智慧水产PPT 第1章 智慧水产概述.pptx
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智慧水产概述第1章1.智慧水智慧水产产的概念和特的概念和特征征2.智慧水智慧水产产系系统统架架构构3.智慧水智慧水产产关关键键技技术术4.智慧水智慧水产产养殖管理模养殖管理模式式5.智慧水智慧水产产相关政相关政策策1.1智慧水智慧水产产的概念和特征的概念和特征智慧水产是指运用物联网(InternetofThings,IoT)、大数据、云计算、人工智能、移动互联网等现代信息技术对水产养殖业进行优化升级,涉及养殖管理、产品加工、物流配送、产品销售、质量溯源等环节,以达到提高生产效率、降低养殖风险、防止资源浪费、重构产业结构等目的。
智慧水产以集约化、规模化为基础,将养殖技术、装备技术与信息技术相结合,通过广泛采集、深度挖掘、充分利用水产养殖业的信息资源,替代传统粗放的生产管理模式,全面提升水产养殖生产管理能力。
智慧水产原理图如图1-1所示。
1.1智慧水智慧水产产的概念和特征的概念和特征智慧水产的特征主要包括:
1养殖终端设备实时在线化。
智慧水产以物联网、人工智能及大数据作为前端技术,搭建水产养殖物联网使得水产养殖各类信息能够被实时低成本、大范围感知、可靠传输和精确处理,进而实现水产养殖的数字化和智能化。
各类传感器、养殖智能终端设备、通信设施、控制系统等共同组成完善的智慧网络系统,实现对养殖环境、水产生物、养殖设备、现场作业、水产品质量等的实时监测和在线管理,使得养殖设备、水产品、养殖户和消费者之间实现互联。
2信息技术集成化。
新一代信息技术(如物联网、大数据、云计算、人工智能等)是发展智慧水产的关键,多种跨领域、跨学科的综合技术应用实现了真正意义上的互联互通和智慧化管控,水产养殖产业链上的各类信息资源得以有机协同和多方共享,整个智慧水产系统运行也因此变得更加智能和高效。
3业务应用全程化。
智慧水产不是水产养殖某一环节的智慧化,而是覆盖水产养殖产业链上的生产、经营、管理、服务等各个环节,通过综合应用信息技术实现种苗管理、环境调控、智能投喂、疾病防治、产品加工、产品销售、物流配送、质量溯源等功能,形成高度融合的水产养殖模式,全面提高水产养殖质量和效率。
1.2智慧水智慧水产产系系统统架构架构智慧水产系统架构如图所示,包含感知层、传输层、处理层和应用层。
1.感知层通过传感器、RFID、二维码等技术采集与水产相关的实时数据,为智慧水产提供基础数据。
2.传输层利用网络基础设施实现感知层和处理层之间的信息传递,使用各种通信技术解决不同设备之间的数据传输问题。
3.处理层对来自感知层的数据进行存储、处理和分析,运用云计算、大数据、人工智能等技术满足应用层各种需求。
4.应用层直接面向用户,通过人机交互界面展示数据、声音、视频等信息,实现环境监测、预警、设备控制、生物管理、产品溯源等应用服务。
1.3智慧水智慧水产产关关键键技技术术信息化技术是发展智慧水产的核心,物联网、大数据、人工智能等是发展智慧水产的必要条件,这些技术相辅相成,共同维系智慧水产体系的正常运行。
1.水产养殖物联网水产养殖物联网是将物联网应用于水产养殖管理,通过传感器等设备采集信息,利用云计算和数据处理技术形成服务系统,实现智慧水产应用。
2.水产养殖大数据水产养殖大数据是将大数据技术应用于水产养殖管理,对采集的大量数据进行处理和分析,构建智能模型和决策支持系统,用于水产养殖决策、预警和控制。
3.水产养殖人工智能水产养殖人工智能应用了机器学习、计算机视觉等技术,使物联网具备智能应用,在水产养殖中可用于设施智能化、疾病诊断、销售分析等领域,推动水产养殖业转型升级。
1.4智慧水智慧水产产养殖管理模式养殖管理模式根据智慧水产所覆盖业务类型的不同,可以将智慧水产养殖管理模式划分为三种类型,第一种是水产养殖生产环节的智慧化,第二种是水产养殖管理领域的智慧化,第三种是水产养殖服务领域的智慧化。
具体来说,相对完善的智慧水产养殖管理模式包含以下几个相辅相成的部分。
1完善的硬件、软件设备。
2数据自动采集与传输。
3设备自动控制与作业。
4以大数据指导养殖生产。
5实现水产品质量安全溯源。
6打造水产品电子商务流通渠道。
7构建水产养殖产业生态系统。
8发展水产业金融。
1.5智慧水智慧水产产相关政策相关政策国家有关部门先后发布了农业部办公厅关于加快推进渔业信息化建设的意见关于加快推进水产养殖业绿色发展的若干意见“十四五”全国渔业发展规划农业现代化示范区数字化建设指南为智慧水产发展提供政策保障。
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