考试啤酒游戏有关规则步骤的help.docx
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考试啤酒游戏有关规则步骤的help
[考试]啤酒游戏有关规则、步骤的help
一、啤酒游戏背景介绍
啤酒游戏是一个仿真游戏,在这里,游戏玩家面对的是如下背景:
考虑一个简化的啤酒供应链,由一个零售商(Retailer)、一个给零售商供货的批发商(Wholesaler)、一个给批发商供货的分销商(Distributor)、一个给分销商供货的制造商(Factory)组成。
制造商具有无限数量的用于酿造啤酒的原材料和不受限制的生产能力与存储能力,供应链中其他每一个成员也具有不受限制的存储能力,两个相邻上下游成员之间具有固定的订单发送延迟时间(一个周期,本期发出的订单,供应商在下个周期收到并处理)和运输延迟时间(运输提前期,可以为1个周期或2个周期)。
供应链中的每个成员都拥有它的仓库库存和在途库存(以前向上游供应商订货,已经由供应商发出的在运输货物)。
每个周期,零售商都会收到来自外部客户的订单(Order)需求(这些来自外部客户的订单需求由系统自动产生),供应链中的每一个成员都可能会向他的上游成员发出订单(最上游的制造商,向车间发出的制造工单),一旦收到订单,供应链成员首先尝试用现有仓库库存满足订单,并把产品运输到下达订单的客户处,运输的时间为运输提前期(可选择1个或2个周期)。
仓库库存满足不了的订单(Order)被归为拖欠订单(BackOrder),并要求在后面的周期尽快满足,订单不会被取消,所有的订单最终都会满足。
每个周期,供应链中每个成员都会为其所拖欠订单的每单位产品付出2元的短缺成本,另外,供应链成员将为它的每单位仓库库存产品付出1元的库存成本。
零售商、批发商、分销商、制造商的目的,在于最大限度的减少总成本,包括成员自身的总成本和整个系统的总成本。
二、啤酒游戏软件使用流程
啤酒游戏软件的使用有三种模式:
(一)单用户单机计算机模拟模式
单机运行,所有供应链成员均由计算机扮演,适合于现象观察探索和原理研究。
使用流程如下:
用户:
创建游戏—〉设置参数—〉游戏控制
由于是单机运行,创建游戏时选择“本地创建”。
(二)单用户单机角色扮演模式
单机运行,用户可以扮演某些供应链成员并进行决策操作(一个用户可同时扮演多个角色)。
使用流程如下:
用户:
创建游戏—〉设置参数—〉分配角色—〉游戏控制和游戏操作
由于是单机运行,创建游戏时选择“本地创建”。
(三)网络多角色模拟对抗模式
由管理者创建游戏并分配角色,各个角色扮演者加入供应链,扮演由管理者分配的供应链成员角色并进行角色操作。
仿真进程的控制由管理者负责。
使用流程如下:
管理者:
创建游戏—〉设置参数—〉分配角色—〉游戏控制
|
扮演者:
打开游戏—〉加入游戏—〉游戏操作
由于是网络运行,创建游戏时选择“网络创建”。
三、运行啤酒游戏仿真
当运行啤酒游戏软件时,出现如下窗口:
(一)创建或者打开一个啤酒游戏仿真实例
创建啤酒游戏仿真实例:
选择“仿真”—〉“创建”菜单项可以打开“创建新的仿真”窗口。
可以选择在本地创建或者在服务器上创建(远程创建),选择远程创建时,还要在右边的下拉框中选择服务器。
然后选择仿真类型为“啤酒游戏”。
点“创建”按钮创建一个新的啤酒游戏仿真实例。
打开啤酒游戏仿真实例:
选择“仿真”—〉“打开”菜单项可以打开“打开仿真”窗口。
可以选择打开本地创建的或者在运行于服务器的啤酒游戏,选择远程时,还需要在右边的下拉框中选择服务器。
窗口下面的列表列出在所选择机器(本机或远程服务器)上创建的啤酒游戏仿真,在列表中选择要打开的仿真实例。
点“打开”按钮打开。
(二)啤酒游戏仿真实例的创建者分配各个角色的扮演者啤酒游戏的四个成员角色可由计算机扮演,或者由某个用户扮演,在创建或者打开一个仿真实例后,选择“仿真”—〉“分配”菜单项可以打开“分派”窗口。
在这里分配各个角色的扮演者。
首先在上面的下拉框中选择班级,然后把角色分配给指定的学生(在要分配的角色右边的下拉框中选择学生,然后点“应用”)。
(三)各个角色的扮演者加入到仿真实例中
角色的扮演者在创建或者打开一个仿真实例后,选择“仿真”—〉“加入”菜单项可以打开“加入”窗口。
在这里进行加入和退出角色扮演的操作。
当前用户可加入的供应链成员角色,颜色为红色,并且左边有一个勾选框。
勾选(加入角色)或者取消勾选(退出角色)某个角色前面的勾选框,然后点“应用”可以加入或退出角色。
在游戏仿真运行过程中,也可以加入或者退出角色,如果已分配的角色没有用户加入,或者用户在运行过程中退出角色,该角色自动由计算机接管。
(四)啤酒游戏仿真实例的创建者控制啤酒游戏仿真啤酒游戏的创建者通过工具栏按钮和“控制”菜单项可以对仿真进行重置、开始、停止、暂停、继续、推进等控制。
重置:
取消当前啤酒游戏仿真,并恢复到仿真的初始状态(周期0的状态)。
开始:
开始一个啤酒游戏仿真。
停止:
停止当前啤酒游戏仿真。
停止后不能再继续。
暂停:
暂停当前啤酒游戏仿真。
暂停后可以继续。
继续:
继续运行被暂停的啤酒游戏仿真。
推进:
把啤酒游戏仿真向前推进一个周期(即单步执行)。
在啤酒游戏的配置选项中不勾选“自动推进”选项,或者在暂停后,可以用“推进”单步执行。
(五)游戏角色操作:
每一个仿真周期,角色的扮演者需要做出订货决策(决定本周期向上游供应商采购多少数量的货物)。
如果角色由计算机扮演,由计算机自动根据配置选项(参考后面的《五啤酒游戏配置选项》)中预定义的库存策略算法自动进行决策。
如果角色由用户扮演,而且该用户已加入游戏。
则每个仿真周期,软件会向该用户弹出下面的对话框要求输入采购数量。
在上述对话框中,在文本框中输入一个合法的正整数,点“确定”完成本周期的采购决策操作。
四、观察啤酒游戏仿真结果
(一)理解啤酒游戏仿真的参数
啤酒游戏主要涉及五类参数:
收到订单(订货量)、仓库库存、总成本、拖欠订单、发出订单/工单(订货量/制造量)。
四个供应链成员,共5*4=20个参数。
如下图所示:
收到订单(订货量):
该周期收到的下游客户的订货量。
仓库库存:
该周期结束后仓库库存数量。
总成本:
整个仿真过程内的总成本。
包括订单拖欠成本和库存成本之和。
拖欠订单:
该周期未能满足的拖欠货物数量。
发出订单/工单(订货量/制造量):
该周期向上游供应商发出的订货数量(或向车间发出工单中的产品制造数量)。
另外,还可以实时观察到在途库存数量。
包括“在途库存1”和“在途库存2”。
当运输提前期为2个周期时,“在途库存1”表示下一个周期能进入仓库的在途货物数量,“在途库存2”表示下二个周期能进入仓库的在途货物数量。
(二)观察啤酒游戏仿真结果
可以在啤酒游戏仿真的主窗口中观察仿真过程中各项参数的实时参数值和当前的仿真状态。
如下图所示:
也可以选择“报告”—〉“曲线”菜单项打开“曲线”窗口,在这里可以浏览各参数的仿真结果曲线图,曲线图在仿真过程中实时更新,并可以通过勾选所需参数选择显示哪些参数的曲线。
如下图所示:
〉“报表”菜单项打开“报表”窗口。
在这里可以浏览各参数的仿真结或者选择“报告”—
果报表。
与曲线显示不同,除非勾选“实时更新”,报表在仿真过程中不会自动更新,但可以点“刷新”显示最新的数据。
与曲线一样,用户通过勾选所需参数选择显示哪些参数的数据。
如下图所示:
(三)理解啤酒游戏仿真内部的计算方法和步骤
事件的顺序:
仿真按照周期进行推进,在每一个周期,首先是零售商、然后是批发商、然后分销商、最后制造商。
一次执行下面的时间序列:
第一步:
在途库存2中的内容移到在途库存1,而在途库存1中的内容移动到仓库库存,在途库存2的数量变为0。
第二步:
所有来自下游相邻成员的订单(对于零售商,则为来自外部客户的订单)被尽可能的履行,注意,这里的订单包括当前周期收到的订单和所以以前积压下来的拖欠订单。
未被满足的订单项目(等于当前库存数减当前订单和拖欠订单订货数量之和)被拖欠。
除了从系统外部接收订单的零售商外,被履行的订货数量填充到相邻下游成员的在途库存2处,这表示开始为期两个周期的运输延迟。
第三步:
计算库存成本和订单拖欠成本。
第四步:
向上游成员发出订单。
如果该成员由用户扮演,界面会弹出窗口要求输入要订货的数量,如果该成员由计算机扮演,计算机根据预先指定的订货策略发出订单。
五、啤酒游戏配置选项
啤酒游戏有很多选项可以设置,这些选项的设置用于增进用户对不同情况下的供应链管理和性能的理解。
例如,用户可以从缺省的非集中化控制(DecentralizedControl)的模式切换到集中化控制(CentralizedControl)的模式,以研究集中化控制模式下的供应链管理的优势。
用户还可以通过缩短提前期来观察订货提前期长短对供应链性能的影响。
可以点击“选项”工具栏按钮或者点击“控制”—〉“选项”菜单项打开“选项”对话框。
在“选项”对话框中进行选项设置。
创建于服务器的啤酒游戏仿真实例只有该服务器的“管理员”角色可以修改选项设置。
普通的游戏参与者只能查看而不能修改这些选项设置。
创建于客户端本地的啤酒游戏仿真实例,客户端用户有权修改选项设置。
(一)“基本”选项
在“基本”页中,可以设置一些基本的仿真选项和模型选项。
1仿真选项:
自动推进:
如果选中,一旦仿真被启动,系统将自动执行;如果不选中,一旦仿真被启动,只能执行一步,需要仿真的管理员不断点击“推进”单步执行,每点击一次“推进”,向前推进一个周期。
默认为选中。
最大仿真周期:
仿真执行的最大周期数,执行到最大周期后,仿真停止。
默认为80。
2模型选项:
短提前期:
把订货提前期缩短为一个周期。
默认为不选中(即默认为长提前期)。
集中控制模式:
如果选中,表示采用集中控制模式,在集中控制模式下,制造商由某个用户扮演,而不是计算机自己扮演,制造商可以观察到来自系统外部的需求,并能与之交互,而且,当某个成员有了库存,他会立即把货物发到供应链的下游成员,也就是说,只有
零售商保留有库存。
这意味着对游戏参与者,可以获得更多的信息,缩短提前期,因为除了制造商之外,供应链中其他成员都没有任何订单延迟。
默认为不选中。
全局信息:
如果选中,则对游戏的参与者,显示所有成员的库存和成本信息,而不仅仅是参与者所扮演的成员的信息。
对于集中控制模式,默认为选中;对于非集中控制模式,默认为不选中。
(二)“需求”选项
在“策略”页中,可以设置零售商接收到的来自系统外部的订货需求数量。
可选择“确定性需求”或者“随机性需求”。
由于啤酒游戏主要用于模拟供应链终端需求的突然变化对供应链性能的影响,因此两种需求模型都要求设置变化前的需求(初始需求)、变化后的需求(最终需求),以及需求在什么时候发生变化(初始需求的持续周期)。
对于“确定性需求”,需要设置开始几个周期内(需求变化之前)的需求数量,以及随后的各个仿真周期内(需求变化之后)的需求数量;对于“随机性需求”也需要分别定义开始几个周期内(需求变化之前)的需求平均值和标准差,以及随后的各个仿真周期内(需求变化之后)的需求平均值和标准差。
(三)“策略”选项
在“策略”页中,可以设置各个由计算机扮演的供应链成员的库存策略及其参数。
有六种库存策略可供选择。
注意,下面提到的“有效库存”包含该成员的仓库库存加上该成员在
采购中(未到货)的货物数量并减去该成员所拖欠下游成员的订货量。
s-S策略:
当成员的有效库存位置低于数量s时,系统发出一个订单,使得成员的有效库存达到S。
s-Q策略:
当成员的有效库存位置低于数量s时,系统发出一个订单,订货量为Q。
OrdertoS策略:
每个周期,系统都发出一个订单,使得该成员的有效库存达到S。
OrderQ策略:
每个周期,系统都发出一个订单,订货量为Q。
Updateds策略:
各个供应链成员的s值按照如下算法计算:
供应链成员在前面10个周期中(如果没有仿真到10个周期以上,用实际仿真到的所有周期数)接收到的需求的移动平均值,乘以该成员的发出的订单的提前期,加上M乘以过去10个周期内提前期的标准差。
当有效库存低于s时,系统发出订单,使得有效库存达到s,但订货量最大不能超过S。
Echelon策略:
只是一个标准Echelon库存策略的修改版,首先按照如下规则计算s值。
设AVG(D)为外部客户在前面十个周期内需求的移动平均,STD(D)为外部客户需求的标准差,L在长提前期(2周期)时等于3、短提前期(1周期)时等于2。
sqrt为平方根函数。
每个成员的每个周期,其s值按如下公司计算:
零售商:
s=L*AVG(D)+M*STD(D)*sqrt(L)
批发商:
s=(L-1+L)*AVG(D)+M*STD(D)*sqrt(L-1+L)
分销商:
s=(2*(L-1)+L)*AVG(D)+M*STD(D)*sqrt(2*(L-1)+L)
制造商:
s=(3*(L-1)+L)*AVG(D)+M*STD(D)*sqrt(3*(L-1)+L)
当有效库存低于s时,系统发出订单,使得有效库存达到s,但订货量最大不能超过S。
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