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水箱液位自动控制系统设计
第1章水箱液位自动控制系统原理
液位自动控制是通过控制投料阀来控制液位的高低,当传感器检测到液位设定值时,阀门关闭,防止物料溢出;当检测液位低于设定值时,阀门打开,使液位上升,从而达到控制液位的目的。
在制浆造纸工厂常见有两种方式的液位控制:
常压容器和压力容器的液位控制,例如浆池和蒸汽闪蒸罐。
液位自动控制系统由液位变送器(或差压变送器)、电动执行机构和液位自动控制器构成。
根据用户需要也可采用控制泵启停或改变电机频率方式来进行液位控制。
结构简单,安装方便,操作简便直观,可以长期连续稳定在无人监控状态下运行。
应用范围
在制浆造纸过程中涉及的所有池、罐、槽体液位自动控制。
图1.1
中,是控制器的传递函数,是执行机构的传递函数,是测量变送器的传递函数,是被控对象的传递函数。
图5.1中,控制器,执行机构、测量变送器都属于自动化仪表,他们都是围绕被控对象工作的。
也就是说,一个过程控制的控制系统,是围绕被控现象而组成的,被控对象是控制系统的主体。
因此,对被控对象的动态特性进行深入了解是过程控制的一个重要任务。
只有深入了解被控对象的动态特性,了解他的内在规律,了解被控辩量在各种扰动下变化的情况,才能根据生产工艺的要求,为控制系统制定一个合理的动态性能指标,为控制系统的设计提供一个标准。
性能指标顶的偏低,可能会对产品的质量、产量造成影响。
性能指标顶的过高,可能会成不必要的投资和运行费用,甚至会影响到设备的寿命。
性能指标确定后,设计出合理的控制方案,也离不开对被控动态特性的了解。
不顾被控对象的特点,盲目进行设计,往往会导致设计的失败。
尤其是一些复杂控制方案的设计,不清楚被控对象的特点根本就无法进行设计。
有了正确的控制方案,控制系统中控制器,测量变送器、执行器等仪表的选择,必须已被控对象的特性为依据。
在控制系统组成后,合适的控制参数的确定及控制系统的调整,也完全依赖与对被控对象动态特性的了解。
由此可见,在控制工程中,了解被控制的对象是必须首先做好的一项工作。
过程控制的被控对象设计的范围很广。
被控对象不一定是指一个具体的设备,不少情况下被控对象是指一个过程。
有些过程可能涉及好几种设备,而在有些设备内部可能包括了几个过程。
过程控制被控对象的内在机理较为复杂,由简单过程,又存在严重非线性的过程,有多变量过程,有些被控对象的特性随时间或工作条件而变化。
对被控对象动态特性的了解,一种方法是通过分析被控对象的工作机理,建立被控对象的数学模型。
但由于连续生产过程的复杂性,完全从机理上揭示其内在规律,获得精确的数学模型还有较大的困难。
另一种方法是工程上经常使用的方法,它采用实验法来获得被控对象的数学模型。
这种方法通过测量被控对象的阶跃相应曲线(称为飞升曲线),近似确定被控对象的数学模型,研究被控对象的动态特性。
第二章系统元件的选择
2.1 有自平衡能力的单容元件
如果被控对象在扰动作用下偏离了原来的平衡状态,在没有外部干预的情况下(指没有自动控制或人工控制参与),被控变量依靠被控对象内部的反馈机理,能自发达到新的平衡状态,我们称这类对象是有自平衡能力的被控对象。
具有自平衡能力的单容对象的传递函数为
(2.1)
这是个一阶惯性环节。
描述这类对象的参数是时间常数T和放大系数K。
图2.1单容水箱
图2.1是单容水箱的示意图。
我们已经推导过水箱的传递函数为
其中T=RC,C为水箱的横截面积,R为输出管道阀门的阻力。
T称为水箱的时间常数。
K称为水箱的放大系数。
一阶系统的特性我们已经在时域分析中进行了详细的讨论,所有结论都适用于单容对象。
作为过程控制的被控对象,单容对象的时间常数比较大。
2.2无自平衡能力的单容元件
图2.2单容积分水箱
图2.2也是一个单容水箱。
不同的是水箱的出口侧安装了一台水泵,这样一来,水箱的流出水量就与水位无关,而是保持不变,即流出量的变化量。
在静态下,流入水箱的流量与水泵的排水量相同都为Q,水箱的水位H保持不变。
在流入量有一个增量时,静态平衡被破坏,但流出量并不变化,水箱的水位变化规律为
式中C为水箱的横截面积。
对上式两端求取拉普拉斯变换,可得水箱的传递函数:
(2.2)
这是一个积分环节。
它的单位阶跃响应为
图2.3两种水箱变化的比较
(a)单容积分水箱(b)有自平衡能力的单容水箱
图2.3(a)是水位变化的曲线。
为了比较,我们把具有惯性环节特性的水箱在单位阶跃输入下的水位响应曲线也画出来,如图2.3(b)所示。
很明显,具有惯性环节特性的单容水箱,在输入作用下,水位经过一个动态过程后,可以重新达到一个新的稳定状态。
而具有积分环节的水箱在受到同样的扰动之后,水位则无限地上升,永远不会达到一个新的稳定状态。
我们称这种水箱为单容水箱。
具有积分环节特性的单容对象的传递函数可以表示为
(2.3)
式中称为飞升速度。
其单位阶跃响应为
(2.4)
这是一条直线方程,如图2.3(a)所示。
是直线的斜率。
式(2-4)说明,当被控对象原来的平衡状态被扰动作用破坏后,如果不依靠自动控制或人工控制的外来作用,被控变量将一直变化下去,不可能达到新的平衡状态。
我们称这类对象为无自平衡能力的对象。
2.3单容对象的特性参数
被控对象有无自平衡能力,是被控对象本身固有的特性。
图5—5给出了两类水箱的方框图。
图5-5(a)是有自平衡能力的单容水箱,从方框图中可以看出,水箱的水位既与流入量有关,也受流出量的制约,在被控对象内部形成了一个负反馈机制。
当流入量增大时,将引起水位的上升。
水位上升的结果,流出量就会增加。
流出量的增大又限制了水位的进一步上升。
经过一个动态过程后,总能重新找到一个平衡点,使流入量与流出量相等,水位不再变化。
图5-5(b)是无自平衡能力的单容水箱,在其内部不存在负反馈机制,水位只与流量有关。
具有自平衡能力的被控对象,本身对扰动有一定的克服能力,控制性能较好。
而无自平衡能力的被控对象,其传递函数的极点位于虚轴上,是不稳定的。
被控变量若要按要求的规律变化,必须完全依赖于对象外部的控制系统。
图5.5两种类型的单容水箱
(a)有自平衡能力(b)无自平衡能力
我们曾经提到,一阶系统是含有一个存贮元件的系统。
本节中我们看到,有自平衡能力无自平衡能力的对象都含有存贮元件,为什么表现出不同的特性呢?
上面,我们就其内部机理进行分析。
现在我们来看表征其特性的参数的异同
描述存贮元件存贮能力的参数称为对象的容量系数。
容量系数可定义为
C=被控对象储存的物质或能量的变化量/输出的变化量
容量系数对不同的被控对象有不同的物理意义,如水箱的横截面积,电容器的电容量。
热力系统得热容量等。
在我们推导系统或环节的传递函数时,经常遇到
T称为系统或环节的时间常数,它是系统或环节惯性大小的量度。
式中的R称为阻力系数。
如电路的电阻,流体流动的液阻,传热过程的热阻等。
被控对象的容量系数,表示了被控对象抵抗扰动的能力,如水箱的横截面积大,同样流入量下,水位上升得就慢。
电路的电容量大,在同样充电电流下,电压上升得就慢。
惯性环节的惯性,其根本原因就是因为它具有存贮能力。
但这并不是决定惯性大小的唯一因素。
还有另一个因素就是阻力系数。
阻力系数是对流入存贮元件净流入量的制约。
在R-C充电电路里,它限制了流入电容器的电流,在单容水箱中,它限制了水箱的净进水量。
惯性环节因为其具备了自平衡能力,在其动态参数上,用时间常数来表示,而单容积分环节则不存在阻力系数,只用容量系数就可以表征其特性。
描述有自平衡能力单容被控对象的参数有两个:
放大系数K和时间常数T,称为被控对象的特性参数。
放大系数K表示输入信号通过被控对象后稳态输出是输入的K倍。
对于同样的输入信号,放大系数大,对应的输出信号就大。
K表示了被控对象的稳态放大能力,是被控对象的稳态参数。
T是描述被控对象惯性大小的参数,时间常数T越大,被控对象在输入作用下的输出变化得越慢。
T是单容被控对象的动态参数。
无自平衡能力的被控对象在输入作用下不会达到新的稳定状态,描述其性能的参数只有一个动态参数:
飞升速度。
第三章控制器参数的整定
3.1参数的确定
控制器参数的整定,对PID控制规律来说,就是恰当选择比例度(或比例放大系数)、积分时间常数 和微分时间常数的值。
控制器参数整定的方法有两类,一类是理论计算法,一类是工程整定法.
已知被控对象较准确的数学模型,可以应用理论计算法。
用传统的时域法、频率法、根轨迹法都可以进行整定,利用计算机进行参数整定和优化的方法也很多。
往往由于数学模型的原因,理论计算得到的数据精度不高,但它却可以为工程整定法提供指导。
工程整定法易于掌握,是比较实用的方法。
常用的工程整定法有稳定边界法、衰减曲线法、响应曲线法等。
稳定边界法又称为临界比例度法。
具体过程是,先将控制器变为比例控制器,逐渐减小比例带 ,直到出现等幅振荡。
这是的比例度称为临界比例度,记为。
记下两个波峰相距的时间(临界振荡周期),根据和 ,按表3.1进行计算。
表3.1稳定边界法计算公式表(衰减率)
控制规律
比例度(%)
积分时间(min)
微分时间(min)
衰减曲线法。
衰减曲线法是使系统产生衰减振荡,根据衰减振荡参数来确定控制器参数。
工程上认为,衰减率(衰减比为4:
1)时,系统的动态过程较适宜。
因此,一般都采用4:
1衰减曲线来进行整定。
具体过程是:
先将控制器变成比例控制器,比例度取较大的值,给定值为阶跃函数,观察曲线的衰减情况。
然后逐渐减小比例度,直到衰减比为4:
1,此时的比例度为 ,衰减周期为 ,如图5.34所示
图3.14:
1衰减曲线
根据和,按表3.1进行计算。
表3.2 衰减曲线法计算表
控制规律
比例度(%)
积分时间(min)
微分时间(min)
响应曲线法与以上两种方法不同。
以上两种方法都是在闭环系统下进行的,而响应曲线法则要测出系统的开环阶跃响应。
把控制系统从控制器输出点断开。
在调节阀上加一个阶跃输入,测量变送器的输出作为响应曲线。
响应曲线一般的形式如图3.2所示。
根据响应曲线可近似求出如下传递函数
图3.2系统的开环阶跃响应
根据求出的 K,T和值,按表3.3计算。
表3.3 响应曲线计算表(衰减率)
被控对象
控制规律
3.2电动机的数学模型
直流电动机的数学模型。
直流电动机可以在较宽的速度范围和负载范围内得到连续和准确地控制,因此在控制工程中应用非常广泛。
直流电动机产生的力矩与磁通和电枢电流成正比,通过改变电枢电流或改变激磁电流都可以对电流电机的力矩和转速进行控制。
在这种控制方式中,激磁电流恒定,控制电压加在电枢上,这是一种普遍采用的控制方式。
设为输入的控制电压 电枢电流 为电机产生的主动力矩
为电机轴的角速度 为电机的电感 为电枢导数的电阻
为电枢转动中产生的反电势 为电机和负载的转动惯量
根据电路的克希霍夫定理
整理后
式中:
称为直流电动机的电气时间常数; 称为直流电动机的机电时间常数;
,为比例系数。
直流电动机电枢绕组的电感比较小,一般情况下可以忽略不计,式(2.4)可简化为
3.3控制系统的数学模型
图3.3过程控制
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