(新版)HCIA人工智能题库(含答案).pdf
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(新版新版)HCIAHCIA人工智能题库人工智能题库(含答案含答案)一、单选题1.如果一个模型在测试集上偏差很大,方差很小,则说明该模型?
A、过拟合B、可能过拟合可能欠拟合C、刚好拟合D、欠拟合【试题答案】:
B2.异腾AI处理器的逻辑架构不包括以下哪个选项?
A、DVPPB、GPUC、AI计算引擎D、芯片系统控制CPU【试题答案】:
B3.关于反向传播,以下说法错误的是?
A、反向传播只能在前馈神经网络中运用B、反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重C、反向传播会经过激活函数D、反向传播指的是误差通过网络反向传播【试题答案】:
A4.华为昇腾AI芯片是NPU(神经网络处理器)的典型代表之一。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
A5.关于循环神经网络以下说法错误的是?
A、循环神经网络可以根据时间轴展开B、LSTM无法解决梯度消失的问题C、LSTM也是一种循环神经网络D、循环神经网络可以简写为RNN【试题答案】:
B6.损失函数与模型函数是一回事。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
B7.华为的AI全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等端、边、云的部署环境。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
A8.TensorFlow2.0中取消了图和会话的机制。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
B9.以下属于回归算法的评价指标是?
A、召回率B、混淆矩阵C、均方误差D、准确率【试题答案】:
C10.批量梯度下降,小批量梯度下降,随机梯度下降最重要的区别在哪里?
A、梯度大小B、梯度方向C、学习率D、使用样本数【试题答案】:
D11.神将网络训练时,常会遇到很多问题,对于梯度消失问题,我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?
A、Relu函数B、Sigmoid函数C、tanh函数D、Softsign函数【试题答案】:
A12.华为的AI全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等端、边、云的部署环境。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
A13.HUAWEIHiAI平台支持与哪一个工具集成?
A、JupyterNotebookB、MyEclipseC、AndroidStudioD、Spider【试题答案】:
C14.以下哪一个不属于人脸识别技术?
A、人脸搜索B、人脸比对C、人脸检测D、翻拍识别【试题答案】:
D15.TensorFlow是当下最流行的深度学习框架之一。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
A16.HUAWEIHiAIEngine能够轻松将多种AI能力与App集成。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
A17.从有标签的历史数据中来预测下季度的商铺营收会在2030万还是3040万”,这是一个什么问题?
A、回归问题B、规则问题C、分类问题D、聚类问题【试题答案】:
C18.下列选项中昇腾310和昇腾910属性相同的是?
A、最大功率B、架构C、整数精度D、7nm制程【试题答案】:
B19.以下哪个关于监督式学习的说法是正确的?
A、决策树是一种监督式学习B、监督式学习不可以使用交叉验证进行训练C、监督式学习是一种基于规则的算法D、监督式学习不需要标签就可以训练【试题答案】:
A20.我们在训练神经网络过程中,使用梯度下降法不断更新哪种数值,进而使得损失函数最小化?
A、样本数目B、特征值C、超参数D、参数【试题答案】:
D21.HUAWEIHiAI平台中的人脸检测是属于哪个模块?
A、HiAIEngineB、HiAIFrameworkC、HiAIFoundationD、HiAIService【试题答案】:
A22.Atlas200DK所基于的异腾310芯片主要的应用是?
A、模型推理B、构建模型C、训练模型【试题答案】:
A23.机器学习的算法中,以下哪个不是无监督学习?
A、GMMB、XgboostC、聚类D、关联规则【试题答案】:
B24.以下哪一项是HUAWEIHiAIFoundation模块的功能?
A、App集成B、让服务主动找到用户C、快速转化和迁移已有模型D、根据用户所需,适时适地推送服务八、华为云企业智能应用平台【试题答案】:
C25.以下哪个不是MindSpore常用的Operation?
A、signalB、mathC、arrayD、nn【试题答案】:
A26.全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法,以下关于其有优缺点说法错误的是:
A、全局梯度算法可以找到损失函数的最小值B、批量梯度算法可以解决局部最小值问题C、随机梯度算法可以找到损失函数的最小值D、全局梯度算法收敛过程比较耗时【试题答案】:
C27.护照识别服务的图像数据是不需要用base64编码的。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
B28.tf.keras.datasets可以查看keras中内置的数据集。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
A29.循环神经网络不同于卷积神经网络,它比较擅长解决以下哪些问题?
A、序列相关问题B、图像分类C、图像检测D、推荐问题【试题答案】:
A30.人脸比对服务调用时只传入一张图像也可以。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
B31.语音识别服务调用成功时,识别的结果保存在下面哪个字段中?
A、resultB、contentC、dataD、text【试题答案】:
A32.当使用TensorFlow2.0的keras接口搭建神经网络时,需要进行网络的编译工作,需要用到以下哪种方法?
A、pileB、writeC、joinD、fit【试题答案】:
A33.计算机视觉是研究如何让计算机“看”的科学。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
A34.TensorFlow2.0中的Keras接口的三个主要优势是方便用户使用,模块化和可组合,易于扩展。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
A35.网格搜索是一种参数调节的方法。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
B36.TensorFlow2.0支持GPU加速主要表现在对矩阵的加减乘除有一个并行运算的加速。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
A37.哪条命令可以检查Atlas300(3000)加速卡是否在位?
A、1spcilgrepnpuB、1spci|grepd100C、1spcigrepatlasD、atlasinfo【试题答案】:
B38.在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减少,我们常用以下哪种方法最小化损失函数?
A、梯度下降B、DropoutC、交叉验证D、正则化【试题答案】:
A39.在华为云EI中,以下哪项可以将AI技术融入各行各业的应用场景中,发挥AI技术的优势,从而提高效率,提升体验。
A、EI智能体B、OBS对象存储服务C、云数据库D、EI大数据服务【试题答案】:
A40.Bagging集成学习中,每个基学习器之间的关系是?
A、相加关系B、相关关系C、后面的模型必须建立在前面的模型之上D、相互独立【试题答案】:
B41.TensorFlow2.0的keras.preprocessing的作用是?
A、keras数据处理工具B、keras内置优化器C、keras模型部署工具D、Keras生成模型工具【试题答案】:
A42.下列选项中不属于华为全栈解决方案范畴的是?
A、应用使能B、边缘计算C、开源框架D、芯片使能【试题答案】:
B43.在TensorFlow2.0中tf.contrib方法可以继续使用。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
B44.循环神经网络可以捕捉序列化数据中的动态信息。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
A45.关于图像内容审核服务说法错误的是?
A、politics为涉政敏感人物检测结果B、terrorism为涉政暴恐检测结果C、confidence代表置信度,范围0100D、label代表每个检测结果的标签【试题答案】:
C46.线性回归在3维以上的维度中拟合面是?
A、曲面B、平面C、超平面D、超曲面【试题答案】:
C47.输入32*32的图像,用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算,输出图像的大小是A、28*23B、28*28C、29*29D、23*23【试题答案】:
B48.梯度下降算法中,损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?
A、SGDB、BGDC、MGDD、MBGD【试题答案】:
A49.根据美国汽车工程师协会(SAE)将自动驾驶按照车辆行驶对于系统依赖程度分为哪些级别?
A、L1L4B、L1L5C、L0L4D、L0L5【试题答案】:
D50.0nDevice执行,即整图卸载执行,充分发挥异腾芯片的算力,可以大大降低交互的开销,从而提升加速器占用率,关于OnDevice执行以下描述错误的是?
A、MindSpore通过梯度数据驱动的自适应图优化,实现去中心化的自主A11Reduce,梯度聚合步调一致,计算与通信充分流水B、超强芯片算力下模型执行的挑战:
内存墙问题、交互开销大、数据供给难。
部分在Host执行,部分在Device执行,交互开销甚至远大于执行开销,导致加速器占用率低C、MindSpore通过面向芯片的深度图优化技术,同步等待少,最大化数据计算通信的并行度,训练性能相比Host侧图调度方式持平D、超强芯片算力下分布式梯度聚合的挑战:
ReslNet50单迭代20ms时间时会产生中心控制的同步开销和频繁同步的通信开销。
传统方法需要3次同步完成Al1Reduce,数据驱动方法自主A11Reduce,无控制开销【试题答案】:
C51.K折交叉验证是指将测试数据集划分成K个子数据集。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
B52.回归算法预测的标签是?
A、自变型B、离散型C、应变型D、连续型【试题答案】:
D53.联邦学习在保证数据隐私安全的前提下,利用不同数据源合作训练模型,进步突破数据的瓶颈。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
A54.下列选项中不是TensorFlow2.0支持的运算符是A、powB、C、D、/【试题答案】:
C55.我们描述住房的时候,常用住宅面积,户型,装修类型等属性,如果使用朴素贝叶斯作为模型的话,则我们假设属性之间不存在关系。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
A56.深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。
严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?
A、反向传播更新参数B、正向传播更新梦故C、反向传播计算结果D、正向传播计算结果【试题答案】:
A57.面对行业研究与全场景AI应用之间的巨大鸿沟,MindSpore跨越应用鸿沟助力普惠AI的技术创新不包括以下哪项?
A、新协作方式B、新编程语言C、新编程范式D、新执行模式【试题答案】:
B58.华为的芯片支持HUAWEIHiAI的哪一个模块?
A、HiAIEngineB、HiAIFoundationC、HiAIFrameworkD、HiAIService【试题答案】:
B59.PyTorch现有版本均支持Python2和Python3?
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
B60.下列选项中不支持TensorFLow2.0进行维度变换的属性是。
A、squeezeB、reshapeC、gatherD、transpose五、华为AI开发框架MindSpore【试题答案】:
C61.多项式回归当中,模型的公式中存在平方项,因此其不是线性的。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
B62.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是:
A、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变B、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强C、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强D、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱【试题答案】:
B63.数据在完成特征工程的操作后,在构建模型的过程中,以下哪个选项不属于决策树构建过程当中的步骤?
A、剪枝B、特征选取C、数据清理D、决策树生成【试题答案】:
C64.AI芯片也被称为AI加速器,是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的功能模块。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
A65.神经网络研究属于下列哪个学派?
A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、以上都不是【试题答案】:
B66.人脸搜索服务中,如果想删除某个人脸集,我们可以使用这样的代码:
Firscliet.getv2().getfacesetservice().deletefaceset(*),其中*是填入实际的人脸集名称。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
A67.前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。
以下关于前馈神经网络说法正确的是:
A、具备计算能力的神经元与上下两层相连B、其输入节点具备计算能力C、同一层神经元相互连接D、层间信息只沿个方向传递【试题答案】:
D68.卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
A69.TensorFlow使用的数据类型是?
A、ScalarB、VectorC、TensorD、Matrix【试题答案】:
C70.优化器是训练神经网络的重要组成部分,使用优化器的目的不包含以下哪项:
A、加快算法收敛速度B、减少手工参数的设置难度C、避过过拟合问题D、避过局部极值【试题答案】:
C71.测试误差会随着模型复杂度的上升不断诚小。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
B72.特征是描述样本的特性的维度,关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性,以下说法正确的是:
A、特征在传统机器学习可解释性强,而在深度学习可解释性弱B、特征在传统机器学习可解释性弱,而在深度学习可解释性强C、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱D、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强【试题答案】:
A73.机器学习算法中,以下不属于集成学习策略的是?
A、BoostingB、StackingC、BaggingD、Marking【试题答案】:
D74.逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
A75.重复性强、要求弱社交能力的工作是最容易被AI取代的工作。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
A76.HiAI移动计算平台提供丰富的上层功能业务API,可在移动设备高效运行。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
A77.以下哪个不是图像识别服务的应用?
A、目标检测B、智能相册C、场景分析D、语音合成【试题答案】:
D78.下列哪一个是图像标签服务的URI?
【试题答案】:
D79.查看Atlas300(3000)加速卡驱动是否安装成功应该使用哪条命令?
A、npusiminfoB、npuinfoC、atlas-DriverinfoD、atlasinfo【试题答案】:
A80.TensorFlow2.0不支持tensor在GPU和CPU之间相互转移。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
BB、OCR81.损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差,在深度学习中常用的损失函数是:
A、指数损失函数B、均方损失函数C、对数损失函数D、Hinge损失函数【试题答案】:
B82.面对超大规模模型需要实现高效分布式训练的挑战,MindSpore的处理方式为?
A、自动并行B、串行C、手动并行【试题答案】:
A83.以下关于机器学习描述正确的是?
A、深度学习是机器学习的一个分支B、深度学习与机器学习是互相包含的关系C、深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系D、以上都不对【试题答案】:
A84.ModelArts服务与()服务相结合可以轻松将模型部署到“端”?
A、OBSC、ECSD、HiLens【试题答案】:
D85.训练误差会随着模型复杂度的上升不断减小。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
A86.以下哪个不是MindSpore核心架构的特点?
A、自动微分B、自动调优C、自动编码D、自动并行【试题答案】:
C87.人工智能的三个阶段包含了计算智能、()、认知智能。
A、弱人工智能B、感知智能C、行为智能D、强人工智能【试题答案】:
B88.代码model.fit(mnist.train.inmage,mnist.train.labels.epochs=5)中的epochs参数代表?
A、全体训练集将被训练5次B、全体测试集将被测试5次C、全体训练集将被分为6份D、全体训练集将被分为5份【试题答案】:
A89.人下关于神经网络的说法错误的是?
A、随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱B、单层感知器的局限在于不能解决异或问题C、前馈神经网络可用有向无环图表示D、前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系四、业界主流开发框架【试题答案】:
A90.在对抗生成网络当中,带有标签的数据应该被放在哪里?
A、作为生成模型的输出值B、作为判别模型的输入值C、作为判别模型的输出值D、作为生成模型的输入值【试题答案】:
B91.在经典的卷积神经网络模型中,Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?
A、卷积层B、池化层C、全连接层D、以上都可以【试题答案】:
C92.L1和L2正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法,以下关于两者的说法正确的是:
A、L1正则化可以做特征选择B、L1和L2正则化均可做特征选择C、L2正则化可以做特征选择D、L1和L2正则化均不可做特征选择【试题答案】:
A93.在以连接主义为基础的神经网络中,每个节点都能表达特定的意义。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
B94.对于图像分类问题,以下哪个神经网络更适合解决这个问题?
A、感知器B、循环神经网络C、卷积神经网络D、全连接神经网络【试题答案】:
C95.以下不属于对抗生成网络的应用是?
【试题答案】:
DA、文字生成B、图像生成C、图像识别D、数据增强【试题答案】:
C96.线性回归的损失函数中加入L1正则项,此时该回归叫做Lasso回归。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
A97.以下不属于TensorFlow2.0的特点是?
A、多核CPU加速B、分布式C、多语言D、多平台【试题答案】:
A98.TensorFlow是下列哪个公司首先开发的?
A、甲骨文B、FacebookC、英伟达D、Google99.Tensor是MindSpore中数据的存储组件。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
A100.二分类过程中,我们可将任意类别设为正例。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
A101.在深度学习网络中,反向传播算法用于寻求最优参数,在反向传播算法中使用的什么法则进行逐层求导的?
A、链式法则B、累加法则C、对等法则D、归一法则【试题答案】:
A102.交通智能体可以实现()小时全时段/全域交通感知?
A、724B、524C、512D、712【试题答案】:
A103.生成对抗网络像是一个博弈系统,生成器生成伪造的样本,判别器进行判断是真是假,我们理想的结果是?
A、生成器产生样本的大致相同B、判别器高效的分辨生成器产生样本的真假C、判别器无法分辨生成器产生样本的真假D、生成器产生样本的不尽相同【试题答案】:
C104.深度学习中神经网络类型很多,以下神经网络信息是单向传播的是:
A、LSTMB、卷积神经网络C、循环神经网络D、GRU【试题答案】:
B105.深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算,一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力,以下硬件设备可提供并行计算能力的是:
A、主板B、内存条C、GPUD、CPU【试题答案】:
C106.CPU主要通过增加指令,增加核数等方式来提升AI性能。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
A107.在深度学习神经网络中,感知器是最简单的神经网络,关于其结构说法正确的是:
A、其隐含层只有两层B、其隐含层只有一层C、其网络中使用的是Sigmoid激活函数D、其网络中使用的是Relu激活函数【试题答案】:
B108.下列属性中TensorFlow2.0不支持创建tensor的方法是?
A、zerosB、fillC、createD、constant【试题答案】:
C109.图像标签服务返回的tag可以有多个。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
A110.关于语音识别服务中的一句话识别指的是,用于短语音的同步识别。
一次性上传整个音频,响应中即返回识别结果。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
A111.通用文字识别服务调用成功时,返回的文字识别结果保存在下列哪个字段中?
A、textB、resultC、contentD、words【试题答案】:
B112.机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?
A、人工程序B、神经网络C、训练算法D、历史数据【试题答案】:
D113.感知器在空间中可以展现为?
A、线B、平面C、超平面D、点【试题答案】:
C114.逻辑回归的损失函数是交叉熵损失函数。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
A115.TensorFlow2.0中查看张量维度的方法是?
A、dimensB、dtypeC、ndimD、device【试题答案】:
C116.TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
A117.在应用开发时,以下哪种操作不属于典型网络定义?
A、网络定义B、网络执行C、知识蒸馏D、权值初始化六、Atlas人工智能计算平台【试题答案】:
C118.在调用华为云服务的环境准备中,下列哪一个不需要确认安装?
A、requestsD、FPGAB、setuptoolsC、websocketClientD、Jieba【试题答案】:
D119.神将网络训练时,常会遇到很多问题,对于梯度消失问题,我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?
A、Softsign函数B、Relu函数C、tanh函数D、Sigmoid函数【试题答案】:
B120.GBDT算法相比于随机森林算法,以下哪种表述是错误的?
A、GBDT算法比随机森林容易欠拟合B、随机森林是并行计算的,而GBDT不能C、GBDT算法比随机森林容易过拟合D、GBDT与随机森林都是建立在CART树的基础之上的【试题答案】:
C121.Atlas加速AI推理使用的是什么处理器?
A、异腾910处理器B、异腾310处理器C、GPUA、KMeans【试题答案】:
B122.传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术,在工程流程上略有差别,以下步骤在深度学习中不需要做的是A、模型评估B、特征工程C、数据清洗D、模型构建【试题答案】:
B123.Pytorch是有哪一个公司首先推出的?
A、百度B、GoogleC、FacebookD、Huawei【试题答案】:
C124.PyTorch不具备以下哪种功能?
A、内嵌kerasB、支持动态图C、自动求导D、GPU加速【试题答案】:
A125.有监督学习中,近朱者赤近墨者黑是用来形容下列哪个模型?
B、SVMC、KNND、神经网络【试题答案】:
C126.TensorFlow2.0中可用于张量合并的方法有?
A、joinB、concatC、splitD、unstack【试题答案】:
B127.某电商公司一直存在官网卡顿,网络资源利用率不佳,运维困难的问题,那么该公司可以使用以下哪一种EI服务?
A、园区智能体B、交通智能体C、网络智能体D、工业智能体【试题答案】:
C128.TensorFlow2.0的keras.metrics的内置指标不包括的方法有?
A、AccuracyB、RecallC、SumD、Mean【试题答案】:
C129.现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段。
A、TRUEB、FALSE【试题答案】:
A130.人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?
A、机器开始像人类一样能理解、思考与决策B、机器开始像人类一样会计算,传递信息C、机器开始看懂和听懂,做出判断,采取一些简单行动【试题答案】:
C131.以下关于标准RNN模型,说法正确的是?
A、不存在一对一的模型结构B、反向传播时不考虑时间方向C、不
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