《统计分析与SPSS应用第五版》课后练习第4章.docx
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《统计分析与SPSS应用第五版》课后练习第4章
《统计解析与SPSS的应用(第五版)》
课后练习答案
第4章SPSS基本统计解析
1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数解析,解析被检查者的常住地、职业和年龄分布特色,并绘制条形图。
解析——描述统计——频率,选择“常住地”,“职业”和“年龄”到变量中,尔后,图表——条形图——图表值(频率)——连续,勾选显示频率表格,点击确定。
Statistics
户口所在地
职业
年龄
N
Valid
282
282
282
Missing
0
0
0
户口所在地
Frequency
Percent
ValidPercent
CumulativePercent
Valid
中心城市
200
70.9
70.9
70.9
边郊野区
82
29.1
29.1
100.0
Total
282
100.0
100.0
职业
Frequency
Percent
ValidPercent
CumulativePercent
Valid
国家机关
24
8.5
8.5
8.5
商业服务业
54
19.1
19.1
27.7
文教卫生
18
6.4
6.4
34.0
公交建筑业
15
5.3
5.3
39.4
经营性企业
18
6.4
6.4
45.7
学校
15
5.3
5.3
51.1
一般农户
35
12.4
12.4
63.5
种粮棉专业户
4
1.4
1.4
64.9
种果菜专业户
10
3.5
3.5
68.4
工商运专业户
34
12.1
12.1
80.5
退伍人员
17
6.0
6.0
86.5
金融机构
35
12.4
12.4
98.9
现役军人
3
1.1
1.1
100.0
Total
282
100.0
100.0
年龄
Frequency
Percent
ValidPercent
CumulativePercent
Valid
20岁以下
4
1.4
1.4
1.4
20~35岁
146
51.8
51.8
53.2
35~50岁
91
32.3
32.3
85.5
50岁以上
41
14.5
14.5
100.0
Total
282
100.0
100.0
解析:
本次检查的有效样本为282份。
常住地的分布状况是:
在中心城市的人最多,有200人,而在边郊野区只有82人;职业的分布状况是:
在商业服务业的人最多,其次是一般农户和金融机构;年龄方面:
在35-50岁的人最多。
由于变量中无缺失数据,因此频数分布表中的百分比相同。
2、利用第2章第7题数据,从数据的集中趋势、失散程度以及分布形状等角度,解析被检查者本次存款金额的基本特色,并与标准正态分布曲线进行比较。
进一步,对不相同常住地储户存款金额的基本特色进行比较解析。
解析——描述统计——描述,选择存款金额到变量中。
点击选项,勾选均值、标准差、方差、最小值、最大值、范围、偏度、峰度、按变量列表,点击连续——确定。
解析:
由表中能够看出,有效样本为282份,存(取)款金额的均值是4738.09,标准差为10945.09,峰度系数为33.656,偏度系数为5.234。
与标准正态分布曲线进行比较,由峰度系数能够看出,此表的存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭;由偏度系数能够看出,此表的存款金额的数据为右偏分布,表示此表的存款金额均值对平均水平的测度偏大。
解析:
由表中能够看出,中心城市有200人,边郊野区为82人。
两部分样本存取款金额均呈右偏尖峰分布,且边郊野区更明显。
3、利用第2章第7题数据,若是假设存款金额遵从正态分布,可否利用本章所讲解的功能,找到存款金额“别开生面”的样本,并说明原由。
解析——描述统计——描述,选择存款金额到变量中。
对“将标准化得分另存为变量”打上勾,尔后对数据编写窗口中的最后一列变量标准化Z变量进行排序,并观察,找到它的绝对值大于3的都是“别开生面”的样本。
原由:
标准化值反响的是样本值与样本均值的差是几个标准差单位。
若是标准化值等于0,则表示该样本值等于样本均值;若是标准化值大于0,则表示该样本值大于样本均值;若是标准化值小于0,则表示该样本值小于样本均值。
若是标准化值的绝对值大于3,则能够为是异常值。
4、利用第2章第7题数据,结合被检查者的常住地或职业或年龄状况,解析储户的收入分布特色。
解析——描述统计——交织表,选择常住地、职业、年龄到行中,选择收入水平到列中,勾选“显示复式条形图”。
点击单元格——选择观察值、希望、行、列、合计。
点击统计量——选择卡方。
点击连续。
确定
利用列联解析实现。
第一编制列联表,尔后进行卡方检验。
以户口和收入的列联解析为例:
表中,卡方统计量的观察值等于32.064,概率-P值等于0.001。
若明显性水平设为0.05,由于0.001<0.05,拒绝原假设,表示户口地与收入水平不独立。
5、说明第2章第7题资料中的多项选择项问题是依照哪一种拆分方式拆分的。
利用多项选择项解析被检查者本次存款的最主要目的是什么。
答:
第2章第7题资料的多项选择项问题是依照分类法拆分的。
目的是为了把多项选择项问题的解析转变成对多个问题的解析,即对多个SPSS变量的解析。
多项选择项分类法;
存款的最主要目的是正常生活零用
6、三代同堂的家庭中,婆婆与儿妻子关系紧张的现象其实很常见,为了认识住所条件对婆媳关系的影响,对600户家庭进行了检查并进行了列联解析,以下表:
1)补充表中第一行和第四行空缺的计算结果。
2)写出卡方检验的统计量并说明其构造基根源理。
3)婆媳关系与住所条件有无联系?
判断婆媳关系与住所条件有没关系:
由于P值为0.000,小于明显性水平0.01,属于高度明显,拒绝原假设,因此婆媳关系与住所条件有关系。
计算结果:
卡方统计量:
,用于测度各个单元格的观察频数与希望频数的差异,并依卡方理论分布判断差异可否统计明显。
由于希望频数代表的是行列变量独立下的分布,因此卡方值越大表示实质分布与希望分布差异越明显。
本例中,由于概率P值小于明显性水平,应拒绝原假设,婆媳关系与住所条件有关系。
7、利用第2章第4题资料,解析两种减肥产品所产生的收效分布可否一致。
解析——描述统计——交织表,选择“产品种类”到行,选择“体重变化”到列。
点击统计量——勾选卡方。
点击单元格——选择观察值、希望值、行、列、总计。
点击连续,确定。
将计数数据还原为原始数据,采用交织分组下的频数解析,并进行卡方检验。
表中,卡方统计量观察值为4.339,对应的概率P-值为0.037,小于明显性水平0.05,应拒绝原假设,说明减肥收效其实不一致。
8、依照第2章第8题数据,回答以下问题:
(1)该问卷中的多项选择项问题是依照哪一种方式分解的?
(2)请给出检查问卷数排在前三位的城市编码。
这三个城市的有效问卷共有多少份?
(3)股民中有多大比率的人赚钱了?
有多大比率的人亏钱了?
(4)股民买卖股票主要依照的是哪一种方法?
股民买卖股票最少依照的是哪一种方法?
(5)要研究专职投资者与业余投资者在股票投资结果上可否有差异,请给出你的解析思路、计算结果和解析绪论。
(1)多项选择项二分法;
(2)
102(794份)、101(514份)、401(400份)
(3)
赚钱比率:
30.3%,赔钱比率38%
(4)
主要依照:
基本因素法;
最少依照:
更跟方法
(5)
采用列联解析。
卡方检验结果表示:
专职和业余投资者在投资结果上存在明显差异。
9、为解析个人车主倾向接受的汽车销售价格可否与其居住地区有关,一家汽车企业的销售部门对东部地区、中部地区和西部地区的400名花销者作了抽样检查,获取以下结果:
汽车价格
东部地区
中部地区
西部地区
10万元以下
20
40
40
10万~20万元
50
60
50
20万~30万元
30
20
20
30万元以上
40
20
10
(1)指出表中所涉及的变量,并说明变量的种类。
(2)可使用哪一种解析方法解析上表?
请说明解析的基本思路并利用SPSS进行解析。
(1)变量:
汽车价格、居住地区;种类:
定序型变量、定种类变量
(2)上述是计数数据的组织方式,应第一组织到SPSS的数据编写器窗口中,再利用交织分组下的频数解析方法。
利用【交差表】来解析上表,步骤以下:
①先将上表中数据录入SPSS中。
共有400个个案。
②【解析】→【描述统计】→【交织表】,将“地区”作为列变量,将“汽车价格”作为行变量,在【统计量】中选择“卡方”,在【单元格】中选择观察值、希望值、行、列和总计,获取解析结果。
③提出原假设:
认为地区和汽车价格没关系。
列联解析。
原假设:
不相同居住区的个人车主接受的汽车价格拥有一致性的。
上表可知,若是明显性水平为0.05,由于卡方检验的概率P-值小于明显性水平,因此应拒绝原假设。
由卡方检验表可知,渐进Sig(双侧)为0.000,若是认为明显性水平为0.05,由于0.000<0.05,因此拒绝原假设,认为地区和汽车价格有关系,地区分布不相同,汽车价格也不相同。
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- 统计分析与SPSS应用第五版 统计分析 SPSS 应用 第五 课后 练习