人工智能技术应用专业人才培养方案.docx
- 文档编号:30761765
- 上传时间:2023-08-22
- 格式:DOCX
- 页数:15
- 大小:41.91KB
人工智能技术应用专业人才培养方案.docx
《人工智能技术应用专业人才培养方案.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《人工智能技术应用专业人才培养方案.docx(15页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
人工智能技术应用专业人才培养方案
一、专业名称及代码
人工智能技术应用专业,510209
二、入学要求
高中阶段教育毕业生或具有同等学力者
三、修业年限
三年全日制
四、职业面向
本专业的毕业生主要从事的工作:
人工智能系统研发公司、协作机器人生产厂商等相
关领域人机交互功能开发、系统服务端开发、系统相关软硬件自动化测试、服务端平台维
护等相关工作,以及工业、医疔业、服务业等相关行业应用的系统操控、运维工作。
所属专业大类(代码)
所属专业类(代码)
对应行业
主要职业类别
主要岗位类别或技术领域举例
职业资格或职业技能等级证书举例
电子信息大类(51)
计算机类(5102)
互联网和网络运维相关服务
信息和通信工程技术人员
信息通信网络运维人员
网络售前技术支持
网络系统运维
网络工程师
数据库管理
软件和信息技术服务业
人工智能技术应用人员
跨平台网站开发
人机自动化交互系统服务及管理
网站开发工程师
AI/互联网应用开发工程师
系统自动化测试及运维工程师
数据管理、应用及数据分析服务业
数据服务工作人员
数据采集、数据标注人员数据分析工程师
数据分析工程师
大数据工程师
五、培养目标与培养规格
(-)培养目标
本专业培养拥护党的基本路线,德、智、体、美、劳等方面全面发展,具有良好的职业素质和文化修养,适应社会经济发展需要,主要面向企业和各类事业单位人工智能软件开发、人机交互系统开发等岗位,能在计算机应用领域从事大数据开发与应用、人工智能软件研发、协作机器人操控、人机交互系统开发、测试与运维等岗位工作,具有良好的职业道德和创新精神,掌握计算机应用技术和人工智能的基本理论,人工智能等科技伦理知识、具备精湛的专业技能、较强的职业竞争能力、可持续发展的学习与适应能力,在德、智、体等方面全面发展的复合型技术技能人才。
(二)培养规格
同时掌握一定的网页设计开发技术、具有企业级网站开发的能力,经过几年的实践锻炼将成为面向应用领域的人工智能技术技能应用、数据处理与分析、网络管理及维护、网站开发工程师的高素质技术技能型人才。
1.素质
①坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度,在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下,践行社会主义核心价值观,具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感;
②崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动,履行道德准则和行为规范,具有社会责任感和社会参与意识;
③具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维;能够初步理解企业战略和适应企业文化,保守商业秘密;
④勇于奋斗、乐观向上,具有自我管理能力、职业生涯规划的意识,有较强的集体意识和团队合作精神;
⑤具有健康的体魄、心理和健全的人格,掌握基本运动知识和一两项运动技能,养成良好的健身与卫生习惯,良好的行为习惯;
⑥具有一定的审美和人文素养,能够形成一两项艺术特长或爱好。
2.知识
①掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识;
②熟悉与本专业相关的法律法规以及文明生产、环境保护、安全消防、文明生产等相关知识;
③掌握面向对象程序设计的基础理论知识;
④掌握数据库设计与应用的技术和方法;
⑤掌握Linux系统的、IP地址规划、Apache服务、FTP服务、DHCP服务、软件包等知识;
⑥掌握必需的Python核心技术、PythonWeb开发、AI软件开发;
⑦掌握系统自动化测试、运维、数据分析及可视化;
⑧掌握网络编程、机器学习技术、数学建模的基本方法及会进行经典案例分析;
⑨掌握自然语言处理技术、机器视觉技术等人工智能应用相关知识;
⑩掌握深度学习框架应用、协作机器人操控、人机交互系统开发。
3.能力
①具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力;
②具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力;
③具备良好团队合作能力;
④具备本专业必需的信息技术应用和维护能力;
⑤具备计算机软硬件系统安装、调试、维护的实践能力;
⑥具备从事AI软件应用相关实际工作的AI软件应用的能力;
⑦具备从事交互系统开发、测试、运维的能力;
⑧具备人工智能行业相关职位基本技能和应用能力;
⑨具备协作机器人操控、人机交互系统开发的能力;
⑩具备PythonWeb应用程序开发的能力。
附《知识、能力、素质分解表》。
六、课程设置及要求
(-)课程设置
主要包括公共基础课程和专业(技能)课程。
1.课程结构表
课程模块
课程名称
课程性质
公共基础课程
思想道德与法治
必修课
习近平新时代中国特色社会主义思想概论
必修课
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
必修课
思政课实践教学
必修课
马克思主义中国化进程与青年学生使命担当
必修课
形势与政策教育专题
必修课
大学生心理健康教育
必修课
职场通用英语
必修课
大学体育
必修课
劳动教育
必修课
中国传统文化简要
必修课
应用写作
必修课
职业发展与就业指导
必修课
军事理论
必修课
国家安全教育
必修课
入学教育与军事技能
必修课
专业(技能)
课程
专业基础
课程(专业
群平台)
计算机网络技术
必修课
图形图像处理
必修课
人工智能与应用基础
必修课
HTML5网页设计
必修课
Linux服务器与网络管理
必修课
MySQL数据库技术与应用
必修课
Python程序设计
必修课
计算机数学
选修课
职场礼仪
选修课
专业核心课程
数据分析及可视化
必修课
机器学习技术
必修课
Hadoop集群部署与开发
必修课
自然语言处理技术
必修课
计算机视觉技术
必修课
深度学习技术
必修课
PythonWeb高级开发
必修课
人工智能应用技能综合实训
必修课
实践性教
学环节
人工智能技术应用专业职业见习
必修课
人工智能技术应用专业综合实训
必修课
人工智能技术应用专业毕业设计(论文)
必修课
人工智能技术应用专业顶岗实习
必修课
专业拓展
课程
数据采集与清洗
任选课
BI数据可视化
任选课
PythonWeb网络编程基础
任选课
Java程序设计基础
任选课
Java高级编程
任选课
JavaWeb应用开发
任选课
2.课程内容及要求表
2.1公共基础课程
序号
课程名称
主要教学内容和要求
参考学时
1
思想品德修养与法律基础
以社会主义核心价值观为主线,以人生观、道德观、价值观、法治观教育为重点,结合实践教学项目的开展,着重解决大学一年级学生面对新生活、新转变所出现的思想困惑与理论不足的问题,课程既有鲜明的政治性、思想性,也有突出的理论性、知识性,还具有极强的现实性与实践性,旨在培养和提高新时
54学时
期大学生思想道德素质和法律素质的一门重要的必修课程。
2
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
以马克思主义中国化为主题,旨在帮助学生系统学习并掌握中国共产党把马克思主义基本原理同中国具体实际相结合产生的马克思主义中国化的理论成果,帮助学生理解毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观是一脉相承又与时俱进的科学体系,着重培养学生的政治认同、理论认识、责任意识、辩证思维等学科素养,引导学生深刻理解中国共产党为什么能、马克思主义为什么行、中国特色社会主义为什么好,坚定“四个自信”。
36学时
3
习近平新时代中国特色社会主义思想概论
以习近平新时代中国特色社会主义思想为主题主线,通过理论讲授与实践教学,讲清楚习近平新时代中国特色社会主义思想的理论逻辑、历史逻辑和实践逻辑,使学生深刻学习掌握习近平新时代中国特色社会主义思想的核心要义、精神实质、丰富内涵、实践要求,把握习近平新时代中国特色社会主义思想的时代意义、理论意义、实践意义,运用马克思主义立场观点方法观察分析问题,坚定马克思主义的信仰、中国特色社会主义的信念、中华民族伟大复兴中国梦的信心,增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”,努力在实现中华民族伟大复兴的中国梦的生动实践中放飞青春梦想。
54学时
4
马克思主义中国化进程与青年使命担当
通过学习19世纪科学社会主义的创立;五四精神;新中国建立、社会主义建设;改革开放时代;中国特色社会主义新时代;新时代我国社会主要矛盾;建设美丽中国;中国特色社会主义文化自信;构建人类命运共同体;中国共产党领导等10个专题;使学生明确自身所肩负的时代使命,为实现“两个一百年”奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的中国梦而奋斗。
24学时
5
大学生心理健康教育
大学生心理健康导论,大学生的自我意识与培养,大学生情绪管理,大学生人际交往,大学生学习心理,大学生人格发展与心理健康。
本课程采用理论与体
36学时
验教学相结合、讲授与训练相结合的教学方法,如课堂讲授、案例分析、小组讨论、心理测试、团体训练、情境表演、角色扮演、体验活动等。
6
职场通用英语
(一)
(二)
课程以培养职场语言文化知识和职场交际沟通能力为主要教学内容,全方位体系化呈现真实的职场交际场景,在主题模块化背景下培养学生扎实的英语听说读写语言基本功及职场实用英语应用技能。
128学时
8
大学体育
(一)
(二)(三)
大学体育基础理论、基本身体素质、田径、球类、传统体育、艺术体育等运动项目的技术与理论;要求:
(1)公共基础课学时不少于总学时的1/4;
(2)学生必须了解并掌握体育基础理论,增强基本身体素质;(3)学生必须掌握1-2项运动技术,养成良好体育习惯,形成终身体育的运动技能。
100学时
9
职业发展与就业指导
大学生职业生涯规划、大学生就业形势与政策、大学生就业准备、大学生就业心理分析、大学生就业途径与求职方式、大学生求职技巧与职场礼仪、大学生职业适应、大学生就业权益与保障、大学生自主创业。
36学时
2.2专业(技能)课程
序号
课程名称
对接典型工作任务及职业能力
主要教学内容和要求
参考学时
1
人工智能与应用基础
通过理论知识学习、技能训练和综合应用实践,使学生的人工智能素养、人工智能理论及技能方面的能力得到全面提升。
了解人工智能的基础知识,AI基本应用,掌握办公常用工具软件,Office、WPS、邮件收发、健康上网、通讯工具等使用,建议参加全国计算机MS-Office等级考试。
72
2
Python程序设计
有从事应用软件开发人员能力,有数据及数据库管理与维护能力。
使用Python进行人工智能软件应用开发的相关知识,主要包括基本的概念和语语法、Python对象、文件和输入/输出、错误和异常、函数和函数式编程、模块、面向对象编程等内容,要求学生掌握Python核心技术及基本开发流程,以及使用Python实现爬虫或TensorFlow基础案例。
72
3
Html5网页设计
能胜任网页设计人员基本能力
主要讲授静态网页设计的基本知识和静态网页设计与编码实现,使用html5+
72
css3设计与制作企业网站。
理解和掌握网页图像、动画等多媒体应用知识,了解网页美工相关知识,了解网站的测试、发布与维护的基本知识,掌握网站制作流程。
4
MySQL数据库技术与应用
有从事网络应用软件开发人员能力,有网络数据库管理与维护能力。
通过理论知识学习、知识模块学习、基本项目开发训练和综合项目开发实践,使学生的信息素养和信息技术应用能力得到全面提升。
通过丰富的教学内容和多样化的教学形式,帮助学生认识数据库技术对人类生产、生活的重要作用,了解现代社会数据库发展趋势,理解数据库知识应用特点;使学生掌握数据库技术应用基本流程和项目开发能力,掌握增删查改四种经典数据操作模式,熟练掌握数据库设计方法;使学生拥有较强的团队合作能力和职业精神,具备独立思考和主动探究能力,为学生职业能力的持续发展奠定基础。
72
5
Linux服务器与网络管理
能胜任网络工程师助理岗位人员能力,能从事中小型网络建设与管理维护工作。
主要讲授Linux的安装和系统管理、Linux文件系统;配置与管理Samba服务器;配置与管理NFS服务器;配置与管理DHCP服务器;配置与管理DNS服务器;配置与管理Apache服务器;配置与管理FTP服务器;配置与管理Sendmail服务器。
能够独立安装配置和管理Linux服务应用平台。
72
6
机器学习技术
机器学习思维、机器学习技能、机器学习社会责任。
通过理论知识学习、基本项目开发训练和综合项目开发实践的教学手段,使学生的机器学习技术应用能力得到全面提升并专业化。
通过丰富的教学内容和多样化的教学形式,帮助学生全方位认识和掌握机器学习技术课程的各个知识模块,包括python基础、机器学习理论基础、分类算法、回归算法、聚类算法等,基本掌握机器学习技术流程和技术应用,具备一定的大数据处理能力,开发学生的团队合作能力、独立思考和主动探究能力,使学生具备良好的职业能力基础。
72
7
数据分析及可视化
对接1+X证书教学内容。
从事企业或商业互联网应用、人机交互系统的数据采集、数据标注,以及针对企业或商业大数据集进行可视化分析。
运用计算机图形学的理论和方法,将隐含在大量数据中的复杂物理现象和自然规律转化为直观的图形、图像表达出来,帮助人们更直观、有效地理解和分析数据。
数据可视化技术涉及数据挖掘、图像处理、计算机视觉等多种研究领域,具有交互性、多维性和可视性等特点。
通过本课程学习人机交互系统中数据可视化分析方法与技术,如Numpy、Matplotlib>Scipy等。
72
8
图形图像
从事Web前端开发人员。
主要教学内容:
Photoshop基本操作、
72
处理
能掌握基本的网页设计。
建立与编辑选区、绘制与修整图像、图像色彩与色调的调整、图层的应用、通道和蒙板、路径和文字的应用、动作与历史记录等。
通过学习本课程能使学生熟练掌握现代化的设计工具的使用技巧,进行网页的修饰。
9
自然语言处理技术
从事AI软件应用相关实际工作的AI软件应用的能力。
可从事AI软件应用服务业
自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个核心方向,它的目标是让计算机能够像人类一样理解语言。
本课程主要了解模式识别基本概念与行业应用,理解基本的概率与统计原理,结合模式识别应用场景,理解业务需求和识别思想,掌握Python相关函数的调用与基本应用,通过接口编程,实现分类器基本工作,并在实验环境下能独立完成模式识别课堂案例与综合项目,培养相关岗位所需基本技能。
语音识别技术,即让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令。
通过本课程学习使学生掌握语音识别技术,主要包含特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术,并在实验环境下能独立完成语音识别课堂案例与综合项目,培养相关岗位所需基本技能。
72
10
计算机视觉技术
会使用python相关接口进行工业领域的产品检测相关的图像处理(PIL库、OpenCV等)。
可从事AI软件应用服务业
计算机视觉(ComputerVision)是指用计算机实现人的视觉功能一一对客观世界的三维场景的感知、识别和理解。
通过本课程的学习,了解机器视觉系统的整体概念,了解机器视觉系统中图像采集设备的名称及采集原理,了解图像处理的基本原理和常用技术,会使用python相关接口进行工业领域的产品检测相关的图像处理(PIL库、OpenCV等)。
掌握图像处理技术,掌握Python相关函数的调用与基本应用,掌握双目视觉系统的标定与测距的相关内容,在实验环境下能独立完成机器学习、机器视觉课堂案例与综合项目,培养相关岗位所需基本技能。
72
11
深度学习技术
会使用主流深度学习框架1-2种,如Tensorflow、Keras>Pytorch>PaddlePaddle等。
可从事AI软
通过丰富的教学内容和多样化的教学形式,帮助学生认识深度学习技术对人类生产、生活的重要作用,了解现代社会人工智能技术发展趋势,理解人工智能
72
件应用服务业,通过理论知识学习、技能训练和综合应用实践,使高等职业教育专科学生的人工智能素养和深度学习技术应用能力得到全面提升。
时代特征并遵循人工智能社会规范;使学生掌握常用的工具软件和深度学习技术,了解人工智能新兴信息技术的发展,学会深度学习框架TensorFlow2的安装,学会CNN、DNN、GAN等神经网络的使用,具备支撑专业学习的能力,能在日常生活、学习和工作中综合运用深度学习技术解决或解答人工智能相关问题;使学生拥有团队意识和职业精神,具备独立思考和主动探究能力,为学生职业能力的持续发展奠定基础。
12
Python
Web网络编程基础
对接1+X证书教学内容。
通过理论知识学习、基本项目开发训练和综合项目开发实践,使学生的信息素养和信息技术应用能力得到全面提升并专业化。
通过丰富的教学内容和多样化的教学形式,帮助学生认识Web开发对人类生产、生活的重要作用,了解现代社会Web开发发展趋势,理解Web开发特点;使学生掌握Web开发基本流程和项目开发能力,了解Django框架开发模式,熟练掌握应用框架开发方法;使学生拥有较强的团队合作能力和职业精神,具备独立思考和主动探究能力,为学生职业能力的持续发展奠定基础。
48
12
PythonWeb高级开发
学会跨平台网站开发,掌握DjangoWeb框架开发工具。
可从事网站开发工程师
本课程主要包括Python网络编程、网络客户端编程、多线程编程、图形用户界面编程等网络开发相关的高级开发技术,完成本课程使学生掌握开发通用应用程序的主要技能。
以及与Web开发相关的主题,包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、DjangoWeb框架等,要求学生掌握Web应用程序的高级开发技能,包括TornadoWeb框架,Web高级技术等,同时掌握AI语音识别、图像识别、生物特征识别等技术如何在互联网开发中应用。
96
13
人工智能应用技能与实践
培养的学生可从事人工智能技术应用基础服务、模型构建、概率预测等智能分析处理与技术服务工作。
面向的职业主要有人工智能信息技术服务工程专员、“智能产品+售前售后”专职人员等
通过丰富的教学内容和多样化的教学形式,帮助学生认识深度学习技术对人类生产、生活的重要作用,了解现代社会人工智能技术发展趋势,理解人工智能时代特征并遵循人工智能社会规范;使学生掌握常用的工具软件和深度学习技术,熟悉人工智能新兴信息技术的发展,掌握TensorFlow2深度学习框架的,熟练使用CNN、DNN、RNN、LSTM、VGG、GAN等神经网络用于实际工作和学习中,具备支撑专业学习的能力,能在日常生活、
96
学习和工作中综合运用深度学习技术解决或解答人工智能相关问题;使学生拥有团队意识和职业精神,具备独立思考和主动探究能力,为学生职业能力的持续发展奠定基础。
七、教学进程总体安排
教学进程总体安排参见专业教学进程安排表。
(见附表)
八、实施保障
主要包括师资队伍、教学设施、教学资源、教学方法、学习评价、质量管理等方面。
(-)师资队伍
本专业专任教师总数达到12人,学科带头人2人、骨干教师5人,其中高级职称教师的比例达到33%以上,具有硕士学位及以上的教师比例达到100%,具备双师素质的教师占专任教师的比例达到60%以上。
兼职教师总数达3人,其中具有工程师职称以上的达到70%以上,教学经验丰富,教师队伍年龄结构合理。
具有高校教师资格和本专业领域有关证书;有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心;具有计算机科学与技术、大数据、网络工程、通信过程、电子信息工程等相关专业本科及以上学历;具有扎实的本专业相关理论功底和实践能力,具有较强的信息化教学能力,能够开展课程教学改革和科学研究;积极参与企业实践,每5年累计达到6个月的企业实践经历。
专业带头人具有副高职称,能够较好地把握国内外AI行业、专业发展,能广泛联系行业企业,了解行业企业对本专业人才的需求实际,教学设计、专业研究能力强,牵头组织开展教科研工作能力强,在本区域有一定的专业影响力。
兼职教师具备良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神,具有扎实的专业知识和丰富的实际工作经验,具有中级专业技术职称,能承担专业课程教学、实习实训指导和学生职业发展规划指导等教学任务。
(二)教学设施
本专业具有计算机应用技术、人工智能专业实训室9间,公共实训室18间,
实训设备配置较高,能满足本专业教学实践的要求。
本专业拥有强大的校外实训基地,包括IT软件公司10家、互联网公司6家、人机交互系统研发及服务公司4家、人工智能初创公司4家。
1.专业教室的基本条件
实训机房的基本配置有:
配备黑(白)板、多媒体计算机、投影设备、音响设备,互联网接入环境,并具有网络安全防护措施。
安装应急照明装置并保持良好状态,符合紧急疏散要求、标志明显、保持逃生通道畅通无阻。
2.校内实训室的基本要求
(1)计算机应用技术实训室
配备服务器、投影设备、白板、计算机等。
支持Python程序设计、MySQL数据库、JavaWeb应用开发、Web前端开发等课程的教学与实训。
(2)人工智能专业实训室
配备服务器、投影设备、白板、计算机等。
支持Linux服务器与网络管理、Hadoop集群部署与开发、PythonWeb高级开发、数学建模、机器学习技术等课程的教学与实训。
(3)人工智能技术与应用专业群实训室
配备投影设备、白板、高性能计算机等。
支持语音识别应用与实践、模式识别应用与实践、自然语言处理技术、机器视觉技术等课程的教学与实训。
3.校外实训基地基本要求
具有稳定的校外实训基地。
能够提供开展人工智能技术应用专业相关实训活动,有完善的规章制度。
4.学生校外实习基本要求
第六学期,学生可以到不同AI企业、软件企业、网络运维单位、数据中心等进行顶岗实习,岗位涵盖当前人工智能产业发展的主流技术,能从人工智能相关产品的运维和测试等岗位,能进行AI应用落地传统行业的部署。
5.支持信息化教学方面的基本要求
具有利用数字化教学资源库、文献资料、常见问题解答等的信息化条件。
引导鼓励教师开发并利用信息化教学资源、教学平台,创新教学方法、提升教学效果。
(三)教学资源
具有能够满足学生专业学习、教师专业教学研究和教学实施需要的教材、图
书及数字化资源等。
1.教材选用基本要求
优先选用国家级规划教材,高职高专教材,近三年出版的教材,或者行业内的评价好的培训教材。
2.图书文献配备基本要求
图书文献配备能满足人才
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 人工智能 技术 应用 专业人才 培养 方案