舆情监测系统白皮书Word下载.docx
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l阳光安吉云监测--网络舆情监控系统V2.0,项目编号:
2011SR020874
l互联网实时在线监控平台软件,项目编号:
2011SR020301
l口碑营销效果分析系统,项目编号:
2011SR021428
l互联网服务器网关控制软件,项目编号:
2011SR020136
l项目名称:
阳光安吉云监测--网络舆情监测系统V1.0,项目编号:
2010SR028970
信息的价值
网络作为新的信息传播形式,已代替电视、报纸等传统媒体成为舆论传播的新载体。
近两年来,中国网民规模急剧扩大,网络基础设施日益完善,互联网普及率不断提升:
2012年中国网民规模达到5.13亿,手机网民突破5亿,互联网的重要性逐渐凸显,已在社会、政治、经济、文化等各个领域发挥着重要作用。
互联网的发展使网络信息迅速膨胀,如何在浩瀚的网络世界中发掘出重要的信息和情报,将是政府、企业、媒体关注的重点。
特别是“微博”的崛起,网络议题得到传统媒体的响应和深入挖掘,而传统媒体的报道也经常在网上被迅速发酵、放大成全国性舆论。
政府部门面临的挑战
广西烟草局长“香艳日记”、山东新泰选拔23岁副局长、南京“徐宝宝”……一系列在全国范围内掀起舆论旋风的事件几乎都发端于网络论坛,在网络民意的推动下,一步步发酵升级,并最终解决。
而“信访不如信网”也成为当下许多利益受损群众信奉的法则。
在观察这些网络事件时不难发现,不少事件最初都出现在地方网络论坛上,在问题没有得到解决的情况下,才逐步向全国性论坛转移,最终升级为公共事件。
信息对企业的战略作用
比尔.盖茨曾在《未来时速》一书中提出“怎样收集、管理和使用信息将决定企业的成败”的重要观点。
在信息、知识经济时代,信息已被国际公认是继资金、技术、人才之后企业的第四大生产要素,信息、情报竞争也日趋白热化。
在第一时间获取关于公司的正负面新闻、泄密信息、公司领导的相关报道、近期的舆论热点等,以及深层次调研用户需求、市场反馈,改进自身的售后服务、借鉴竞争对手的核心竞争力情况等。
这些对于企业提升自身竞争力都至关重要。
信息对媒体的重要性
相对传统三大媒体,网络新闻具有及时性、交互性、海量性、多渠道、个性化等特点。
如“躲猫猫”事件、“杭州飙车案”、“绿坝遭遇杯葛”、“上海市户籍新政”等热点事件多是通过网络进行第一时间传播。
从网络资源中发现舆情,追溯新闻事件起因,追踪事件发展,进行公正、客观的报道,为社会各界提供更具价值的信息服务。
搭建以互联网舆情监测平台为基础的未来信息服务新架构,将是新媒体时代提高信息服务质量的利器。
网络舆情
舆情是指在一定的社会空间内,围绕社会事件的发生、发展和变化,民众对管理者产生和持有的社会政治态度。
网络舆情是社会舆情在互联网空间的映射,是社会舆情的直接反映。
传统的社会舆情存在于民间,存在于大众的思想观念和日常的街头巷尾的议论之中,前者难以捕捉,后者稍纵即逝,舆情的获取只能通过社会明察暗访、民意调查等方式进行,获取效率低下,样本少而且容易流于偏颇,耗费巨大。
而随着互联网的发展,大众往往以信息化的方式发表各自看法。
网络舆情是人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合。
网络舆论的产生、发展
网络舆论的形成,往往源于某些事件或问题的发生,也就是以某些具体的对象为依托。
一些关系国家民族利益的事件、自然灾害事件、与弱势群体相关的事件、反映社会道德困惑的事件、反映当今社会主要矛盾的事件的发生以及与国计民生相关的政策、法规出台,经媒体或网站论坛报道反映后,一般都会引起网民强烈关注与热烈讨论,并广泛传播开来。
网络舆论热点形成后,由于网民的情绪、意见等不断高涨,使热点受关注的程度越来越高,影响越来越大,进而吸引更多的网民关注网上热点。
热点持续一个时期后,逢新的事件涌现并产生新的话题,多数网民就会自动转向新的目标。
于是,原来的热点舆情便慢慢冷却,最终沉寂下来。
当然,依照舆情自身的变动规律,那些影响深远、关系重大的事件对网民的刺激和引发的舆情,只能说是“阶段性沉寂”,一旦有新的诱因关联性的事件发生,极有可能被网民旧事重提,再度成为热点。
网络舆论的特点
与报纸、无线广播和电视等传统的传播媒体相比,网络媒体具有进入门槛低、信息超大规模、信息发布与传播迅速、参与群体庞大、实时交互性强等综合性特点。
由于网络信息的发布成本极低,信息的提供者、传播者和阅读者之间已经没有明显的界限。
信息网络已成为一个“虚拟社会”,具有非常明显的社会群体特征。
与此同时,“虚拟社会”与真实社会之间的互动日益显著。
通过因特网传播的信息包含了网民对当前社会各种现象以及诸多热点问题的立场和观点,话题涉及政治、经济、军事、娱乐、体育、卫生、科技、个人生活等各个领域。
网络舆论最直接、最快速地反映了各个层面的社会舆情状况与发展态势,它已成为社会政治、经济、文化等相关重要领域的社会舆情晴雨表。
舆情工作面临的问题
舆情服务
1.服务范围有限
目前主要舆情服务对象仅限于决策层,信息难以在各组织部门中传递、共享,无法为其他组织成员提供信息支持。
2.分析报告形式单一
目前普遍的舆情报告都是文字性描述和简单统计报表,决策人员无法得到全面的、准确的、多维度舆情分析报告。
3.舆情预警难度大
决策人员无法在事件发生的第一时间就得知准确情况,常常是等到上级部门发现以后才告之,处于极其被动的地位。
舆情处理
1.重复劳动,效率较低
人工舆情处理方式,很大部分时间集中信息的筛选、分类、整理,且数据量较大时人工工作效率非常低。
2.缺乏工具支撑
对信息的加工处理都是基于手工方式,且仅有文字信息报表,缺乏统计分析、趋势分析等图表等工具支撑。
3.舆情处理流程随意
没有形成固定、高效的舆情处理流程,处理方式无据可依,工作效率难以提高。
信息收集
1.传统方式难以满足要求
传统人工信息收集方式,不仅工作量大、效率低、覆盖面小,而且无法进行信息统计分析,难以形成决策依据。
2.即时性差
传统人工收集方式速度慢、周期长,难以满足舆情工作对时效性的要求。
3.信息难以持久
对有价值的信息难以保留原始内容,难以找到历史数据的信息来源。
舆情规划
1.舆情工作无标准、无制度可依
各部门都是根据自己工作特性按自定标准和自有渠道开展舆情工作,未形成统一标准和制度,导致无法从整体舆情整合,无法支撑决策。
2.各部门信息孤岛
各部门舆情工作方式方法存在一定差异,缺乏沟通和信息共享机制,资源难以整合,容易形成信息孤岛。
3.分工不明确
各部门各自为政,没有明确分工,致使大量重复劳动,资源利用率降低,增加舆情工作成本。
各环节松散
难以形成良性循环
安吉的解决方案
安吉专业舆情监测系统是一套集舆情规划、舆情采集、舆情处理、舆情服务于一体的舆情管理平台。
通过一体化平台为用户规划舆情工作标准、建立高效的信息收集机制、细化信息处理流程、提供多样化的舆情服务,促进组织舆情工作良性循环。
本系统整合九大信息渠道,包括新闻、博客、论坛、微博、视频、问答、点评、平媒和搜索引擎,统一规划舆情信息体系、提高信息收集效率、加强重要信息采集处理的即时性和有效性,实现了多种格式信息源的采集、过滤、分类、去重,形成信息资源库,建立信息共享和组织协同处理机制,自动生成分析报告,提供强大的统计分析工具,全面提升舆情工作效率。
安吉云平台系统架构
安吉专业舆情监测系统利用搜索引擎技术、文本处理技术、内容管理技术、全文检索技术、语义分析技术,通过对互联网海量信息自动获取、提取、分类、聚类、话题发现,实现用户对信息监测和热点事件专题报导等需求,形成舆情专报、舆情简报等分析结果,使客户全面掌握关键舆情动态,为做出正确决策提供分析依据。
本系统采用先进的云计算技术,对不同规模、不同预算、不同需求的用户都能满足其数据量全、功能完善、服务优良的需求。
针对特殊用户的特殊情况,为用户量身订制符合用户的最佳解决方案。
前沿技术支撑
丰富的信息来源
阳光安吉的技术优势
安吉专业舆情监测系统通过不同维度分析数据,同时提供饼状图、柱状图、线形图等形式丰富的统计图表。
发现
及时
Ø
支持云计算技术
支持分布式网络架构网站
支持静态、JavaScript动态网页采集
支持多编码格式、多语言采集
支持境外数据采集
支持点击量、回复量采集
支持RSS采集
支持博客、论坛、贴吧及回帖采集
支持互联网搜索引擎关键词搜索采集
支持敏感信息跟踪
支持网页编码自动识别
支持URL去重识别
智能化的中文信息处理
支持垃圾信息、广告信息过滤
支持敏感词过滤提取
采用分类、聚类等中文智能处理技术
支持正文自动识别抽取
灵活的调度算法
均衡采集负载,采用Hash算法轮巡采集
可设置采集频率
全面的敏感信息分布式检索系统
合理的模块化结构及方便的分类监控
支持网页模板标签配置
支持自动图表计
支持自动生成报告
形式多样的图表统计
提取
准确
安吉舆情监测系统特色
安吉专业舆情监测系统三个重要特性
全面性
全网监控:
系统内置20余万国内主流网站采集源结合全部搜索引擎。
监控方式以定向监控与搜索引擎监控互补的方式;
监控渠道包括(9种):
新闻、博客、论坛、微博、视频、问答、点评、报纸、搜索引擎这些保证了我们基础数据的全面性,也为后面的各种统计分析提供保障。
准确性
搜素引擎关键字采集、基于模板的定向采集、网页内容自动抽取、分析过滤广告等无效信息,以及高准确度文章情感倾向性判断等保证信息准确性。
及时性
安吉超强搜索能力和并发能力,可设置网站检索更新周期,自动收集网络关键信息,先进的预警功能,舆情报送功能,使用户第一时间掌握关键舆情。
网络舆情采集
安吉专业舆情监测系统功能
安吉专业舆情监控系统根据用户配置的采集策略自动采集网络上的各式文本信息。
采集器在互联网上不断采集各类信息,都可进行统一加工过滤、自动
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- 舆情 监测 系统 白皮书