Capgemini加速汽车行业人工智能转型报告.docx
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Capgemini加速汽车行业人工智能转型报告
Capgemini:
加速汽车行业人工智能转型报告
Capgemini这份题为《加速汽车行业人工智能转型》的报告显示,2018年汽车行业中“大规模”部署了人工智能的企业数量仅仅增长了3%。
只有10%的受访者表示,2018年他们的企业组织在“全公司的范围和规模上”部署了人工智能驱动的项目,相比之下,2017年这一比例仅为7%。
该报告总结说,相对缓慢的增长速度证明,“自2017年以来,汽车行业在人工智能转型方面并没有取得重大进展”,而鉴于行业领导者所显示出的投资规模和热情,这一结果实在令人意外。
该报告的作者之一IngoFinck表示,“在某种程度上,这确实让人觉得惊讶,因为我们看到绝大多数——超过80%——的企业都在他们的核心战略中提到了人工智能。
”
“对他们来说,这显然是一个重要的战略因素,所以……我们也对相对缓慢的采用率感到有些意外。
”
在深入研究采用率缓慢增长的各种潜在原因之前,有一点值得注意,这个结果是存在地区差异的:
在中国,采用人工智能的车企数量几乎翻了一番,从5%增加到9%。
中国人工智能巨头采取相对“开放”的策略在一定程度上解释了这一现象,例如XX开发的Apollo开源平台,有超过130家企业及组织合作伙伴。
Finck解释说,其他地区增长缓慢可能是因为企业组织正在采取更为成熟的人工智能部署方法,而不是“全部都尝试一遍,看看哪些方法奏效”,他们更专注可以经过验证的用例,然后再大规模运用。
而从计划增加人工智能部署的企业的规模大小来看,另一个差异也十分明显。
“我们可以看到,小型企业在采用人工智能方面更犹豫一些,而规模较大的企业[收入超过100亿美元]采用率会更高一些。
”
“小型企业的复杂性与大型企业几乎相同——不管是小企业还是大企业,采用人工智能所面临的困难都是相同的。
”
实际上,正如预期的那样,投资金额与企业组织部署人工智能的规模之间存在着明显的相关性,这对于小型企业来说显然是一个限制因素。
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