数据库开发规范.docx
- 文档编号:9312400
- 上传时间:2023-02-04
- 格式:DOCX
- 页数:12
- 大小:56.49KB
数据库开发规范.docx
《数据库开发规范.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《数据库开发规范.docx(12页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
数据库开发规范
XXX科技技术规范
11、目的
为了提高项目开发效率及所开发软件的可维护性,提高软件的质量,避免文件、目录、公用参数名字冲突,统一项目组内部开发风格,增加程序可读性和可理解性。
12、读者
本文适用以下读者:
ETL设计、开发人员。
13、名词解释
14、存储过程开发规范
4.1名称规范
注意事项:
一、存储过程名称全部使用英文,参数注释也必须使用英文。
以SP开头
格式如下:
SP_[TABLENAME]
二、函数名称全部使用英文,参数注释也必须使用英文。
以FN开头
格式如下:
FN_[……],如:
FN_LOG_EXEC。
报表类存储过程命名规则:
SP_RPT_[部门]_[报表功能]_[月表M,日表D]
编号中文说明存储过程名
-------------------------------------------
2DY0001网银开销户统计表SP_RPT_DY_WYKXHTJB_M
4.2注释规范
存储过程注释信息应包含如下信息:
----------------------------------------------------
--版权信息:
版权所有(c)2014,
--文件名称:
SP_MODEL.prc
--版本号:
--创建者:
system
--创建日期:
2014-01-01
--内容摘要:
--功能描述:
生成核心客户信息表O_HX_CUST_INFO
--运行频率:
日跑
--传入参数:
I_STATEDATE--业务日期
--O_FLAGINTEGER--返回过程运行状态0-正常结束1异常
--更改历史:
--更改日期:
--更改人:
lys
--更改说明:
----------------------------------------------------
4.3命名规范
注意事项:
⏹存储过程命名全部使用英文,参数注释也必须使用英文。
14.3.1参数的命名
所有的输入、输出均采用参数赋值,参数名称需为英文数字下划线不能有汉字,参数名称最好是有意义的英文组成,方便阅读理解。
参数名如下:
输入:
I_参数名
输出:
O_参数名
14.3.2变量命名
所有的变量名称:
变量类型首写字母_变量名称,变量名称最好是有意义的英文组成,方便阅读理解。
Ø数字变量
变量名称:
需在前面加个‘N_’如:
N_SQLCODE
变量定义:
V_SQLCODENUMBER:
=0;
变量付值:
V_SQLCODE:
=’1’;注:
左右边类型必须一致。
Ø字符串变量
变量名称:
需在前面加个‘V_’如:
V_STATMONTH
变量定义:
V_STATMONTHVARCHAR2(8):
=’20110819’;
变量付值:
V_STATMONTH:
=’20110819’;注:
左右边类型必须一致。
4.4模板规范
4.5存储过程功能模块组成说明
对基础数据进行汇总,生成报表。
14.5.1过程名定义
CREATEORREPLACEPROCEDURESP_LOG_EXEC(NATIONALCHARACTERVARYING(100),CHARACTERVARYING(10),TIMESTAMP,INTEGER,INTEGER)
RETURNSINTEGER
LANGUAGENZPLSQLAS
BEGIN_PROC
DECLARE
I_PRC_NAMEALIASfor$1;
O_FLAGinteger;
注:
参数赋值时候需要与参数列表中顺序一一对应。
参数O_FLAG,为过程出参,这里是返回过程运行状态,判断该过程是否正确运行完成,以便判断后续作业是否继续,这里规定每个过程都必需有这个出参,并且在过程运行过程中对该参数进行付值,如过程运行出现异常退出时,需返回值-1,如过程正常结束,则付值0。
14.5.2过程注释
过程注释说明该过程的功能、创建人、创建时间及参数用途等
----------------------------------------------------
--版权信息:
版权所有(c)2014,
--文件名称:
SP_MODEL.prc
--版本号:
--创建者:
system
--创建日期:
2014-01-01
--内容摘要:
--功能描述:
生成核心客户信息表O_HX_CUST_INFO
--运行频率:
日跑
--传入参数:
I_STATEDATE--业务日期
--O_FLAGINTEGER--返回过程运行状态0-正常结束1异常
--更改历史:
--更改日期:
--更改人:
lys
--更改说明:
----------------------------------------------------
14.5.3过程体
为了规范存储过程书写,方便理解阅读,和统一处理方式,现对过程体划分为以下几个部分
◆过程初始
该部分用于定义变量,并记录日志,生成过程开始运行日志,以下内容为每个过程初始部分。
/*过程初始*/
--DECLARE
V_PRCNAMEVARCHAR(50):
='SP_MOBAN';--定义过程名变量,该变量值与过程名一样
D_TIME_STARTdate;
V_SQLCODEINTEGER:
=0;
V_ROWCOUNTINTEGER:
=0;
V_SQLSTRVARCHAR2(500);
--SET初始化变量
D_TIME_START:
=sysdate;--获取过程起始时间
--写日志,记录过程开始运行
SP_LOG_EXEC(V_PRCNAME,I_STATEDATE,V_TIME_START,'0',0,0,'过程开始运行!
',O_FLAG);
◆作业处理部份
这部份为过程处理数据内容部分。
要求在select语句的每个字段要有别名。
每段sql前面需要添加功能注释
修改的时候,修改部分应标注修改人、修改日期
◆过程结束部分
过程结束,记录过程结束日志,并返回O_FLAG--返回过程运行状态值=0。
14.5.4存储过存功能模板(附件)
4.6日志
14.6.1功能
记录存储过程及其它程序运行日志
14.6.2调用方法
如:
callSP_LOG_EXEC(V_PRCNAME,
V_PAR_DAY,
D_TIME_START,
N_ROWCOUNT,
0,
V_STEP_DES,
'');
14.6.3日志查询
select*frometl_log_execwhereprc_name='SP_MODEL'orderbystart_dt,log_dtdesc;
14.6.4日志结果
14.6.5日志过程(附件)
14.6.6日志表(附件)
4.7书写规范和优化方法
14.7.1操作符优化
ØIN操作符
用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格。
但是用IN的SQL性能总是比较低的,从执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别:
试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。
由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。
一般的SQL都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。
推荐方案:
在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符。
ØNOTIN操作符
此操作是强列推荐不使用的,因为它不能应用表的索引。
推荐方案:
用NOTEXISTS或(外连接+判断为空)方案代替
Ø操作符(不等于)
不等于操作符是永远不会用到索引的,因此对它的处理只会产生全表扫描。
推荐方案:
用其它相同功能的操作运算代替,如:
a<>0改为a>0ora<0
a<>’’改为a>’’
ØISNULL或ISNOTNULL操作(判断字段是否为空)
判断字段是否为空一般是不会应用索引的,因为B树索引是不索引空值的。
推荐方案:
用其它相同功能的操作运算代替,如aisnotnull改为a>0或a>’’等。
不允许字段为空,而用一个缺省值代替空值,如业扩申请中状态字段不允许为空,缺省为申请。
建立位图索引(有分区的表不能建,位图索引比较难控制,如字段值太多索引会使性能下降,多人更新操作会增加数据块锁的现象)
Ø操作符(大于或小于操作符)
大于或小于操作符一般情况下是不用调整的,因为它有索引就会采用索引查找,但有的情况下可以对它进行优化,如一个表有100万记录,一个数值型字段A,30万记录的A=0,30万记录的A=1,39万记录的A=2,1万记录的A=3。
那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了,因为A>2时会先找出为2的记录索引再进行比较,而A>=3时则直接找到=3的记录索引。
ØLIKE操作符
LIKE操作符可以应用通配符查询,里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询,但是如果用得不好则会产生性能上的问题,如LIKE‘%5400%’这种查询不会引用索引,这个条件会产生全表扫描。
而LIKE‘X5400%’则会引用范围索引。
一个实际例子:
用A1_BHLIKE‘%5400%’这个条件会产生全表扫描,如果改成A1_BH’X5400%’ORA1_BHLIKE’B5400%’则会利用A1_BH的索引进行两个范围的查询,性能肯定大大提高(前提是A1_BH上建的索引)。
ØUNION操作符
UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果。
实际大部分应用中是不会产生重复的记录,最常见的是过程表与历史表UNION。
如:
select*fromA1
union
select*fromA2
这个SQL在运行时先取出两个表的结果,再用排序空间进行排序删除重复的记录,最后返回结果集,如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
推荐方案:
采用UNIONALL操作符替代UNION,因为UNIONALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。
select*fromA1
unionall
select*fromA2
14.7.2SQL书写的影响
同一功能同一性能不同写法SQL的影响。
如一个SQL在A程序员写的为
Select*froma1
B程序员写的为
Select*fromuser1.a1(带表所有者的前缀)
C程序员写的为
Select*fromUSER1.A1(大写表名)
D程序员写的为
Select*fromUSER1.A1(中间多了空格)
以上四个SQL在数据库分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的,但是从数据库共享内存SGA的原理,可以得出数据库对每个SQL都会对其进行一次分析,并且占用共享内存,如果将SQL的字符串及格式写得完全相同则数据库只会分析一次,共享内存也只会留下一次的分析结果,这不仅可以减少分析SQL的时间,而且可以减少共享内存重复的信息,数据库也可以准确统计SQL的执行频率。
推荐方案:
SQL关键字统一采用小写,表名,字段名统一采用大写,统一不加表的所有者,另外,所有的分隔间隔均只能有一个空格字符。
14.7.3WHERE后面的条件顺序影响
WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响,如
Select*fromA1whereuse_bz=1andname='1KV以下'
Select*froma1wherename='1KV以下'anduse_bz=1
以上两个SQL中name(名称)及use_bz(使用标志)两个字段都没进行索引,所以执行的时候都是全表扫描,SQL的name='1KV以下'条件在记录集内比率为99%,而use_bz=1的比率只为0.5%,在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行name及use_bz的比较,而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行name及use_bz的比较,以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。
SQL的where后面条件的原则:
越接近结果的条件优先级最高,顺序为按优先级从高到低,以减轻CPU占用率
14.7.4查询表顺序的影响
在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响,在没有索引及数据库没有对表进行统计分析的情况下数据库会按表出现的顺序进行链接,由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。
(注:
如果对表进行了统计分析,数据库会自动先进小表的链接,再进行大表的链接)
对表进行统计分析的语法:
GENERATESTATISTICSON