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1.1.1输入数据2
1.1.22
1.1.3选择:
分析非参数检验旧对话框卡方2
1.1.4将变量面值放入检验变量列表3
1.1.5观察结果3
1.2输出结果3
1.3结果分析3
问题二:
3
2.1问题叙述3
2.2提出假设4
2.3实验步骤4
2.3.1导入excel文件数据4
2.3.2二项分布检验5
2.3.3输出结果6
2.4结果分析6
问题三:
6
3.1实验步骤6
3.1.1数据的输入6
3.1.2选择7
3.1.3检验变量7
3.2输出结果7
3.3结果分析9
五、实验总结9
参数检验
一、实验目的
二、实验环境
Spss、office
三、实验方法
四、实验过程
1.1实验步骤
1.1.1输入数据
1.1.2
1.1.3选择:
分析非参数检验旧对话框卡方
1.1.4将变量面值放入检验变量列表,期望全距从数据中获取,期望值所有类别相等
1.1.5观察结果
1.2输出结果
1.3结果分析
此处,sig值为0.111>
0.05,所以接受原假设,认为样本来自的总体分布形态与期望分布不存在显著差异,则认为该骰子均匀
2.1问题叙述
掷一个硬币31次,结果见下表,检验硬币是否均匀
次数
面
1
a
9
b
17
25
2
10
18
26
3
11
19
27
4
12
20
28
5
13
21
29
6
14
22
30
7
15
23
31
8
16
24
2.2提出假设
H0:
硬币不是均匀的vsH1:
硬币是均匀的
2.3实验步骤
2.3.1导入excel文件数据
先将数据输入进excel表格中,用SPSS打开;
在SPSS页面点击文件打开数据
2.3.2二项分布检验
选择:
分析非参数检验旧对话框二项式
2.4结果分析由输出结果知,精确显著性(双侧)=1.000>
0.05,所以接受原假设H0,所以硬币不是均匀的。
设有甲、乙两种安眠药,比较他们的治疗效果,独立观察20名患者。
10人服甲药,另
10人服乙药,睡眠延长的时数见下表。
试问这两种药物的疗效有无显著差异。
服甲药睡眠延长时数
1.9
0.8
1.1
0.1
4.4
5.5
1.6
4.6
3.4
0.7
-1.6
-0.2
-1.2
-0.1
3.7
0.0
2.0
3.1实验步骤
3.1.1数据的输入
将甲、乙两种安眠药编号为1、2,在SPSS页面输入数据
3.1.2选择:
分析非参数检验旧对话框2个独立样本
3.1.3检验变量列表选择睡眠延长时数,分组变量选择药品编号(12),勾选四个检验类型;
3.2输出结果
Mann-Whitney检验
秩
药品编号
N
秩均值
秩和
睡眠延长时
12.67
114.00
数
7.60
76.00
总数
检验统计量b
睡眠延长时数
Mann-WhitneyU
21.000
WilcoxonW
76.000
Z
-1.962
渐近显著性(双侧)
.050
精确显著性[2*(单侧显
著性)]
.053a
a.没有对结进行修正。
b.分组变量:
药品编号
Moses检验
频率
1(控制)
2(试验)
检验统计量
控制组观察跨度
显著性(单侧)
.091
修整的控制组跨
度
.570
从每个末端修整的离群者
a.Moses检验
双样本Kolmogorov-Smirnov检验
最极端差别绝对值
.500
正
负
.000
Kolmogorov-SmirnovZ
1.088
.187
a.分组变量:
Wald-Wolfowitz检验
检验统计量b,c
Runs数
精确显著性
(单侧)
睡眠延长时最小可能
8a
-.935
.179
数最大可能
10a
.510
a.有2个涉及4个案例的组间结。
b.Wald-Wolfowitz检验
c.分组变量:
3.3结果分析
原假设H0:
md=0
备择假设H1:
md10
由Mann-Whitney检验可以看出sig0.0530.05,甲乙两种药物的疗效有差异;
由Moses检验可以看出sig0.0910.05,甲乙两种药物的疗效有差异;
由双样本Kolmogorov-Smirnov检验可以看出sig0.1870.05,甲乙两种药物的疗效有显著差异;
由Wald-Wolfowitz检验可以看出sig0.1750.05,甲乙两种药物的疗效有显著差异;
由以上四个检验综合分析出甲乙两种药物的疗效有显著性差异。
五、实验总结
在假设检验实验的学习中,通过实验操作可使我们加深对假设检验的理解,学习和掌握spss软件的基本方法,并能进一步熟悉和掌握spss软件的操作方法,培养我们分析和解决实际问题的基本技能,提高我们的综合素质;
通过实验可以使我们分清卡方检验、二项分布检验、两个独立样本检验,更加全面地理解假设检验,同时也锻炼了同学的动手操作能力,让同学们学会理论与技术相结合共同解决数学上的问题,提高了同学们的综合素质。
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