考试小于一,在第七个点出现拐点。
表15旋转成分矩阵表
由上图得:
主因子一包括的变量有:
是否参加医疗保险,参加医疗保险的类型,医疗保险费的缴纳情况。
这说明医保与居民医疗方面有很大的联系,有的人的买的医保多,有的人以前缴纳过医保,后来因为没生过病觉得没必要,停止缴纳的也有。
因此我们应该加强医保这方面的宣传,说明医保的重要,并在缴纳医保费时看能否通知居民以防漏交。
主因子二包括的变量有治疗效果满意度,医疗条件满意度。
这说明荆州居民对医疗方面的满意度,主要在于其治疗的效果,治疗效果好,就认为医院的设备,医院的条件好。
主因子三包括的变量有学历,性别,这说明男生可能身体较好,在医疗方面的关注和花销也较少,可能不买保险,学历低的医疗情况可能参保率也略低一些,对于小病也不是很在意。
主因子四包括的变量有看病是否难,定点医疗机构的服务满意度,这说明对定点医疗机构满意的东欧认为看病不难。
主因子五包括的变量有医疗报销比率的额满意度,这说明荆州居民医疗与医保报销比率有很大的关系,报销比率越高对医疗方面也就越满意。
主因子六包括的变量看病难在那里,这说明认为就医难的人群中认为就医难在医护人员态度不好,医疗费用过高,看病流程麻烦。
主因子七包括的变量有医院的选择上,这说明就医是、时荆州居民普遍认可医院一医院和中心医院。
主因子八包括的变量有年龄,这说明医疗和年龄存在这很大的联系,年龄越大的人,越关心医疗,参保率也越高。
主因子九包括的变量有去年的医疗费,这说明去年医疗费高的,参保率可能也越高,也非常希望提高医保报销的比率。
主因子十包括的变量有感冒时医院的选择,这反映了荆州居民生病就医时的一种心态,月收入越高,学历越高,不管什么病都去大医院,对自己的身体健康非常仔细。
主因子十一包括的变量有月收入,月收入越高,参保率可能就越高,购买商业医疗保险可能性也就越大,对自己身体健康更看重。
(五)聚类分析
表16最终聚类中心表
最终聚类中心
聚类
1
2
3
4
5
医疗保险因子
-.25090
-.31184
.65968
2.23326
.40772
医疗满意度因子
-.42619
.35521
-1.62813
.14540
-3.92228
基本情况因子
.45858
-.26659
-.03703
-.34961
.52373
医院满意度因子
.10090
-.04480
.42210
.02034
-4.14557
医保报销比率因子
-.07247
.03823
-.52307
.27058
-3.16499
看病难因子
-.01660
.06223
-1.66695
-.13831
1.33523
医院选择因子
-.45931
.18985
2.19683
.39712
1.73130
年龄因子
-.27708
.26561
-1.07873
-.10088
-1.80350
医疗费因子
.21765
-.18855
3.00116
-.11110
-.86250
就医心态因子
-.48177
.38000
1.43439
-.32400
1.38261
收入因子
-.29705
.29938
-.16633
-.27359
-1.87400
表17案例数表
每个聚类中的案例数
聚类
1
72.000
2
98.000
3
2.000
4
2
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