第六章 浮选指标与效果.docx
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第六章浮选指标与效果
第六章浮选指标的计算及浮选效果的评价
第一节浮选指标的计算
为了评价和分析煤浮过程,对比其技术和经济效果,需要规定若干指标,如原矿浓度、浮选机生产能力、药剂消耗、精煤出率、精煤回收率、可燃体抽出率、选分系数和数量效率等。
1.矿浆浓度
浓度是表示矿浆中固体含量的指标。
在选煤厂,表示矿浆浓度的常用方法有如下几种:
①百分浓度,它是重要浓度的一种,以矿浆中固体物含量的重量百分数表示。
计算式为:
式中P—矿浆的百分浓度,%;
W—矿浆中固体的重量,克;
Q—矿浆的重量,克;
B—矿浆中水的重量,克。
②克/公斤浓度,它是一种容积浓度表示法,以每公升(一公升等到于100毫升)矿浆中所含固体的克数表示。
例如,一公升矿浆经干燥后得到固体物重80克,则此矿浆的浓度为80克/公升。
计算式为:
式中G—克/公升浓度,克/公升;
VQ—矿浆体积,升;
δ固—矿浆中固体物的比重,克/厘米3;
W—矿浆中固体的重量,克;
B—矿浆中水的重量,克。
③液固比浓度,它也是一种重量浓度表示,以矿浆中水的重量与固体物重量之比来表示矿浆的浓度计算式为:
式中R—液固比。
④比重浓度,在进行矿浆浓度自动控制,或用浓度壶测定矿浆浓度时常须使用比重浓度。
以矿浆比重表示矿浆浓度时,即为比重浓度。
计算式为:
式中δN—比重浓度,克/厘米3。
比重浓度也可用下式计算:
式中q3—盛矿浆后矿浆与容器总重,克;
q2—盛水后与容器总重,克;
q3—容器空重,克。
上述表示矿浆浓度的几种方法,在选煤厂的生产实践中都可能遇到。
如果知道它们中间的任何一种,则可按下列计算式予以换算。
a.已知百分浓度P,求液固比R及克/公升浓度G。
式中δ固—矿浆中固体物的比重,克/厘米3。
b.已知克/公升浓度G,求液固比R及百分浓度P。
c.已知液固比浓度R,求百分浓度P及克/公升浓度G。
d.比重浓度δN与百分浓度P、液固比R及克/公升浓度的关系。
矿浆浓度换算举例
已知:
矿浆的液固比浓度为4.35,矿浆中固体物比重为1.45克/厘米3,试求该矿浆的比重浓度δN,克/公升浓度G及百分浓度P。
解:
已知δ固、R求δN,可用计算式(6–12)。
已知δ固、R及δN求G有两种方法,其一,用δ固及R求通过计算式(6–11)求G。
其二,用δ固及δN通过计算式(6–15),求G。
可见,利用上述有关计算即可很方便地进行各种浓度的换算。
2.浮选机的生产能力
生产能力或称处理量,是浮选机的重要指标之一。
它有两种表示方法。
①按矿浆容积计算
通常,在浮选机的铭牌上多用单位时间的矿浆流量表示处理能力。
如6AM-2.8型浮选机处理量为1.5~3.0米3/分;XJM–4型浮选机处理能力为180米3/时矿浆。
上述数值表示矿浆最大通过量,即浮选机的矿浆通过能力。
②按干煤泥量计算
有时,按干煤泥量计算的处理量是指一组浮选机在单位时间内处理干煤泥的数量,但更经常的却是指浮选机每小时每立方米机室容积平均处理干煤泥的数量。
浮选机处理干煤泥的数量是由多种因素决定的。
其计算式为:
式中:
Q—浮选机按干煤泥计算的生产能力,吨/时;
KN—浮选机容积系数,等于机室减去充气容积后的有效容积,即机室中煤泥及水实际占有容积;
V—浮选机室总容积,米3;
δ固—矿浆中固体的比重;
t—浮选时间,分。
从上式可以看出,对于既定的浮选机和煤泥来说,浮
选机的生产能力与浮选时间t及液固比R成反比。
按上式求得浮选机组的生产能力后,即可按下式计算单位机室的生产能力
式中q—按单位机室容积计算的煤泥生产能力,吨/米3·时;
Q—浮选机机组的生产能力,吨/时;
V—浮选机机组的机室总容积,米3。
浮选机的实际生产能力是通过实际测定求得的。
对单台浮选机来说,可用电磁流量计测定浮选机的入料矿浆量,在得知入料浓度后即可求得其干煤泥量。
另一种方法是通过浮选单槽试验,实际测定各室泡沫量和尾矿量,以求得其干煤泥量,然后计算其单位容积的生产能力。
3.药剂消耗
药剂消耗不但是浮选的主要技术指标,也是计算浮选成本的重要经济指标。
药剂消耗是指浮选每吨精煤所使用的药剂数量,应包括所用各类药剂的总和。
例如,捕收剂(煤油、轻柴油)和起泡剂(仲辛醇)二者的总和。
单位为公斤/吨。
计算式为:
式中B—浮选一吨精煤的药剂消耗,公斤/吨;
QK—实际生产的浮选精煤量,吨;
W1、W2—生产QK吨浮选精煤时相应的捕收剂和起泡剂的耗量,公斤。
在计算煤泥浮选的药剂消耗时,有的以原矿量(干煤泥)作为计算基础,即处理一吨原煤泥使用的药剂量。
显而易见,这种计算指标不便于和浮选精煤成本直接联系起来,而且可能出现由于精矿出率偏低,尾煤损失偏大,导致生产同样数量的精煤处理原矿较多,以致反映出油耗下降的现象。
所以不宜采用此种计算油耗的方法。
在计算油耗时,如果所用药剂分别起起泡和捕收两种作用,则宜先分别计算,然后求其总和。
还要计算二者的油比。
一般把起泡剂与捕集剂的油耗比例称作油比。
准确计算药剂耗量的基础是药剂和精煤产量的准确计量,只有准确地计量,计算药剂消耗才有意义。
4.浮选精煤产率
浮选精煤产率是说明浮选精煤与原矿数量关系的一个指标,表示从浮选原矿中回收精煤的数量百分数。
例如,一百吨浮选原矿(干煤泥)经浮选后得精80吨,则精煤产率即为80%。
由于浮选原矿和精煤的数量均不易直接测得,所以往往只能利用原矿和产品的灰分来间接计算精煤产率。
在浮选生产两种产品时,其计算公式如下:
值得注意的是,浮选精煤产率是计算浮选另一个重要技术指标—可燃体抽出率的基础,所以一定要计算准确。
5.浮选精煤回收率
浮选精煤回收率是说明浮选精煤与入洗原煤数量关系的一个指标,它表示浮选精煤占入洗原煤的重量百分比。
例如浮选精煤回收率为8%,即表示每入洗100吨原煤,可浮选出精煤8吨。
式中γKU—浮选精煤回收率,%;
QK、QU—浮选精煤、入洗原煤的数量,吨。
应该指出,在实际应用中往往把浮选精煤产率和精煤回收率混为一谈。
要记住精煤产率是表示浮选精煤与原矿的数量关系,是评定浮选效果的重要基础数据;精煤回收率则是浮选精煤对入洗原煤的数量关系,仅仅是反映这样一种数量关系。
对选煤厂来说,精煤回收率是具有重要经济意义的。
此外,在计算浮选精煤回收率时,一定要使浮选精煤与入洗原煤在同一水分基础上,这样才能得到准确的结果。
6.可燃体抽出率
可燃体抽出率是评定浮选效果的重要技术指标。
可燃体是煤泥中除去废弃的矿物质的以外的有用物质。
可燃体抽出率说明浮选精煤中可燃物质的回收效果,它表示在浮选精煤中回收的可燃体的百分比。
可燃体抽出率是对浮选精煤出率这一指标在质的方面的补充,其计算公式为:
可燃体抽出率和浮选产率是两个不同概念的指标,可以互相补充,但不可相互代替。
切记不可混淆。
下面试举例说明浮选精煤产率、可燃体抽出率的计算方法。
某选煤厂浮选车间的原煤、精煤和尾煤的灰分分别为15.56%、11.60%和64.24%,试求浮选过程的精煤产率和可燃体抽出率。
同理,引用计算可燃体抽出率的计算式6–21可得
通过以上计算,求得该浮选过程的精煤产率为92.47%,可燃体抽出率为96.80%。
7.选分系数
选分系数又称灰分缩减系数。
选分系数是衡量煤泥浮选难度的一个指标,表示煤泥经浮选后精煤灰分降低的程度。
精煤选分系数以原煤灰分与精煤灰分的比值表示,其计算式为:
有时,为了全面地说明浮选产品分选情况,相应地引用了尾煤选分系数以表示尾煤灰分的提高程度,其数值等于尾煤灰分与原煤灰分之比。
计算式为:
求得精煤选分系数KC为1.341,尾煤选分系数KX为4.129。
通过计算可以看出,KC、KX越大越好,说明在一定的原煤灰分下,精煤灰分降得更低,尾煤灰分提得更高。
8.数量效率
数量效率常用以评定洗选效果。
由于某些原因,在评定浮选效果时数量效率未得到广泛应用。
但实际上,它同样适用于评定浮选过程。
在用来评定浮选效果时,它是指在一定精煤灰分的条件下,浮选精煤的实际产率与理论产率之比。
计算式如下:
式中ηK—数量效率,%;
γK—浮选精煤实际产率,%;
γj—相当于精煤实际灰分的精煤理论产率,%。
如果已知浮选精煤灰分为11.0%时的实际产率为81%,而从原煤可选性曲线查得灰分为11.0%时的理论产率为90%,试求浮选过程的数量效率。
引用计算数量效率的公式6–24,得
通过以上计算,求得数量效率为90%,也就是说,在浮选精煤中回收了应回收精煤的90%。
第二节煤泥浮选过程的分析与效果的评定
煤泥浮选过程的特点是不断地进行选分,其效果是各个分室分选结果的综合。
因而其最终结果既有综合性又有连续性。
为此,在分析浮选过程时不能单看最终结果,还要看各室的分选效果。
也就是说,既要看到过程的综合结果,同时又看到每室对浮选最终结果的影响和作用。
这是进行煤泥浮选过程分析的基本出发点。
进行煤泥浮选过程分析,可从以下方面着手。
1.充分利用浮选机分槽试验资料
浮选分槽试验是在浮选生产过程中,分室采取产品煤样,获得各个产品的数量、质量、浓度等指标,同时测定浮选机的有关技术参数,如油量、油比、充气量等。
浮选分槽试验能全面反映浮选机的工作情况。
为此,各生产部门应定期进行各组浮选机的分槽试验,并及时对取得的试验资料进行深入细致的分析研究。
(1)浮选机分槽试验结果举例
①浮选机各分室的数量关系。
表6–1是某选煤厂浮选机分槽试验结果。
表6–1某选煤厂浮选机分槽试验结果
机室号
指标
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
Ⅳ
Ⅴ
Ⅵ
小计
尾煤
原矿
精煤产量(吨/时)
23.66
15.70
4.46
6.01
5.71
1.67
57.21
5.73
62.94
精煤出率(%)
37.57
24.95
7.08
9.55
9.08
2.66
90.89
9.11
100.00
精煤灰分(%)
7.64
7.63
7.63
7.84
9.46
10.47
8.14
64.13
13.24
精煤浓度(克/升)
292.3
310.4
349.4
372.6
380.6
401.6
338.9
7.30
235.2
精煤容积(米3/时)
80.94
50.58
129.9
16.13
15.00
4.2
179.84
77.76
267.6
图6–1是根据浮选机分槽试验结果作出的浮选机数质量图。
②浮选机分室产品的粒度特性。
表6–2为某选煤厂浮选机分槽产品的粒度特性。
表中筛分粒度下限为120网目,如果能将筛分粒度下限降到200网目,将更能反映得明显一些。
③浮选机原煤、精煤、尾煤的小浮沉试验结果。
表6–3为某选煤厂浮选原煤、精煤、尾煤的小浮沉试验结果。
在进行煤泥小浮沉时,根据煤泥的实际分选比重,通常需要作2.0比重级的浮沉。
某选煤厂浮选原煤、精煤、尾煤的小浮沉试验结果如表6–3所示。
(2)浮选机分槽试验结果分析
对浮选机分槽试验资料进行系统分析,将能揭示浮选过程各环节存在的问题,并有助于从实质上认识这一过程。
它也是改善浮选生产
管理和技术操作的重要手段。
①浮选速度。
煤泥浮选过程中,单位时间内以泡沫形式排出的精煤产率称为浮选速度,时间单位为分或时。
浮选速度是反映浮选过程的重要技术指标。
B﹒И﹒克拉辛和C﹒别尔格尔在统计概念的基础上,基于在理想的条件下,浮选过程中进入泡沫的颗粒的比重是逐步增加的这一概念,推导出煤泥一次浮选精煤产率的指数方程如下
γK=C(1-e-kt),(6–25)
式中γK—精煤产率;
e—自然对数的底;
c、k—系数,c表示在一定灰分时的精煤理论产率,小数,k表示γK接近最大值时的速度,其值与浮选机的室数有关。
表6–3某选煤厂浮选原矿、精煤、尾煤小浮沉试验结果
产品
浮选原矿
精煤
尾煤
项目
比重级
γ(%)
Ag(%)
γ(%)
Ag(%)
γ(%)
Ag(%)
浮沉前
13.24
8.14
64.13
–1.3
23.80
1.85
33.35
1.56
-
-
1.3~1.4
47.36
6.85
48.22
5.38
-
-
1.4~1.5
15.84
15.94
10.92
11.19
5.10
9.82
1.5~1.6
3.20
36.73
2.81
32.85
1.17
18.93
1.6~1.8
3.47
40.03
1.15
46.62
6.73
25.31
+1.8
6.33
70.66
3.53
66.40
87.00
69.86
合计
100.00
13.24
100.00
8.14
100.00
63.20
K与机室数n的关系如下:
n
5
6
8
10
K
0.92
0.77
0.575
0.46
从以上指数方程式可以看到,当我们从煤泥小浮沉试验资料中,按要求的精煤灰分求得精煤理论产率c,又知道所采用浮选机的室数n时,可查出k值,如果t的单位用室数,即可利用上述指数方程式求出浮选机各室的累计精煤产率。
根据以上数值绘制的γk-n曲线即为理论浮选速度曲线。
(2)对比实际与理论浮选速度曲线找出浮选速度的差距。
按照计算一次煤泥浮选理论浮选速度的指数方程式6~25,对表6~3所示的原煤浮沉试验资料进行计算,求出某选煤厂煤泥理论浮选速度,并根据表6—1所示的各室精煤实际出率,绘制出理论和实际的煤泥浮选速度曲线(如图6~2)。
可从以下几方面考察理论与实际煤泥浮选速度的差异。
a.浮选速度曲线的上端代表浮选精煤的最终出率。
在精煤灰分相同的条件下,理论与实际的浮选速度曲线的上端越接近或重合,表明浮选过程的效率越高;反之则实际的浮选过程效率偏低,两曲线上端相距愈远,效率也就越低。
b.浮选速度曲线的下端代表浮选过程的起始速度。
要注意浮选过程的起始速度和它的势头,这对浮选全过程的影响是很大的,主要表现在对精煤质量、生产能力、充分发挥各机室的作用、以及浮选最终结果等方面的影响。
要从搅拌桶的准备条件,煤质对泡沫产品质量的影响,原煤浆浓度,药剂制度等方面找原因,以保证较快的浮选起始速度和较强的速度势头。
c.浮选的最终结果是由各室累计综合得到的,最终结果通过由各室的工作予以保证。
所以,不但要注意浮选的起始速度,还要注意各室的浮选速度。
应经常对比实际与理论速度曲线之间的差别,有无明显的反常趋势。
有时还会发现,虽然总的浮选速度较高,浮选最终结果良好,但前段或中间个别机室的浮选速度低。
此时宜进行具体分析,分别从药剂制度、充气搅拌、刮泡等方面分析查找原因。
用理论煤泥浮选速度曲线来衡量和检查实际浮选过程的数量变化关系,是分析煤泥浮选过程的有效方法。
显然,这种对比是在保证浮选精煤灰分合格的前提下进行的。
但是,理论煤泥浮选速度曲线也是有它的局限性的,因为它的推导基础是一次煤泥浮选,煤粒按比重的轻重顺序浮选,并且煤质、粒度组成正常。
在煤质较复杂时,例如原煤中细颗粒杂质多,容易污染精煤,引起浮选起始速度降低等,将会出现其它形状的曲线,但浮选速度曲线的总趋势将仍然如此。
所以,实际浮选速度曲线的变化是能反映出浮选过程中所存在的问题的。
⑶从各室精煤质量的变化,分析浮选速度的合理性。
煤泥浮选过程既然是不断优选的过程,那么在正常情况下,各室泡沫产品的质量应基本符合这一规律。
但是,在生产实践中,有时会见到第一室泡沫产品的灰分略高于第二室,这多半是由于细粒煤泥无选择地吸附污染泡沫的结果。
a.煤泥浮选过程的起始阶段,泡沫产品灰分低和浮选高速度是一致的,反之必然导致浮选速度显著下降。
b.煤泥浮选过程中灰分逐室递增是正常现象,如果各室泡沫产品灰分很相近,而尾矿灰分不高,则反常的。
遇有反常现象,应首选分析分选效果方面的原因,特别要分析前几室的分选效果,还应注意刮泡可能造成的影响。
如果前几室泡沫产品灰分很接近,灰分较低,则应采取措施提高浮选速度,以利于在保证产品质量的同时,提高浮选机的处理能力。
c.在一般情况下,浮选精煤和尾煤灰分都达到合格指标时,浮选机各室泡沫产品的灰分变化曲线的斜率,应是前段较缓,后段较陡。
也就是说,前段泡沫产品灰分上升较慢,后段较快。
最末室泡沫产品灰分不宜高于原煤灰分(最后一室泡沫产品循环除外)。
以上是以煤泥浮选过程是一个不断优选的过程为前提,从浮选起始阶段泡沫产品高质量和浮选高速度的一致性这一基本概念出发,进行浮选过程分析的。
此外,还应结合充气测定试验结果和观察泡沫层变化等,进行多方面的综合分析。
2.对煤泥浮选过程进行全面评价
全面评定煤泥浮选过程是指同时从技术指标和经济指标来考核浮选过程。
进行浮选效果全面评定时常用的指标有:
浮选精煤产率、可燃体抽出率、浮选机单产和药剂消耗等,有时还加上尾矿灰分和精煤选分系数等指标。
由于上述指标在很大程度上决定于精煤灰分指标,从而影响了它们的可比性。
尾煤由于处理方式不同,对其灰分要求各异,这就增加了相互对比的困难。
可见,上述指标只能说明煤泥浮选过程的效果,而用于评价浮选过程,则对比性稍差。
3.数量效率在评定煤泥浮选效果方面的应用
虽然煤泥浮选和重力选煤是基于各不相同的工作原理,但其最终目的是一致的,即从原煤中分选出低灰分精煤,使其平均灰分达到质量指标的要求。
煤泥浮选是根据颗粒表面性质的差异。
低灰分煤粒表面的疏水性强、可浮性好,这与低灰分煤粒比重低具有一致性。
从而使煤泥的可浮性与其比重发生了联系,并使通常使用的可选性曲线有可能用于浮选,作为煤泥可浮性的一种量度。
但是,正如比重相同的煤炭其灰分可能不同一样,比重相同的煤泥其表面性质也可能有很大的差别。
所以,按煤泥出量–灰分–比重之间关系绘制的煤泥可选性曲线,不完全代表煤泥的可浮性。
尽管如此,作为一种检验浮选过程效率的手段,为了既取得合格灰分的精煤,又最大限度地回收煤泥,浮选过程也采用表示数质量关系的可选性曲线是这完全可能的。
这也说明应用数量效率评定煤泥浮选效果是可行的。
应用数量效率评定煤泥浮选效果有以下几方面优点:
a.概念简单、明确,有直观意义;
b.在现场应用时,原始数据来源方便,不需另作试验;
c.计算简单易行,容易出结果;
d.只要严格按要求,认真进行数据整理、计算,其结果可比性较强。
在应用数量效率计算公式计算煤泥浮选的数量效率时,关键在于精煤理论产率的确定。
由于煤泥在浮选过程中不可避免地重新破碎、解离,往往使煤泥的精煤理论产率不同程度的提高。
图6–3是几个选煤厂浮选前后煤泥可浮性的变化情况。
洗选过程中产生破碎作用,导致中间物解离的现象,在各种精选作业中是普遍存在的。
叶轮的强烈搅拌作用和浮选过程的时间较长,使这一作用更严重,影响更为突出。
它的影响程度决定于煤泥可选性(可解离中间物含量及其解离程度)、煤粒的硬度、原矿浓度、浮选时间和浮选机的类型等。
煤泥经浮选后精煤理论产率不同程度的提高,使得按效率公式计算出的数量效率发生偏差。
显而易见,如取入浮前煤泥的精煤理论产率作为计算基础,所得结果必然偏高,这就是为什么常常见到浮选数量效率大于100%的原因。
表6–4为几种煤泥的浮选数量效率。
从表中可以看到,为了能如实地反映浮选过程,在计算数量效率时,必须用浮选后原矿(精煤、尾煤通过计算合成)的精煤理论产率作基础,才能提到正确的结果。
计算浮选数量效率时,要注意下列几个问题:
a.煤泥浮选多为两个产品,故其出量可简单地由灰分平衡法求出,这样做有利于消除产品计量带来的误差。
在计算中,产品灰分的代表性至为重要,它是产品定量的基础。
b.浮选产品均为细粒,且多为流体。
在这种条件下,保证煤样代表性的关键是:
采样次数、时间间隔是否均匀;能否采取全断面;能否保证各次煤样的比例和必要的数量;制样和化验工作是否严格按规程进行。
总之,要加强这些方面的工作,以保证煤样的代表性。
c.煤泥小浮沉试验是技术性较强的工作,难度较大,稍有失误就容易得到反常的结果。
浮选产品小浮沉试验结果是计算和绘制煤泥可选性曲线的基础,也是计算数量效率的基础。
所以,必须认真作好浮选产品的小浮沉试验。
生产实践表明,煤泥进行一次浮选时,它的分选比重都比较高,往往在1.8以上,为了更准确地求得浮选精煤的理论产率,最好增加2.0比重的浮沉级。
煤泥浮选过程数量效率的计算举例如下。
某选煤厂浮选原煤、精煤、尾煤的小浮沉试验结果如表6–5所示,试计算浮选的数量效率。
a.利用产品灰分平衡法,求得浮选精煤的实际产率γK为︰
b.根据求得的精煤产率γK及尾煤产率γK,利用表6
–5中精尾煤的小浮沉试验结果,计算出浮后原煤(称计算原煤)的浮沉组成见表6–6。
表中原煤按精煤浮沉×85.81%+尾煤浮沉×14.19%的比例加权合成。
c.在同一张坐标纸上,根据表6-5中原煤浮沉试验结果及表6-6中计算原煤浮沉组成,分别绘制各自的可选性曲线β(如图6-4所示)。
d.从计算原煤可选性曲线β查得,当浮选精煤灰分为10.67%时,精煤的理论产率为91.00%。
已知,实际精煤产率γK=85.81%,利用数量效率计算公
式6-24算得:
4.效率指数及其在评定浮选效果中的应用
1959年切彼诺维奇和叶图申科根据精选过程中精煤出率、精煤灰分与尾煤灰分之间的关系,提出了评定效果的效率指数,以E表示,其数学公式可写作:
上式的物理意义在于,煤泥精选过程是在既定的精煤灰
分的条件下,力求提高精煤的出率和尾煤灰分。
可见从上式所得E值越大,分选过程越有效。
这就为同一煤泥在各种不同条件下浮选,提供了可比的基础。
1978年,斯旺森对上式提出了修正,他认为以可燃体抽出率取代上式中的精煤出率其意义更加确切。
于是将数学式
改成:
根据上表数据,按上述公式求得E及En的数值列入表后两列,从E及En数值可以看出,在其它条件相同时,以FS203油配合仲辛醇进行浮选的效果较好。
国外用效率指数评定浮选过程已愈来愈广泛,我们也不
妨通过实际应用来鉴定其使用价值。
第三节煤泥浮选工艺效果检查和评定
1.浮选机的单机检查和分析
浮选机应定期进行检查和分析,以确定浮选机工作效果,及时发现问题并进行调整,有经验的操作者通过对泡沫精矿的观察和触摸能大致判断精煤的质量,通过对尾矿的观察和触摸能大致判断尾矿中的粗粒级损失和灰分多少。
但作为准确的科学资料,应进行浮选机的单机检查,内容包括:
处理量、药剂耗量、总的及各室的精煤、尾煤的数量和质量。
(1)浮选机单机检查取样和计量点
为了得到浮选机单机检查所需要的资料,可按图6–5进行取样和计量。
取样应在生产正常时进行,同时应测定入料的浓度。
对所取样品进行灰分测定,有条件时应做小筛分试验。
煤泥的分选过程是逐室进行的,总效果是各分室效果的综合。
因此,分析浮选过程还要检查各室浮选效果。
图6–5浮选机单机检查取样和计量点
—计量点;×—取样点
(2)浮选机的处理能力
浮选机的处理能力包括矿浆处理量和干煤处理量。
通过浮选人料的计量可直接求得浮选机的矿浆处理量,并可计算单位容积矿浆处理量。
根据浮选机的矿浆处理量和浮选人料浓度可算出浮选机的干煤处理量和单位容积矿浆干煤处理量。
假定计量结果矿浆处理量为G(m3/h),浮选机单槽容积为V(m3),n室一组,浮选人料浓度为q(g/L)。
则:
⑶计算各室精煤产率
根据各浮选室取样的灰分化验结果,用灰分平衡公式来计算各浮选室的精煤产率:
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- 第六章 浮选指标与效果 第六 浮选 指标 效果