基于层次分析法的中国物流产业安全评价指标体系研究文档格式.doc
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(1)物流产业安全概念的界定。
李孟刚(2007)、蒋志敏等(2008)将物流产业安全定义为物流产业的生存和发展不受威胁的状态,包括物流产业生存安全和物流产业发展安全两个方面。
袁平红(2009)从物流产业的微观主体结构—企业的层面出发,将物流产业安全定义为开放经济条件下,以国有物流企业和民营物流企业为主体的物流企业,能持久有效地和国际物流企业进行竞争,能够持续稳定地服务于整个国民经济。
(2)物流产业安全的影响因素分析。
李孟刚(2007)以产业经济学的理论框架为基础,将影响物流产业安全的因素分为物流产业组织因素、物流产业结构因素、物流产业布局因素和物流产业政策因素。
荆林波、吕萍(2008)从物流产业对于产业安全的特殊性出发,认为物流产业安全不能仅仅从投资规模的角度来考虑,而要从产业竞争力、产业控制力乃至于国民产业权益等不同角度来衡量,呼吁关注中国物流产业安全。
袁平红(2009)则从物流市场需求、外商投资以及物流产业国际竞争力三个角度出发,分析这三个因素对我国物流产业安全所带来的影响。
蔡进(2008)、张晓莹(2009)从物流行业产业损害预警系统出发,认为建立物流产业行业损害预警机制有助于维护物流产业安全。
(3)物流产业安全评价指标体系构建。
李孟刚(2007)借鉴全球最具权威性的关产业国际竞争力的研究机构瑞士洛桑国际管理发展学院(InternationalInstituteofManagement&
Development,简称IM)和世界经济论坛(WorldEconomicForum,简称WEF)在整合国际竞争力的多指标体系时的方法,建立了物流产业安全评价模型。
蒋志敏等(2008)从系统论的角度出发,提出基于“压力一状态一响应”的产业安全评价方法,构建了物流产业安全评价指标体系,以期通过对物流产业所面临的内外部环境压力、产业当前状态和产业在压力下的反应趋势进行辨识,实现对物流产业安全的评价。
鉴于我国对物流产业安全研究起步较晚,本文将借鉴其他产业安全研究成果,结合物流产业自身特性,从层次分析法的视角出发,构建中国物流产业安全评价指标体系。
2.中国物流产业安全评价指标体系构建原则与设计方法
正确确立评价体系的构建原则与设计方法是建立中国物流产业安全评价体系的重要前提,其中构建原则将作为中国物流产业安全评价指标体系的指导思想,设计方法有助于帮助我们确立评价体系的主要内容,选取合适的评价指标,建立科学可行的评价体系。
2.1构建原则
物流产业安全评价指标体系的构建,必须遵循可测量性、动态性和系统性三个原则。
2.1.1可测量性
可测量性保证了定性分析指标在实际运用中的实用性特点,通过数据的表述,更能产生说服力。
因此,建立在定性分析的经济理论基础上的物流产业安全评价指标体系必须遵循可测量的原则,着重突出定量研究的特点。
2.1.2动态性
产业安全作为时间的函数,外部环境的变化会引起各指标的数值发生相应的变化(朱钟棣,孙瑞华,2006)。
因此,构建的物流产业安全评价指标体系必须从物流产业发展的动态规律出发,构建科学、系统并且能反映产业动态发展趋势和变化的指标体系,不仅能反映当前的物流产业发展状况,而且能对未来物流产业安全进行比较准确的预测。
2.1.3系统性
系统是由许多相互关联、相互制约的各个部分所组成的整体(钱学森,1988)。
由于物流产业是一个由物流技术、物流基础设施、物流服务、物流企业、物流市场等子系统或要素构成的系统,因此从系统角度来设计物流产业安全评价指标,可以更好地界定物流产业安全边界,把握物流产业安全问题的整体性,并为与物流产业相关的研究提供更好的思路。
因此,在指标构建过程中,系统性原则是指标构建的最基本原则。
2.2设计方法
层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,AHP)是由美国匹兹堡大学的T.L.Satty教授于20世纪70年代提出的一种决策方法。
从本质上来说,AHP是一种思维方式。
它能把物流产业安全这种复杂问题分解成各个组成因素,又将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构,通过两两比较确定层次中诸因素的相对重要性,然后综合决策者的判断,确定各个影响因素相对重要性的总体排序。
利用AHP方法设计物流产业安全指标体系,能较好地满足物流产业安全指标设计的基本原则。
AHP既可以把握物流产业安全具有系统性的特点,又可以将定量分析与定性分析进行有效结合,能大大提高物流产业安全评价指标的有效性、可靠性和可行性。
3.基于层次分析法的中国物流产业安全评价指标体系的主要内容及指标权重
运用层次分析法构建中国物流产业安全指标体系时,首先要求构建物流产业安全层次结构图,据此建立判断矩阵,对判断矩阵各个指标进行权重计算后,进行一致性检验,当所有判断矩阵均通过一致性检验时,就可以得出各个指标的相应权重。
3.1构建物流产业安全层次结构图
在景玉琴(2006)对产业安全进行产业国内环境评价、产业竞争力评价、产业控制力评价的基础上,结合李孟刚(2007)提出的物流产业安全定义,以及袁平红(2009)对开放条件下物流产业安全形成机理的研究和顾全根(2008)对基于层次分析法的财务预警指标的研究,本文将影响物流产业安全的主要因素总结为物流产业政府管制、物流产业生存力、物流产业发展力、物流产业竞争力、物流产业控制力五大部分,并首次财务预警指标引入到物流产业生存力和物流产业发展力的评价中,同时结合物流产业作为服务业的特征,将物流产业与其他产业互动发展的程度作为衡量物流产业竞争力的重要指标引入,并将物流产业的创新绩效作为物流产业发展力的具体指标引入该评价指标体系。
具体说来,物流产业安全指标体系由总目标层(A)子目标层(B)及具体指标层(C)构成见表1。
表1物流产业安全评价体系表
总目标A
子目标B
具体指标C
指标含义及获取方式
物流
产业
安全
评价
体系
政府
管制
进入和退出管制C1
由物流专家打分(满分为100分)
融资管制C2
质量管制C3
信息管制C4
价格管制C5
生存
力
速动比率C6
速动资产÷
流动负债×
100%
不良资产比率C7
年末不良资产总额÷
年末资产总额×
100%
应收账款周转率C8
主营业务收入净额÷
应收账款平均余额
成本费用利润率C9
利润总额÷
成本费用总额×
主营业务利润率C10
主营业务利润÷
主营业务收入净额×
发展
资本保值增值率C11
扣除客观因素后的年末所有者权益÷
年初所有者权益×
三年资本平均增长率C12
[(年末所有者权益总额÷
三年前年末所有者权益总额)1/3-1]×
三年销售平均增长率C13
[(当年主营业务收入总额÷
三年前主营业务收入总额)1/3-1]×
创新绩效C14
新开发的物流服务收入÷
物流服务总收入×
竞争
国内市场占有率C15
用某行业内本国企业某种物流服务产值÷
该行业该种物流服务总产值×
国际市场占有率C16
中国物流服务产值÷
全球物流服务产值×
产业集中度C17
产业内最大4家或8家企业的销售额与产业总的销售额之比
产业信息化程度C18
信息化渗透指数,通过问卷调查获得
物流业与其他产业互动程度C19
其他产业物流外包程度来衡量,用其他产业的企业外包物流服务总值÷
其他产业物流服务总值×
控制
外资市场控制率C20
用中国一、二线城市中外资物流企业的数量和外资物流企业在华的分公司数量进行综合评价
外资品牌控制率C21
用外资品牌忠诚度测量,通过问卷调查获得
外资股权控制率C22
用外资并购民营物流企业和国有物流企业后外资股权变化的数据来说明
外资核心技术控制率C23
外资经营决策权控制率C24
需要注意的是,其中关于信息化渗透指数的测量,参见“信息化渗透指数如何提升IT商业价值”(
3.2建立判断矩阵
物流产业安全评价体系递阶层次结构建立以后,总目标层和目标层之间、目标层与具体指标之间的元素的隶属关系就被确定。
以物流产业政府规制为例,该目标层所支配的下一层的元素为C1,C2,C3,C4,C5。
我们的目的是要按照这五个具体指标相对于B1的相对重要性赋于C1,C2,C3,C4,C5相应的权重。
AHP使用两两比较法,通过建立判断矩阵获取对各个元素的相应权重。
建立判断矩阵前,首先需要请物流专家根据1-9的比例标度(表2)对两两元素之间的相对重要程度进行比较赋值。
表21-9标度的含义
标度
含义
1
表示两个元素相比,具有同样重要性
3
表示两个元素相比,前者比后者稍重要
5
表示两个元素相比,前者比后者明显重要
7
表示两个元素相比,前者比后者强烈重要
9
表示两个元素相比,前者比后者极端重要
2,4,6,8
表示上述相邻判断的中间值
它们的倒数
若元素i与元素j的重要性之比为,那么元素j与元素i得重要性之比为
资料来源:
孙东川,杨立洪,钟拥军编著:
管理的数量方法,北京:
清华大学出版社,2005年10月,第238页。
对于目标层,5个被比较元素C1,C2,C3,C4,C5构成了一个两两比较矩阵,。
其中就是元素和相对于的重要性的比例标度。
根据该方法,构建的物流产业安全评价指标的判断矩阵表3所示。
3.3计算各指标权重系数
在AHP中,单一准则下元素相对权重的计算方法有和法、根法、特征根法、最小二乘法和对数最小二乘法。
本文将采用根法计算各指标权重系数。
根法的具体步骤为:
(1)计算判断矩阵各行各个元素的乘积。
(2)计算M行的n次方根,即。
(3)对向量进行归一化处理,将标准化,即,所得即为权重。
各指标权重系数计算过程及结果见表3。
表3判断矩阵及指标权重
指标
判断矩阵
1/3
1/5
1/45
0.467
0.080
2
4
36
2.047
0.352
1/2
15
1.718
0.295
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- 基于 层次 分析 中国 物流 产业 安全评价 指标体系 研究