沅绫公路可行性研究课程设计.docx
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沅绫公路可行性研究课程设计
一概述
1.1项目背景………………………………………………………………………2
1.1.1项目概况…………………………………………………………………2
1.1.2研究范围…………………………………………………………………2
二、现状和发展
2.1社会经济预测和分析…………………………………………………………3
2.1.1项目所在区域的位置和范围划分………………………………………3
2.1.2对影响区域的经济,人口概况分析……………………………………3
2.2交通量分析预测…………………………………………………………………5
2.2.1项目影响区的机动车保有量概况………………………………………6
2.2.2影响区的OD现状和分析…………………………………………………6
2.2.3交通量预测………………………………………………………………7
2.3国民经济评价…………………………………………………………………14
2.3.1确定选择参数不…………………………………………………………14
2.3.2经济效益、费用计算……………………………………………………16
2.3.3效益、费用指标的计算和评价结论…………………………………27
2.3.4不确定性分析…………………………………………………………28
2.4项目评价………………………………………………………………………29
2.4.1项目综合评价结论……………………………………………………29
2.4.2项目存在的问题和建议………………………………………………30
第一章:
概述
1.1项目背景
1.1.1项目概况
沅陵二级公路是连接沅陵县和望城坡的一条二级公路,该项目没有建设前,连接此两处地方的是一条三级公路,道路不宽且车流量不大,行程车速不快,且发生交通事故率大,故沅陵县政府为了改善此状况,采用以工赈资、市县自筹资金等筹资方式,在此处新建一条二级公路。
拟建二级公路项目为沅陵县至望城坡路段,项目全长2.925公里,其中要跨过沅水,故需修建过河桥梁,工程量相对较大。
望城坡地处G319国道与S228省道交汇处,交通便利,车流量相对较大。
目前,由于两地有沅水相隔,故沅陵县至望城坡需绕行S228省道,行程达4.7公里,给两地居民出行带来影响。
本项目建成后,将解决这种状况,给当地及附近区域带来较大的社会效益,带动项目地区经济发展。
1.1.2研究范围
本项目是关于沅陵县至望城坡建设二级公路的可行性研究报告,主要是对项目的社会经济、、人口、交通量进行研究、评价及预测该项目建设的必要性,工程经济的可行性、经济的合理性和实施的可能性等方面进行综合论证,并进行国民经济评价提出相应的研究结论。
本次研究的主要内容包括:
1社会经济分析与预测
2.交通运输量分析与预测
3.国民经济评价
(1)经济评价参数的确定与选取
(2)费用与效益的调整与计算
(3)经济评价指标计算
(4)不确定性分析
4.项目的综合评价、结论、存在问题与分析
第二章:
发展和现状
2.1.社会经济分析与预测
2.1.1项目所在区域的位置和范围划分
2.1.2对影响区域的人口,经济概况分析
根据1994~1999年沅陵县的社会经济发展状况
表1沅陵县历年社会经济历史情况表
年份
经济指标
单位
1994
1995
1996
1997
1998
1999
总人口
万人
62.3
62.7
63
63.2
63.4
63.6
土地面积
平方公里
5850.21
5850.21
5850.21
5850.21
5850.21
5850.21
国内
生产总值
亿元
16.83
18.8
22
24.1
25.2
26.1
工农业
总产值
亿元
14.34
21359
29.67
33.58
34.18
35.4
工业总产值
亿元
7.08
11.67
20.74
23
24.83
25.8
农业总产值
亿元
7.26
9.92
8.93
10.4
9.35
9.6
对沅陵县的人口进行预测,
方法:
一元线性回归预测
回归公式:
Y=0.2514X-438.94
根据线性方程可以预测2000~2022年的人口数,详见表2
表2人口预测表
年份
人口
年份
人口
年份
人口
1994
62.3
2004
64.6142
2014
67.1282
1995
62.7
2005
64.8656
2015
67.3796
1996
63
2006
65.117
2016
67.631
1997
63.2
2007
65.3684
2017
67.8824
1998
63.4
2008
65.6198
2018
68.1338
1999
63.6
2009
65.8712
2019
68.3852
2000
63.6086
2010
66.1226
2020
68.6366
2001
63.86
2011
66.374
2021
68.888
2002
64.1114
2012
66.6254
2022
69.1394
2003
64.3628
2013
66.8768
对沅陵县的GDP进行预测
方法:
对数回归预测
公式:
Y=3859.2*Ln(X)-29305
根据拟合方程可以预测2000~2022年的GDP,详见表3
表3GDP预测
年份
GDP
年份
GDP
年份
GDP
1994
16.83
2004
36.11
2014
55.32
1995
18.8
2005
38.04
2015
57.24
1996
22
2006
39.96
2016
59.15
1997
24.1
2007
41.89
2017
61.07
1998
25.2
2008
43.81
2018
62.98
1999
26.1
2009
45.73
2019
64.89
2000
28.4
2010
47.65
2020
66.8
2001
30.33
2011
49.57
2021
68.71
2002
32.26
2012
51.49
2022
70.62
2003
34.19
2013
53.41
2.2交通量分析预测
2.2.1项目影响区的机动车保有量状况及分析
由1999年的机动车保有量表及1994~1999年的运量及运输周转量表,通过查询各种车型换算成小汽车的换算系数,各种客车的额定载客人数,各种货车的额定载重吨位,最终得到客车每车的载客人数及货车的平均每车的载重吨位;再将客运量货运量转换为客车数及货车数,
表4沅陵县历年车辆保有量表单位:
辆
年份
地名
1999年
机动车合计
7669
大型货车
1215
中型货车
562
小型货车
497
拖拉机
120
大型客车
29
小型客车
517
摩托车
4729
表4车辆换算及相关参数
1999年
车辆类型
换算系数
保有车辆数
换算车辆数
总车辆数
额定载重/载客
总载重/载客
∑(吨.人)
平均载客载货
大型货车
3
1215
3645
5626
14
17010
22118
3.931
中型货车
2
562
1124
7
3934
小型货车
1
497
497
2
994
拖拉机
3
120
360
1.5
180
大型客车
2
29
58
4358.2
20
580
17276
3.964
小型客车
1
517
517
14
7238
摩托车
0.8
4729
3783.2
2
9458
表51994~1999该地区的交通量计算表
名称
1994年
1995年
1996年
1997年
1998年
1999年
客运量
540.2
543.5
547.2
549.5
551
572.34
客运周转量
29586
30849
31267
32005
32818
33788
货运量
117.5
119.3
124.5
127.4
132
133.5
货运周转量
16370
15084
14163
13691
12500
13367
平均每年每车载货量
3.931
3.931
3.931
3.931
3.931
3.931
平均每年每车载客量
3.964
3.964
3.964
3.964
3.964
3.964
汽车货运量
298906.131
303485.1183
316713.3045
324090.562
335792.4192
339608.2422
汽车客运量
1362764.88
1371089.808
1380423.814
1386226.03
1390010.091
1443844.601
货运交通量
818.9209
831.4661
867.7077
887.9193
919.9792
930.4335
客运交通量
3733.6024
3756.4104
3781.9831
3797.8795
3808.2468
3955.7386
总交通量
4552.5233
4587.8765
4649.6907
4685.7989
4728.2261
4886.1722
表6:
怀化市交通量预测
年份
GDP:
亿元
人口:
万人
怀化交通量
诱增量
转移量
1994
114.0731
466.26
8010.959
812.2076
801.0959
1995
144.0857
471.2
11082.19
1123.591
1108.219
1996
149.3978
473.65
9227.397
935.5387
922.7397
1997
190.0695
476.62
9598.63
973.1769
959.863
1998
202.4805
478.82
11321.92
1147.896
1132.192
1999
210.2492
481.03
13826.03
1401.781
1382.603
2000
210.4552
483.6
14195.43
1439.233
1419.543
2001
242.0634
486.2862
14665.33
1486.875
1466.533
2002
258.9737
489.0246
15598.72
1581.508
1559.872
2003
275.8756
491.7617
16532.11
1676.142
1653.211
2004
292.769
494.4974
17465.5
1770.776
1746.55
2005
309.6541
497.2318
18398.89
1865.409
1839.889
2006
326.5306
499.9648
19332.27
1960.042
1933.227
2007
343.3988
502.6964
20265.66
2054.676
2026.566
2008
360.2586
505.4266
21199.05
2149.309
2119.905
2009
377.11
508.1556
22132.43
2243.942
2213.243
2010
393.953
510.8831
23065.81
2338.575
2306.581
2011
410.7876
513.6093
23999.2
2433.208
2399.92
2012
427.6138
516.3341
24932.58
2527.841
2493.258
2013
444.4317
519.0576
25865.96
2622.474
2586.596
2014
461.2413
521.7797
26799.34
2717.106
2679.934
2015
478.0425
524.5005
27732.72
2811.739
2773.272
2016
494.8353
527.2199
28666.1
2906.372
2866.61
2017
511.6198
529.938
29599.48
3001.004
2959.948
2018
528.3961
532.6547
30532.86
3095.637
3053.286
2019
545.1639
535.3701
31466.23
3190.269
3146.623
2020
561.9235
538.0841
32399.61
3284.901
3239.961
2021
578.6748
540.7968
33332.98
3379.533
3333.298
2022
595.4179
543.5082
34266.36
3474.166
3426.636
上表中诱增交通量利用公式:
((Dij/dij)^x-1)*Qij
其中:
Dij—原路里程dij—新路里程X—指数,这里取X=0.2Qij--交通量
2.2.2项目影响区OD现状和分析
根据项目影响区OD表,将此表折算成以小汽车为标准的OD表。
表71999年OD表单位:
标准中型货车辆/日
沅陵县
城关
望城坡
五强溪
库区
常德长沙
方向
吉首怀化
方向
小计
沅陵县城关
0
26
67
364
435
892
望城坡
24
0
14
59
87
184
五强溪库区
81
19
0
138
143
381
常德长沙方向
385
53
153
0
895
1486
吉首怀化方向
428
81
148
926
0
1583
小计
918
179
382
1487
1560
4526
表8折算成小汽车的OD表
沅陵县
望城坡
五强溪
常德长沙
吉首怀化
小计
城关
库区
方向
方向
沅陵县城关
0
52
134
728
870
1784
望城坡
48
0
28
118
174
368
五强溪库区
162
38
0
276
286
762
常德长沙方向
770
106
306
0
1790
2972
吉首怀化方向
856
162
296
1852
0
3166
小计
1836
358
764
2974
3120
9052
2.2.3交通量预测
沅陵区交通量预测
表9:
沅陵区交通量预测表
年份
人口数
GDP
趋势交通量
诱增交通量
转移交通量
远景交通量
增长率
1994
62.30
16.83
4339.9950
663.5847
331.7924
5335.3721
1995
62.70
18.80
4372.2074
668.5100
334.2550
5374.9724
1.007422
1996
63.00
22.00
4425.0700
676.5927
338.2963
5439.9590
1.012091
1997
63.20
24.10
4456.1820
681.3497
340.6749
5478.2066
1.007031
1998
63.40
25.20
4490.7328
686.6325
343.3163
5520.6816
1.007753
1999
63.60
26.10
4645.6395
710.3178
355.1589
5711.1161
1.034495
2000
63.60
28.40
4664.7511
713.2399
356.6200
5734.6109
1.004114
2001
63.86
30.33
4719.5837
721.6238
360.8119
5802.0194
1.011755
2002
64.11
32.26
4774.4472
730.0124
365.0062
5869.4659
1.011625
2003
64.36
34.19
4829.3417
738.4058
369.2029
5936.9504
1.011498
2004
64.61
36.11
4884.2671
746.8039
373.4019
6004.4730
1.011373
2005
64.86
38.04
4939.2234
755.2067
377.6033
6072.0335
1.011252
2006
65.11
39.96
4994.2106
763.6142
381.8071
6139.6319
1.011133
2007
65.36
41.89
5049.2285
772.0265
386.0132
6207.2682
1.011016
2008
65.62
43.81
5104.2772
780.4434
390.2217
6274.9424
1.010902
2009
65.87
45.73
5159.3567
788.8651
394.4325
6342.6543
1.010791
2010
66.12
47.65
5214.4670
797.2914
398.6457
6410.4041
1.010682
2011
66.37
49.57
5269.6079
805.7224
402.8612
6478.1916
1.010575
2012
66.62
51.49
5324.7795
814.1582
407.0791
6546.0167
1.01047
2013
66.87
53.41
5379.9817
822.5986
411.2993
6613.8796
1.010367
2014
67.12
55.32
5435.2145
831.0437
415.5218
6681.7800
1.010266
2015
67.38
57.24
5490.4779
839.4934
419.7467
6749.7181
1.010168
2016
67.63
59.15
5545.7718
847.9479
423.9739
6817.6937
1.010071
2017
67.88
61.07
5601.0963
856.4070
428.2035
6885.7068
1.009976
2018
68.13
62.98
5656.4512
864.8707
432.4354
6953.7573
1.009883
2019
68.38
64.89
5711.8366
873.3392
436.6696
7021.8453
1.009792
2020
68.63
66.80
5767.2524
881.8122
440.9061
7089.9708
1.009702
2021
68.88
68.71
5822.6986
890.2900
445.1450
7158.1335
1.009614
2022
69.14
70.62
5878.1752
898.7723
449.3862
7226.3336
1.009528
平均增长率
1.010905
设转移交通量是诱增交通量的0.5倍。
远景交通量=趋势交通量+转移交通量+诱增交通量
并计算得到该地区交通量的平均增长率为1.0109%。
对趋势交通量的预测:
以GDP、人口作为自变量,交通量为因变量。
方法:
多因素回归分析(SPSS进行),加权平均法。
方程:
Y=117.208X1-1.538X2-32.134X3-228741.112
X1—人口X2--GDPX3—年份
结合怀化市的交通量预测,取两地交通量的权重分别为0.8和0.2。
计算结果如下表
表10:
最终交通量的预测
年份
人口数
GDP
沅陵交通量
怀化交通量
加权后总交通量
1994
62.30
16.83
4339.9950
8010.959
5074.1878
1995
62.70
18.80
4372.2074
11082.19
5714.20392
1996
63.00
22.00
4425.0700
9227.397
5385.5354
1997
63.20
24.10
4456.1820
9598.63
5484.6716
1998
63.40
25.20
4490.7328
11321.92
5856.97024
1999
63.60
26.10
4645.6395
13826.03
6481.7176
2000
63.60
28.40
4664.7511
14195.43
6570.886865
2001
63.86
30.33
4719.5837
14665.33
6708.732933
2002
64.11
32.26
4774.4472
15598.72
6939.301779
2003
64.36
34.19
4829.3417
16532.11
7169.895377
2004
64.61
36.11
4884.2671
17465.5
7400.513704
2005
64.86
3
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