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物流管理系苏含秋第第33章章需求预测需求预测3.1预测3.2定性预测方法3.3定量预测方法3.4预测误差及监控物流管理系苏含秋3.1.1预测及其作用3.1.2预测分类3.1.3预测的步骤3.13.1预测预测IseethatyouwillgetanAthissemester.物流管理系苏含秋3.1.13.1.1预测及其作用预测及其作用v预测是对未来可能发生的情况的预计与推测。
v作用“凡事预则立,不预则废”。
预测为人们提供了即将发生的情况的信息,增加了成功的机会。
但预测不是一门精确的科学,它是科学与艺术的结合。
预测离不开科学测定的数据,也离不开人们的经验和判断。
不能因为预测的失误而否定预测。
物流管理系苏含秋v预测的基本假设:
过去的发展状态要持续到将来v对总量的预测要比对个体的预测精确如每天从上海到北京旅客数量的预测,比预计某个人将到何处出差要准确v预测精度随预测的时间范围增加而降低物流管理系苏含秋3.1.13.1.1预测及其作用预测及其作用(续)续)v预测的作用帮助管理者设计生产运作系统生产什么产品,提供何种服务在何处建立生产/服务设施采用什么样的流程供应链如何组织帮助管理者对系统的使用进行计划今年生产什么,生产多少如何利用现有设施提供满意服务物流管理系苏含秋3.1.23.1.2预测分类预测分类v按性质分科学预测科学预测是对科学发展情况的预计与推测。
如门捷列夫预计有3个当时未发现的元素:
亚铝、亚硼和亚硅。
后来,发现了,是镓、钪和锗。
技术预测技术预测是对技术进步情况的预计与推测。
经济预测政府部门以及其它一些社会组织经常就未来的经济状况发表经济预测报告需求预测需求预测为企业给出了产品在未来的一段时间里的需求期望水平,为企业的计划和控制决策提供了依据。
社会预测社会预测是对社会未来的发展状况的预计和推测。
比如人口预测、人们生活方式变化预测、环境状况预测等。
v需求预测与企业生产经营活动关系最密切。
物流管理系苏含秋3.1.23.1.2预测分类(续)预测分类(续)v按时间分长期预测(Long-rangeForecast)对5年或5年以上的需求前景的预测。
它是企业长期发展规划的依据。
中期预测(Intermediate-rangeForecast)中期预测是指对一个季度以上两年以下的需求前景的预测。
它是制订年度生产计划、季度生产计划的依据。
短期预测(Short-rangeForecast)短期预测是对一个季度以下的需求前景的预测。
它是调整生产能力、采购、安排生产作业计划等具体生产经营活动的依据。
物流管理系苏含秋3.1.23.1.2预测分类(续)预测分类(续)v按主客观因素所起的作用分定性预测方法定量预测方法物流管理系苏含秋3.1.33.1.3预测的步骤预测的步骤1确定预测的目的确定预测的目的2确定预测的时间范围确定预测的时间范围3选择预测的方法选择预测的方法4收集和分析数据收集和分析数据5准备预测准备预测6对预测进行监控对预测进行监控“预测预测”物流管理系苏含秋3.23.2定性预测方法定性预测方法vDelphi法v用户期望调查法v部门主管意见v销售人员意见汇集法物流管理系苏含秋v德尔菲法德尔菲法是是指采用背对背的通信函询方式征询专家小组成员的预测意见,经过几轮征询,使专家小组预测意见趋于集中,最后作出符合市场未来发展趋势的预测结论。
物流管理系苏含秋11、特点:
物流管理系苏含秋2、德尔菲法优缺点优点:
优点:
可以加快预测速度和节约预测费用。
可以获得各种不同但有价值的观点和意见。
适用于长期预测和对新产品的预测,在历资料不足或不可测因素较多时尤为适用。
缺点:
缺点:
对于分地区的顾客群或产品的预测则可能不可靠。
责任比较分散。
专家的意见有时可能不完整或不切合实际。
物流管理系苏含秋3、预测步骤v确定预测题目,选定专家小组确定预测题目,选定专家小组v制定征询表,准备有关材料制定征询表,准备有关材料v采用匿名方式进行多轮函询采用匿名方式进行多轮函询第一轮:
预测组织者将预测课题、征询表和背景材料,邮寄给每位专家,要求专家一一作答,提出个人初步预测结果。
第二轮:
预测组织者将第一轮汇总整理的意见、预测组的要求和补充的背景材料,反馈给各位专家,进行第二轮征询意见。
第三轮:
预测组织者将第二轮汇总整理的意见、补充材料和预测组的要求,反馈给各位专家进行第三轮征询意见。
专家们将第三轮意见(修改的或不修改的)再次按期寄回。
这样,经过几次反馈后,各位专家对预测问题的意见会逐步趋于一致。
物流管理系苏含秋v运用数学统计分析方法对专家最后一轮预测意见运用数学统计分析方法对专家最后一轮预测意见加以处理,做出最后的预测结论加以处理,做出最后的预测结论。
一般采用平。
一般采用平均值预测和中位数预测。
均值预测和中位数预测。
平均数法:
各位专家的预测值n:
专家人数物流管理系苏含秋中位数法中位数的位置:
具体做法是:
将最后一轮专家的预测值从小到大排列,碰到重复的数值舍去,那么中位数所处的位置(第位)的数据,就是中位数。
物流管理系苏含秋4、德尔菲法应用案例某公司研制出一种新兴产品,现在市场上还没有相似产品出现,因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测,以决定产量。
于是该公司成立专家小组,并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家,预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断,经过三次反馈得到结果如下表所示。
物流管理系苏含秋专家编号第一次判断第二次判断第三次判断最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售量15007509006007509005507509002200450600300500650400500650340060080050070080050070080047509001500600750150050060012505100200350220400500300500600单位:
千件单位:
千件物流管理系苏含秋专家编号第一次判断第二次判断第三次判断最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售量630050075030050075030060075072503004002504005004005006008260300500350400600370410610平均数345500725390550775415570770单位:
千件单位:
千件物流管理系苏含秋平均值预测在预测时,最终一次判断是综合前几次的反馈做出的,因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算,则预测这个新产品的平均销售量为:
物流管理系苏含秋加权平均预测将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为:
物流管理系苏含秋3.33.3定量预测方法定量预测方法v时间序列模型时间序列平滑模型时间序列分解模型v因果关系模型物流管理系苏含秋预测方法定性预测方法定量预测方法Delphi法用户期望调查法部门主管讨论法销售人员意见汇集法因果模型时间序列模型移动平均法加权移动平均法指数平滑法乘法模型加法模型时间序列平滑模型时间序列分解模型预测方法预测方法单纯法物流管理系苏含秋3.33.3定量预测方法(续)定量预测方法(续)v时间序列预测(TimeSeriesForecasts)时间序列分析预测法是根据市场现象历史资料的时间序列,运用科学的数学方法建立预测模型,使市场现象的数量向未来延伸,预测市场现象未来的发展变化趋势,确定市场预测值。
特点根据市场过去的变化趋势预测未来的发展,它的前提是假定事物的过去会同样延续到未来突出了时间因素在预测中的作用,暂不考虑外界具体因素的影响物流管理系苏含秋3.33.3定量预测方法(续)定量预测方法(续)v时间序列预测(TimeSeriesForecasts)趋势成分季节成分周期成分随机成分物流管理系苏含秋物流管理系苏含秋3.33.3定量预测方法(续)定量预测方法(续)v时间序列平滑模型简单移动平均(Simplemovingaverage)加权移动平均(Weightedmovingaverage)指数平滑法(Exponentialsmoothing)物流管理系苏含秋简单移动平均法是对时间序列的数据按一定跨越期进行移动,逐个计算其移动平均值,取最后一个移动平均值作为预测值的方法。
适用于预测目标时间序列长期趋势基本呈现出水平样式,即每期数据是围绕着某个稳定值上下波动。
3.33.3定量预测方法(续)定量预测方法(续)简单移动平均物流管理系苏含秋简单移动平均法是直接以本期(t期)移动平均值作为下期(t期)预测值的方法。
特点:
预测值是离预测期最近的一组历史数据(实际值)平均的结果;参加平均的历史数据的个数(即跨越期数)是固定不变的;参加平均的一组历史数据是随着预测期的向前推进而不断更新的。
物流管理系苏含秋3.33.3定量预测方法(续)定量预测方法(续)SMAt+1=nAt+i-ni=1n实际值实际值SMA3SMA5物流管理系苏含秋简单移动平均法在简单移动平均法在ExcelExcel中的处理中的处理1、预测方法加载“分析工具”(03版)v启动Excel,单击主菜单选项“工具”,出现工具下拉菜单;v单击“加载宏”选项,出现“加载宏”对话框;v在“当前加载宏”的下拉列表中,查询并选择“分析工具库”选项;v单击“确定”按钮,即可在主菜单选项“工具”中出现“数据分析”一项。
注意:
若“工具”下拉菜单中已有“数据分析”项,可省略此步。
物流管理系苏含秋加载“分析工具”(07版)v启动Excel,右键点击“加载项”v单击“自定义快速访问工具栏”“其他命令”v“转到”“加载宏”勾选“分析工具库”选项;v单击“确定”按钮,即可在主菜单选项“工具”中出现“数据分析”一项。
注意:
若“数据”下拉菜单中已有“数据分析”项,可省略此步。
物流管理系苏含秋教材P81例3.1物流管理系苏含秋2、预测过程v输入原始数据;v单击主菜单选项“工具”,出现工具下拉菜单(03版)v单击主菜单选项“数据”,出现下拉菜单(07版)v单击“数据分析”项,出现“数据分析”对话框;v在“分析工具”的下拉列表中,选择“移动平均”项,并单击“确定”按钮,出现“移动平均”对话框;v“输入区域”右侧的输入框中输入原始数据区域范围,在“间隔”右侧的输入框中输入平均周期数n,在“输出区域”右侧的输入框中输入存放预测结果的区域范围v如果希望输出图形,单击复选项“图表输出”前的方框,使框中出现符号“”;v单击“确定”按钮,便可得到预测结果物流管理系苏含秋3.33.3定量预测方法(续)定量预测方法(续)WMAt+1=niAt+i-ni=1n实际值实际值WMA3WMA5加权移动平均加权移动平均物流管理系苏含秋物流管理系苏含秋3.33.3定量预测方法(续)定量预测方法(续)是一种特殊的以等比数列为权数的加权移动平均法,是以本期的实际发生数和本期的预测值为基数,分别给予不同的权数,计算出指数平滑值,并以此确定预测结果的方法。
按照时间数列值被平滑的次数,分为:
一次指数平滑、二次指数平滑和二次以上指数平滑。
优点考虑到了全部观测值数据根据每个数据对预测值影响的不同,分别加以不同的权数指数平滑法物流管理系苏含秋3.33.3定量预测方法(续)定量预测方法(续)v最近的实际观察值赋予最大的权重.”年龄”越大的实际值权重越小SFt+1=At+(1-)SFtSFt+1t+1期的预测值Att期的实际需求平滑系数一次指数平滑法(Singleexponentialsmoothing)物流管理系苏含秋教材教材P83P
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