实验设计方式课后习题答案46章.docx
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实验设计方式课后习题答案46章
习题
不能用正交表
,因为会产生混杂。
需选用正交表
。
表头设计如下:
说明:
也可有其他不同的表头设计(实验方案)。
习题
由于
,故可选用正交表
,且可不能产生混杂。
表头设计如下:
依照直观分析结果,因素的主次顺序为:
AXBAXCCBBXCAD
A与B的二元表
A与C的二元表
▪依照A与B的二元表,A1B2的成效最好;
▪依照A与C的二元表,A1C2的成效最好;
▪从直观分析结果能够取得,D1成效最好;
▪故最优生产条件为:
A1B2C2D1
▪(3)方差分析
由于没有误差列,故不能对各因素进行显著性查验。
可是,咱们选择离差平方和最小的因素D所在的列作为误差列,对各因素进行显著性查验,取得结果如下:
因素的主次顺序与直观分析的一样,从显著性来看,只有AXB显著,其他的因素或交互作用都不显著。
▪习题
其中A×B的离差平方和
A×B的自由度
故A×B不显著。
B×C的离差平方和
B×C的自由度
故B×C不显著。
▪因素的主次顺序(依照极差大小或F值大小)
ADFBXCAXBBEC
▪最优工艺条件的确信:
能够依照直观分析结果选择每一个因素的最优水平,取得最优工艺条件为:
A1D1F1E0B0C0.
也能够计算各因素的水平效应,依照水平效应来确信,具体如下:
关于因素A,
故A的第1水平的效应最大。
关于因素D,
故D的第1水平效应最大。
关于因素F,
故F的第1水平的效应最大。
故A取第1水平,D取第1水平,F取第1水平,其他因素不显著,水平的选取可依照节约、经济的角度来选择。
最优工艺A1D1F1B0C0E0条件下的预测值:
▪习题
1、数据输入(SPSS)
2、方差分析
“分析”—“一样线性模型”—“单变量”
方差分析输出结果:
由此可见,因素A高度显著,因素B、D显著,C不显著。
▪另外,依照多重比较,能够确信每一个因素的最优水平:
▪关于因素A,多重比较结果(采纳S-N-K法):
可见因素A的第3个水平的评分最高,故A取A3。
另外,还能够计算出A的第3水平的效应值为:
▪关于因素B,多重比较结果(采纳S-N-K法):
可见因素B的第2个水平的评分最高,故B取B2。
另外,还能够计算出B的第2水平的效应值为:
▪关于因素D,多重比较结果(采纳S-N-K法):
可见因素D的第3个水平的评分最高,故D取D3。
另外,还能够计算出D的第3水平的效应值为:
▪
▪关于因素C,由于它不显著,因此取哪个水平关系不大。
▪综合所得,取得最优生产条件为:
A3B2C0D3
▪进一步,计算在上述最优生产条件下的实验结果评分的预测值为:
▪
习题
▪1、数据输入
▪2、方差分析
“分析”——“一样线性模型”——“单变量”
依照P值大小,能够取得因素的主次顺序为
DACB
其中因素D高度显著,A和C显著,因素B不显著。
▪3、多重比较,确信最优水平组合
▪关于因素D,由S-N-K的多重比较,可见D3最好(指标值越小越好)
关于因素A,由S-N-K的多重比较,可见A3最好
▪关于因素C,由于它只有两个因素,不能进行多重比较,故采取探讨性分析,取得厢式图,可见,C取第2水平常,酸洗时刻较少,故C取第2水平.
▪综合可得,最优生产条件为
A3B1C2D3
▪习题
▪1、数据输入
2、回归分析
“分析”—“回归”—“线性”
取得的回归方程为:
其中x3显著,其他两个变量不显著。
模型查验
从上面的输出结果,决定系数=,模型的显著性查验P值=,说明成立的模型显著。
▪依照回归方程
各因素前面的系数符号,确信各因素的最优水
平如下:
X1=X2=10,X3=
在此最优生产条件下的预测值为
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