计量经济学作业建立多元线性回归模型 副本.docx
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计量经济学作业建立多元线性回归模型副本
税收与三大产业的关系模型
1.研究背景
税收是调控经济运行的重要手段。
经济决定税收,税收反作用于经济。
税收作为经济杠杆,通过增税与减免税等手段来影响社会成员的经济利益,引导企业、个人的经济行为,对资源配置和社会经济发展产生影响,从而达到调控宏观经济运行的目的。
政府运用税收手段,既可以调节宏观经济总量,也可以调节经济结构。
我国税收收入增长率在“下降”,而“质量”却在“提高”。
财政部税政司发布的“2013年一季度税收收入情况分析”显示,2013年一季度全国税收总收入完成27399.20亿元,比去年同期增加2418.96亿元,增长10.3%.从中可以看出,一季度的税收收入增长速度改变了以往税收收入超GDP较多的增长形势,呈现低速增长的态势。
近年来,我国大力发展的高新技术产业、金融业、物流业三大支柱产业,成为纳税大户排行榜上最引人注目的三大集团军。
这三大产业名家荟萃,在本届的三大排行表上纷纷崭露头角。
因此,税收与三大产业的发展有着密不可分的联系,本文将用计量经济学的有关方法来建立具体模型探究它们之间的具体关系。
2.数据的搜集
1993-2012年中国税收收入与三大产业数据统计:
单位:
亿元
年份
税收收入Y
第一产业X1
第二产业X2
第三产业X3
1993
2990.17
5342.2
9102.2
7337.099
1994
3296.91
5866.6
11699.5
9357.376
1995
4255.3
6963.763
16454.43
11915.73
1996
5126.88
9572.695
22445.4
16179.76
1997
6038.04
12135.81
28679.46
19978.46
1998
6909.82
14015.39
33834.96
23326.24
1999
8234.04
14441.89
37543
26988.15
2000
9262.8
14817.63
39004.19
30580.47
2001
10682.58
14770.03
41033.58
33873.44
2002
12581.51
14944.72
45555.88
38713.95
2003
15301.38
15781.27
49512.29
44361.61
2004
17636.45
16537.02
53896.77
49898.9
2005
20017.31
17381.72
62436.31
56004.73
2006
24165.68
21412.73
73904.31
64561.29
2007
28778.54
22420
87598.09
74919.28
2008
34804.35
24040
103719.5
88554.88
2009
45621.97
28627
125831.4
111351.9
2010
54223.79
33702
149003.4
131340
2011
59521.59
35226
157638.8
148038
2012
73210.79
40533.6
187581.4
173087
3.建立多元线性回归模型
3.1模型估计
新建一个excel文档,将数据编辑入excel文档,进入Eviews软件包,键入file/open/foreigndataasWorkfile,将excel文档导入Eviews,再进行回归分析的结果:
(命令:
LSYCX1X2X3)
输入命令(scatX1Y)、(scatX2Y)、(scatX3Y)得到如下的散点图:
估计结果为
ýi=1755.421-0.79X1i+0.215X2i+0.355X3i
(1.7731)(-4.6973)(2.4552)(4.6580)
R2=9985F=3588.752DW=1.5649
括号内为t统计量值。
3.2模型检验
3.2.1经济意义检验
我国税收收入与第一产业呈负相关,当第二产业和第三产业保持不变时,第一产业增加1个单位,我国税收收入减少0.79个单位;我国税收收入与第二产业、第三产业呈正相关,当第一产业和第三产业保持不变时,第二产业增加1个单位,我国税收收入将增加0.215个单位;当第一产业和第二产业保持不变时,第三产业增加1个单位,税收收入将增加0.355个单位。
3.2.2拟合优度检验
由R2=0.9985,r-2=0.9982与1十分接近,说明其拟合优度很好。
3.2.3.F检验
针对H0:
β1=β2=β3=0,给定显著性水平α=0.05在
分布表中查出自由度为3和17的临界值F0.05(3,11)=3.59。
由于F=3588.752>3.59,应拒绝原假设H0,说明回归方程显著,即第一产业(X1)、第二产业(X2)、第三产业(X3)对我国税收收入(Y)有显著影响。
3.2.4t检验
分别针对H0:
βj=0(j=1,2,3),给定显著性水平α=0.05,查t分布表得自由度为,临界值t0.025(17)=2.110。
对应的统计量分别为-4.6973,2.4552,4.6580,|t1|
3.2.5多重共线性检验
(1)税收与三大产业的回归模型:
ýi=1755.421-0.79X1i+0.215X2i+0.355X3i
(1.7731)(-4.6973)(2.4552)(4.6580)
R2=0.9985F=3588.752DW=1.5649
由图表看出,可决系数非常高,而X1,X3的t值不显著,可以推测出现该模型出现了严重的多重共线性。
对所有变量进行相关性检测,得到下图:
(2)采用逐步回归的方法来解决多重共线性的问题先对变量逐个进行回归,可得X2的可决系数最大,从而得到最优简单回归方程Y=f(X2).于是,在保留第二产业X2变量的情况下,依次加入其他变量:
①命令:
LSYCX2
回归结果为:
ý=-4525.414+0.3989X2
(-6.4752)(47.9063)
R2=0.9922DW=0.3550括号内为t统计量值
②LSYCX1X2
回归结果为:
ýi=1833.649-1.0675X1+0.5985X2
(1.2440)(-4.5650)(13.5749)
R2=0.9965DW=1.067954括号内为t统计量值
③命令:
LSYCX2X3
回归结果为:
(-3.5103)(-0.5170)(4.5248)
R2=0.9965F=2399.215DW=0.6524括号内为t统计量值
④命令:
LSYCX1X2X3
回归结果为:
ýi=1755.421-0.7901X1+0.2149X2+0.3547X3
(1.7731)(-4.6973)(2.4552)(4.6580)
R2=0.9985F=3588.752DW=1.5649括号内为t统计量值
结果分析:
1)在最优简单回归方程Y=f(X2)中引入变量X1,R2由0.9922提高到0.9965,进行t检验β(X1)不显著,可能是“多余变量”,暂时删除。
2)模型中引入X3,R2没有太大变化,进行t检验β(X3)较显著。
从经济理论分析,X3应该是重要因素,且X2与X3不大相关,因此可能是“有力变量”,暂时给予保留。
得到如下结论:
回归模型以Y=f(X2,X3)为最优模型
ýi=-2379.582-0.0526X2+0.4819X3
(-3.5103)(-0.5170)(4.5248)
R2=0.996470F=2399.215DW=0.6524
括号内为t统计量值
3.2.6自相关性检验
(1)图示法
在OLS对话框中,键入:
LSYCX2X3得下图:
在窗口中点击“View/Actual,Fitted,Residual/Actual,Fitted,ResidualGraph”得到残差图,如下:
由图可知,残差的序列图是循环型的,et不是频繁改变符号,而是连续几个正值后连续几个负值再又连续几个正值,表明存在正相关。
(2)DW检验
根据前图估计的结果DW=0.6524,给定显著性水平α=0.05,查DW表,因为T=20,解释变量的个数k为2,得下限临界值dl=1.20,上限临界值du=1.41。
因为0 3.2.7自相关的修正 广义差分法: 在命令行中输入: LSY1CX2X3AR (1),得下图: 其中,DW=1.7888,和之前的DW=0.6524比起来有了较大提高,但给定显著性水平α=0.05时,du=1.41 3.2.8异方差性检验 (1)图形分析检验 分别观察税收收入(Y)与第二产业(X2)、第三产业(X3)的相关图: (命令: SCATX2Y/SCATX3Y) 由散点图可知,随着我国税收收入的增加,第二、三产业产值水平不断提高,但离散度也随之扩大。 这说明税收第二、三产业间存在递增的异方差性。 在多重共线性检验时已确定了最优模型Y=f(X2,X3),确认我国税收收入第一产业相关关系不明显。 (2)White检验 ①建立回归模型: LSYX2X3,回归结果如下图: ②在方程窗口上点击“view\residualdiagnostics\HeteroskedasticityTests”,选择white,检验结果如下所示: 其中F值为辅助回归模型的F统计量值。 取显著水平α=0.05,由于 χ20.05(5)=11.07>nR2=10.5426,所以不存在异方差性。 3.2.9异方差的修正 (1)确定权数变量 取以下三种形式作为权数变量: W1=1/xi1/2w2=1/|ei|w3=1/ei2 生成权数变量: GENRW1=1/X2^0.5 GENRW2=1/X3^0.5 GENRW3=1/ABS(RESID) GENRW4=1/RESID^2 (2)利用加权最小二乘法估计模型 ①在Eviews命令窗口中键入: LS(W=W1)YCX2X3得下图: ②在Eviews命令窗口中键入: LS(W=W2)YCX2X3得下图: ③在Eviews命令窗口中键入: LS(W=W3)YCX2X3得下图: ④在Eviews命令窗口中键入: LS(W=W4)YCX2X3得下图: 经估计检验发现用权数W4的效果最好。 (3)进行White检验,观察异方差的调整情况,下图所对应的White检验显示,P值较大,所以接受不存在异方差的原假设,即认为已经消除了回归模型的异方差性。 4结论 根据实验结果,得出第一产业与税收的相关性不大,第二产业和第三产业与税收关系更为密切的结论。 由此可知,农业的产出收入对税收收入的影响很小,相对的第二、三产业在税收中所占的比重很大,对税收的影响也较大。 政府管理国家,为社会提供公共品,需要财政收入,而财政收入90%以上是来至于税收收入。 我们国家已经从2005年开始全面推行农业减税政策,并计划在五年内进行全免。 那么要增加税收收入,我们就应该大力发展第二、三产业,尤其是促进第三产业的发展。 应当采取的方法是: 1)优化产业结构,提高第三产业在经济中的比重。 2)大力发展工业,做大做强工业企业,提高工业的整体规模和行业的关联度,形成稳定的税源。 3)转变经济发展方式,加大对高新技术企业的扶持力度,大力发展新兴服务业和商贸旅游业等领域。 5参考文献 [1]陶长琪.计量经济学.第一版.大连: 东北财经大学出版社,2011. [2]李忠.我国税收负担对经济增长的影响研究[D].西南大学,2012. [3]朱争.我国税收收入预测模型探讨及实证分析[D].苏州大学,2006. [4]郭亚帆,杜金柱.《计量经济学》课程中若干问题明晰.现代计算机(专业版),2011(22). [5]中华人民共和国国家统计局网.
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