spss数据分析教程之SPSS信度分析和效度分析.doc
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信度分析和效度分析
数据计分方法说明
类别
小分类
对应题项
每题计分方法
维度计分方法
题项
职业倦怠
情感枯竭
1-3题
正向计分
全部题项直接加总
3
去个性化
4-6题
正向计分
全部题项直接加总
3
个人成就感
7-10题
逆向计分
全部题项取倒数后加总
4
心理资本
11-18题
正向计分
全部题项直接加总
8
组织气氛
19-26题
21题为逆向计分,其余题项正向计分
21题取倒数后与其余题项加总
8
总体幸福感
27-31题
27题和31题为逆向计分,其余题项为正向计分
27和31题取到术后与其余题项加总
5
整体问卷
以上各个维度的总分直接加总
31
讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后,接下来再进行如下分析。
1信度分析
这里有63份问卷,首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图,问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息;同时,对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性,就必须在对问卷分析之前做信度分析。
信度本身与测量结果的正确与否无关,它的用途在于检测问卷本身的稳定性。
信度分析中常用Cronbachα系数的大小来衡量调查问卷的信度。
一般而言,如果问卷的信度系数达到0.9以上,该问卷调查的信度就较好;信度系数在0.8以上,是不错的;一般认为试卷信度在0.5至0.9以内是合理的,如果信度系数低于0.5,则此问卷的调查结果就不可信了。
将以上63份问卷的数据用SPSS21.0先进行标准化处理,再进行信度分析,其结果如表一所示:
表一信度分析表
类别
Cronbach'sAlpha
项数
整体问卷
.617
31
职业倦怠
.822
10
心理资本
.801
8
组织气氛
.837
8
总体幸福感
.679
5
表一显示,整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach'sAlpha系数值均大于0.6,所以可以推断此问卷的可信度一般,该评价问卷只具有很较高的内在一致性。
2效度分析
具备信度的问题不一定具备效度,因此做完信度分析,再用SPSS21.0对其进行效度分析。
2.1因子模型适应性分析
效度分析使用的是因子分析模型,在运用因子模型分析之前,首先要对问卷数据进行因子模型适应性分析,分析结果如下表所示:
表二KMO和Bartlett的检验
KMO和Bartlett的检验
取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。
.657
Bartlett的球形度检验
近似卡方
1187.636
df
465
Sig.
.000
由上表的数据可知,问卷数据的KMO值为0.657,并且通过了显著性水平为0.05的巴特利球型检验,说明问卷调查的数据非常适合做因子分析。
2.2因子分析结果
在进行了适应性检验之后,接下来就进行因子分析,其结果如下:
表三方差贡献率
解释的总方差
成份
初始特征值
提取平方和载入
旋转平方和载入
合计
方差的%
累积%
合计
方差的%
累积%
合计
方差的%
累积%
1
8.752
28.231
28.231
8.752
28.231
28.231
4.937
15.926
15.926
2
3.259
10.514
38.745
3.259
10.514
38.745
3.766
12.148
28.074
3
2.715
8.758
47.503
2.715
8.758
47.503
2.996
9.666
37.740
4
2.286
7.374
54.877
2.286
7.374
54.877
2.714
8.756
46.496
5
1.516
4.891
59.768
1.516
4.891
59.768
2.584
8.335
54.831
6
1.342
4.328
64.096
1.342
4.328
64.096
2.076
6.697
61.528
7
1.252
4.038
68.134
1.252
4.038
68.134
1.709
5.511
67.040
8
1.053
3.398
71.532
1.053
3.398
71.532
1.393
4.492
71.532
9
.958
3.089
74.620
10
.880
2.840
77.461
11
.762
2.459
79.920
12
.714
2.302
82.222
13
.684
2.207
84.429
14
.623
2.011
86.440
15
.580
1.870
88.309
16
.509
1.642
89.951
17
.449
1.449
91.400
18
.394
1.272
92.672
19
.342
1.104
93.777
20
.289
.934
94.710
21
.276
.892
95.602
22
.258
.833
96.435
23
.204
.659
97.094
24
.184
.592
97.686
25
.171
.552
98.239
26
.148
.478
98.717
27
.121
.391
99.108
28
.101
.325
99.433
29
.079
.254
99.687
30
.058
.186
99.873
31
.039
.127
100.000
提取方法:
主成份分析。
根据表三方差贡献率分析表可以知道,具备信度的31个问题一共可以提取8个主成分,这8个主因子解释的方差占到了将近71.532%,由此我们可以认为,这次提取的8个公因子在充分提取和解释原变量的信息方面比较理想。
表四旋转后的因子载荷矩阵
旋转成份矩阵a
成份
1
2
3
4
5
6
7
8
职业倦怠1
0.812
0.024
0.046
0.006
0.012
-0.172
-0.206
-0.085
职业倦怠2
0.788
-0.043
0.051
-0.141
0.176
-0.211
0.094
-0.086
职业倦怠3
0.651
-0.112
-0.056
-0.155
-0.172
-0.217
-0.053
-0.299
职业倦怠4
0.743
-0.085
0.067
-0.19
-0.172
-0.275
0.017
-0.073
职业倦怠5
0.741
-0.186
-0.01
0.077
-0.455
-0.01
-0.12
0.008
职业倦怠6
0.744
-0.204
0.053
-0.109
-0.084
0.115
-0.063
0.078
职业倦怠7
0.297
-0.113
0.67
-0.189
-0.173
0.025
0.223
0.246
职业倦怠8
-0.099
0.024
0.902
-0.1
-0.056
-0.073
-0.087
-0.002
职业倦怠9
0.048
0.008
0.856
-0.027
-0.141
-0.079
-0.143
-0.103
职业倦怠10
0.01
0.093
0.88
-0.007
0.075
0.014
-0.097
-0.075
心理资本1
-0.17
0.022
0.011
0.759
0.284
0.063
0.037
0.064
心理资本2
-0.138
0.173
-0.08
0.674
0.148
-0.11
0.37
-0.179
心理资本3
-0.09
0.099
-0.194
0.664
0.465
0.091
0.008
-0.191
心理资本4
-0.185
-0.029
-0.11
0.616
0.086
-0.08
0.141
0.27
心理资本5
-0.072
0.009
-0.095
0.801
-0.074
0.133
-0.116
0.195
心理资本6
-0.524
0.309
-0.026
0.205
0601
0.23
0.147
-0.279
心理资本7
-0.185
0.097
-0.138
0.221
0.802
0.071
0.014
-0.014
心理资本8
-0.09
0.651
0.066
0.067
-0.599
0.015
-0.082
-0.101
组织氛围1
0.045
0.444
-0.009
0.161
0.405
0.326
0.124
0.567
组织氛围2
0.106
0.076
-0.123
0.172
0.245
0.238
0.101
0.611
组织氛围3
-0.405
0.273
-0.077
0.012
0.102
0.125
-0.034
0.609
组织氛围4
-0.16
0.634
0.004
0.037
0.364
0.166
0.094
0.28
组织氛围5
0.148
0.679
-0.006
0.102
-0.306
0.194
0.397
-0.044
组织氛围6
-0.425
0.753
0.051
-0.004
0.228
0.066
-0.093
-0.017
组织氛围7
-0.147
0.675
0.001
-0.085
0.056
-0.041
0.291
0.127
组织氛围8
-0.447
0.569
0.001
0.144
0.097
-0.115
0.181
0.408
总体幸福感1
-0.173
0.145
-0.006
0.259
0.148
0.043
0.538
0.076
总体幸福感2
-0.347
0.435
-0.024
0.149
0.194
0.067
0.613
-0.15
总体幸福感3
-0.254
0.103
-0.177
-0.005
-0.14
0.797
-0.085
0.08
总体幸福感4
-0.445
-0.026
0.11
0.066
0.261
0.586
0.223
0.141
总体幸福感5
-0.161
0.205
-0.232
-0.
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