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数模葡萄酒的评价参考资料.docx
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数模葡萄酒的评价参考资料
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛
承诺书
我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.
我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。
我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):
我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):
所属学校(请填写完整的全名):
参赛队员(打印并签名):
1.
2.
3.
指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):
日期:
年月日
赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):
葡萄酒的评价
摘要
本文首先分析相关数据,确立了葡萄酒的评价方案。
在深刻研究某一年份一些葡萄酒的评价结果及该年份这些葡萄酒的和酿酒葡萄的成分数据,确立三个评价模型,并以此为基础,为达到最佳评价模型,找出最优方案。
针对问题1,利用Lingo软件,以线性回归函数求解。
找出三个处理中心的坐标,通过数据分析确立一个基本分配原则,在此基础上,给出可信度。
针对问题2,在问题1的基础上进行分级:
S=D*A=[S(V1)S(V3).....S(VC)]
针对问题3,分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。
针对问题4.分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响,并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量?
最后再根据模型一来求解最优的方案。
关键词:
线性规划最优分配距离举证Lingo软件
一、问题重述
确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。
每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分,然后求和得到其总分,从而确定葡萄酒的质量。
酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系,葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。
附件1给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果,附件2和附件3分别给出了该年份这些葡萄酒的和酿酒葡萄的成分数据。
请尝试建立数学模型讨论下列问题:
1.分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异,哪一组结果更可信?
2.根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。
3.分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。
4.分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响,并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量?
附件1:
葡萄酒品尝评分表(含4个表格)
附件2:
葡萄和葡萄酒的理化指标(含2个表格)
附件3:
葡萄和葡萄酒的芳香物质(含4个表格)
2、模型假设
结合本题的实际,为了确保模型求解的准确性和合理性,我们排除了一些位置因素
的干扰,提出以下几点假设:
(1)假设车辆每天都能正常运行,不受天气因素的影响并且在运行中车速恒定。
(2)全区居民每天产生的生活垃圾总量不变。
(3)忽略一切随机因素导致的车辆堵塞、临时停车等,即一路顺畅。
(4)假设居民产生的生活垃圾当天全部被清运走。
(5)转运站的垃圾每天都被运往垃圾处理中心。
(6)厨余垃圾处理中心的选址只考虑费用最省,不考虑周围环境、政治等因素的限制。
(7)垃圾在转运站时进行分类且可回收垃圾当天能处理完毕,即产生经济效益。
(8)假设垃圾转运站之间的最短距离为转运站之间的路程。
三、符号说明
为了便于问题的求解,我们给出以下符号说明:
(其他未说明的符号在文中第一次出
现时会做详细的说明)
Pi(i=1,2,,3...37,38)代表38个垃圾转运站
Si(i=1,2,,3...37,38)代表第i个大型厨余垃圾处理设备
(xi,yi)第i垃圾转运站的坐标
(Xi,Yi)第i个大型厨余垃圾处理设备的坐标
Kj代表每个大型厨余垃圾处理设备对应的第j个垃圾转运站
四、问题分析
一、问题一的分析
自己写一下吧。
。
。
。
。
。
。
。
二、问题二的分析
问题2中我们是在转运站允许重新设计的情况下求出理想的清运路线以求最佳经济效益和环保效果。
垃圾转运站的位置和数量是允许重新设计的,这样再对厨余垃圾处理设备进行设计,此类便属于运输问题,主要是根据不同处置方式的处置量,以及各垃圾转运站到不同处置场所的运输路线及距离来确定各垃圾转运站向不同处置场所分配和运输垃圾的量。
由于片区内人口数量与片区垃圾产量是成正比的,所以我们可以假设片区人口分布就是片区垃圾产量的分布,而且我们还可以即将人数较少的有比较相邻的片区聚成一个片区,这样就减少了增设中转站的个数,减少了各种成本,此时我们就可以考虑在人员较多的地方增设中转站点,减小各种成本,此时我们就可以考虑在人员较多的地方增设中转站点数。
七、模型的评价与推广
1)模型的优缺点
优点:
1)合理运用近似估算的方法,把难于解决的问题,转化为一般问题解决,大大简
化了模型的复杂度。
2)本文通过对中心选址的分析求解,总结了中心位置这一类模型的求解方法。
3)本文在对建立模型之前,对原始数据进行了多方面的综合分析,因而模型具有
现实性,模型结果符合度也很高。
4)模型中将个约束条件啊均考虑在内,对问题的理解较全面,因此求解的结果最
优。
5)本模型采用的是最简单的线性规划求最优,没有采用较复杂的函数或算法,收
益减去成本极为经济效益,简单易懂。
缺点:
1)在建立模型的过程中存在近似估算,可能会存在一定的误差。
2)在考虑垃圾中转站之间的路程时我们假设的垃圾中转站的最短距离为垃圾中转
站的路程,可能与实际不太相符。
3)由于坐标和距离的误差使得模型求解并不是理想的结果;
4)问题一中缺乏从处理中心或填埋场的最优路线;
5)问题二中没有很好的公式化表达。
存在着众多的理想假设,与实际存在着一定
的偏差。
2)模型的推广:
在当代城市快速建设化进程中,关于城市的一些设施(例如一些非紧急型的公共服
务设施、如垃圾转运站)的选址,要求设施到所有服务点的距离综合最小,这些一般要
考虑人口密度问题,使全体被服务的对象来往的平均路程最短,这样才可能或得最大的
效益。
而通过垃圾分类处理与清运路线方案设计模型的建立与研究,我们可以得出关于垃
圾转运站与垃圾处理中心的选址问题的一些建议,仅供参考。
(1)在人口分布密度较集中的地方增设垃圾中转战,对于人口较少的,相邻片区共
享垃圾转运站
(2)根据当地人口制造垃圾产量的能力考虑垃圾站的处理设备的能力
(3)垃圾站的位置应选择在交通较好的地段
八、参考文献
[1]徐玖平,运筹学(II类)第二版,北京,科学出版社,2010
[2]王罗春,生活垃圾收集与运输,北京,化学工业出版社,2006
[3]成品油价格,http:
//oil.usd-
[4]刘育兴、钟剑,垃圾运输的模型及其求解,赣南师范学院报,2006年第三期,52-55
[5]中国市政工程西南设计院,《城市垃圾转运站设计规划》选址和规模,
http:
//wenku.baidu,com/view.lf908c5177232f60ddccalfc.html,2011年5月8日
[6]徐建华,计量地理学,北京,高等教育出版社,2005年,利用Matlab编程计算最短
路径及中位置
[附录]
1)Lingo
model:
sets:
zuobiao/1..38/:
x,y;
garbage/1,2,3/:
a,b;
links(garbage,zuobiao):
cost,volumn;
endsets
min=@sum(links:
cost*volumn);
@for(links:
@bin(cost));
@for(links(i,j):
volumn(i,j)=@sqrt((a(i)-x(j))^2+(b(i)-y(j))^2));
@for(zuobiao(j):
cost(1,j)+cost(2,j)+cost(3,j)=1);
@for(garbage:
a<70);
@for(garbage:
b<80);
data:
x=192526141918201918191615282126373022324433
56484235373440412431293747565763;
y=123016192122252830323338433330261920313829
404145525452566772757768575558;
enddata
end
2)Matlabclc
clearall
x=[1925261419182019181916152821263730223244
3356484235373440412431293747565763];
y=[12301619212225283032333843333026192031
3829404145525452566772757768575558];
plot(x,y,'r*')
holdon
x1=[183541];
y1=[213559];
plot(x1,y1,'bs')
gridon
n1=length(x1);
text(x1
(1),y1
(1),'大型橱余处理A1821')
text(x1
(2),y1
(2),'大型橱余处理B3535')
text(x1(3),y1(3),'大型橱余处理C4159')
gridon
n1=length(x1);
text(x1
(1),y1
(1),'大型橱余处理A1821')
text(x1
(2),y1
(2),'大型橱余处理B3535')
text(x1(3),y1(3),'大型橱余处理C4159')
n=length(x);
text(x
(1),y
(1),'垃圾焚烧厂0.00,0.00')
text(x
(2),y
(2),'P11,1')
text(x(3),y(3),'P29,2')
text(x(4),y(4),'P325,3')
text(x(5),y(5),'P426,0')
text(x(6),y(6),'P514,16')
text(x(7),y(7),'P619,19')
text(x(8),y(8),'P718,21')
text(x(9),y(9),'P820,22')
text(x(10),y(10),'P919,25')
text(x(11),y(11),'P1018,28')
text(x(12),y(12),'P1119,30')
text(x(13),y(13),'P1216,32')
text(x(14),y(14),'P1315,33')
text(x(15),y(15),'P1428,38')
text(x(16),y(16),'P1521,43')
text(x(17),y(17),'P1626,43')
text(x(18),y(18),'P1737,30')
text(x(19),y(19),'P1830,26')
text(x(20),y(20),'P1922,19')
text(x(21),y(21),'P2032,20')
text(x(22),y(22),'P2144,31')
text(x(23),y(23),'P2233,38')
text(x(24),y(24),'P2356,29')
text(x(25),y(25),'P2448,40')
text(x(26),y(26),'P2542,41')
text(x(27),y(27),'P2635,45')
text(x(28),y(28),'P2737,52')
text(x(29),y(29),'P2834,54')
text(x(30),y(30),'P2940,52')
text(x(31),y(31),'P3041,56')
text(x(32),y(32),'P3124,67')
text(x(33),y(33),'P3231,72')
text(x(34),y(34),'P3329,75')
text(x(35),y(35),'P3437,77')
text(x(36),y(36),'P3547,68')
text(x(37),y(37),'P3656,57')
text(x(38),y(38),'P3757,55')
text(x(39),y(39),'P3863,58')
title('p')
xlabel('x轴')
ylabel('y轴')
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