网络结构优化连通簇分析方法研究Word下载.docx
- 文档编号:17627700
- 上传时间:2022-12-07
- 格式:DOCX
- 页数:11
- 大小:482.74KB
网络结构优化连通簇分析方法研究Word下载.docx
《网络结构优化连通簇分析方法研究Word下载.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《网络结构优化连通簇分析方法研究Word下载.docx(11页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
:
临小区N干扰服务小区S的同频相关系数
S小区测量N小区期间,收到的包含A小区测量结果、且N小区场强绝对值-S小区场强绝对值≥-12dB的测量报告数量
S小区测量N小区期间收到的测量报告总数
如果
并且
则称小区N与小区S互为密切相关。
记为:
2.2连通簇划分
基于小区相关性的定义,连通簇及最大连通簇的定义如下:
(1)连通簇设某区域所有小区的集合为C,小区个数为n,C=
。
连通簇
=
上述公式中含义为连通簇中任意两个小区之间均存在密切相关关系。
(2)最大连通簇记为
,不存在连通簇
,
C。
2.3连通簇意义
连通簇反应了两两小区之间的密切程度,最大连通簇则表示区域范围内最大的小区关联集合。
连通簇内的每个小区与其他所有小区之间均有密切的关联。
其关联程度可以从以下两个方面描述:
(1)最大连通簇的规模:
如果一个最大连通簇中所包含的载频总数越多,各小区之间会存在越高的干扰几率。
(2)小区所在的不同的最大连通簇数:
一个小区可能存在与若干个不同的最大连通簇中。
一个小区存在与不同最大连通簇的次数越多说明此小区越区及重叠覆盖的可能性越大,对周边小区的潜在干扰可能越高。
以上是利用连通簇对网络进行评估的依据。
3连通簇分析方法
本部分根据某地市的MR测量结果对其进行连通簇分析。
本次分析范围为此地市网格测试区域,涉及小区个。
3.1连通簇规模分布
网格测试区域内共计算出连通簇495个(每个簇中至少包含两个小区),上图中横轴为不同的载频个数,纵轴为此载频个数规模的簇在网络中的数量。
其中只有9个连通簇的载频总数超过50块,载频个数的中位数为26.从整体看区域内网络结构较好。
需对簇规模大于50块载频的区域进行重点分析。
通过渲染图可以直观看出此区域内簇规模的分布图。
开发区及铁路西南部区域是大规模连通簇集中区域。
对于规模较大的连通簇优化原理如下,通过对于小区之间的管理关系解耦可以降低局部区域的频率复用度。
例如某一连通簇,共包含7个小区载频数量达到56.如下图所示红色圈起的小区为簇成员。
簇中6个小区均覆盖同一区域,得到密切的相互关系是合理的。
但是值得注意的是蓝色圈起的LFGA51C小区(配置为8载频),与覆盖区域背向。
需要进行进一步排查天线方位或者是否下挂直放站。
如果天线存在问题可以考虑进行调整,降低此簇的载频配置。
3.2多簇小区分析
上图中横轴为小区域属于不同的簇的数量,纵轴为相应的小区个数。
可以看出有1一个小区同时属于8个最大连通簇,而443个小区只属于一个簇。
从分布情况来看大部分小区均分布于1、2、3个簇的情况。
网络整体情况良好。
需重点关注小区属于大于5个簇的情况。
下图为小区所属簇数量的地理分布图,从图中可以看出三个区域有比较集中的小区跨越多簇现象。
例如LFDA03B同时属于8个最大连通簇,如下表所示。
此区域为开发区小区密集。
可以考虑对此小区的覆盖范围进行调整,减少冗余重叠覆盖。
小区
簇号
小区载波数
簇载波数
LFDA03A
171
12
30
LFDA03B
LFDA03C
6
185
24
LFDA08C
206
20
LFDA19B
8
222
16
LFDA33A
4
917
LFZA29A
918
40
LFDA23A
10
LFZA37A
919
38
LFZA38A
213
37
LFDA33B
3
LFDA33C
LFZA42A
2
3.2连通簇与质量相关性分析
对于网络结构优化最主要的目的之一就是提升载干比从而提升话音质量。
因此有必要对连通簇所体现的结构复杂度与话音质量进行相关性分析从而有的放矢的进行优化。
影响话音质量的因素有很多,网络结构复杂度仅是其中原因之一,它反映了潜在的话务受干扰的可能性大小。
定量分析此因素的影响程度是本部分分析目的。
(1)簇载波数与质差话务占比的关系
小区质差话务占比=(6级采样点数+7级采样点数)/(0-7级采样点数)
对小区所在簇的总载波数与小区质差话务占比进行矩阵相关性计算,公式如下
得出相关系数
=0.012。
因此两者之间几乎无法体现出相关性。
质差话务占比无法与簇载波数进行关联分析。
这主要是由于质差话务占比只能衡量出小区极差话务情况而无法体现质量全貌。
(2)簇载波数与下行质量得分关系
下行质量得分=(0-3级采样点数+4-6级采样点数*0.7)/(0-7级采样点数)
对小区所在簇的总载波数与小区下行质量得分同样进行矩阵相关性计算,得到相关系数
=0.201。
计算结果仍不理想,但较之第一种方法已经有了明显改善。
需要进一步提取数据特征。
(3)簇载波数与质量加权平均值关系
前述两种方法的关联系非常弱的情况下,引入第三种方法。
质量加权平均值=
对小区所在簇的总载波数与小区质量加权平均值同样进行矩阵相关性计算,得到相关系数
=0.372。
因此相关性有了进一步提升。
网络结构复杂度仅是语音质量的潜在影响因素之一,例如还有业务密度、设备隐性故障等因素。
暂时以此相关性进行分析。
同时可以看出在簇的载频数大于50后几乎不可能再达到0.5的话音质量均值,因此前面章节中选取了簇载频数为50作为门限。
为了针对网络结构复杂度所造成的影响采取不同的解决方案,对上面的分布图进行象限划分。
D
C
B
A
A象限:
已经由于网络结构问题产生了质差影响,因此需要立即调整。
B象限:
可能由于业务密度较低,目前没有产生严重影响,但存在潜在的结构问题也需要列入调整日程。
C象限:
网络结构较好,可能由于频率干扰、外部干扰、或者设备故障等因素造成质差。
D象限:
网络结构较好,同时性能较好。
4总结
本文根据基于MR的网络结构评估思路,给出了连通簇及最大连通簇的数学定义。
主要分析了三个问题:
第一、结合某地市网格测试区域实际测量数据进行分析,提出了此地市网络结构存在若干问题点。
第二、总结了利用连通簇概念进行实际网络结构分析的方法。
第三、对连通簇所反映的结构问题与语音质量的相关性进行了定量分析。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 网络 结构 优化 连通 分析 方法 研究